无论是（shì）古往今（jīn）来的权（quán）谋故事（shì）、军事战争、还是（shì）商业大片之中（zhōng），派遣己方人员去“敌方（fāng）”卧（wò）底窃取（qǔ）机密总是最令看客们心惊胆战却倍感刺激的情节。近年来，这一经（jīng）典的情节在自动驾驶领域频繁上演（yǎn），其（qí）中夹杂着（zhe）出走、背叛、信念不合种种，背后究竟是（shì）人性的“扭曲”，还是道德的“沦丧”？

这次我们一探究竟。

你这技术不（bú）错，下一秒就是我（wǒ）的了

2017年1月，特斯拉将Autopilot项目前主管Sterling Anderson告上法庭（tíng），称其在试图（tú）挖走至少12名自动驾（jià）驶工程师（shī）的同时，还（hái）从公司带走了几百GB容量的机密专（zhuān）有数据；

2017年2月，谷歌母公（gōng）司Alphabet与Uber自动加驾驶汽（qì）车部门对簿公堂，指控Uber窃取了自家（jiā）的商业机密用来（lái）启动Uber的自动驾驶项目；

2017年3月，百度安全事业部总经理马杰称（chēng），有一大批“受雇佣的黑客”正企图窃取百度的自动驾驶技术；

2018年（nián）7月（yuè），苹果向加利福（fú）尼亚州北区（qū）法院提交文件，指控苹（píng）果前员工窃（qiè）取商业（yè）机密；

2019年3月，特（tè）斯拉对（duì）其前员工（gōng）、小鹏汽车现员工曹光（guāng）植提（tí）起民事诉（sù）讼，指控其（qí）窃取特斯拉Autopilot技（jì）术的源（yuán）代码。

......

如此频发的偷窃事件，仿仿（fǎng）佛印证了那个（gè）段（duàn）子“你这技（jì）术不错，可下一秒就（jiù）是我的了”。

当我们将事件掰开揉碎了分析（xī）之后发（fā）现，即便是技术偷（tōu）窃也往往分为多种情况：一种是参（cān）与（yǔ）项目的（de）高管/核心技术（shù）人员由于（yú）经营管理理念与原（yuán）公司不合，选择离职出走创业（yè）成立（lì）新公（gōng）司，之后被（bèi）曝带（dài）走（zǒu）了前公（gōng）司的机密文件。

比如，谷歌母公司（sī）Alphabet状告Uber偷了自家的商业机密就是典型（xíng）范例。2016年Uber收（shōu）购了一家名为Otto的公（gōng）司（sī），该公司创始（shǐ）人Anthony Levandowski（安东尼（ní）·莱（lái）万多斯（sī）基）曾任职Alphabet自动驾驶汽车部门（mén）软（ruǎn）件工程师。他和Alphabet之间最大的争执就是关于自动驾（jià）驶的（de）实验，谷（gǔ）歌认为（wéi）自动驾驶（shǐ）实验需要在（zài）安（ān）全的基础上（shàng）进行实验，也就是需要人类的（de）司机坐在（zài）自（zì）动驾驶汽车的（de）驾驶位置上随时接（jiē）管（guǎn）。而莱万（wàn）多斯基认为“如果你（nǐ）的工作是改进（jìn）技术，那么安全（quán）绝对不是你（nǐ）的第一（yī）考虑。”

后来，莱万多斯基和持不同观点的泰勒坐了一辆自动驾驶（shǐ）汽车出发，途中该汽（qì）车遭遇无法处理的（de）情况与一辆凯美瑞发生摩擦，停在了（le）高速公路中央，并且（qiě）还导致泰（tài）勒脊椎受（shòu）伤。最终不满足受制于谷歌的莱万多斯基想要建立新的自动驾驶公司被谷歌（gē）开除，离职前下载的（de）1.4万份文件则（zé）成了（le）技术（shù）偷（tōu）窃的铁证。

