人工智能（néng）的迅速（sù）发展将深刻改变人类社会生活、改变（biàn）世界。为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通（tōng）知（zhī）》（国发〔2017〕35号（hào））和2017年全（quán）国高（gāo）校科技工作会议精神，引导高校瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基（jī）础研（yán）究和引领（lǐng）性原创成果（guǒ）的重大突破，进一步（bù）提升高校人工智能领域（yù）科技创（chuàng）新、人才培（péi）养和（hé）服务国家需求的能力，特制（zhì）定本行动计划。

一、总体要（yào）求（qiú）

（一）基本态势

随着互（hù）联（lián）网、大数据、云计算和物（wù）联网等技术不（bú）断发（fā）展，人工（gōng）智（zhì）能（néng）正引发（fā）可（kě）产生（shēng）链式反应的（de）科学（xué）突破（pò）、催（cuī）生（shēng）一批颠覆性技术，加（jiā）速（sù）培育（yù）经济发展新动能（néng）、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社会的（de）决胜阶段，人民对美好（hǎo）生活（huó）的需要和经（jīng）济高质量发展的要求，为我国人工（gōng）智能发展（zhǎn）和应用带来广阔前（qián）景。

人工智能具（jù）有技术属性和社会属性高度融合的特点（diǎn），是经（jīng）济发展新（xīn）引擎（qíng）、社会发展加（jiā）速器。大数据（jù）驱动的视觉分析、自然（rán）语言理解和语音（yīn）识别等（děng）人工智（zhì）能能力迅速提（tí）高，商业智能对话和（hé）推（tuī）荐、自动（dòng）驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动导（dǎo）航、新经济预测等正快速（sù）进入实用阶段，人工智能（néng）技术正在渗（shèn）透（tòu）并（bìng）重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到微观各（gè）领（lǐng）域的智能化新（xīn）需求、新产（chǎn）品（pǐn）、新技（jì）术、新（xīn）业态，改变人类生活方（fāng）式甚至社会结构，实（shí）现（xiàn）社会生（shēng）产力的整体（tǐ）跃升。同时，加快人（rén）工智能在（zài）教育领域的（de）创新应用，利用智能技术（shù）支撑人才培养模式的创新（xīn）、教学方法的改革、教育治理能力的（de）提升，构建（jiàn）智能化、网（wǎng）络化、个（gè）性化、终身化（huà）的教（jiāo）育体（tǐ）系（xì），是（shì）推（tuī）进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的（de）重要手段（duàn），是实现（xiàn）教（jiāo）育现代化不（bú）可或缺的动力和（hé）支撑。

高校处于科技第（dì）一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合（hé）点，在（zài）人工智能基础理论和自然语（yǔ）言理解（jiě）、计算机（jī）视觉、多媒体（tǐ）、机器人等关键技术研究及应（yīng）用方面具有鲜明（míng）特色，在（zài）人（rén）才培养和学科发展等方面具有坚（jiān）实基础。面对（duì）新一代人工智能（néng）发展的机（jī）遇，高校要进一（yī）步（bù）强化基础研（yán）究、学科发展和人才培（péi）养方面的（de）优势，要进一步加强应（yīng）用基础研究和共性关键技术突破，要（yào）不断推动人（rén）工智能与实体经济深度融（róng）合、为经济发（fā）展培育新动（dòng）能，不断推动人（rén）工智（zhì）能与人民需求深度融合、为改善民（mín）生（shēng）提供新途径，不断推动人工智（zhì）能与教育深度融合、为教育变革（gé）提供新方式，从而引领我国人工智（zhì）能领域科技创新、人（rén）才培养和技术应用（yòng）示范，带动我国人工智能总（zǒng）体实（shí）力的提升。

（二）指导思想

全（quán）面贯彻（chè）党的十九大精神，以习近平（píng）新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻创新、协调、绿色、开放（fàng）、共享的新发展理念，围（wéi）绕科教兴（xìng）国、人才强国、创（chuàng）新驱（qū）动（dòng）发展（zhǎn）、军民（mín）融合（hé）等战略（luè）实施（shī），加快构建高校新（xīn）一代人工智能领域人才培养体系和（hé）科技创新体系，全面提升高（gāo）校人工（gōng）智能领（lǐng）域人（rén）才培养、科（kē）学（xué）研究、社会（huì）服务、文化传承创新、国（guó）际（jì）交流合作（zuò）的能力，推动人工智（zhì）能学科建设（shè）、人才培养（yǎng）、理论创新、技术突破和应（yīng）用示范全方（fāng）位发（fā）展，为我国构筑人工智能发展先发优势和（hé）建（jiàn）设（shè）教育强国、科技强国、智能社（shè）会提供（gòng）战略支（zhī）撑。

