去年5月和12月，住建部、工信息部联合公布了两批（pī）智（zhì）慧城市基础设施与（yǔ）智能网联汽（qì）车协同发展试（shì）点城市，分别为（wéi）北京、上海、广州、武汉、长沙（shā）、无锡、重庆、深圳、厦（xià）门、南京、济南、成（chéng）都、合（hé）肥、沧州、芜湖、淄（zī）博。

以这16座城市为起点（diǎn），智能交通正在通过“双智”建设（shè），探（tàn）索一种更具系（xì）统性，具备全局视野的发（fā）展（zhǎn）路径。

“智能网联汽车和智慧城市基础（chǔ）设施建设将是智慧（huì）交通整（zhěng）体提升的基（jī）础，而时空数据及（jí）时空智能，则是‘双智’建设各（gè）个（gè）环节中不可（kě）或（huò）缺的（de）信息和技术支撑。”中国工程院院士郭（guō）仁忠在（zài）接受泰伯网专访时（shí）表（biǎo）示。

“双智”为交通提（tí）供全局统筹

“交通一直是城市发展（zhǎn）过程中挑战最多的领域（yù）之一，尤其是城市路面交通。”

郭仁（rén）忠（zhōng）院士表示：“在（zài）过去的（de）智慧城市建（jiàn）设中，围绕城市路面交（jiāo）通已经（jīng）有了很多相关研究和探索，比如（rú）导航（háng）系统（tǒng）、智慧（huì）路口、绿波管理等等。这些成果一定程（chéng）度上改善（shàn）了城市（shì）交通问题（tí），但这些探索（suǒ），总体上是从局部入手（shǒu）的点上突破，难（nán）以从根本上、全局性解决交通问题。”

“以应用广泛的导航地（dì）图为例，近几年高德、百（bǎi）度、腾讯等（děng）企业的（de）导航系（xì）统都做的非（fēi）常成熟，用（yòng）户体验感（gǎn）也（yě）很好。但是，导航系统解决的主要是导航和定位问题，各系统相互独立，基本无法从全（quán）局进行（háng）时间（jiān）与空间的协调，无法进行交通（tōng）资源分配，从而无（wú）法进行交通优（yōu）化（huà）。”

郭仁忠院士（shì）表（biǎo）示，现阶段，城市道路交通仍然（rán）存在几个根本性问题待解。

车与车、车与路之间的协同，仍然存在难点。郭仁忠院士以十字路口场景举（jǔ）例，理（lǐ）想状（zhuàng）态下（xià），如果能够让车与（yǔ）车之间保持合理距离并在绿灯（dēng）启动时同时起步，将大大提高通过路口（kǒu）的车（chē）流量，进而增加运行效率。但实际情况中，由于车与车之间无法互相（xiàng）感知，就（jiù）很难形成协（xié）同。

信息（xī）不对称（chēng）也是交通（tōng）面临（lín）的（de）一个（gè）难点。比如（rú），由于停车（chē）位信息和导航系统不连（lián）通，很有可能路上不堵车，但却找不（bú）到停车位；或者由于（yú）导航显示某条道路不拥堵，导致很多车都（dōu）涌入那条路，反（fǎn）而（ér）引起拥堵。

交通需（xū）求的不确（què）定（dìng），也（yě）为交通治理带来了极大的（de）难度。“交通（tōng）治（zhì）理本质上就是交通资源的（de）统一调度和分配，尽管很多专家都做了交通流量（liàng）预测研究，但精准预测城市的交通流量非常困（kùn）难。如果（guǒ）缺乏统一的交通管理系统，就无法确切获取交（jiāo）通的需（xū）求（qiú）和（hé）流量，也就无（wú）法（fǎ）精准分配资源。”

“基于‘双智’发（fā）展智慧交通（tōng），需要从基础设施层面建（jiàn）立一个（gè）全面感知的系统网络。如果没有感知体系（xì），就（jiù）无法实（shí）时监测（cè）和感知（zhī）交通的运行状态（tài），缺乏大数据分析基础，难以做出及时、合理的决策。”

“智慧交通是要提升城市道路（lù）交通的整体通行能力，寻找全局最优解。”郭仁忠院士表（biǎo）示：“从技术角度出发，以数（shù）字孪生（shēng）城市建设为背景，基于全面感知的系（xì）统网络，有（yǒu）可能掌（zhǎng）握整个（gè）城市的交（jiāo）通需求，计算城市交通网（wǎng）络承载能力。”