另（lìng）一种技术偷窃（qiè）情况则是员工离职、跳槽前进行的行为，比如，前面提到的苹果、特斯拉指控前员工窃取技术都隶属（shǔ）这一范畴。透过公（gōng）开的信息可（kě）知（zhī），这一情况下，离（lí）职员工（gōng）往往（wǎng）会在离职前夕做（zuò）出（chū）反常的（de）举动，比如他（tā）的网络活动与之前工作的时间相比访问行为呈现指数增长（zhǎng），并且会访（fǎng）问一些原本不（bú）属于他工作范围的内容、甚至下载核心（xīn）机密文件数据转（zhuǎn）移到亲属电子设备等（děng）。

综合来说，这些人偷窃（qiè）技术的原因往往出于（yú）与原（yuán）公司理念不合想要实现自己（jǐ）的想法，跳槽、利益诱惑等。不（bú）过，抛开当事人（rén）本身的立场和（hé）想（xiǎng）法，从整个自（zì）动（dòng）驾驶（shǐ）行业来（lái）看，技术偷窃事件频发与行业自身的特殊（shū）性以（yǐ）及背后（hòu）的资源（yuán）掌控（kòng）、技术壁垒（lěi）等有着密（mì）切的关系。

自（zì）动（dòng）驾驶技术偷（tōu）窃的背后

其实，当（dāng）我们（men）在谈（tán）论自动驾（jià）驶领域（yù）技术偷窃（qiè）事件频发的时候，本质（zhì）上要谈得（dé）是自（zì）动驾（jià）驶领域的人才（cái）团（tuán）队、技术（shù）壁垒以及行业发展瓶颈等问题。

1、人（rén）才资源

中国汽车人才研究会执行副理事长兼秘书朱明（míng）荣也曾提到，据不完全统计（jì），中国汽（qì）车（chē）行（háng）业职能（néng）人（rén）才总量不足2万（wàn）人，而由于汽车行业职能网联人才的匮（kuì）乏，严重制约了中国智（zhì）能联网（wǎng）汽车的发展。

这一现象（xiàng）不仅在中国（guó）发生，全球的自动驾（jià）驶行业同样如（rú）此。国际期刊会议学术论文，AMiner对自动驾驶全球h-index排名（míng）TOP1000位学者进行计算分析所绘制出（chū）来的分（fèn）布（bù）地图显示，美（měi）国在（zài）该领域人才数量（liàng）是中（zhōng）国的10倍左右。

尽管如此，美国的（de）自动（dòng）驾驶公司同样缺乏人才，巨头公司纷（fēn）纷加入“抢人大（dà）战”。据（jù）外（wài）媒报道，美（měi）国匹兹堡的自动（dòng）驾驶汽车市场人才竞（jìng）争极其激烈，Uber、福特旗下的Argo AI等公司全都在（zài）大力“抢人”，相（xiàng）关专业大学毕业生毕（bì）业就能拿（ná）到20万美元（约合人（rén）民（mín）币130.9万元）的薪酬。

基于（yú）此种情况，在（zài）美国（guó）设立研发中心成为了国内企（qǐ）业的（de）应对良策。据（jù）不完全统计，截（jié）至目前（qián），富士康、百度、蔚来汽车、游侠（xiá）汽车、智（zhì）加科技、图（tú）森未来、小马（mǎ）智行等公司（sī）都在美国设有相关的研发中心。

具体到团队负责（zé）的职能，是由美国团队提供核心技术，国内团队（duì）负责美国团队研发成果在（zài）国内的落地（dì）。小鹏汽车（chē）自动驾驶副总（zǒng）裁吴新宙介绍，自动驾驶（shǐ）中美团队的分（fèn）工，一般核心算法团队都在（zài）美国，他（tā）们负（fù）责（zé）提（tí）供（gòng）核心技术，完（wán）成从算法运研、数据训练、模型优化到硬件上的（de）实现，以及（jí）定位（wèi）、激（jī）光（guāng）雷达的处（chù）理（lǐ）、雷达的处理等（děng）。国（guó）内的团队则负（fù）责（zé）定（dìng）义不同功能对每个模块的（de）要求，要求北美团队按（àn）时按质量交付这些功能。

此外，挖人也是应对人才（cái）短缺、促（cù）进技术快速（sù）发展（zhǎn）的一种手段，在业（yè）内（nèi）也十分常见。然而重点在于，究竟是想（xiǎng）挖人还（hái）是连人和“技术”都不愿放过？

