指纹(wén),面部,虹膜等生物识别推进AI芯片的快速发(fā)展
如今,我(wǒ)们可实现(xiàn)身份识(shí)别有很多种方式,指纹识别、静脉识别、虹膜(mó)识别、人脸识别等等,可以说人脸识别只是其中一种方式,也是最为(wéi)热门方式,但在疫情下让我们意(yì)识到了单一的(de)生物识别技(jì)术仍然(rán)难以满足(zú)用户需(xū)求的前提下,多(duō)模态(tài)融(róng)合方式似乎(hū)也成为了发展趋势(shì)之一。
生(shēng)物(wù)特(tè)征识别市场(chǎng)潜力(lì)不(bú)容小觑
根据数(shù)据显示,2007年(nián)全球生物特征识别行业的市场规模为30.1亿美元,2015年达到130亿美元,年复(fù)合(hé)增长(zhǎng)率(lǜ)为20.07%,预估到2020年,全球生物特(tè)征识别的(de)市场可(kě)以突破250亿(yì)美元。
国内市(shì)场方(fāng)面,中国在(zài)生物特征(zhēng)识别(bié)领(lǐng)域技术已(yǐ)处于世界先进水平,2016年(nián)世界人脸(liǎn)识别的最高准确率99.5%即由我国团队创造。技术的(de)不断(duàn)突破、应用(yòng)场景的持(chí)续扩容,国内的生(shēng)物特征识别市场未(wèi)来有较大的发展空间。
众多企业研发(fā)生(shēng)物(wù)识别技(jì)术
生物识(shí)别技(jì)术是目前最(zuì)为方便与安全的识别(bié)技术(shù)。由于(yú)每个人的(de)生物特(tè)征具有与其他人不同的唯(wéi)一性(xìng)和在一(yī)定时期(qī)内不(bú)变的稳定性,不易伪造和假冒,所以利用生物(wù)识别技术(shù)进行身份认定,安全(quán)、可靠、准确。此外,生物识别技术产品均借助于(yú)现代计算机技术实现,很(hěn)容易(yì)配合电脑和安(ān)全(quán)、监控、管理系统整合,实现自动化管理。正是由于生物识别技术的诸多(duō)优点,使其成为近年发展(zhǎn)最快的新技术之一。
目(mù)前,我(wǒ)国在生物特征识(shí)别领域的企业数量超(chāo)过(guò)了4000家。2013年至2018年,我国生(shēng)物特(tè)征(zhēng)识(shí)别领域新增企业数量呈逐(zhú)年增长趋势。据统计,2018年新增企(qǐ)业数量达558家,同比(bǐ)增长3.14%。截至(zhì)2019年8月30日,新增企业数量达(dá)428家(jiā)。从当前产业领域(yù)布局来(lái)看,生物特(tè)征识别上市企业多分布(bù)在北(běi)京(jīng)、广东、浙江和上海等东部(bù)沿海地区。
当下生物识别技术行业的(de)竞争越来(lái)越(yuè)激烈,很(hěn)多公司都(dōu)加大了新产品的研发,力求(qiú)获(huò)得独有自主知识(shí)产权,从而提高(gāo)自身竞争实力(lì),提高(gāo)行业的地(dì)位。从研发投入资(zī)金的角(jiǎo)度来看,2018年(nián),欧菲光、浙江大华股份和科大讯飞三家研发投入资(zī)金最高;从(cóng)研(yán)发占比的(de)角度(dù)来(lái)看,旷(kuàng)视科技和海(hǎi)鑫科金表现最为优异。
三种常用(yòng)的生物识(shí)别技术(shù)
目前(qián)我(wǒ)国的生物识别产(chǎn)业呈现出多种(zhǒng)识别技术蓬勃发展,虽然指纹识别技术和产品仍占主导地位(wèi),但近些(xiē)年由静脉(mò)识别、行为(wéi)识别和基因组识别技术(shù)为代(dài)表的新兴生物(wù)特征识别技术及产品(pǐn)也在(zài)迅猛发展。
指纹识别技术:指通过比较不(bú)同(tóng)人指纹中的特征点不同(tóng)来区分不同人的身份。指纹识别技(jì)术通常(cháng)由三个部分(fèn)组成:对(duì)指纹图像进行预处理(lǐ);提取特征值(zhí),并形成特征(zhēng)值模板;指(zhǐ)纹特征值比对。
面(miàn)部识别技术:作为一(yī)种基于生理特征的身份认(rèn)证技术(shù),面部识别与目前广泛应用的(de)以密(mì)码(mǎ)、IC卡为媒(méi)介的传(chuán)统身份认证技术相比,具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而面部识别与指(zhǐ)纹、虹(hóng)膜、掌纹识别等生理特征(zhēng)识别技术相比,具(jù)有非侵犯性(xìng)、采集方便(biàn)等(děng)特点。因而(ér)面部识别(bié)是一种(zhǒng)非常自然、友(yǒu)好的生物特征识(shí)别认证技术。