现有地理信息尚（shàng）难（nán）满（mǎn）足智慧交通需求（qiú）

“提高（gāo）通行效（xiào）率，需要（yào）从速（sù）度（dù）和密度两个维度出发。”

郭仁忠院士解释，个体的出（chū）行速度并（bìng）不能和整体的道路通行率划等号，相（xiàng）同的道路在不同的时间也面临不同路况，车道限速（sù）需要与出行车辆的密度（dù）相匹配。如果在非高峰期，部分路段的限速（sù）可能并没（méi）有意（yì）义（yì），但（dàn）在高峰时段（duàn），车辆限速就能够提高整体通行效率。

基（jī）于一（yī）个实（shí）时监（jiān）测和（hé）全面（miàn）感知的（de）系统网络，以及能够统一（yī）调度的系统平台，就有可能实现交通（tōng）资（zī）源的预约，实现远程预订、远程感应，把交通需求从不确定变为确定，从未（wèi）知变（biàn）为已（yǐ）知，使全局（jú）优化成为可能。

郭仁忠（zhōng）院士表示（shì）：“如果能利用（yòng）智能网联汽车和智慧城（chéng）市基（jī）础设（shè）施建设，让车与车之间、车与路（lù）之间互相（xiàng）感知（zhī），就能实时获取车辆需求，预测整（zhěng）体流量，进（jìn）而结合道路资（zī）源进行动（dòng）态计算调配（pèi）。那么（me）包括路口的协同、停（tíng）车位及路线的匹配（pèi）等工作，都将由电子系统（tǒng）来完成，而非考验人的合作程度，前（qián）面所提到的（de）几（jǐ）个问题也就有望得到解（jiě）决。”

“无（wú）论是感知体系的建设、交通需求的预测还是道路资（zī）源的（de）分配（pèi），‘双智（zhì）’建（jiàn）设中的各种（zhǒng）应（yīng）用都（dōu）需要时空信息技术作为支撑。”

郭仁忠院士称：“交通问题本身是个典（diǎn）型的时间与空间的问（wèn）题。面向智能交通的需求，需要对时空特性做（zuò）精（jīng）细的刻画，也就需要对城市道（dào）路交通基础设施和地理环境做更加（jiā）精细的表达（dá）。”

“从系统性、完整性（xìng）和精细程度而言，现阶段面向（xiàng）交通应（yīng）用的地理信息（xī）表（biǎo）达仍然不（bú）足以支（zhī）撑（chēng）未来智慧（huì）交（jiāo）通的建设需求。”

“以（yǐ）往的面（miàn）向交通（tōng）的地理信（xìn）息表（biǎo）达主要围绕路网（wǎng）层面，但并没（méi）有深入到城市（shì）交通末（mò）端（duān）的（de）毛（máo）细血管中，没（méi）有延伸到城市的地下空间（jiān）和（hé）各个小区中的道路。”郭仁忠院士表示：“但是，必须要（yào）对城市整体交通环（huán）境的精细刻画和表述，才能够支（zhī）撑真正点到点（diǎn）的智慧（huì）交通需求。”

“在技术层面，服务于智能交（jiāo）通的地理信（xìn）息及时空智能技（jì）术水平（píng）仍需进（jìn）一步提高（gāo）。在体制（zhì）和机（jī）制层面，空间信息（xī）需要和其它智能（néng）交通技术充分集成、融合，并应（yīng）用于实践。”

“智慧交（jiāo）通是一个（gè）各细分领域共（gòng）同集成的工作。未来新的工作模式，可能是由地理信息、物联网、云计（jì）算（suàn）、大数据、人工智（zhì）能（néng）及交（jiāo）通其他领域的工程师共（gòng）同工作（zuò），一起进行（háng）城市（shì）智（zhì）慧交通系统（tǒng）的开发和运营。”

空间信息（xī）不止（zhǐ）是道（dào）具，还（hái）是舞台

“‘双智’将（jiāng）是一项非常复杂的工（gōng）作，要从理论、技术、工程、应用（yòng）、政策、标准（zhǔn）等多个维度推进。” 郭仁忠院士表（biǎo）示：“这样庞大的生态系统（tǒng），需要政界（jiè）、业界、学界（jiè）等（děng）各方力量（liàng）形（xíng）成合力，进（jìn）行总体布（bù）局，完善顶层规划和布局。”