（三）基本原则（zé）

坚持创新引领（lǐng）。把创新引（yǐn）领摆在高校人工（gōng）智能发展的核心位（wèi）置（zhì），准（zhǔn）确把握全球人工智能发展（zhǎn）态势，进一步（bù）优化高校人（rén）工智能领域科技创新（xīn）体系（xì），把高校建成全球人工智能科技创新的重要策源地（dì）。

坚（jiān）持科教融合。全面落实立德树人根本任务，牢牢抓住提高（gāo）人才培养能力这个核（hé）心点，推动人才培（péi）养、学科建设、科（kē）学研（yán）究相互融（róng）合；发（fā）挥科研育人（rén）在高等教育内涵式（shì）发展和高质量（liàng）人才培养中的重要作用，并通过创新型人才的培养（yǎng）不断提升国家自主创新水平，构筑持续创新发展的优（yōu）势。

坚持服务需求。深化体制机制改革，强化高校与地方（fāng）政府、企业、科研院所之间的合作，加快（kuài）人工智能（néng）领域（yù）科技成果在重点行业与区域的转化应（yīng）用，提升（shēng）高校服务国家重大战略、服务区域创新发（fā）展、服务经济转型升级、服（fú）务保障民生的能力。

坚（jiān）持军民融合。准确把握（wò）军民（mín）融合深度发展方向、发（fā）展规（guī）律（lǜ）和发（fā）展重点，发挥高校（xiào）在基（jī）础研究、人（rén）才（cái）培养（yǎng）上的优势和学科综合的特（tè）点，主动融（róng）入国家军民（mín）融合体系，不断推进军民技术双向转移和转化应用（yòng）。

（四）主（zhǔ）要（yào）目标（biāo）

到2020年（nián），基本完成适（shì）应新一代（dài）人工智能发展的高校科技创（chuàng）新（xīn）体系和学科体（tǐ）系的优化布（bù）局，高校（xiào）在新一代人工智（zhì）能基础（chǔ）理论（lùn）和关键技术（shù）研究等方面取得新突破（pò），人才培养（yǎng）和科学研究的优势（shì）进一步提升，并推动人工智能技（jì）术广泛应用。

到2025年，高（gāo）校在（zài）新一代人工智能领（lǐng）域科技创新能力和人才（cái）培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的（de）原创成果，部（bù）分（fèn）理论研（yán）究、创新技（jì）术与应用示范达到世（shì）界（jiè）领先水平，有效支（zhī）撑我国产业升级、经济转型和智能社会（huì）建设。

到2030年，高校成（chéng）为（wéi）建设世界主要人工智（zhì）能创新（xīn）中（zhōng）心的（de）核（hé）心力（lì）量和引领（lǐng）新一代人（rén）工智能发展的人（rén）才高地，为（wéi）我国跻身创（chuàng）新型国家前列提供（gòng）科技支撑（chēng）和人才保障。

二、重点（diǎn）任务

（一（yī））优化高（gāo）校人工智（zhì）能领域科技（jì）创（chuàng）新体系

1.加强新一（yī）代人工智能基础理论研究。聚焦人（rén）工智能重大科学前沿问题（tí），促进人工智（zhì）能、脑科学、认（rèn）知科学和（hé）心理学等领域深度（dù）交叉（chā）融合，重点推进大数据智能（néng）、跨媒体感知计算、混合（hé）增（zēng）强智能（néng）、群（qún）体（tǐ）智能、自（zì）主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能（néng）计算和量（liàng）子智能计算等基（jī）础（chǔ）理论研究，为人（rén）工智能范式（shì）变（biàn）革提供理论支撑，为新一（yī）代（dài）人（rén）工智能重大（dà）理论创新打下坚（jiān）实基础。

