“AI能否真正落地，我们在今年拭目以待。很多行业独角兽能不能变成龙也（yě）是这两年（nián）的（de）事。”在今年的（de）一场读书品鉴会（huì）上（shàng），华创资本合伙人熊伟铭（míng）这样表示（shì）。

说这（zhè）话时，华创资本投出的AI芯片独角（jiǎo）兽创业公司深鉴科技CEO姚颂也坐在台下。20天前，深鉴科（kē）技宣布被FPGA（现场可编程门阵（zhèn）列）巨头美国赛灵思（sī）公司收购，一时间（jiān）行（háng）业里关于人工智能盈利和（hé）出（chū）路的讨（tǎo）论甚嚣尘上（shàng）。

火热了几年的人工智能在近年面临（lín）着一场关乎落地的（de）大考（kǎo）。

portant;" />

作为（wéi）AI发展势（shì）头极（jí）为迅猛的（de）一（yī）大市场，中国的AI产（chǎn）业的吸（xī）金（jīn）之（zhī）路从未停止过。根据亿欧（ōu）与阿里研究院发布的（de）《2018中国投资市场研（yán）究报告》，中国AI投资（zī）市场的投（tóu）资额以一种（zhǒng）歪歪（wāi）扭扭却坚定向（xiàng）上的（de）态势，不断（duàn）拔高着（zhe）它的数值（zhí）。

这些钱都花哪儿去了呢？

人工智能（néng）的发展离不开三大要素：大数据、大规模计算能（néng）力和深度学习（xí）算法（fǎ）；而人工（gōng）智能企业的发展（zhǎn）则离不开数据储备、计算架构和硬件服务（wù）和专业的人才。在起步（bù）阶段，人工（gōng）智能初创企业往（wǎng）往会因研发成本过高而导致亏损。 另一方面，人工智能迅速发展（zhǎn）与人才储备相对缺乏的问题也使得AI人才的需求量激增：通（tōng）过领英平台发布的（de）AI相（xiàng）关（guān）职位数量（liàng），从（cóng）5万（wàn）达到超过44万只用了两年时间。

企业（yè）不仅需要程序员（yuán），还需要科学家。根据领英发布的《全球AI领（lǐng）域人才报告》，优（yōu）秀的AI人才早已成（chéng）为了当下各企业追逐的（de）焦点。目（mù）前，中国AI领域人才拥有（yǒu）量为18232人，占全球的8．9％，逊（xùn）色于美国的13．9％。因此，中国本土高（gāo）层（céng）次的AI人才极为稀缺，在发（fā）展人（rén）工智能这一（yī）前（qián）沿领（lǐng）域仍更多（duō）地依赖于引进大（dà）量的海（hǎi）外高端人才，这也使得（dé）“百万年薪”在这个领域极为常见。如果要从百度、微软亚洲研究院等大公司挖（wā）人，更是动辄上千（qiān）万。这也（yě）是人工智（zhì）能企业付（fù）出的（de）巨大成本之一。

那么， 人工智能企业创造出（chū）了（le）什（shí）么呢（ne）？

按照产业周期来划（huá）分的话，整个AI可（kě）以分（fèn）为基础层、技术层和应用（yòng）层（céng）。目（mù）前中国人工智能创业公司井喷（pēn），投资市场主要关注（zhù）于技术层和应用层。从技（jì）术（shù）的（de）角度可（kě）以分类为（wéi）计算机视觉、深度学习、语（yǔ）音（yīn）识别等，应用领域则主要集（jí）中于（yú）医疗（liáo）、安（ān）防、交通、金融等领域。以目前（qián）的数据来看，企业服务行业的投资（zī）频数远高于（yú）其他（tā）行业，大部分（fèn）提供企业服务（wù）的公（gōng）司具备某项技术能力，为各行业（yè）提供解（jiě）决方案。这说明，尽管AI的发展得到（dào）了技术和（hé）产业界（jiè）的一（yī）致响应，但（dàn）目前的（de）应用性产品（pǐn）仍以行（háng）业应用为主，能够（gòu）盈利的产品更是如此，比如说专（zhuān）注于（yú）物联网的旷视（shì）科技、专注于视频行业的极链（liàn）科技等（děng），都是（shì）以实际的应用方案来博得了消费者的青睐（lài）。

portant;" />

可以说（shuō），只（zhī）有（yǒu）在具（jù）备商业化能力，能够把科技转化为（wéi）服务（wù）的情况下，企业（yè）才有更大（dà）的可能（néng）性去实（shí）现（xiàn）一个正面的营收。

