道路千万条，安全第（dì）一条，行车不规范，亲人两行泪。在我国，每年均有26万人于交（jiāo）通事故（gù）中（zhōng）丧生（shēng），这意味着每（měi）天都有700人因（yīn）车祸离世。而在全球，每年道路交通事故所引发的损（sǔn）失则高达2306 亿美元。数（shù）据表明，其（qí）中94%的交通事故由（yóu）人为错误（wù）产生。基于这些洞（dòng）察，从高（gāo）级驾驶辅助系统（ADAS）入手，以安全为指导方针（zhēn），坚持循（xún）序渐进（jìn）和（hé）开放的发展方（fāng）向，深挖交（jiāo）通（tōng）数（shù）据红利，打（dǎ）造智慧交通（tōng），终将能实现自动驾驶。

从ADAS入手（shǒu），将安（ān）全贯（guàn）穿于驾驶的全（quán）过程（chéng）

我（wǒ）们相信，自（zì）动驾驶（shǐ）不是一蹴而（ér）就的。从预警、到驾驶员（yuán）辅助、到自动驾驶，技术的（de）成熟应逐（zhú）步通过落地应（yīng）用（yòng）来实现（xiàn），这才是一个良性（xìng）的（de）发（fā）展（zhǎn）过程。在实（shí）现自动驾驶之（zhī）前，作为（wéi）汽车从传（chuán）统功能（néng）车向智（zhì）能互联车过渡（dù）的一（yī）项重（chóng）要技术，ADAS发（fā）挥了非常重要的作（zuò）用。目前，ADAS能（néng）够有（yǒu）效降低交（jiāo）通事故率已是行业共（gòng）识。全球包括中（zhōng）国在内的多个国家（jiā），纷（fēn）纷推出了（le）普及ADAS相关技术应用的法律法规。消费（fèi）者对ADAS的功能认知度（dù）也逐渐得（dé）到提升。

既（jì）然ADAS技术已（yǐ）日趋成熟，那就应当先普及ADAS技（jì）术（shù）来让今天的道路（lù）更安全，而不是一味地（dì）等（děng）待（dài）自动（dòng）驾驶完全（quán）就绪。自动驾驶是（shì）高级驾驶辅助的（de）最终目标，ADAS属（shǔ）于L2（部（bù）分自（zì）动（dòng）驾驶）级别的（de）自动（dòng）驾驶。在通往L5级（jí）别自动驾驶（shǐ）的（de）道路上，ADAS系统的成熟与（yǔ）完善是基本保（bǎo）障。就（jiù）目前的技术来看，ADAS系（xì）统需要突破（pò）的（de）是外界（jiè）信息采集的精度（dù）和（hé）数据处理能力，前者的解决方案是高精度摄影与（yǔ）激光雷（léi）达的组合（hé），而后者的解决方案是（shì）专（zhuān）业的车用（yòng）级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与之配合（hé）发展的还（hái）有高精度（dù）地图（tú）的发展（zhǎn）。

从技术（shù）发（fā）展来看（kàn），随着（zhe）自动驾驶（shǐ）产业的快速发展，不同等级的自（zì）动驾驶对（duì）地图需（xū）求各不相同，高（gāo）精度地图是L3/L3+以上级（jí）别自动驾（jià）驶不可或缺的重要支撑技术，且高精度地（dì）图作为自动驾驶现有（yǒu）传感器的补充，为（wéi）车辆（liàng）提供（gòng）了更加可（kě）靠的感知能力。

为了实现（xiàn）自动化驾驶，必须具备以下三（sān）个条件：

● 车辆完（wán）全了解环境车辆（liàng）；

● 根据环境做出想（xiǎng）对应的处理（lǐ）；

● 确保（bǎo）汽车本身安全和（hé）信（xìn）息（xī）安全。

这三者缺一不可（kě）。

而三个条（tiáo）件又依（yī）赖于高（gāo）级驾驶（shǐ）系统（ADAS）技术的不（bú）断发展。ADAS的主要作（zuò）用（yòng）就是保（bǎo）证驾驶（shǐ）安全，目前（qián）的ADAS主要是为驾驶人提供车辆的工作情形。车外周边环境的（de）变化等（děng）信息。

