“海（hǎi）棠不（bú）惜（xī）胭脂色，独立蒙蒙细雨（yǔ）中。”

想象一下（xià），假设给（gěi）智能机（jī）器人读这首诗（shī），让人和（hé）机器同时在图（tú）像（xiàng）数（shù）据库中寻找（zhǎo）与这首诗最匹配（pèi）的场（chǎng）景（jǐng），结（jié）果会是（shì）怎样？

7月14日，在2021中（zhōng）国·宁（níng）波（bō）新一代人工智能学术（shù）峰（fēng）会（后简称“学术（shù）峰会”）上，中国工（gōng）程（chéng）院院士、西安（ān）交（jiāo）通大学人工智能（néng）与机器人研究所教授郑南宁提到，在这种（zhǒng）场（chǎng）景下，机（jī）器人会按照规则办事，从数据库中找出（chū）一（yī）幅海棠（táng）图（tú），海棠的叶子上可能还挂着雨珠。而在这（zhè）场（chǎng）对比实验中（zhōng），不同（tóng）的人会作出不同的选（xuǎn）择，一个可能（néng）的结果是，有人会选择一位亭亭玉立（lì）的少女，行走在幽静的田间小道，天（tiān）上还下着（zhe）蒙蒙的（de）细雨。

这个实验提醒科学家，“人工智能面临着如何把知识赋予场景（jǐng）的（de）挑（tiāo）战。”郑南宁解释道。

自2015年起（qǐ），中国工（gōng）程（chéng）院批准启（qǐ）动了《中（zhōng）国人工智（zhì）能2.0发展战（zhàn）略（luè）研究》重大（dà）咨询项目（mù），以潘云（yún）鹤等院士为代表的科学家开（kāi）始进行“人工（gōng）智能（néng）2.0计（jì）划”。

“以（yǐ）往人工智能1.0只研究（jiū）了（le）语言知识，没有对视（shì）觉知（zhī）识进行研究。而（ér）到了人（rén）工（gōng）智能2.0以（yǐ）后，深度学习解决（jué）了（le）大量的视觉问题。”在学术峰会上，中国工程院院士、浙（zhè）江大学教授潘云（yún）鹤提到，人工（gōng）智能1.0的梦想是（shì）让智能语言转化成画面，未来（lái）可以通（tōng）过视（shì）觉知识（shí）等核心（xīn）技术实现。

在学术峰（fēng）会上，郑南宁分享了2006年一（yī）位德国（guó）心理科学家做（zuò）过的儿童（tóng）心理学实验（yàn）。

实（shí）验里（lǐ），一（yī）个大人两手抱着书，准备放（fàng）置（zhì）于书柜里，可自己无法腾（téng）出手打开柜子，而在（zài）房间的另一个角落，母亲抱着1岁半的孩（hái）子在（zài）一旁坐着，此时大人（rén）没有给孩子任何的指（zhǐ）令，但（dàn）是孩（hái）子跑过去，打开了柜门（mén），大人（rén）把书放了进去。

“这个心理学实验给我（wǒ）们人工智能研究（jiū）提出了一个严峻的挑战（zhàn），那就是我（wǒ）们如何使（shǐ）智能（néng）系统也（yě）要具有像孩子（zǐ）这样（yàng）的（de）合作性行为。”郑南宁解释，这个看（kàn）似普通的心理学实验让科学家去（qù）思考，是（shì）否可以通过理解1岁半（bàn）孩子的（de）大脑所（suǒ）想，让机器人也具有智（zhì）能（néng）性（xìng）、灵活性与合作性（xìng）的行为。

人工智能2.0时（shí）代，“机器人脑”被赋予了（le）更（gèng）多人（rén）性化（huà）期待。中（zhōng）国工程院院士、德国国家（jiā）工程科（kē）学院（yuàn）院士吴志强描绘了一个智能化（huà）的城市生（shēng）活场景。