2、技（jì）术壁垒

前（qián）面用了（le）不少笔墨去论证自动驾驶（shǐ）领（lǐng）域人才的匮乏，而人（rén）才资源（yuán）匮乏的本质也在某种程度上（shàng）意味着技术（shù）壁垒很高，自动驾驶技术就是（shì）如此。

自（zì）动驾（jià）驶（shǐ）涉及多个领域的多种（zhǒng）技（jì）术的（de）融合，包括图像识别、成（chéng）像系统算法、机器视（shì）觉、视觉感知、大数（shù）据处理（lǐ）、物体检测（cè）等（děng）等（děng），项目研发过程中（zhōng）涉及的专（zhuān）利技（jì）术甚至可能多（duō）达上（shàng）千种，想（xiǎng）要（yào）全部由（yóu）自（zì）己研发其实是非常困难的。

除了基础的（de）专利（lì）技术之外，自动驾驶技术（shù）本身是通过安装在汽车上（shàng）的（de）传感器感知周围的环境、然后通过（guò）车上搭载（zǎi）的“智能（néng）大（dà）脑”对（duì）周围（wéi）环境（jìng）数据进行分（fèn）析处理，并依此做出驾（jià）驶（shǐ）判断决策，控制车辆行进的方向（xiàng）等。

这个过程当中（zhōng），所用到的传感器（qì）如何分布、收集（jí）的数据量、测（cè）试的数据量等（děng）都是非（fēi）常关键的技术难（nán）点。并且，由于所（suǒ）收集的数据（jù）量（liàng）巨大，运（yùn）算（suàn）的过程也（yě）会（huì）越来越复杂（zá），“智慧大脑”的处（chù）理压力就（jiù）会很大，如（rú）何在保持（chí）感（gǎn）知（zhī）能（néng）力的基础上，优化传感器的组（zǔ）合（hé）提升运（yùn）算处（chù）理效率是核心难点。

在决策控制方面（miàn），当传感器（qì）收（shōu）集到环境数据后，“智（zhì）慧大脑（nǎo）”要对（duì）数据进行处理，制定行进的路线方向，这个路（lù）线要（yào）随着车所处（chù）的环境、状况（kuàng）实时更新（xīn）并且要求延迟（chí）低，那么对于数据量的处（chù）理要求就（jiù）非常（cháng）高，这也是不（bú）同自动驾驶（shǐ）公司之间最大的差别（bié）。同时，收集到大量数（shù）据的调校也非常重要，不（bú）同数据输入带来（lái）的结果也完全不同。

有文章对此更是直指（zhǐ）自动驾驶领域技术（shù）偷窃的核（hé）心原因：“当一个技术人员在一（yī）家公司培（péi）养出一套成（chéng）熟的自（zì）动（dòng）驾驶算法，离（lí）职后意味着全部要重（chóng）新（xīn）来过，这也是不少人铤（dìng）而走险带走研究成果的原因。”

当我们将目（mù）光对（duì）准国内，技术壁垒方面还来自于政策这（zhè）一层（céng）面的原（yuán）因。比如，获（huò）得地（dì）图测绘（huì）资质极其困难，自2001年到2018年年底，中国（guó）也仅仅只有（yǒu）20家单（dān）位获（huò）得了这一“通行（háng）证”。此外还包括自（zì）动驾驶路测（cè）牌照的（de）放（fàng）开（kāi）、相（xiàng）关技（jì）术偏转要（yào）求等。这也是促使国内不少自动驾驶企业（yè）在国外设（shè）立（lì）研（yán）发中心的（de）原因。

最后自动（dòng）驾（jià）驶领域技术偷窃（qiè）频（pín）发背（bèi）后还（hái）有一个原因就是，个（gè）别企（qǐ）业的急功近利。特斯拉控告其Autopilot负责人违反竞业（yè）禁（jìn）止协（xié）议挖走团队员工时，就在庭审中直（zhí）言，行业创造了一个急功近利（lì）的投（tóu）资分为，整个业界变得浮躁和泡沫化。

商业的本质具有（yǒu）逐（zhú）利性不必赘述，而个别公司为了获得（dé）融资或者在（zài）技术上实现快速发展超（chāo）越，因此而（ér）“促就（jiù）”的技（jì）术偷窃、浮（fú）夸宣传等，最终（zhōng）其实（shí）难以逃脱“泡沫碎裂（liè）”的结果。