并且同时将这些信（xìn）息（xī）进行分析，从而判（pàn）定并预警（jǐng）可能发生的危险（xiǎn）情况，让驾驶员今（jīn）早做相应的措施，避免发生（shēng）意外。

ADAS如今正在不断发展（zhǎn），同样的，伴随（suí）着发展，它内（nèi）部的技术（shù）也（yě）在日益复杂，自动化（huà）的（de）程度也在不（bú）断上升，直到最（zuì）后演变为（wéi）完全自动驾驶（shǐ）。ADAS是汽车智能化必须（xū）要掌握的技术，而且还需要投入大量（liàng）的时间和精（jīng）力。

深挖数据红利，全（quán）面实（shí）现智慧交通

除了（le）发挥（huī）ADAS技术在安全驾（jià）驶方面（miàn）的积极作用（yòng），也要重视相关数据的（de）应用，挖（wā）掘数据价值，为打造智慧交（jiāo）通奠定坚（jiān）实（shí）基础（chǔ）。同（tóng）济大学国家（jiā）创新发（fā）展研究院执行院长（zhǎng）、中（zhōng）国交通（tōng）研究院（yuàn）院长李兴华从研究角度出发，未来智慧交通下的数字交通系统将具备不同的特征和特质。其中以下六大概念最具代（dài）表性：

一（yī）个以用户需求、偏好、数据（jù）流和动态（tài）响应为中心的移动性范例；建立一个动态的、多模式（shì）的交通系统，传统的交通信息和数（shù）据（jù）共享模式必（bì）须得到根本的（de）改变（biàn）；交（jiāo）通需求（qiú）将（jiāng）在公（gōng）共、私人和非（fēi）营（yíng）利机（jī）构日益多样化的（de）生（shēng）态系统（tǒng）中得到满足；整（zhěng）个交通系（xì）统中（zhōng）无处不在的连（lián）接，车辆（liàng）之间、车辆和周（zhōu）边（biān）基（jī）础设施之（zhī）间、以及交通（tōng）系统和其使用者；一个（gè）良好连接系统，使用（yòng）户可（kě）以（yǐ）轻松从A点（diǎn）到B点，不管其方式，服（fú）务提供商；道路、停车场动态收费，资产共享以平衡供需。

所以，预测未来的（de）交通趋势可能用“4+X”来概括比较有依（yī）据（jù）。“4”是未来智（zhì）慧交通（tōng）的（de）基础，代表自（zì）动化、电动化、互（hù）联化和共享化。此外，在交通运输的（de）社会性和经济（jì）性方面，精准、绿色（sè）、公（gōng）平等特征（zhēng）也必（bì）不可少（shǎo）。

在传统汽（qì）车行业（yè）向（xiàng）服务化转型的大潮中，大数据（jù）能（néng）提升整个主机（jī）厂企业内部的运营效率。汽车行业的联网数字化可分为三个阶段，触（chù）网时代（dài）、联网时代和智（zhì）能数字（zì）化时（shí）代。智能（néng）网联数字（zì）化技术能（néng）够帮助我们探索车与车（chē）、车与交（jiāo）通、车与智能家居之间的关系，结合（hé）一些智能（néng）化的AI技术（shù）给（gěi）用户提供更贴心的出行（háng）和生（shēng）活服务辅助（zhù）。比如与前车通讯预判危险、某一（yī）路线车流量过大时自动变更路线预防拥堵、汽车回家入库智能（néng）家居自动（dòng）运行等。

基于大数据的无人驾驶，也将（jiāng）彻底改变传统的驾驶模式，汽车出行将不再局限（xiàn）于驾驶员（yuán）资质和年（nián）龄，可以（yǐ）无（wú）视长时间驾驶（shǐ）带来的疲劳效应，降低雨雪雾霾天气发生交通事故的风险等（děng）。据预（yù）测，到（dào）2040年自动（dòng）驾驶（shǐ）市（shì）场规模将达（dá）3000亿（yì）左右，ADAS作为智慧交（jiāo）通（tōng）的一（yī）环，随着技术的进步，将逐步实现“聪明的车”驶（shǐ）入“智慧的路”。