2.推动新一代（dài）人工智能核心关键技术创（chuàng）新。围绕新一（yī）代人工智能关键算法、硬件和系（xì）统等，加快机器学习、计算机视觉（jiào）、知识计（jì）算、深度推理、群智计算、混合智能（néng）、无人系统、虚拟（nǐ）现实、自然语（yǔ）言（yán）理解、智能芯片等核（hé）心关键（jiàn）技术（shù）研究，在（zài）类脑智能、自（zì）主智能（néng）、混合智能和群（qún）体智能等领域取（qǔ）得重大（dà）突破，形成新一代人工智能技术体系（xì）；在核心算法（fǎ）和数据、硬件基础上，以提升跨媒体推理能力、群智（zhì）智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力为重点，构建算法和（hé）芯（xīn）片（piàn）协同、软（ruǎn）件和硬件协同、终端和云端协同的人工（gōng）智能标准化、开源化和成熟化的服务（wù）支撑能力。

3.加快建设人工智能科技创新基地。围绕（rào）人工智能领域基础理（lǐ）论、核心关键（jiàn）共性（xìng）技术和公共支撑平台等方面（miàn）需求（qiú），加快建设教育部前沿科学（xué）中心、教育（yù）部重点实验室、教育部工程研究中心等（děng）创新基地；以交叉前（qián）沿突破和国（guó）家区（qū）域发（fā）展等重大需求为导向，促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动（dòng），建（jiàn）设协同创新中心；加快国家实（shí）验室、国家重点实验室、国家技术（shù）创新中心、国家工程（chéng）研究（jiū）中（zhōng）心、国家重大科技基础设施等各（gè）类（lèi）国家级创新基地培育；鼓励（lì）高校建（jiàn）设（shè）新型科研（yán）组织机构，开展（zhǎn）跨学科研究。

4.加快建（jiàn）设一流（liú）人才队伍和（hé）高水平（píng）创新团队（duì）。支持高（gāo）校承担国家（jiā）重大（dà）科技任务，培（péi）养（yǎng）、造就一（yī）批（pī）具有（yǒu）国（guó）际声誉的（de）战略（luè）科技人才、科（kē）技领军人（rén）才；支（zhī）持高校组（zǔ）建一批人工（gōng）智能、脑科学和认知科学等跨学（xué）科、综（zōng）合交叉的创（chuàng）新（xīn）团队和创新研究群体；支持高校依（yī）托国家“千人（rén）计（jì）划”“万人计划”和（hé）“长江学者奖励计划（huá）”等（děng）大力培养引（yǐn）进优秀（xiù）青年骨干人才；加强对（duì）从事基础性（xìng）研究（jiū）、公益性研究的拔尖人才和优秀创新（xīn）团队的稳（wěn）定支持（chí）。

5.加强高水平科技智库建设（shè）。鼓（gǔ）励、支持高校牵头（tóu）或参与建设（shè）人工智能（néng）领域战略（luè）研究基地，围绕人工智能发展对教育、经济、就（jiù）业、法律、国家安全等重大、热点、前瞻性问题（tí）开展战略研究（jiū）与政（zhèng）策研究，形（xíng）成（chéng）若干（gàn）高水平新型科技智（zhì）库。

6.加大国际学术交流与合作（zuò）力度。支持（chí）高校新建一批人工（gōng）智能领域“111引智基地”和（hé）国（guó）际合作联合（hé）实验室，培育（yù）国际（jì）大科学计（jì）划和大科学工程，加快引进国（guó）际知名学者参与学科建设和科学研究；支持举办高层次人工智能（néng）国际（jì）学术（shù）会（huì）议，推（tuī）动我（wǒ）国学者担任相关国际学（xué）术组（zǔ）织重（chóng）要职务，提升国际（jì）影响力；支持我国学者（zhě）积极（jí）参与人（rén）工智能相关国（guó）际规则制定，适时（shí）提出“中国倡（chàng）议”和（hé）“中国（guó）标准”。

专栏1：前（qián）沿创新（xīn）

1.强化人（rén）工智能基础理（lǐ）论研究。在自主学（xué）习、直（zhí）觉（jiào）认知和综（zōng）合（hé）推（tuī）理等（děng）方面取得重要进展，突破（pò）逻辑推导、知识驱动和从经验中（zhōng）学习等（děng）人工智能方法的难（nán）点问题，建（jiàn）立解释性强、数据依赖（lài）灵活、泛化迁移能力强的人工智能理论（lùn）新模型和方法，形成从（cóng）数据到（dào）知识、从知识到（dào）决策的（de）能力。

