2019年8月9日，德国汉堡科学院（yuàn）院士、汉堡大学多（duō）模态智能（néng）机器人系统研究（jiū）所所长张建伟（wěi）出席由中国高科技行业门户OFweek维科（kē）网主办的“WAIE 2019第四届上（shàng）海国（guó）际人（rén）工智能展览会（huì）暨人工智能产业大会”，并发表《人工智能创造（zào）未来产业价值（zhí）之路》主题（tí）演讲（jiǎng）。

身（shēn）兼本次大会（huì）主持（chí）人的张建伟院（yuàn）士（shì）从机器人和（hé）信息物理（lǐ）系统应用的角度出（chū）发，介绍了人工智能的（de）应用（yòng）及未（wèi）来发展方向。

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德国汉堡科学院院士（shì）、汉（hàn）堡大学（xué）多模态智能机器人系统研究（jiū）所所长张（zhāng）建伟

人工智能仍（réng）存在（zài）诸多（duō）挑战（zhàn）

演讲一开始，张建伟院士就表示，中国在经历了（le）数字化、网络（luò）化之后，下一（yī）步的智能（néng）化（huà）将给我们的（de）智能经济和智能社会带来巨大变（biàn）革，尤其是在经济、社（shè）会变革的（de）核心驱动力（lì）方面，将迎来新一轮（lún）的技术（shù）革命。

张建伟院士在演讲中说（shuō）道，央视（shì）《机智过人》节目其实就（jiù）是图灵测试，在其（qí）中一档（dàng）人机大战节目中（zhōng），林宇辉（huī）警官（guān）最终在（zài）模（mó）糊图像匹（pǐ）配方面战（zhàn）胜了（le）机（jī）器人，这个比赛让（ràng）我（wǒ）们（men）意识到（dào），人工智能应借助（zhù）于人类的（de）上层知识在模糊推理中发挥（huī）真正的作用。

接下（xià）来（lái），张建伟院士以机器情感（gǎn）学习、做诗（shī）词（cí）等深度智能应（yīng）用（yòng）展开（kāi）生动的（de）演（yǎn）讲。他认为，赋（fù）予（yǔ）机器人情感还（hái）有很长的路要走；机器人（rén）通过（guò）深度（dù）学习，能被（bèi）赋予一定（dìng）的创作能力，比如微软小冰在读了30万首现（xiàn）代诗之（zhī）后也（yě）可以自创出有一定水平的诗句，但要找到真（zhēn）正（zhèng）的应用，还需要（yào）经过（guò）一（yī）段很长的时间去磨（mó）合（hé），尤（yóu）其是要找到合适的商（shāng）业模式来跟技（jì）术进（jìn）行融（róng）合驱（qū）动；张建（jiàn）伟（wěi）院士认为，真（zhēn）正能够解决人类（lèi）刚性需求的人（rén）工智（zhì）能将是未来最主要的发展方（fāng）向，这非常具有（yǒu）挑战性。

实际（jì）上，机器人和人类在体育运动里头（tóu）也是可以进（jìn）行比赛的，机智过人节目曾设计了一个定点投球的人机比赛，第一场为（wéi）静态比赛（sài），结（jié）果是人类（lèi）输给了机器人；但在第2场动态投篮中，挑战更大，人类却战胜了机器人。从（cóng）这个案例我们（men）发现，在静态环境中（zhōng），机器人的效（xiào）率（lǜ）是比较稳定的，但是在未知的动态（tài）环境里，人类占据优势。

无人机是我国做得很好的（de）特色产业，也曾被上（shàng）海交通大学王红雨老师的团队（duì）设计成一个群（qún）体智（zhì）能的图灵测试，从其测试效果看，也给我（wǒ）们带来了很多新的（de）挑战（zhàn）。

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张建伟院士发表《人（rén）工智能创造未来产业价值之路》主（zhǔ）题演讲

人工智能将成为新（xīn）红利（lì）

当下我国的人口红利和流量红利正在（zài）消退；而人（rén）工智能日（rì）渐成为社会变革的巨大驱动力，将会驱动新的时代红利，人工智（zhì）能也由此成为了国家（jiā）战略和市（shì）场投资的关（guān）注重（chóng）点。

人工智（zhì）能未来给产业带来的巨（jù）大变革就是（shì）提高效率——在各行各业的（de）效率提升中能做（zuò）出70~80%的贡献。现在通过大（dà）数据（jù）可以实现人类（lèi）在有限认知、有限存（cún）储的情况下对全（quán）局（jú）的优化。

借助大数据，现（xiàn）在的（de）人工智能已经可以在某些（xiē）具体任务中（zhōng）提供（gòng）超出（chū）多数人类认知能（néng）力的（de）结果。不过从人工（gōng）智能的应用角度看，最重（chóng）要的环（huán）节是落地（dì）。人工智能只有参（cān）与到产业当（dāng）中才能实现真正的价值。这方面（miàn）以德国（guó）为代（dài）表的（de）欧洲（zhōu）企业（yè）做得很好，目前正在将（jiāng）人工智能技术落地到自动驾（jià）驶、工业4.0和医疗器械行业。