虹膜识别技术:虹(hóng)膜(mó)相比以上两者而言是一个较新的生(shēng)物识别技术。1983年,Flom与Safir申(shēn)请(qǐng)了虹膜识别(bié)专利保(bǎo)护,使(shǐ)得虹膜识别方面的研究很少。1993年,Daugman发表了关(guān)于(yú)虹膜自动识别算法的开创(chuàng)性工作,奠定了世界上首个商(shāng)业虹膜自动识别系(xì)统的基础。
生(shēng)物(wù)识别技(jì)术融(róng)合于(yú)各个(gè)行(háng)业
目前,生物识别(bié)产品逐渐从单一的PC处理(lǐ)转变为分布式计算。用(yòng)独立的(de)前(qián)端和设备(bèi)来完成生(shēng)物特征的采集、预处理(lǐ)、特征提取和比对,而用(yòng)中心PC或服(fú)务器完成与业务(wù)相关的(de)处(chù)理。
各种(zhǒng)生物特征识别技术的不断发展和提高,在全球信息化、网络化(huà)的大背景下(xià),生物特征识别技(jì)术的应用(yòng)面会越来越(yuè)广,深度会(huì)不断深入。
首(shǒu)先,在物(wù)联网这个大趋势下,生物识别技术解决了身份识别这个日常但很重(chóng)要的问(wèn)题,精准、快捷的身(shēn)份识别能力能够与越来越多的行业应(yīng)用(yòng)相结合,并通过网络共(gòng)享,为人们带来更加安全、便(biàn)利的生活。其次,多种生物识别技术的融合,有助于(yú)提高身份鉴(jiàn)别(bié)的准(zhǔn)确性(xìng)和(hé)安全性,使其能够(gòu)更加深(shēn)入应用到对安全性要求较高的行业(yè)中。
生物识别(bié)具有唯一性、稳定性和不可复制性等特点,在公(gōng)安(ān)和司法领域得到高度认可,这也使其在个体识别和亲缘鉴定等应用场景(jǐng)具有(yǒu)很大的潜力。
国外相(xiàng)关企业(yè)纷纷推出了(le)各种基于高通量(liàng)测(cè)序的生(shēng)物识(shí)别(bié)技术的软硬件产(chǎn)品和行业(yè)应用解决方案。在(zài)公共安(ān)全、信息(xī)安全、电子商(shāng)务、电子政务、军事等(děng)众多领(lǐng)域都得(dé)到了广泛的应用。
多重(chóng)生物(wù)识别技术推动发展
在(zài)某(mǒu)些应用(yòng)中,单(dān)项生物识别技术,如指纹识别技术(shù),已经(jīng)完全(quán)满足了客(kè)户的需求(qiú)。市(shì)场上也有大量(liàng)的单项(xiàng)生物识别技术产品和系统(tǒng),它们廉价并(bìng)且(qiě)可以很快安装应(yīng)用。但在大多数情(qíng)况下,客户能够采用多重生(shēng)物识别技术,而非单项生物识别技术,将是(shì)一个不错的选择。
多重生物识别技术即(jí)所谓的“融合生物识别技术”,这是多重(chóng)生物识别技术领域的最新趋势。与(yǔ)传统(tǒng)典(diǎn)型(xíng)的多重生物识别(bié)系统相同,融合生物识别系统也通过各种独立的(de)或多种(zhǒng)采集方式合而为一的采集(jí)器,来采(cǎi)集不同的生物特征,但(dàn)它们的区别在于如何来分析和(hé)判断这(zhè)些特征值。
传统(tǒng)上(shàng)是(shì)分别使(shǐ)用不同的生物(wù)识别算(suàn)法处理不同的(de)生物特征,各自分(fèn)别得出独(dú)立的结果,如用(yòng)指纹识别算法(fǎ)分(fèn)析指(zhǐ)纹(wén),用人脸(liǎn)识别算法分析人(rén)脸图像(xiàng),各自得出指纹比对和人(rén)脸(liǎn)比对的判断结果。
而融合生物识别系统则是将采集(jí)到的各种不同的生物特征,用(yòng)所谓的融(róng)合算法统一处理,根据多重生物识别技术的综合判断得出最(zuì)终的识别结(jié)果。这样的处理方式(shì)和结果更快速、准确率更高,并且系统(tǒng)可扩展性更好,最终使整个系(xì)统达到(dào)新的安全高度。
当下人工(gōng)智能、大数据等技术不断发展演(yǎn)进,迫使产业各(gè)方应对,倒逼企业加大投入力度,持(chí)续升级算法能力和防(fáng)伪技(jì)术,给生物识(shí)别技(jì)术安全应用带来巨大(dà)的(de)发展(zhǎn)潜力。
生(shēng)物识别技(jì)术,由于安(ān)全领域和许多(duō)社(shè)会活动的(de)需要,发展的速度日益加快,其未来市场不(bú)可估量。但技术漏洞和社(shè)会对于生(shēng)物(wù)识(shí)别(bié)技术的怀疑,为生物识(shí)别技术市场的发(fā)展带来了一些未知的变数。