2.加强人工智（zhì）能核心关键技术（shù）研究。围绕知识计算、跨（kuà）媒体分析推理、群（qún）体智（zhì）能、混（hún）合增强（qiáng）智（zhì）能、自主无人系统等核心技术攻（gōng）关，推（tuī）进人工智能专用（yòng）芯片、软件和（hé）硬件之间的（de）协同，形成终端和云（yún）端之间协（xié）同（tóng）的（de）人工（gōng）智能服务（wù）能（néng）力。

3.促进人工智能的技术体系构建。在类（lèi）脑（nǎo）智能、自主智能、混合智能和群体智能等（děng）核（hé）心技术取得突（tū）破的基础上，重点提升（shēng）跨媒体推理能力、群智（zhì）智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能（néng）力，促（cù）进（jìn）以（yǐ）算法为核（hé）心、以数（shù）据（jù）和硬件（jiàn）为基础的稳定成熟的人（rén）工智能技（jì）术（shù）体系（xì）的构（gòu）建。

4.加强（qiáng）人（rén）工智（zhì）能协（xié）同创新和战（zhàn）略研（yán）究。在人工智能基础理论、多元（yuán）空间（jiān）安全、知（zhī）识服务、互（hù）联网金融、减灾防灾、社（shè）会精（jīng）细管（guǎn）理、健康保障（zhàng）与（yǔ）疾病防护、科学（xué）化脱（tuō）贫等方面推进协同（tóng）创新；建（jiàn）设若干高水平人工智能科技智库，支持开展重大科技战略与政策（cè）研究，为（wéi）社（shè）会经（jīng）济发展（zhǎn）提供理论（lùn）支（zhī）撑和战略指（zhǐ）导，回应社会热点（diǎn）关切。

（二）完善人工智能领域人（rén）才培（péi）养体系

7.完善（shàn）学科布局。加强人（rén）工智能与计算机、控制（zhì）、量子、神经和认知（zhī）科学以及（jí）数学、心理学、经济（jì）学（xué）、法学、社会学等相（xiàng）关学科（kē）的交（jiāo）叉融（róng）合。支持高校在计算机科学与技术学（xué）科设置人工智能学科方向，推进人工智能领域一级学科建设（shè），完善人工智能基（jī）础理论、计算机视觉与模式识别（bié）、数据分析（xī）与机器学习、自然语言处理、知识工程（chéng）、智能系统等（děng）相关方向建设。支持高校在“双一流（liú）”建（jiàn）设中，加大对人工智能领域相（xiàng）关（guān）学（xué）科的投（tóu）入，促进相关交叉学科发展。

8. 加强专业建设。加快实施（shī）“卓越（yuè）工程师教育（yù）培（péi）养计划”（2.0版），推进一流（liú）专业、一流本科、一流人才建设（shè）。根据人（rén）工智能理论和技术具有普适性、迁（qiān）移性和（hé）渗透性的特点，主（zhǔ）动结（jié）合（hé）学生的学习（xí）兴趣和社会需求（qiú），积极开展“新工（gōng）科”研究与实践，重视人工智能（néng）与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会（huì）学、法学等（děng）学科专业教育的交叉融（róng）合，探索“人工智能+X”的人才（cái）培养模（mó）式（shì）。鼓励对计算机专业类（lèi）的智能科学与技术、数（shù）据科学与大数（shù）据技术等专（zhuān）业进行调整和（hé）整（zhěng）合，对照国家和（hé）区域产业需求布点（diǎn）人工（gōng）智能（néng）相关专业。

9.加强教材建设（shè）。加快人工智能领域科（kē）技成果和资源向（xiàng）教（jiāo）育（yù）教学（xué）转化，推动人工智能重要（yào）方（fāng）向的教材（cái）和（hé）在线开放课（kè）程（chéng）建设，特别是人（rén）工智能基（jī）础（chǔ）、机器学习（xí）、神经网络（luò）、模式识别、计算机视（shì）觉、知识工（gōng）程、自然语言处理等（děng）主干课程的建设，推动编（biān）写一批（pī）具有国际一流水平（píng）的本（běn）科生、研究生教（jiāo）材和（hé）国家（jiā）级精品在线开放课程；将人（rén）工智能纳入大学计（jì）算（suàn）机基础教学内容（róng）。

