中国(guó)网北京12月28日讯,一篇(piān)《外卖骑手,困在(zài)系统(tǒng)里》的文章引(yǐn)爆舆(yú)论。文章指(zhǐ)出,在空间导航和算法的(de)驱使下,外卖骑手被派送时间(jiān)不合理、规划路(lù)线含逆(nì)行、超时高额(é)罚(fá)款等多重(chóng)问题的困扰。“有骑手写道(dào),送外卖就(jiù)是与死(sǐ)神赛(sài)跑。”
人(rén)脸识(shí)别(bié)侵犯个人隐私频引争(zhēng)议。为(wéi)规(guī)避人脸识别系统,一男子戴头盔看(kàn)房;因质疑杭州野生动物园(yuán)强制游客刷(shuā)脸,浙江(jiāng)理工大学特聘副教授郭兵起诉,此(cǐ)案被(bèi)媒体称为(wéi)“人脸识别第一案”。
同样的订单,同一家平台、同一家商户、同(tóng)一处送餐地址、同一个时间段,会员(yuán)却比(bǐ)非会员支出(chū)更多——多家大型互联网企业都(dōu)曾被曝利用大数据“杀熟”,实行“价(jià)格歧视”。
人工智能(néng)发(fā)展到今天,已(yǐ)经不仅仅是(shì)一个纯粹的技术问题,它在深刻改变人(rén)类(lèi)生(shēng)产生(shēng)活(huó)方式的同时,引(yǐn)发了(le)一系列(liè)伦理和法律争议(yì)。近日,十(shí)三届全国政协第(dì)45次双周协商座谈会召(zhào)开,围绕“人(rén)工智能发展中的科技伦理与法律问题”协(xié)商(shāng)议政。这是2020年最后一场(chǎng)双周协(xié)商座谈会,巧合的(de)是,2018年(nián)4月(yuè)20日,十三(sān)届(jiè)全国(guó)政协第一次(cì)双周协商座谈会(huì)的主题便是(shì)“人(rén)工智能(néng)的发展与对策”。建言(yán)当下,也着眼未来,正是政协发挥协商民主(zhǔ)优势和(hé)作用的生动体现。
人工智能不仅是(shì)技(jì)术之(zhī)争?
新冠(guàn)肺(fèi)炎疫情与信息技术(shù)深化叠加,影响国际(jì)力量对比及(jí)世界格局变(biàn)化。人工智能已(yǐ)成(chéng)为国际竞争的焦点。今年2月,欧盟委员会在布鲁塞尔发(fā)布(bù)《人工智(zhì)能白皮(pí)书(shū)》,旨(zhǐ)在大力促进欧洲人工(gōng)智(zhì)能研发,同时有效应对其可能带来的风险。分(fèn)析人士指出,欧盟此举(jǔ)不仅是要补足前沿科技短(duǎn)板,更(gèng)是(shì)要(yào)抢抓数(shù)字时代的全球规(guī)则主导权。今年(nián)5月(yuè),美国决(jué)定加入G7“人工智能全球合作伙伴组织”,力图以霸权力量主导形成不利于中国的(de)全球人工(gōng)智能治理规则。
最近一份有关人(rén)工智能的(de)报告——《2020-2021中国(guó)人工智(zhì)能计算力发展评估(gū)报告》出炉。报告(gào)预(yù)测,到2024年中(zhōng)国在全(quán)球人工智能市场的占比将达到(dào)15.6%,成为(wéi)全球人(rén)工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量。即便如(rú)此,当前形(xíng)势下,抢(qiǎng)占人工(gōng)智能全球话语权仍迫在眉(méi)睫。
今年G20峰会,习近(jìn)平指(zhǐ)出,中方提出了《全球数(shù)据安全倡议》,我们愿以此为(wéi)基础,同各(gè)方探讨并制定全球数字治理规则。《中共中央(yāng)关于(yú)制定国民经济和社会发展第十四个五年(nián)规划和二(èr)〇三五年远景目(mù)标的建议》中,人工智能成为高频(pín)词汇。
在此国际国(guó)内(nèi)环境下(xià),人工(gōng)智能已不仅是技术(shù)层面的竞(jìng)争,而是国际(jì)新赛(sài)道上(shàng)的速度(dù)之争(zhēng)。
此次(cì)全国政协双(shuāng)周协商座谈会(huì)上,中共中央政(zhèng)治局常委、全国(guó)政协主席(xí)汪洋强调,要牢牢把握人工智能对建设科技强国和实施(shī)创新驱动发(fā)展战略的重(chóng)大机遇,历史、辩证、全面(miàn)看待人(rén)工智能发展(zhǎn)中的科技伦理与法律(lǜ)问题,探索构(gòu)建符(fú)合(hé)中(zhōng)国国(guó)情的人工智能治理框(kuàng)架,维护人民利益和国家安全。
“让子弹飞一会儿”?
