人口老龄化（huà）和人工智能（néng）的快速发展是当前中国经济发生深刻变革（gé）的关（guān）键（jiàn）原因。一方面，随着（zhe）人口老龄化的加速，劳动力成本增加，制（zhì）约经济发展；另（lìng）一方面，人工智（zhì）能作（zuò）为新一轮科技革命和产业变（biàn）革的核心力量，将（jiāng）重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节。智能化（huà）生产①是当前人工智能（néng）在经济活动中的主要应用方式。智能化生产能替代一部分传统岗位（wèi），减少经济体对（duì）劳动力（lì）数量（liàng）的总需求，从而弱化，甚至补偿人口老龄化对经济增长造（zào）成的负面影响（xiǎng）（可称之为“补（bǔ）位式替代”）。

然（rán）而，智能（néng）化（huà）生产同（tóng）样可能带来负（fù）面后果，如替代传统（tǒng）岗位造成失（shī）业和加剧收入两极分化，使一部分人更（gèng）加（jiā）无力应对老龄（líng）化（huà）（可（kě）称之（zhī）为“挤出（chū）式（shì）替代（dài）”）。那么，人工（gōng）智能能否（fǒu）作为（wéi）补偿劳动力规模下（xià）降的替代手（shǒu）段去缓冲，甚至解决（jué）老龄化对经济增长的负面冲击？政府是否应该有针对人工（gōng）智能行业（yè）的产业扶（fú）持政策？这些问题引起了学（xué）者、公众和政策制定者的广泛关注和激烈争论（Schwab，2017）。因此，厘清人工（gōng）智能和经济发展在人口老（lǎo）龄（líng）化背景下的互（hù）动关系不仅在学术上有贡（gòng）献，也能为政策制定提（tí）供参考（kǎo）。人（rén）工智能和劳动（dòng）力市场如（rú）何相互（hù）影响是近几年来（lái）的一（yī）个研究（jiū）热点。已有研究主要使用以下（xià）两种分析（xī）方法：（1）邀请专家对一国的各种职（zhí）业（yè）的（de）特征和可替代性进行评分，然后结合机（jī）器学习方（fāng）法（fǎ）预测（cè）每个职业被人工智能替代的可能性（xìng）。Frey 等（děng）（2017）使用这一（yī）方法预测（cè）美（měi）国 700 多个职业中有 47%可以（yǐ）在短（duǎn）期内被（bèi）替代。之后，有研究预测了人工智能（néng）在其他国（guó）家对劳动（dòng）力的替代性（Pajarinen 等（děng），2014；Brzeski 等（děng），2015）。例如，陈永伟、许（xǔ）多（2018）基（jī）于这一方法发现（xiàn），中（zhōng）国总（zǒng）就业（yè）人口（kǒu）中的 76.8%在今后 20 年将受到（dào）人工智能技术的冲（chōng）击。

这一（yī）方法的优点是具有前瞻性，但存在两方（fāng）面的缺陷。一（yī）是预测（cè）结果（guǒ）不够稳健。Arntz 等（děng）（2016）借（jiè）鉴 Frey 等（2017）的方法估算出（chū）美国（guó）可被替代的职业仅占（zhàn） 9%。二是这一框架（jià）没有考虑劳动力市场会对技术变革做出（chū）相应调整并达到新的均衡，因而可（kě）能高估人工（gōng）智能（néng）对劳动力的挤出（chū）效（xiào）应。（2）使（shǐ）用工（gōng）业智能（néng）机器人安装密度作为人工智（zhì）能的代理变量，基于一般均衡（héng）模（mó）型进（jìn）行分析。Acemoglu 等（2018a）指出，智能化生产对就业的影响取决于资本利率和劳动（dòng）力价（jià）格的相对水平，而劳动力价（jià）格又会（huì）受（shòu）到生产智能化程度（dù）的影响。Graetz 等（2015）基于 1993～2007 年（nián） 17 个国家的数据发现，由于（yú）工资和全要素生产率上升，机器人的使（shǐ）用让这些（xiē）国家（jiā）的（de） GDP 年（nián）增长率平均上（shàng）升了 0.37 个百点。基于德国数（shù）据的另（lìng）一项研究也（yě）没（méi）有发现人工智能会造成（chéng）失业（Dauth 等，2017）。第二（èr）方法的优点是可以全面地分析人工智能对经济体的生产率、就业率、平均工（gōng）资、工（gōng）作强度等多个（gè）维（wéi）度的影响。