目前（qián）社（shè）会对人工智能（néng）行业的高（gāo）投（tóu）资（zī）状态如果能持（chí）续下去，对我（wǒ）国的人工智能（néng）理论研究和（hé）发展人工智能教育实业都是相当有利的。

如何（hé）让人（rén）工智能（néng）找（zhǎo）到新的应用领域，应用在以深度（dù）学习（xí）为（wéi）主之后（hòu）如何与强人工智能相结合并创造更多的价值？张建伟（wěi）院士认为这是未（wèi）来（lái）非常重（chóng）要的发展方向。

现在（zài）世界各国对（duì）人工智能都有很多布局，即便（biàn）是埃及等国家，也在寻求中国协助其进行人工（gōng）智能（néng）规划。国内各个地区更是从（cóng）创新中心、应用示范基（jī）地（dì）和优先（xiān）应用等多个层（céng）次全面部（bù）署（shǔ）人工智（zhì）能发（fā）展规划（huá）。

人工智（zhì）能——狼（láng）真的能（néng）来吗？

过去（qù）几（jǐ）十年，人（rén）工智能历经多次起落，但每一次都（dōu）是空喊“狼来了”。这一（yī）次的人工（gōng）智能热潮是否能够让“狼”真的来到？

张建伟院士认为（wéi），在新一轮数字化、网络化（huà）的基础上，这（zhè）一（yī）轮的人工智能热潮（cháo）如果能够真正地和产业密切结合（hé），产（chǎn）生（shēng）价（jià）值，方（fāng）能可持续发展。

中国目前已经积累了充（chōng）分的数据，算力也发展到（dào）云边端（duān）互（hù）补的发展（zhǎn）形态，算法（fǎ）更（gèng）是（shì）呈指数（shù）级增长，如工业机器人的数字化、汽（qì）车的（de）线控、医疗设备的智能接口、病历的数字化等，都是过去数十年积累（lèi）的结果，也是过去人工智能热潮所不具备的（de）产业环境。

在理论（lùn）研（yán）究上（shàng），我国的计算机、脑科学、心理学、语言学的（de）交叉发展，以及与国际先进科研组（zǔ）织的合（hé）作，都为当下人工智能发展提供了更好的条件。

另外，我国政、产、学、研、用的（de）产（chǎn）业链（liàn）也实（shí）现（xiàn）了深度互（hù）动（dòng），使得我国以应（yīng）用为代（dài）表的人（rén）工（gōng）智能产业（yè）有了更多的发展（zhǎn）机会。

今天以大数据为代（dài）表的（de）计算能力已经变得非常强（qiáng）大，为（wéi）我们基于数据的智能化运算提（tí）供了非常强大的计算（suàn）引擎。

与此同时，通（tōng）过（guò）大数（shù）据、云、物联网以及5G技术的发（fā）展，可以让（ràng）数据的（de）应用更加（jiā）充分。现在，数据已实现从可视（shì）化发展到辅助人类做决策的阶段，未来将发展到决（jué）策智能化（huà）阶（jiē）段（duàn）。计算引擎和大数据相结合将（jiāng）是接下来（lái）人工智能发展的重（chóng）要方向。

人工智能（néng）从基础到应用的全面发展，将加速人类（lèi）的认知空间、计（jì）算机（jī）的表达空间（jiān），和真正的物理世界空（kōng）间进行（háng）互相表达（dá）、融合、互通。以工厂为例，可解决现在（zài）招（zhāo）工（gōng）难的问（wèn）题（tí），实（shí）现真正的（de）敏捷（jié）制造、按需（xū）定制生产和少人化运（yùn）维管理，提高人类未来生活质量。

人工智能将对国计民生产生（shēng）重大赋（fù）能价值，涵盖（gài）制（zhì）造、交通、医疗、农（nóng）业、设施（shī）检修、安防（fáng）等各行各业。但赋能光靠算法（fǎ）是不（bú）够的，我们需（xū）要一个深度融合、核聚（jù）变的过（guò）程。

人工智能、物联网技术、虚拟现（xiàn）实、机器人、可穿戴设备、5G通讯（xùn）、脑科学（xué）、新材料、新能源（yuán）等，每一个领域的（de）新突（tū）破（pò），都将给现在的（de）互（hù）联网生态、社会的技术平（píng）衡（héng）带（dài）来新的挑战。

张建伟院士认为，现在（zài）基于大（dà）数据的深度（dù）学习，从应用层面来说已经达到了一（yī）定的（de）天（tiān）花（huā）板，未（wèi）来应把贝叶斯的统计、可泛（fàn）化的迁（qiān）移学习、基于知识的（de）自上至（zhì）下的方（fāng）法等真正地融合起来，融合发（fā）展也将成为人工智能未来发展的重要（yào）方向。

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现场（chǎng）听众聚精会神聆听张建伟院（yuàn）士作报告

跨（kuà）模态学习（xí）助推人（rén）工智能新突破

目前德国汉堡（bǎo）大学和中国（guó）的清（qīng）华大学（xué）、北（běi）京大学（xué）、中科（kē）院心理所以及北京师（shī）范大学正在实施有史以来最大的人（rén）工智能国际合作项（xiàng）目——跨模态学习。