对于很多人担心的（de）成本问题，郭仁（rén）忠院士表示：“交通问题造成巨大的（de）城市运行成本，与这个成本相比，智慧交通的投入是‘小钱’。当（dāng）然，如果把整个城市的交通系统进行数（shù）字化改造，成本（běn）的（de）确会很（hěn）高，但我们可以采用分布实施的策（cè）略，将（jiāng）数（shù）字（zì）化改造和智慧化应用（yòng）匹配起（qǐ）来梯度（dù）推进，以（yǐ）应用引（yǐn）导改造。这样，整体的建设成本也会随着应用推进（jìn）和价（jià）值（zhí）的产（chǎn）出而（ér）不再成为（wéi）障碍。”

“这样一（yī）个具（jù）有创新性和探索性（xìng）的大型工程，不可能同（tóng）步将所有（yǒu）基础设施（shī）规（guī）划好、建设（shè）好，然后再（zài）来做场（chǎng）景的（de）应用（yòng），不仅是投（tóu）入太集（jí）中的问题，时间上也等不起。此外（wài），由（yóu）于（yú）技（jì）术（shù）的不（bú）断更新，基础（chǔ）设（shè）施的改造也必然是一个迭代过程，所（suǒ）以（yǐ），必须将智慧城市基础设施建设（shè）和（hé）相关应用（yòng）场景开发协（xié）同（tóng）起来（lái），相互成就（jiù），也就是要（yào）‘协同发（fā）展’。”

郭仁忠院士提示，不同地区应该基（jī）于自身（shēn）基（jī）础设施状况、发展条件和现实需求研究谋划因地制宜（yí）的协同发展规划和策略。

“在数字化的（de）大趋势下，交通（tōng）管理的模（mó）式、对（duì）象、技术（shù）条件都会（huì）发生（shēng）变（biàn）化，智慧城市基础设（shè）施与智能（néng）网联汽车的协同发展能够让（ràng）我们以全新（xīn）的思维方式和（hé）行为（wéi）模式来治理交通（tōng），可（kě）能给智慧交通发展带来重大转（zhuǎn）型（xíng）和（hé）根（gēn）本（běn）性进步。”

郭（guō）仁忠院士（shì）总结：“这意味着重构交通的相关理论（lùn）体系和行为范（fàn）式。”

“技术研发（fā）是（shì）为了应用落地（dì）。当需求更加清晰，技术研发的目标（biāo）也会更加明确。包括（kuò）空间信息在内（nèi）各领域技术的集成和融合（hé），也将顺应场景需求自然发展。”

传统的时空（kōng）数据获取方式将发生转变，部分位置数据获（huò）取可能不再需要专门的测绘人员去人工采集，而（ér）是被车（chē）联网感知等自动化方式所替代。

对于空间（jiān）信息产业面（miàn）临的新（xīn）形势，郭仁忠院士表示：“智慧交通对地理信（xìn）息的需求（qiú）是长期（qī）存在（zài）的，数据仍然需（xū）要被获（huò）取、加工处理（lǐ），只是形式有所（suǒ）变化（huà）。由于应用的集成化，每一项应用均需要多专业、多行业协同，这必然引发企业的规模化和跨行业、跨领（lǐng）域发展（zhǎn），少部分企（qǐ）业可能（néng）会（huì）感觉短时间内生存空（kōng）间受到影响（xiǎng），但空间信（xìn）息产业（yè）整体是在（zài）不断发（fā）展壮大（dà）的。”

“在整个（gè）智慧城市的运行当中，空间信息的作用再怎么预估都不过（guò）分。”

“现实中（zhōng），无论是生产、生（shēng）活（huó）还是资源（yuán）利用、环境治理，所（suǒ）有事情都离不开地理空间。在以往的数字化（huà）工作中，地理信息系统往往作为一个（gè）工具被（bèi）使用，但在智慧城（chéng）市等全局性的（de）数（shù）字化（huà）场（chǎng）景当中，空间信息不再仅是一个（gè）工具，而且也是一（yī）个舞台（tái）。各（gè）个产业都（dōu）可以基（jī）于空间信息的（de）舞台‘演出’自己的剧目（mù），智慧交（jiāo）通、智慧环保（bǎo）、智慧（huì）水务等等，不一（yī）而足，这将是（shì）新时期空间信息（xī）产业（yè）的本（běn）质性变化（huà）。”