说了这么（me）多原因（yīn），有哪些（xiē）解决之道呢？

避免（miǎn）“偷窃”需要（yào）人才（cái）和创新

当前（qián）自动驾（jià）驶还处于初步（bù）发展的阶段，无论技术、产品、市场等都（dōu）需要不断的完善和（hé）培育。对于自（zì）动驾驶（shǐ）汽（qì）车而言，即便（biàn）眼下能够一时通过技术（shù）“偷（tōu）窃”、支付（fù）版（bǎn）权费（fèi）用获（huò）得一些优（yōu）势（shì），但从去年开始热议（yì）的“芯片”就能够（gòu）知晓，长远来看，市场的（de）竞争中只有掌握了产（chǎn）品、技术（shù）的核心（xīn）竞争力才能够笑到（dào）最后，不被种种因素而限制公（gōng）司（sī）本身的发展。

其中人才的培养、引进、产学研一体化（huà）开放合作就非常重要。对于自（zì）动（dòng）驾驶领域的人才（cái）培养而（ér）言，一方面人才培养周期较长，另一（yī）方（fāng）面企业需要（yào）进（jìn）入公（gōng）司后能够直接干（gàn）活的员工而非需要花费大量时间培养的（de）“小白”。由此来（lái）看（kàn），可以借助媒体以及高校（xiào）的资源，引（yǐn）导学生报考相关专业（yè），同时在学校方面如（rú）同人工智（zhì）能领（lǐng）域一样，增设相关专业填补人才的缺口。并（bìng）且推动形成产业（yè）、企业（yè）与高（gāo）校（xiào）之间（jiān）的（de）合作，实（shí）现真正的（de）产学研一（yī）体化，让学生在理论之（zhī）外（wài），能够（gòu）与真（zhēn）正的实践接轨。

当（dāng）然，对于（yú）一些大型企业而言，在自动驾驶领域人才聚集（jí）的海外开设研（yán）发中心、亦或直接到硅（guī）谷（gǔ）这样的人才（cái）聚集地“抢人才”、引入人（rén）才也是解决的方式之一。

另外还需要强调的则是，企业对于自主创新、知识产（chǎn）权的（de）看（kàn）重，这（zhè）一点（diǎn）可以通过加大研发力度（dù）投入和（hé）收（shōu）购、投资等方式去（qù）实现。以北汽为例（lì），其（qí）曾经就宣布（bù）将在2020年之前投入20亿人民币（bì），2025年（nián）之前投入50亿人（rén）民币进（jìn）行技术（shù）研发；小鹏汽车、蔚来（lái）汽车等也（yě）都表（biǎo）示将扩充研（yán）发团队。

从政策角度来看，目前（qián）国内各个省份、城市也逐步（bù）放开了自动驾驶路（lù）测（cè）牌照（zhào）的发放。以（yǐ）北京市为例，在去年其就发放了共计54张自动驾驶（shǐ）测试（shì）牌照，其他（tā）相关政策也（yě）在（zài）稳步推进（jìn）当中。

除了（le）创新之外，技（jì）术的保（bǎo）护对于企业而言（yán）也（yě）同样不可或（huò）缺。企业可以通过竞业协议、组（zǔ）建相关安（ān）全团队（duì）、即时进行专（zhuān）利申请、提升针对技术偷窃的警惕性等来防止自己研发（fā）的技术（shù）被窃取。以百（bǎi）度为例，其就曾在发现有黑客窃（qiè）取自家自动驾驶技（jì）术（shù）后，组建了一只来自清华大学的学生团队，让学生帮助其找到其（qí）系统的漏洞（dòng）所在。

同时，苹果在发（fā）现员工（gōng）技术偷窃后也向全体员工发了一份很长的（de）警示备（bèi）忘录（lù），警告员工不（bú）要向媒体泄露数据。信中，苹果透露（lù）仅在2017年，其就（jiù）抓获了29名泄密者，其（qí）中12人被捕并被起诉。

总（zǒng）而言之，技术（shù）千万（wàn）项，创新第一（yī）项，偷窃不可取，亲人两行泪。