10.加强（qiáng）人才培养力（lì）度。完（wán）善（shàn）人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学（xué）合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术（shù）发展的最新成果推动人才培养改革。支持建立人工智能领域“新工科”建设产学研联盟，建设一批集教育、培训及研究于一（yī）体的（de）区（qū）域共享型（xíng）人才培养实践平台；积（jī）极搭建（jiàn）人工智（zhì）能（néng）领域教师（shī）挂职锻炼、产学研合作等工程（chéng）能力训练平台。推（tuī）动高（gāo）校教师与（yǔ）行业人才双（shuāng）向（xiàng）交流机制。鼓励有条（tiáo）件的高校建立人工智能学院、人工（gōng）智能（néng）研究院或人工智能交叉（chā）研究中心，推动科教（jiāo）结（jié）合、产教融合协同（tóng）育人的模式创新，多渠道培养人工（gōng）智能领域创（chuàng）新创业人才；引（yǐn）导高校通过增量支持和存量调（diào）整，稳（wěn）步增（zēng）加相（xiàng）关学科专（zhuān）业招生规模、合（hé）理确定层次结构，加大人工智能领（lǐng）域人才（cái）培养力度。

11.开展普及教育（yù）。鼓励（lì）、支（zhī）持高校相关教学、科（kē）研资源对外开放，建立面向青少年和（hé）社会公众的人工（gōng）智能科普公（gōng）共服务平台，积（jī）极（jí）参（cān）与科普工作；支持高校教（jiāo）师参与（yǔ）中小学人（rén）工智能普及教育及相关研究（jiū）工作（zuò）；在教师职前培养和在职培训中设置人（rén）工智能（néng）相关知（zhī）识和技（jì）能课程，培养教（jiāo）师实（shí）施智能教育能力；在高校非学历（lì）继续教育培训（xùn）中设置人工（gōng）智能课程。

12.支持（chí）创新创业。鼓励国家大学科技园、创新创业（yè）基地等开展人工智能领域创新创业项目；认定（dìng）一批高等学校双（shuāng）创（chuàng）示范园，支持高（gāo）校师（shī）生开展人工（gōng）智能领（lǐng）域创新创业（yè）活动；在中国“互联网+”大学生创新创业大（dà）赛中（zhōng）设立人工智能方面的赛（sài）项（xiàng），积极（jí）推动全国青少年科技（jì）创新大赛、挑（tiāo）战（zhàn）杯全国大学生（shēng）课外学术（shù）科技作品竞赛等开展（zhǎn）多层次、多类型的人工智能（néng）科技竞赛活动（dòng）。

13.加强（qiáng）国（guó）际交流与合作。在“丝绸之（zhī）路（lù）”中国政（zhèng）府奖（jiǎng）学（xué）金（jīn）中（zhōng）支持人工智能领域（yù）来华留学人（rén）才培养，为沿线国家（jiā）培养行业（yè）领军人才（cái）和优秀技能人才；鼓（gǔ）励和（hé）支持国内学（xué）生赴人工（gōng）智能（néng）领（lǐng）域（yù）优势国家留学，加大对（duì）人工智能（néng）领域留学的（de）支（zhī）持力度，多方式、多渠道利用国际优质教育资源；依托（tuō）“联合国教（jiāo）科文组（zǔ）织中国创业教育联盟”，加大（dà）和促进人工智能创（chuàng）新创业的（de）国际交（jiāo）流与合（hé）作。

专栏（lán）2：人才培养

1.加快人工智能领域学（xué）科建（jiàn）设。支（zhī）持高校在计算机科学与技术学科设（shè）置（zhì）人工智能（néng）学科（kē）方（fāng）向，深入论（lùn）证（zhèng）并确定人工智（zhì）能学科（kē）内涵，完善人工（gōng）智能（néng）的学（xué）科体系，推动人工智能领域一级（jí）学（xué）科建设（shè）。

2.加强人（rén）工（gōng）智（zhì）能领域专业建设。推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”复合专业培养新（xīn）模式，到（dào）2020年建设（shè）100个“人工智能+X”复合特色专业；推动重要方向的教（jiāo）材和在（zài）线开放（fàng）课程建设（shè），到2020年编写50本具有（yǒu）国际一流水平的本（běn）科生和研究生教材（cái）、建设50门人工智能领域国（guó）家级精品在线开放课程；在（zài）职业院校大数据、信息管理相关专业中增（zēng）加人工（gōng）智能（néng）相（xiàng）关内容（róng），培（péi）养（yǎng）人工智能应用领域技术技能人才。

