近年来，人工（gōng）智能（AI）的飞（fēi）速发展（zhǎn）影响着人类生（shēng）活的各个方面。据《科学》报道（dào），研究人员日前开发了一款由（yóu）AI运行（háng）的在线视（shì）觉测试，可为传统（tǒng）眼科检查升级换代。

这（zhè）种测试方法得（dé）到的诊断结果，远比人类从19世纪开始（shǐ）采用的字母视（shì）力检查（chá）表（biǎo）精确得多。线上测（cè）试设计完善后，还可以在家追踪眼部疾病患（huàn）者的（de）视（shì）力情况。

美国克（kè）里格（gé）眼科研究所眼科专家Laura Green并未（wèi）参（cān）与此项研究，她一（yī）直致力（lì）于如何利（lì）用科技改善（shàn）医疗（liáo）保（bǎo）健（jiàn）。“这是一个有趣的想法。”她（tā）说，但这也揭示出传统眼科检查方法有多（duō）过时。

在美国，大约自1862年起（qǐ），传（chuán）统（tǒng）眼科（kē）检查就开始采用斯内伦视力表。一个人能看（kàn）清的（de）字母越靠下行，其视力就越好。

斯坦（tǎn）福大学计算机科学家Chris Piech说，这种测试既快捷又易操作，但也存在问题。比如，当字母在（zài）测试者视野（yě）内变模（mó）糊时，他们会开始猜测字母，这意味着测试者每次得到的分数都（dōu）不同。

Piech对斯内伦（lún）视（shì）力表并（bìng）不陌生。10岁时（shí），医（yī）生（shēng）诊断（duàn）他（tā）患有慢性葡萄膜炎（又称色素膜炎，是眼部（bù）虹膜（mó）、睫（jié）状（zhuàng）体及脉络膜组织炎症（zhèng）的总称）。

“我坐（zuò）在那里接受（shòu）了视力测试（shì），但很明显（xiǎn），检测结果并不准确。”Piech说，他希望找到一种方法消除斯内伦（lún）视力检测中的人为（wéi）错误，提高其准确性。

为此，Piech和同事开发了一个在线（xiàn）测（cè）试。用户首先通过将网页框调整为信用卡大小来校准屏幕，输入与屏（píng）幕的距离后，会显示一（yī）个开口方向随机的字母“E”。根据受试者的答案，该（gāi）算法会通过（guò）统计数据对视力测试评（píng）分进行（háng）预测。线上测（cè）试对双眼各设置20个（gè）问（wèn）题，几分钟内（nèi）可完成测试。

类似于AI根据（jù）用（yòng）户喜爱的（de）艺术家（jiā）制（zhì）作播放列表，或（huò）根据用户（hù）之前浏览（lǎn）的内容推送相（xiàng）关广告，随着视力测试（shì）的进行，该算法对测试分数做（zuò）出的预测会（huì）越来（lái）越精准。

Piech研究小组本（běn）月在《AAAI人工（gōng）智能会（huì）议论文集》报道称，当研（yán）究人员用（yòng）计算（suàn）机运行（háng）上述（shù）程序模拟1000个（gè）真实病（bìng）人（rén）的测试后，发现诊断误差比斯内（nèi）伦测试降（jiàng）低（dī）了74%。模拟测试的工作从已知（zhī）的（de）精确度评分（fèn）和人类可（kě）能（néng）犯（fàn）的错（cuò）误（wù）类型两（liǎng）个因素开（kāi）始（shǐ）。然后（hòu），程序（xù）对不同的眼睛进行虚拟测试，比较它们的准确性。

研究小组用（yòng）模拟（nǐ）代（dài）替了实际的患者，因为AI 是从“真正（zhèng）”的（de）精确度开始计算的，而（ér）这对于人类是未知（zhī）的。

但是（shì）Piech表示，线上测试的研发并不意味（wèi）着它能取代医生（shēng）诊断。

“但这绝对是有帮助的（de）。”费城眼科医（yī）生Mark Blecher说，他以（yǐ）前写过（guò）比较各种（zhǒng）眼科检测的（de）评论（lùn）文（wén）章（zhāng）。在他看来，线上视力测试并不是（shì）什么新鲜（xiān）事（shì），但巧妙运用人工（gōng）智（zhì）能确实可以提高检测（cè）准确性，这值得赞（zàn）扬。

Blecher说（shuō），研究人员下（xià）一步该考虑的（de）是用户参加测试时的情况。比如，测试（shì）者房间（jiān）照明或屏幕亮度等因（yīn）素都（dōu）可能会影（yǐng）响测试评分。

相关论文信息：https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5384