以目前的情（qíng）况来看，最容易（yì）产生收入的是2G（面向政府）的项目，它切掉（diào）的是政府集中采购预算这块（kuài）蛋糕（gāo）。

每一年，政府在智慧城市、平安城市等方面都有固定的投入预算，需要（yào）在规定（dìng）的时（shí）间（jiān）内把（bǎ）这些钱（qián）花（huā）完（wán），这是一个（gè）固定的市（shì）场，所以创业者的目标很清晰（xī），看到钱就在（zài）那（nà）里（lǐ），只要能够（gòu）满足政府的要求（qiú），就能立马拿（ná）到钱，现金流很好。典型的（de）例子就是在安防领域表现（xiàn）出色（sè）的CV（计算机视觉）四小龙，根（gēn）据IDC提（tí）供（gòng）的数据，商（shāng）汤（tāng）科技、依图（tú）科技（jì）、旷视科技、云从科技四家占据了（le）近（jìn）70％的（de）市场份额。

相比较来说，2B（面（miàn）向（xiàng）企业）的项（xiàng）目商业（yè）化的速度就会慢（màn）一些。人工智能带给B端企业的价值有（yǒu）四类：开源（yuán）、避险、节（jiē）流、增（zēng）效（xiào），且价值依次递减。

最受企业（yè）欢迎的当然（rán）是开源（yuán），用（yòng）了AI产品之后就（jiù）能带来更多的客户（hù），赚到更多的钱（qián），但（dàn）是这类公司很少。比如AI＋零售，通过AI可（kě）以在线下（xià）分（fèn）析顾客（kè）的购（gòu）买行（háng）为（wéi），据此对其进行精准推荐，提高顾客消费（fèi），就是一种开源。避险切掉的（de）也是企业的预算，比如一些做企业网络安全的产品就很（hěn）受B端企业欢迎。大多数AI产品在做（zuò）的是节流和增（zēng）效的事情（qíng），并不能直接产（chǎn）生（shēng）商（shāng）业价值。比如一（yī）些智能（néng）客服来替（tì）换掉人工（gōng）客服，机器人（rén）替换掉（diào）服（fú）务（wù）员。但是这里的问题是（shì），企业很难算清楚这（zhè）笔（bǐ）账：省下来的（de）钱能否有效（xiào）覆盖掉在AI上的投（tóu）入成本。所以这类企业在商业（yè）化上就会慢一些。

2C（面向消费者）类的产品从一些角（jiǎo）度来讲难度（dù）最高、不确定性也最大。因为是要面对大量（liàng）的（de）C端群（qún）体，所以它不（bú）仅要有（yǒu）好的技术，还要是一个好的产品，最终卖的是“人性”。

2C的人工智能产品做好（hǎo）了（le）市场当然是很大的，但这对于投（tóu）资（zī）人来（lái）说也（yě）是很大的挑（tiāo）战，因为它不像（xiàng）2G或者2B的（de）企业一（yī）样（yàng）有（yǒu）固定的路径可（kě）寻（xún），不管是资讯类（lèi）、小程序、还是硬件，每一次押注都是冒险。

总（zǒng）之，人工（gōng）智能离用户越近越容（róng）易（yì）盈（yíng）利，当（dāng）然难（nán）度也（yě）越大（dà），需（xū）要整合的工作（zuò）也越多。

portant;" />

中国信通院云计算与大数据研（yán）究所于11月12日发布的《投资与科技调研报告（2019年）》中认（rèn）为，我国资本市场正面临着（zhe）产业投资的历史性机遇，5G、人工智能、工（gōng）业（yè）互（hù）联（lián）网、大数据、云计（jì）算（suàn）等科技领域将成为我国产业投（tóu）资的优质赛道。报（bào）告指出，当前（qián），新（xīn）一轮科技革命和产业变革席卷全球，随（suí）着 5G、物联网、视联网、人工智能、区块（kuài）链（liàn）、云计算、大数据等技术（shù）的发展，金（jīn）融（róng）与科（kē）技正（zhèng）在加（jiā）速融合。

值此之际，如何（hé）通过各（gè）种手段，将人工智能企业的发展（zhǎn）拉到（dào）正路上来（lái），是每（měi）一家AI企业都需要进行的思考。人工智能真正的商业价值何在，又该（gāi）如何实现（xiàn）？只有对这（zhè）些问题（tí）进行了深（shēn）入的研究（jiū），我们才能对AI盈利有（yǒu）所期待，AI企业的春天，才会到来。