3.加强人工（gōng）智能领域（yù）人（rén）才培（péi）养。加强人（rén）才培（péi）养与创（chuàng）新研（yán）究基地的融（róng）合，完善（shàn）人工智能（néng）领（lǐng）域多主体（tǐ）协同育（yù）人（rén）机（jī）制（zhì），以（yǐ）多种形式培养（yǎng）多层次（cì）的人（rén）工智能领域人才（cái）；到2020年（nián）建立50家（jiā）人工智能学院、研究院（yuàn）或交叉研（yán）究中心（xīn），并（bìng）引导（dǎo）高（gāo）校通过（guò）增量支持和（hé）存量调整，加大人工智能领（lǐng）域人才培养力度。

4.构建（jiàn）人工智能（néng）多层次教育体系（xì）。在中小学阶段（duàn）引入（rù）人工智能普及教育；不（bú）断优化完善专业学科建设，构建人（rén）工智能专业教育、职业教育（yù）和大（dà）学基（jī）础教育于一体的高校教育体系；鼓励（lì）、支持高校相（xiàng）关教学、科（kē）研资源对外开放，建立面向青少年和社会（huì）公众的人工智能科普公共服务平台（tái），积极参与科普（pǔ）工作。

（三）推（tuī）动高校人工智（zhì）能领域科技成果转化与示范（fàn）应用

14.加强（qiáng）重（chóng）点领域应用。实施“人工智能+”行动。支持（chí）高校在智能（néng）教育、智能制（zhì）造、智（zhì）能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司（sī）法和国防安全等领域开展技（jì）术转移（yí）和成果转化，加强应（yīng）用示范（fàn）；加强与有关行业部门的（de）合作（zuò），推动在教育、文化、医（yī）疗、交（jiāo）通（tōng）、制造、农林（lín）、金融、安全、国防等领（lǐng）域形成（chéng）新产业和新（xīn）业态，培育一（yī）批人工（gōng）智（zhì）能技术引领型（xíng）企（qǐ）业，推动形成若干产业集群和示范区。

15.推进智（zhì）能教育发展。推动学（xué）校教育教学变革，在数（shù）字校（xiào）园的基础上向智能（néng）校园演进（jìn），构建技术赋能的教（jiāo）学环境，探（tàn）索基于人工（gōng）智能的新（xīn）教学模（mó）式，重构教学（xué）流程，并运用人（rén）工智能开展（zhǎn）教学过程监测、学情分析和学（xué）业（yè）水平诊断，建立基于大数据（jù）的（de）多维度综合（hé）性智能评价，精准评估教（jiāo）与学的绩效，实（shí）现因材施教；推动学校治理方式变革，支（zhī）持学（xué）校（xiào）运用人工智能技（jì）术变革组织结（jié）构和管理体制，优化运（yùn）行机（jī）制和服务模式，实现校（xiào）园精（jīng）细（xì）化管理（lǐ）、个性化服务，全面提升学校治理水平；推动终身（shēn）在线（xiàn）学习，鼓励发展以学习者为中心的智能（néng）化学（xué）习平台，提（tí）供丰富的个（gè）性化学习资源，创新（xīn）服务供给模式，实现终身（shēn）教育（yù）定（dìng）制化。

16.推（tuī）动军民深度融（róng）合（hé）。以信息技（jì）术为重点（diǎn），以人工智能技术为突破（pò）口，面向信息高效获（huò）取、语（yǔ）义（yì）理解、信（xìn）息（xī）运用，以无（wú）人系（xì）统、人机混合系统（tǒng）为典范（fàn），建设军民共享人工智能技（jì）术创新基地，加强军民融合人工智能创新研究（jiū）项目培育，推动高（gāo）校（xiào）相关技术（shù）创（chuàng）新带动（dòng）军（jun1）事优势、信息优（yōu）势，做到“升级为军，退级为民（mín）”。

17.鼓（gǔ）励（lì）创新联盟建设和资源开放共享。鼓励、支持（chí）高（gāo）校联（lián）合企业、行业组织、科研机构等建设人工智（zhì）能产业技术创新联盟，积极参与（yǔ）新一代人工智能重大（dà）科技项目的实施和人工（gōng）智能国家（jiā）标（biāo）准体系建设与国际标准（zhǔn）制（zhì）定；支持高校积极参加人工智（zhì）能开源开放平台建设，鼓励高校对纳入平台的技（jì）术作为科研成（chéng）果（guǒ）予以认定，并作为（wéi）评价奖（jiǎng）励的（de）因（yīn）素。