但上述研究在实证上主要采（cǎi）用工（gōng）具（jù）变量法（fǎ）进（jìn）行回归分析，而（ér）工具变量估计得到的只是局部平均干预效应，其结论只在特定（dìng）条（tiáo）件下（xià）成立。更重要的是，在工（gōng）具变量法中，人工智能和劳动力市场之间的（de）相互作用（yòng）被当（dāng）作内生性噪（zào）音而（ér）消除掉，从（cóng）而无（wú）法（fǎ）讨论整体的一般均衡结果。

上述两种方法均隐含外生性假设，即（jí）人工（gōng）智（zhì）能的发展和应用完全是外生的技（jì）术进步。这忽略（luè）了一个重（chóng）要事实：智能化（huà）生产的应用（yòng）和创新是厂商在当期要素价格和技术可选集（jí）条件下，为追求利润最大化所（suǒ）做出的内生选择。当劳动力成本随人口（kǒu）老龄化而上升时，智能化（huà）生（shēng）产（chǎn）的（de）经（jīng）济回报将相对提高，厂（chǎng）商选择人工智能（néng）技术的动机也相应更强。也（yě）就是说，人工智能和经（jīng）济发展之间的关系不是单向的。数据所显（xiǎn）示的相关性不应被理解为因果关联，而应理解为市场一般均衡下的结果（Abeliansky 等，2017）。

国际上，越来越多的研究开始探讨劳动力市（shì）场如何反过来影（yǐng）响人（rén）工智能的发（fā）展。基于人工智能设（shè）备完美替代劳动力（lì）的（de）理论假设，Abeliansky 等（děng）（2017）预测人（rén）口增长率低的国家会率先采用智能（néng）技术（shù）———人口（kǒu）增长率（lǜ）每下降 1%，机器人安装密度增长率（lǜ）会（huì）上（shàng）升近2%。Acemoglu 等（2018b）针（zhēn）对美国 722 个通勤区的实证分析也发现，老龄化程度越（yuè）高（gāo）的地区，其机器人集成企业数量（liàng）也（yě）相应越（yuè）多。

这一正向关联在（zài）对中等年龄（24～55 岁）劳动力（lì）依赖程度（dù）较高的行业（yè）中尤为明显。不过，以（yǐ）上（shàng）研究都没有在实证分析中控制人力资本变量（如受（shòu）教育水平和健康水平）。人口老龄化对劳动力市场的作用是双重（chóng）的（de），既（jì）有对劳动力数量的直接效应，也有对劳动力质量，即人（rén）力资本（běn）的间接（jiē）效应，而关于其间接效应（yīng）是提高（gāo）还是降（jiàng）低人（rén）力资本在学界仍有（yǒu）争论（Gradstein 等，2004）。在人工智能（néng）对老龄化的回归方程（chéng）中（zhōng）如果没有控制（zhì）劳动力（lì）质量指标（biāo），那么，回（huí）归结果（guǒ）同时包含了直接（jiē）效应（yīng）和间接效应，很难去诠（quán）释其含（hán）义。在国内，现有研究仍缺少（shǎo）对人口老龄化背景下人工（gōng）智能发展及其经济后果的（de）系统梳理（lǐ）和实证研（yán）究。本文（wén）尝试从老龄化（huà）作（zuò）为人工智能发（fā）展的诱因和人工智能作为（wéi）应对（duì）老（lǎo）龄化（huà）的工具这两个维度，分别（bié）用跨（kuà）国（guó）面（miàn）板数据和中（zhōng）国省级面板数据进行实证研究，检（jiǎn）验老龄化背景下人工智能（néng）对劳动力是否存在替代效（xiào）应和存在怎样的替代（dài）效（xiào）应。