在智能（néng）化（huà）城市里（lǐ），如何让一位（wèi）80多岁的空巢老人（rén）安享晚年（nián）？人（rén）工（gōng）智能系统一（yī）方面要（yào）做好健康模（mó）块的监（jiān）测，包括老年特别（bié）病（bìng）护理、心血管与癌症特（tè）别监测等（děng），另一方面做好基本生存条件的把控（kòng），涉及餐（cān）饮的热（rè）量供给、生命危急情况报警、排泄物监测等。此外，“智能大脑”也需要提供情感需求的满足，包括支持老朋（péng）友互动、学习（xí）兴趣模块（kuài）等。系统还要向外部延展，与（yǔ）楼栋、社区连接（jiē）在一起，实现家庭（tíng）设施和维修、安全报警防灾的服务。

“智能机器可以实现自（zì）己的迭代、服务和（hé）维修。”在吴志强看来，不同（tóng）模（mó）块的组合（hé），形（xíng）成了（le）具备全盘化（huà）思维（wéi）的人工智能“大（dà）脑”。

“目（mù）前人工（gōng）智能对于处理一般（bān）问题已经很成功（gōng），但（dàn）在处理更大量（liàng）、复杂（zá）的问（wèn）题上，没找到（dào）开（kāi）启（qǐ）复杂系统的智能钥（yào）匙。”中国科学院院士、北（běi）京航（háng）空航天大（dà）学教授郑（zhèng）志明在接受中青报（bào）·中青网记者采访时表示，这把钥（yào）匙是指理解（jiě）非线性随机在构成复杂系统（tǒng）过（guò）程中所起的（de）作用。

“人工（gōng）智能面临不可解释性等重大瓶颈挑战，非线性问题是主（zhǔ）要（yào）根源。”郑志明把非线（xiàn）性（xìng）比（bǐ）喻成一座山（shān），而现（xiàn）在部（bù）分人工智（zhì）能（néng）的研究片面地认为线性（xìng）加上线性，一个加（jiā）上（shàng）另一个就（jiù）能翻越（yuè）一座山，就能做到非线性，例如当下（xià）的深（shēn）度神经网络，“这实际上（shàng）是伪（wěi）非线性”。

他认（rèn）为，智能制造是智能技术与（yǔ）制（zhì）造技术的融合，用（yòng）智能技术（shù）解决制造的（de）问题。

但（dàn）“智（zhì）能制造（zào）既不等于无人工厂，也不等于黑灯工（gōng）厂。”谭建荣观察到，存在这样一种行业现状，即有些企业（yè）为了保持工（gōng）厂里面的黑灯，进而达到（dào）无人车间的目（mù）的，他（tā）们在工厂外面保（bǎo）持白灯，付（fù）出的成本代价更高。

近（jìn）年来，在中国人（rén）工智能2.0和（hé）新（xīn）一代（dài）信息技术的引（yǐn）领下，出现了人机（jī）互联、混合现实、大数据、人工智能等新兴的技术领域和信（xìn）息产业，而新一（yī）代信息技术带动了制造业的发（fā）展（zhǎn）。谭建荣说：“在人工智能和大数据技术的驱动下，对制造企（qǐ）业（yè）产（chǎn）生了深（shēn）刻影响，推（tuī）动（dòng）实体经济转型升级。”

科学家们（men）如何（hé）迎接人工（gōng）智能2.0时代的（de）挑（tiāo）战？潘云鹤认（rèn）为（wéi），与人工智能1.0的（de）语（yǔ）言知识研究不同，人（rén）工智能2.0要向视觉（jiào）知（zhī）识（shí）的研究进行（háng）转（zhuǎn）向。

这背（bèi）后涉及了（le）视觉知识表达、视觉识别、视觉形象（xiàng）思维模拟、视觉知识（shí）的学习和多重知（zhī）识表达等（děng）5个重（chóng）要问题。潘云鹤（hè）提到，以（yǐ）视觉形象思维（wéi）模拟为例，人工智能2.0可（kě）以实现1.0无法实现的（de）场景，即根据智能语言生成画面。

“这是（shì）一块荒芜而（ér）肥沃（wò）的北大荒，我们要把这块地开拓好，把这个无人区探（tàn）索好，占领好。”潘云鹤说道。