5月（yuè）13日（rì），工信部发（fā）布关于工（gōng）业大数据发展（zhǎn）的指（zhǐ）导意见提（tí）出，突破工业（yè）数据关键共性技术。加（jiā）快数据汇聚、建模分（fèn）析、应（yīng）用开发（fā）、资源（yuán）调度和监测（cè）管（guǎn）理等共性技术的研发（fā）和应用（yòng），推动人工智能、区（qū）块链和边缘计算等前沿（yán）技术的部署和融合。加强工业数据（jù）安全产品研发，开展加密传（chuán）输、访问控制（zhì）、数据（jù）脱敏等安全（quán）技术攻（gōng）关（guān），提（tí）升防（fáng）篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨（gǔ）干企业，增强数据（jù）安全服务，培育良好安全产业生态。

意见还提出，打造工业数据产品和服务体系（xì）。推动工（gōng）业大数据采集、存储、加工、分析和服（fú）务等环（huán）节相（xiàng）关产品开发（fā），构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提（tí）供商和数据服（fú）务（wù）龙头企业，发展（zhǎn）一批聚（jù）焦数据（jù）标准（zhǔn）制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服（fú）务机构。

工业和信息化部关于工业大数据发（fā）展的指导意见

各省、自治（zhì）区、直辖市（shì）及计划单列市（shì）、新（xīn）疆（jiāng）生（shēng）产建设（shè）兵团工业和（hé）信息化主管部门（大数据产业主管部门）：

工（gōng）业（yè）大数据是工（gōng）业（yè）领域产（chǎn）品和（hé）服务全生（shēng）命周（zhōu）期数据（jù）的总称（chēng），包括工业企业在研发（fā）设计、生产制造、经营管理、运（yùn）维服务（wù）等环节（jiē）中生（shēng）成和使用的数据，以及工业互联网平（píng）台中的数据等。为（wéi）贯彻落实国家大数据发展战（zhàn）略，促进工业数字化（huà）转型（xíng），激发工业数据（jù）资源要素潜力，加快工业（yè）大数据产业发展，现提出如下意见。

一、总（zǒng）体要求

坚持以习（xí）近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入（rù）贯彻党的十九大和（hé）十九届二中、三中、四中全（quán）会精神，牢固树立新（xīn）发展理念，按照高质量（liàng）发展（zhǎn）要求，促（cù）进工业数据（jù）汇聚共享、深化数（shù）据融合创（chuàng）新、提升数据治理（lǐ）能力、加（jiā）强（qiáng）数据安全（quán）管理（lǐ），着力打造（zào）资源（yuán）富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。

二（èr）、加快数据（jù）汇（huì）聚

（一）推动工业数据（jù）全面采集。支持工业（yè）企业实（shí）施设备数字（zì）化改造，升级各类信息系统（tǒng），推动研发（fā）、生产、经（jīng）营（yíng）、运维等全流程（chéng）的数据（jù）采集（jí）。支持重点（diǎn）企业（yè）研制（zhì）工业数控系统，引导工（gōng）业（yè）设（shè）备企业开（kāi）放数据接口，实现数据全面采集。

（二）加（jiā）快（kuài）工业设（shè）备互联互（hù）通。持续（xù）推（tuī）进工业互联网建设，实现工业（yè）设（shè）备的全连（lián）接（jiē）。加快推动工业（yè）通信协议兼容统一，打破（pò）技术（shù）壁垒，形成完整贯（guàn）通（tōng）的数（shù）据链。

（三（sān））推动工业数据高（gāo）质量汇聚。组（zǔ）织（zhī）开（kāi）展工业数（shù）据（jù）资源调查，引导企业加强（qiáng）数据资（zī）源管理，实现数据的可视、可管、可用（yòng）、可信（xìn）。整合重点领域统计数（shù）据和监（jiān）测数据，在原材料、装备、消费品、电子（zǐ）信息等行业（yè）建设国家级（jí）数据（jù）库。支持企业建设（shè）数据汇聚（jù）平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。

（四）统（tǒng）筹建设国（guó）家工业大数据平台。建设（shè）国家工业互（hù）联网大数据（jù）中心，汇聚工业（yè）数（shù）据，支撑（chēng）产业监测分析，赋（fù）能企业创新发展（zhǎn），提升行业安全运行水平（píng）。建立多级联动的国家工业基础大数据（jù）库，研（yán）制产业（yè）链图谱和（hé）供应链地图，服务制造业高质量（liàng）发（fā）展。

三、推动数据共享

（五）推动工业数据开（kāi）放共（gòng）享。支（zhī）持优势产业上下（xià）游企（qǐ）业开放（fàng）数（shù）据（jù），加强合作，共建（jiàn）安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的（de）共享机制。引导（dǎo）和规（guī）范公共数据资源开放流（liú）动，鼓励（lì）相（xiàng）关单位通过共享、交换、交易等方式，提高（gāo）数据（jù）资源价值创造的（de）水平。

（六）激发工业数据市场活力。支（zhī）持（chí）开展数据流动（dòng）关键技术（shù）攻关，建设可信的工业数据流通环境。构建工业大数（shù）据资产价值（zhí）评估（gū）体系，研（yán）究制定公平、开放、透明的数据交易（yì）规则，加强市场监管和行业自律（lǜ），开展数据（jù）资产交易试点，培育工业数据（jù）市场。

四、深化数据（jù）应（yīng）用

（七）推动工业数据深度应用。加快数据全过程应用（yòng），发展数据驱动的制造（zào）新模（mó）式（shì）新业态，引导企业用好各业务（wù）环节（jiē）的数据。