作为引领新一轮(lún)科(kē)技(jì)革命和产业(yè)变革的重(chóng)要驱动力(lì),人工智能的发展迅(xùn)猛且充满未知(zhī)。人工智能的监管程度、速度如(rú)何(hé)把握?该不该“让子弹飞一会儿”?全国政协副主席、民盟中央常务副(fù)主(zhǔ)席陈晓光指出,人工智能的健康发展,必须回(huí)答人工智能到(dào)底该由谁掌(zhǎng)控、人工(gōng)智能(néng)发展的基(jī)本准则是什么(me)、人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的禁(jìn)区(qū)在(zài)哪里等问(wèn)题(tí),必须(xū)通过建立(lì)理性的伦理(lǐ)规(guī)则和法律规(guī)范为(wéi)人工智(zhì)能发展的风险防范设置“控制阀(fá)”。
陈晓光表示,在发展人工智能技术的同时,必须同步开展伦理和法律层面对人工智能的引领和规范工(gōng)作,改(gǎi)变“先发展后治理(lǐ)”的模式和“重科技研发、轻治理研究”的思维(wéi)。
全国政协委员、北京搜狗科技发展有限(xiàn)公司(sī)首席执行(háng)官王小川表示(shì),我(wǒ)们要跳出今天的思维定式,以未来的眼光看待人工智能。这意味着要更多关注取(qǔ)舍两难的问(wèn)题。取舍两(liǎng)难的问(wèn)题,不是直观的恶(è)与善(shàn),它们(men)会(huì)伴随人工智能与社会经济发展的深(shēn)度融合,以穿透科学与人文的复杂方式呈(chéng)现(xiàn)出(chū)来。从(cóng)社会治理的角度看,这些(xiē)更需要我们提前去思考和关注。
数(shù)据属于谁?
全(quán)国政协(xié)委员、最(zuì)高人民法院副院长姜伟在调研中(zhōng)发现(xiàn),因数据的权属(shǔ)不明确,有三个问题困扰着(zhe)企业:一是创新(xīn)难(nán),数据企业之间爬取数据、滥用数据的现(xiàn)象(xiàng)普(pǔ)遍(biàn)存在(zài)。二(èr)是交易难,因数据价(jià)值缺乏统一(yī)评估标准,需要逐一谈判,数据交易成本高。三是维权难,数据平台(tái)遭到侵(qīn)权的(de)问(wèn)题(tí)时(shí)有发生。
姜伟(wěi)认为,我们无法将数据所有(yǒu)权绝对化,不能简单地套用传统的物权(quán)规范。需要(yào)根据数据的(de)属性特点建立数据产权制(zhì)度,破解“个人数据与企业产权”的矛盾、平衡(héng)“数据安全与(yǔ)数据(jù)利用”的冲突(tū),对各(gè)种类型数据(jù)合理确权,解决数据属谁(shuí)所有、数据如何使用、数据收益归谁等问题。
“作为一(yī)名数据安全领域(yù)的工作(zuò)者,我认为必须(xū)严控大数据的使用场(chǎng)景。科技需要从0到1的创造,而不是滥用场景式的所(suǒ)谓’创新(xīn)’”。全国政协委员、上海众人智能科(kē)技有限公司董事长谈剑锋认为,在海量大数据(jù)中,尤其需要关(guān)注不可再生性数据,比如人脸、指纹、DNA等生物特征数据,以(yǐ)及个(gè)人医疗(liáo)档(dàng)案数据等。谈剑锋(fēng)建议国家设(shè)立“数据(jù)银行(háng)”,成立(lì)专门机构来(lái)统一管控、存储(chǔ)和应(yīng)用不可再生性大数据,从而限(xiàn)制企业自行采集收集和垄断,并运用(yòng)区块(kuài)链技(jì)术(shù)分(fèn)布式存储,运用(yòng)密码技术严格保护(hù)数据。
全国政协委(wěi)员、九三学社重庆市委会副主(zhǔ)委、重庆医科(kē)大学校长黄爱龙(lóng)则建议,隐(yǐn)私信(xìn)息采集应区分“战时”和(hé)“平时”,并坚持“最(zuì)小够用”原则。比(bǐ)如(rú),“健康码”采集的信息,若疫情过后再使用,要有相关规(guī)定(dìng);“行程码”显示的行程(chéng)信息,建议由(yóu)逐一列出(chū)手机使用(yòng)者去(qù)过的地区,调整为只列(liè)出去过(guò)的中高风(fēng)险地区。
如(rú)何立(lì)法?
清(qīng)华大(dà)学(xué)法(fǎ)学院院长申卫星(xīng)建(jiàn)议,构建(jiàn)综合(hé)性(xìng)立法(fǎ)和具体场景立法相结(jié)合(hé)的“总-分”式立法体系。综合性立法是(shì)进行人工智能顶层设计的最佳形式(shì)。具体场景分别立法的领(lǐng)域包括自(zì)动驾驶、自动化决策、精准医疗等(děng)。申卫星表示,“总(zǒng)-分”的立法(fǎ)体(tǐ)系设计将有利于(yú)增强(qiáng)国(guó)内外对于中国人工智能技术(shù)的信任度,提升(shēng)人工(gōng)智能国(guó)际(jì)竞(jìng)争中的软实力。
全(quán)国政协委员、香港(gǎng)中文大(dà)学工程学院副院长、香港计算机教育学会荣誉会长黄锦辉提出,要加强(qiáng)对可(kě)解释权的立法。他举例说明,医疗及教学是常见(jiàn)的人工智能(néng)应用,但(dàn)不少现有的系统都未能为决定(dìng)做出合理解(jiě)释。比如一名(míng)学生很努力地写了论文,老师(shī)评(píng)为(wéi)不(bú)及格却没有说出理由(yóu)。人工(gōng)智能(néng)的自(zì)动(dòng)学习算法以黑箱式作业进行,并不透明,可解释(shì)权是(shì)对(duì)算法(fǎ)输出进行(háng)解释(shì)的权利。
关于人工智能立法等相(xiàng)关(guān)问题,司法部副部(bù)长赵大程回应(yīng)表示(shì),可以按(àn)照“急用(yòng)现行、分步推进、综(zōng)合研究”的思(sī)路,积极稳妥地做(zuò)好(hǎo)相关领域的法律法规制订修(xiū)订工(gōng)作和前瞻性立法研究。