18.支（zhī）持地方和（hé）区域创新发展。根据（jù）区域经济及产业发展特（tè）点，围绕（rào）国家重大部署，加强与京（jīng）津（jīn）冀、雄安新区、长三角地区、粤港（gǎng）澳大湾区、东北（běi）地区、中西部（bù）地区（qū）等区域和地方合作，支持（chí）高校、政府和企业共建一批人工智（zhì）能领域协（xié）同创新（xīn）中（zhōng）心、联合实（shí）验室等创（chuàng）新平台和新型研（yán）发机构，推动高校人工智能领域（yù）的基础（chǔ）性、原创性研究与地方、企业（yè）需求对（duì）接，加（jiā）速地方转型升（shēng）级和区域创新发展。

专栏3：科技成果转化与（yǔ）示范应用

1.推动智（zhì）能（néng）教育应用（yòng）示范。加快推进人工智能与（yǔ）教育的（de）深度融合（hé）和创新（xīn）发展，研究智能教育的发展（zhǎn）策略、标准规范，探索人工智能技（jì）术与教育环境、教学模式、教学内（nèi）容、教（jiāo）学方（fāng）法、教育管理、教育（yù）评价、教育科研等的融合路径和（hé）方法，发展智能化教育云（yún）平台，鼓励人工智能支撑（chēng）下的教育新业态，全（quán）面推（tuī）动教育现代化。

2.推（tuī）动智能制造应用（yòng）示范。实现智能制造中（zhōng）设计、生产（chǎn）、试（shì）验、保障、管理和服务（wù）于（yú）一体的产业链（liàn）全生（shēng）命（mìng）周期智能化（huà），研（yán）发新型智（zhì）能传感器件、突破（pò）智能控（kòng）制装备难点问题、部署智（zhì）能（néng）制造（zào）云（yún），建设泛在互联、数据驱动、知（zhī）识引导、共享服务、自主（zhǔ）智慧（huì）、万众创新的新生（shēng）态系统，推进新一代（dài）人工智能与智能制造的深（shēn）度融（róng）合。

3.推动智能医疗应用示范。针对人（rén）口老龄（líng）化、传染病与慢病、出生缺陷和（hé）生育障（zhàng）碍等主（zhǔ）要健康问题，突破多模态流式健康大数（shù）据的（de）分析与理解的瓶颈问题，促进非完全信息条件（jiàn）下综合推（tuī）理、人机交互辅助诊（zhěn）断、医（yī）学（xué）知识图谱构建等技术在（zài）医疗（liáo）领域高（gāo）效融（róng）合（hé），推动（dòng）医学领域大数据与其他领域大数据的（de）深度融（róng）合，搭建具有识别、判别、筛选和（hé）推（tuī）理（lǐ）等（děng）功能的智（zhì）能医疗人（rén）工智（zhì）能辅（fǔ）助系统和创新（xīn）服务云平台，增强智（zhì）能医疗供给（gěi）能力（lì）。

4.推动智能（néng）城市（shì）应用示（shì）范。基于泛在汇聚和智能感知技术，实现对城市生态（tài）要素和城（chéng）市复杂系统的全面分析和深（shēn）度（dù）理解（jiě）；基于综合推理、知识计算引擎和群体智能等核心技术，构（gòu）建城市典（diǎn）型智能应用系统，深（shēn）度（dù）推进城（chéng）市运行管理高水平决策，推动城（chéng）市大数据平台建设，构建智（zhì）能城市精细管理、知（zhī）识发（fā）现和辅助决策的支撑体系，在环境、政务、便民等方面构建领域智（zhì）能产（chǎn）品和系统。

5.推动（dòng）智能农业应用示范。推动互联网、大数据、云计算和物联网等信息技术与（yǔ）现代生物（wù）技术、营养与健康、智能（néng）装备技术等深（shēn）度融合，突破农业动植（zhí）物信（xìn）息（xī）感（gǎn）知、解（jiě）析（xī）与智能识别（bié）、农业跨媒体数据挖掘（jué）分析、农业人机（jī）混合智能交互（hù）与虚（xū）拟（nǐ）现（xiàn）实、农业（yè）群体智（zhì）能决策和农业人（rén）机物协同等关键技术（shù），协同构建绿色化、高效（xiào）化、智能化、多功能化的未（wèi）来农业（yè）模式和示范基地（dì）。