（八）开展工业数据应用示（shì）范。组织开（kāi）展工业大（dà）数据应（yīng）用试点示范，总（zǒng）结（jié）推（tuī）广工业大数据应用方法（fǎ），制定工（gōng）业（yè）大数据应用水（shuǐ）平（píng）评估标准，加（jiā）强对地方和企业应（yīng）用现状（zhuàng）的评估。

（九）提升数（shù）据平台支（zhī）撑作用。发挥（huī）工业（yè）互联网（wǎng）平台优势，提升（shēng）平台的数据处理（lǐ）能力（lì）。面向中（zhōng）小企业开放数据服务资源（yuán），提升企业数据应用能力。加（jiā）快推动工业（yè）知（zhī）识、技术、经验的软（ruǎn）件化，培育发展（zhǎn）一批面（miàn）向不（bú）同场景的工业APP。

（十）打造工业数据应（yīng）用生态（tài）。面向重点行业培育（yù）一批工（gōng）业大数据解决方（fāng）案供应商。鼓励通过开展工业（yè）大数据竞赛，助力行（háng）业创新应用。加大宣传推广力度（dù），开展线（xiàn）上线下数据应用（yòng）培训活动。

五（wǔ）、完善数（shù）据（jù）治理

（十一）开展数据管理能力评（píng）估（gū）贯标。推广《数据管理能力（lì）成熟度评（píng）估模型》（GB/T 36073-2018，简称（chēng）DCMM）国家标准，构建工业大（dà）数据管理能（néng）力（lì）评估体系，引导企业提升数据（jù）管理（lǐ）能力。鼓励（lì）各级政府在（zài）实施贯标、人（rén）员培训、效果评估（gū）等方面（miàn）加强政策引导和资金支持。

（十二）推动标准研制和应（yīng）用。加（jiā）强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据治理和数据安（ān）全等关键标准研制，选择条件成（chéng）熟（shú）的行业和（hé）地区开展试（shì）验验证（zhèng）和试点推广。

（十三）加强工业数据（jù）分类分级管理。落实（shí）《工业数据分类分级指南（nán）（试行）》，实现数据科（kē）学管（guǎn）理（lǐ），推（tuī）动构建以企业为（wéi）主体的工业（yè）数据分（fèn）类分级管理体（tǐ）系。

六、强（qiáng）化数据安全

（十四）构建工（gōng）业数据安全管（guǎn）理体系（xì）。明确（què）企业安全主体责（zé）任和各级政府监督管理责任，构建工业数据安全（quán）责任（rèn）体系。加强态势感（gǎn）知、测试评估、预警处置等工业（yè）大数据安（ān）全（quán）能力建设，实现闭（bì）环（huán）管（guǎn）理，全面保障数据安全。

（十五）加强工业数据（jù）安全产品研发。开展加密传（chuán）输（shū）、访问控制、数据脱敏（mǐn）等安全技术攻关，提升防（fáng）篡（cuàn）改、防窃取（qǔ）、防泄漏能力。加快（kuài）培（péi）育安全骨干（gàn）企业，增强数据安（ān）全服务，培育良好安全（quán）产业生（shēng）态。

七、促进产业发（fā）展

（十六（liù））突破工业数（shù）据关（guān）键（jiàn）共性技术。加快（kuài）数据（jù）汇聚、建模分析、应（yīng）用开发（fā）、资源调度和监测管理等共性技（jì）术的（de）研（yán）发（fā）和应（yīng）用，推动人工智能（néng）、区块（kuài）链和边缘计算（suàn）等前沿技术的部署和融合（hé）。

（十七）打造工业数据产品和服务体系。推动工（gōng）业大数据采（cǎi）集、存储、加工（gōng）、分析（xī）和服务等环节相关产品（pǐn）开发（fā），构建大数据（jù）基础（chǔ）性（xìng）、通用性产品体系。培育（yù）一批数据资源服务提供（gòng）商和数据服（fú）务龙头企业，发（fā）展一批聚（jù）焦数据标准制定、测试评（píng）估（gū）、研（yán）究（jiū）咨询等领域的第三方（fāng）服务机构。

（十八）着力构建工业（yè）数据（jù）创新生（shēng）态。支持产学研合作建（jiàn）设工业大数据创新平台（tái），围绕重大共（gòng）性需求和（hé）行（háng）业痛（tòng）点（diǎn）开展协同创（chuàng）新，加（jiā）快技（jì）术成果转化，推动产业基础高（gāo）级化和产（chǎn）业链现代化。

八、加强组织保障

（十九）健全（quán）工作推进机制。省级工业和（hé）信息化主管（guǎn）部门（大数据（jù）产（chǎn）业主管部门）要建立工业大数据推进工作机制（zhì），统筹（chóu）推进地（dì）方工业大数（shù）据发展。鼓励各地因地（dì）制（zhì）宜加强（qiáng）政策创新，开展重大（dà）问题（tí）研究，实施政（zhèng）策评估咨询，助力（lì）工业大数据（jù）创新应用（yòng）。

（二十（shí））强化（huà）资（zī）金人才支（zhī）持。发（fā）挥（huī）财政资（zī）金的引（yǐn）导作用，推动政策（cè）性银行（háng）加大精准信贷（dài）扶（fú）持（chí）力（lì）度。鼓励金融机（jī）构创新（xīn）产品和服务，扶（fú）持工业（yè）大数（shù）据创新创业（yè）。完善人（rén）才（cái）培养体系，培育既具备大（dà）数据技术（shù）能（néng）力又熟悉行业需求（qiú）的复合型人才。

（二十一）促进国（guó）际交流合作。围（wéi）绕政策、技术（shù）、标准、人才、企业等方面，推进（jìn）工（gōng）业大数（shù）据在更大范围、更（gèng）宽领域、更（gèng）深层次（cì）开（kāi）展合作交流，不断提升国际化（huà）发展水平。

工业和信息化部

2020年4月28日（rì）