如今，人（rén）工智能已成为（wéi）普（pǔ）遍的流行语，但大多数消费者可（kě）能不知道（dào）它如何与日常生活息息（xī）相关。分析人员和技（jì）术新闻界中的（de）某些人可能还会嘲（cháo）笑该（gāi）术语（yǔ）用于某些几乎不像真正（zhèng）的人工智能的技术的频率（lǜ）。也就是（shì）说，除了强（qiáng）大（dà）的数据中心外（wài），还（hái）有一些平台对于AI处理（lǐ）和（hé）驱动它们的NN(神（shén）经网（wǎng）络)来说（shuō）是很自然的（de）。其中之一是AI推理(使用（yòng）AI推理（lǐ）信息（xī），而不是训练NN)在边（biān）缘（yuán）和口袋中，使用（yòng）智能手机。

就像您想象的那样（yàng），从androids到Apple的（de）智能（néng）手机（jī）平台差（chà）别很（hěn）大，但是语音-文本（běn）翻译和推荐器（qì）引擎(例（lì）如Google Assistant和Siri)等常见工作负载大（dà）量（liàng）使用了（le）常见的AI NN模（mó）型，在设备上执行此操作可提高速（sù）度（dù）和延迟。

衡量移（yí）动设备中的AI性能

随着任（rèn）何新设备的推出以及热门新应用（yòng）的出现（xiàn），精通技术的消费者和技术媒体（tǐ）成（chéng）员希望能够衡量和收集（jí）各种移动生态系（xì）统中设（shè）备的相（xiàng）对性能。此外，目（mù）前智能手机测试和评论（lùn）中的AI处理性能正在发展，因此，在主要（yào）的应用商店中当然（rán）会（huì）出现多种（zhǒng）工具（jù），这（zhè）些工具声称（chēng）能够测量电话和其（qí）他移动（dòng）设备的AI性（xìng）能。而且-您猜对了-这些应用程序（xù）的创建肯定不尽相同。为了解（jiě）决（jué）这个问题，Marco和我深入（rù）研（yán）究（jiū）了（le）HotHardware，分析了三种主（zhǔ）流AI基准测试中各种旗舰androids手机的性能，这（zhè）些基准在某些（xiē）情况（kuàng）下会产（chǎn）生截然不同的结果。

关键是要更好地了解（jiě）实际测试的特定基准度量标准（zhǔn）。测试是否代表尽可能（néng）接近实际的工（gōng）作（zuò）负载?理想的基准测试使用的是消费者可能会使用的实际（jì）应（yīng）用程序，但短短的（de）基准测试可以使用流行应用程序的相同核（hé）心软件组件来代表实际（jì）的性能期望。在这（zhè）种情况下，这意味着我们需要了（le）解这些（xiē）基准测（cè）试工具要针对哪（nǎ）些（xiē）NN进（jìn）行测试，以及要使用（yòng）哪些数学精度（dù）和AI算法来处理（lǐ）这些工作量。