纵（zòng）观历史（shǐ），人们（men）一直在猜测（cè）创建（jiàn）能够（gòu）像人类一（yī）样思（sī）考（kǎo）和行动的人工系统（tǒng）的可（kě）能性（xìng）。在这个（gè）计（jì）算机科学（xué）和（hé）数字化呈指数级增长的（de）时（shí）代，像人工智能这（zhè）样（yàng）具有吸（xī）引力（lì）的想（xiǎng）法获（huò）得相关（guān）性只是时间问（wèn）题。

什（shí）么是人工智能

人工智能是机器对人（rén）类（lèi）智能的模拟。

换句（jù）话说（shuō），它是一（yī）门（mén）试图创建能够像人类一样学习和推理（lǐ）的系统，从（cóng）经验中学（xué）习，找出在特定条件下如何解决问题，检查信息并以人（rén）类的方（fāng）式执行逻辑任务的学科。 .

系统（tǒng）拥有类人硬件并在物理上（shàng）如此行事，这一事实（shí）属于（yú）机器（qì）人领域，与人工智能的概念背道而驰，人工智能的概（gài）念侧重（chóng）于模仿人类思考和推理的方式。

需要（yào）注意（yì）的（de）是，如果一个系（xì）统能够像人一样学习和思考，那么它的速度和计算（suàn）能（néng）力将具（jù）有相当大的优势。

历（lì）史背景和（hé）人工智能里程碑

人工智能绝不是（shì）一个（gè）新（xīn）概念；例如，在 17 世纪，哲学家笛卡（kǎ）尔就智能（néng）自动机（jī）的可能性提出了理论。

当然，直到（dào） 20 世（shì）纪中叶，这（zhè）个话题才开始变（biàn）得有意义。

该领域的首批正式挑战之一是艾伦·图灵( Alan Turing)在 1950年提（tí）出的，其中包括（kuò）以（yǐ）下（xià）测试：“如果系统能够在法官提出问题之前（qián）设法将自己伪装成人类，那么它就（jiù）足够智能。” 有趣的是，这个（gè）测试在（zài）今天（tiān）仍然是一个巨大的挑战。

1956 年（nián），著（zhe）名的计算机（jī）科学（xué）家约翰（hàn）麦卡锡在著名的达特茅斯（sī）会议（yì）上（shàng）创造了“人（rén）工智（zhì）能”一词。然而，一个技术研究（jiū）分支的兴起似乎（hū）以（yǐ）投机和孤立（lì）项目（mù）结束了几十年，因为除（chú）其他原因外，它（tā）被证明是一个没（méi）人（rén）敢认真（zhēn）投资的领（lǐng）域。

Alan Turing 的机器（qì）人与法官（guān）的人工智能测试

尽管如此，还是取得了重要进展，例如ELIZA，第一（yī）个在 1966 年实现自然语言 (NLP) 的聊天（tiān）机器人，在 1979 年赢得世界西洋双（shuāng）陆棋冠军的BKG 9.8程序，在（zài） 1994 年在巴黎（lí）首次完成长（zhǎng）距离行（háng）驶的自动驾驶汽车，或（huò）AI深蓝由IBM创（chuàng）建的，它在（zài）1997年击败了国际象棋（qí）冠（guàn）军卡斯帕罗夫。

随着新（xīn）世纪（jì）的（de）到来和（hé）显着的技（jì）术演进，人工智能已（yǐ）经成为该领域不（bú）可阻挡的（de）趋势之一，并且里（lǐ）程（chéng）碑开始出现，从能够（gòu）在任何智力（lì）活动（dòng）中击败人类的（de）专（zhuān）家系统（tǒng）到能够组织（zhī）日常（cháng）事（shì）务。

人（rén）工智能用例和（hé）示例（lì）

现（xiàn）代世界的每个角落都可以找到人工（gōng）智能，但我们并（bìng）不总（zǒng）是以（yǐ）能够识（shí）别我们声音（yīn）的豪华虚（xū）拟（nǐ）助手的形（xíng）式（shì）找（zhǎo）到它（tā）。让我（wǒ）们看一些例子，从最（zuì）简单到（dào）最复杂：

家里的设备

从智能恒温器到在我（wǒ）们家的每一寸地（dì）方滑动的真空（kōng）吸尘器。家庭自动化是用（yòng）户多年来一直能够享受的人工智能“简单（dān）”领域之一。

垃圾邮（yóu）件过滤器

它不是最引人注目的人工智能之一，但像谷（gǔ）歌这（zhè）样的公司在不断（duàn）发展中应用了多种算法，目（mù）的是检测欺诈性和垃圾邮件类型的电（diàn）子邮（yóu）件。

自定义公告

人工智能（néng）系统主要由搜索引擎和社交网络驱动，是那些（xiē）分析（xī）所有可用信息的系（xì）统，向您展示（shì）您最有可能与之互动的广告。

由 AI 驱动的自定义广告

专家代理

它（tā）们通常是（shì）在特定智力活动中（zhōng）训练有素的系（xì）统，基（jī）于该领域专（zhuān）家的知识。一个经典的例子是下棋的系统。

聊天机器人

有趣地使（shǐ）用 NLP（自然语言（yán）处理（lǐ））并（bìng）随着每次体（tǐ）验而改进的系（xì）统（tǒng）；它们允许与人（rén）类进行连贯的双向口头或（huò）书（shū）面交流。

视（shì）频（pín）游（yóu）戏

也许是最明显的一个，这就是为什么它经（jīng）常被遗忘（wàng），但它一直是人（rén）工（gōng）智能改进的主要（yào）来源之一，在永恒的追求中，让“机器”在（zài）游戏中始终如一地真实（shí）地行动，无论是敌方士兵（bīng）还是赛车。

电子游戏中的（de）人工智能机器（qì）人

自动驾驶（shǐ）汽车

有很多公司，不仅是汽车（chē）公司（sī），都（dōu）跟上了智能汽车的潮流（再（zài）好不过了（le）），开发实时处（chù）理大（dà）量（liàng）数（shù）据的系统，以确（què）定车辆的正（zhèng）确轨（guǐ）迹，预防事故，等等。

虚拟助手

它（tā）是最（zuì）接近（jìn）我们在电影中看（kàn）到的人工智能的（de）东西。这些助（zhù）手会互动，识别我们的声音，适应（yīng）我们（men）的（de）请求方式，并能够根据我们的口（kǒu）味推（tuī）荐（jiàn）娱乐节目。这项技术的优势之一是他们拥有大量用户，不断地为他们提供（gòng）信（xìn）息，帮助加强他们（men）的学习（xí）算法。

具有人工智能的虚拟助（zhù）手