6.推动智（zhì）能金（jīn）融应用示范。围绕“互联（lián）网+”战略在（zài）金融领域实施过程中的新问题和新（xīn）需求，基于全（quán）息金融大数（shù）据，构建符合（hé）我国国情的宏观金融（róng）决策模型，突破（pò）金融（róng）内在的发展规律与外在（zài）社会（huì）环境之间的约束；基于银行、证券、网络等金融数据，利用深度学习等核心智能技术进行挖掘与分析，构建基于行业与领域的复杂金融指（zhǐ）令模型（xíng）；基于金融（róng）大数据的空间属性、时间属（shǔ）性及个（gè）体行为（wéi）属（shǔ）性，利用知（zhī）识图谱、推理计算等模型，准确实现金（jīn）融风险防（fáng）控、信用（yòng）评估（gū）、态势演化等。

7.推动智（zhì）能（néng）司法应用（yòng）示范。促进法学类院校和相关（guān）学科（kē）与人工智能学科的结（jié）合，充分应用文本分析（xī）、语音识别（bié）、机（jī）器学习、知识图谱等技术，基（jī）于大规模（mó）历史（shǐ）司法（fǎ）数（shù）据、互（hù）联网数据和其他（tā）关联（lián）数据，研制智慧检务和智慧法务系统，研发自动案件线索发现、智能定罪（zuì）和（hé）辅助量刑、自（zì）动文书生成（chéng）、自动法律问答、智（zhì）能庭审等智能辅助工（gōng）具，在法（fǎ）院和检察院（yuàn）进行应用（yòng）示范，进而提高办案人员工作效率，提高案（àn）件审（shěn）理的规范性和准确（què）性。

三、政（zhèng）策措施

（一）加（jiā）强组织实施。教（jiāo）育部（bù）成立人（rén）工智（zhì）能科技创（chuàng）新（xīn）战略专（zhuān）家委员会，指导和协调计（jì）划的实施；各（gè）有关司局积极（jí）研究具体落实措施，确保各项任务落到实处；各（gè）省（区、市）教育主（zhǔ）管部（bù）门和高等学校要以（yǐ）服务国家重大需求为目标，统（tǒng）筹各类资源、加大探索力度，用好增量、盘（pán）活存量（liàng），支持人工（gōng）智能领域交叉学科建（jiàn）设（shè）、人（rén）才（cái）培养、科（kē）技创新和成果转化应（yīng）用（yòng）等工作（zuò）。

（二）优（yōu）化资源配置（zhì）。面向国家重大战略需（xū）求适当增加研究生招生指标；探（tàn）索建（jiàn）立以高（gāo）校面向国（guó）家重大战略部署（shǔ）所（suǒ）承担的国家重大科技任务、国家（jiā）级创新平（píng）台、省（shěng）部（bù）级创新平（píng）台等为支撑，强（qiáng）化（huà）高层次（cì）人才培养的（de）模式（shì），全面提高研究生特别是博士生培养质量，为人工（gōng）智（zhì）能（néng）创新发展提供所需（xū）人才（cái）；在“长江学者奖励计（jì）划”等国家重大人才（cái）工程中（zhōng），加大向人工（gōng）智能领域优秀人才（cái）的倾斜力度。

（三）加大引导培育。通过教育（yù）部科学事业费，重点开展重大创新平台顶层（céng）设计与培（péi）育（yù）、重大（dà）科技项目生成、重（chóng）大（dà）科（kē）技战略与政策（cè）研究等工作，加快建设一批教育部创新平台（tái），加大国家重大科（kē）技项目和（hé）国家级科技创（chuàng）新平台（tái）的培育，引导（dǎo）高校开展跨学（xué）科探索性（xìng）研究，实现前瞻性基础研究、引领（lǐng）性（xìng）原（yuán）创成果重大（dà）突破。

（四）加强宣传推广。教育（yù）部通过（guò）中国高校科技成果交易会等方式加强对高校重（chóng）大（dà）科（kē）技成果的宣传和（hé）推广。省（区、市）教育主管部门、教（jiāo）育（yù）部直属高校要及时（shí）总结报送本（běn）校或本（běn）地高校人才培养、服务国家重大项目实施、理论技（jì）术新突（tū）破和重大（dà）科技（jì）成果转化（huà）等情况。