张建伟（wěi）院士介绍到，启动该项目的目（mù）的，一方面是希望利（lì）用脑科学和心（xīn）理学的研究，理解跨模态学习的认知计（jì）算和（hé）神经机（jī）制（zhì）；另一方（fāng）面利（lì）用理解的知识和模（mó）型来提高人和人工智能系统的效能。

该项目（mù）分为（wéi）三（sān）个重要（yào）领域：跨模态的动态适应机制、跨模态的泛化和预测（cè）、跨模态的人机交互。

人类（lèi）的认知系统是一（yī）个非常好的多模态学习（xí）样（yàng）板。人出生时并（bìng）不具备（bèi）多模态整合能力（lì），但随着婴（yīng）儿和世界的交互，逐渐掌握了多模态（tài）融合能（néng）力，使（shǐ）得在人生（shēng）的大部分（fèn）时间里可以非常有效的、有机（jī）的、自然（rán）的、随时随地的进行各种（zhǒng）各样的视觉、听觉、触觉、嗅（xiù）觉等的感知、学习与交互。相（xiàng）比之下，目前（qián）人工智能的多模态（tài）整合能力跟人类（lèi）相比差距甚远。

多模态学习（xí）项（xiàng）目（mù）的成立（lì），正是希望从人的认知模型中（zhōng）找到新（xīn）的方（fāng）向，除了深（shēn）度学习的计（jì）算方法之外，还（hái）将研究包括（kuò）脑机接口在内的新型方法，加速未来人工（gōng）智能（néng）得以更好的突破。

张建伟院士表示，人工智能的真正落地，除了需要基础研究外，技术成（chéng）熟度也很（hěn）重要，技术（shù）成熟度达到7~8才能（néng）真正落地（dì），才能与制造、医疗、教（jiāo）育、金融（róng）等（děng）行业（yè）深度融合。

人工（gōng）智能赋能国力提（tí）升

中国已（yǐ）从（cóng）传统的拿来（lái）主义发（fā）展到现在（zài）对（duì）世界做出更多贡（gòng）献的阶段，这是一个重要的（de）转折，是（shì）国力提升（shēng）的重要（yào）体现。

人工智能在我国是一个非常强的领域，同时我（wǒ）国也是人工智能需（xū）求大国（guó），智能制造、3C自（zì）动化（huà）、物（wù）流等领域对人（rén）工智能的需求（qiú）非常大（dà）。

张建伟（wěi）院士以焊接（jiē）领域为例介（jiè）绍。焊接在中国（guó）是一个千亿级行业，在（zài）焊接的过程中（zhōng）可以通过实（shí）时观测工艺，然后把事先总结好（hǎo）的工（gōng）艺机制（zhì）和（hé）大数据融合在一起，可实时（shí）监（jiān）测（cè）并把控焊接质量，这（zhè）是一个非常典型的人工智能和大数（shù）据结合（hé）应用的例子（zǐ）。

把人工智能和大（dà）数据技术部（bù）署到（dào）供应链中，也（yě）可（kě）以起到非（fēi）常大（dà）的作（zuò）用。把企（qǐ）业的内、外部数据打（dǎ）通（tōng）以后，可设（shè）计出最优化的供应链；对（duì）企业来说，可实现自上而下（xià）和自下（xià）而上的自动化，满足（zú）快速操作需求。

机器人具有非常高的（de）智（zhì）能，可理解（jiě）人、理解环境（jìng）并进行（háng）真正的（de）操作，形（xíng）成人机协作（zuò）。未来的（de）数字工厂需（xū）要纳（nà）入自动化，包括对机器人能力、采用（yòng）成（chéng）本（běn）、运行（háng）时间等（děng）进行评（píng）估，以此（cǐ）来实现最（zuì）优（yōu）的生产布局。

在（zài）生物制药等下一（yī）代（dài）新兴产业应用中，机器人也将会起（qǐ）到越来越重（chóng）要的（de）作用，包括（kuò）机器人的灵巧操作、自动化（huà）等。可借助产（chǎn）业化场景、5G新技术等（děng），做出有用（yòng）的机器人，实现产业场（chǎng）景、价值和技术（shù）的深度融合（hé），创造最优实践。

演讲最后，张建伟院士对（duì）“WAIE 2019第四（sì）届上海国际人（rén）工智能展览（lǎn）会（huì）暨（jì）人工智能产业（yè）大会”展出的众多创新AI应用给予了肯定，但同时也非常清晰地（dì）警醒我们：未来的挑战还非常大！不（bú）过我们也（yě）不必为此（cǐ）气馁，张建（jiàn）伟院士鼓舞道（dào）：“我（wǒ）们有信（xìn）心应对未（wèi）来的一切挑战（zhàn），创造可（kě）持续的人工智（zhì）能产（chǎn）业大发展。”并现场为2019年度的优秀产品应用、核心技术、技术创新、最具（jù）投资价值（zhí）、最具创新力企业、优秀人物等（děng）AI行业的优（yōu）秀企（qǐ）业和（hé）个人代表（biǎo）颁奖以资鼓励。