随着大数据分析、云计算（suàn）、人工智能（néng）、工业物联网等（děng）新技术（shù）的迅猛发展，智能（néng）化（huà）已（yǐ）经成（chéng）为（wéi）推（tuī）动产业领域发（fā）展的新动能，也是（shì）公认的未来（lái）发展趋势。同（tóng）时，“新基建（jiàn）”的背景下，智能化必将给各行各（gè）业带（dài）来颠覆性的变化。

从战略角度看，企业的（de）智能化转型势在必行，智能化（huà）趋势也为众（zhòng）多企业（yè），尤其是传统（tǒng）企业重（chóng）塑全价值链、转型升级（jí）和创新发展带（dài）来前所（suǒ）未有的机遇。贝恩公司此前一项调研显示，通（tōng）过采纳智能化工具，企业能够节省约（yuē）35%的生产成本和高达（dá）75%的工作时间。

当然，智能化（huà）并不是简单地采用某（mǒu）一项或几项特定的前沿技术，而是要通过各类技术（shù）的（de）赋能（néng）与解（jiě）决方（fāng）案的组合叠加效应，来共同提高企业生（shēng）产力，实现曾经“不可能”完成的任（rèn）务（wù）。因此（cǐ），如何释放智能化的潜力（lì），助力企业降本提效，是管（guǎn）理层需要（yào）思考（kǎo）的（de）重要课题。

智能化的演变和趋势

智能化的演（yǎn）变经历了三个阶段，分别是脚（jiǎo）本（běn）时代、云和机器人时代，以（yǐ）及智能自动化时代。

阶段（duàn）一：脚本时代（dài）（5-7年前（qián））。通（tōng）过应（yīng）用程序替（tì）代重复性（xìng）的人力劳动，释放（fàng）大（dà）量人（rén）力（lì），这是智能化初级（jí）阶段的显著特征。

阶（jiē）段二：基于（yú）云技术和机器人的（de）时（shí）代（过去3-5年）。伴（bàn）随新技术不（bú）断涌（yǒng）现，基于云的工作流程成（chéng）为新的实（shí）践。此（cǐ）时，智（zhì）能化不（bú）再局限于（yú）数（shù）据、文本和（hé）脚（jiǎo）本（běn），而开始以机器人取代（dài）人工。

阶段三：智能（néng）自动化阶段（duàn）（未来3-5年）。这个阶段比（bǐ）较显著的特征是技术不仅能（néng）够替代人工，还可以（yǐ）实现创新（xīn），全方位优化（huà）企业流程和职能。例（lì）如，无（wú）人驾驶运输系统、智能（néng）化仓储物流、聊天（tiān）机器人等智能工具（jù）将日益普及。未来，机器或将具备自主学习和（hé）自主决策的能力。

智能化（huà）的机遇与挑（tiāo）战

短期来看，新（xīn）冠疫（yì）情作为（wéi）一剂“催化（huà）剂”，让政府和企（qǐ）业进一步认识云服务、大数据、AI等数字化技术和（hé）服务的价值，加速推动了一批与智（zhì）能化相（xiàng）关（guān）的（de）应用场景落地。

今年4月，贝恩针对IT采购者的一项调研也表明，新冠疫情促进了各（gè）个行业全价值链的（de）智（zhì）能（néng）化：超过（guò）一半受访企业表示（shì），在疫情影响下，正在计（jì）划加速推进智（zhì）能自动化发展。从行业来看，金融机构和高科（kē）技公司（sī）的意愿强烈，分别有90%和80%的受（shòu）访企业表示愿意在智能自动化改（gǎi）革方面进行长期、持续的投入。此外，为了满（mǎn）足（zú）不断增长的消费者需求（qiú），医（yī）疗、消费品和零售行（háng）业亦积极布（bù）局，在日常（cháng）运（yùn）营和管理中纳入智能自动化工具，以应对疫后（hòu）“新常态”。

长期来看，伴随数据的持（chí）续增长和先进技术的日益成熟，智能（néng）化将在效率（lǜ）提升和商业（yè）模式创新两大方面为企业带（dài）来巨大机遇。

贝恩研究显示，过去（qù）十年，全球数据量呈现指数级增长，从1.2ZB增长到44ZB。未来5年，全球数据（jù）将继续（xù）保持高速增（zēng）长，预（yù）计（jì）将从44ZB增长到175ZB。

不过，海量的（de）数据只是（shì）基础，大数据的目的是（shì）价（jià）值化（huà）。作为智能时代的驱动引擎，企业应当深度挖掘“数据石油”，在（zài）注重培养数据采集（jí）能力的同时，提升数据分析能力和应用能力，致胜“新常态”下的智能化商业时代。

有企业已率（lǜ）先（xiān）试水，例如（rú）某跨国饮料（liào）企业（yè）基于大数据（jù）和人工智能，将传统单一（yī）分割的不（bú）同系（xì）统延伸至全（quán）球（qiú）业（yè）务端，开发出（chū）采购共享系统、HR共享（xiǎng）系统、供应商共享系统等，打破以往（wǎng）的数（shù）据（jù）孤岛现象，在（zài）优化（huà）所有相关（guān）者（zhě）体验的同（tóng）时，提升了端到端能力。又如某大型（xíng）连锁超市企业深耕智能自动化领域（yù），借力RPA（机器人流程（chéng）自动化）技术，增强交付（fù）流程效率，完善供应链（liàn）管理能力。

与此同（tóng）时，智能化也（yě）是一把双刃剑，必然给部分传统行业和旧的商业模式带来冲（chōng）击，加剧（jù）市场变局。随着越来越多的企（qǐ）业主动（dòng）拥（yōng）抱“智（zhì）变”时（shí）代，部分（fèn）重复性高、复杂度较低且（qiě）劳动密集型岗位也将逐渐不复存在。根据贝恩《展望2030：全（quán）球劳（láo）动力市场报告》预（yù）计，到2020年代末，通过业务流程自动（dòng）化或将使当前职位减少20％至25%。

因（yīn）此，要建设（shè）真正的智能化（huà），仍需（xū）要克服许多挑（tiāo）战（zhàn）。如何合理规划智（zhì）能化转型路径，平稳地从试点阶段（duàn）过渡（dù）到（dào）推广阶段，是每一家企业推动智能化转型（xíng）都（dōu）要（yào）面临的（de）挑战。

打造智（zhì）能化（huà）战略分三步走（zǒu）

企业须立即着（zhe）手布局智能化，围绕以（yǐ）下三（sān）个（gè）方面进行（háng）改（gǎi）革（gé），打造智（zhì）能化战略。

1.大胆制定、识别并拆分（fèn）目标（biāo）。企（qǐ）业的智能（néng）化改革目标须与整体（tǐ）战略一致，立足行业特征，明确痛点，有的放矢。例如，通信行业企业应优先布局与网络相关（guān）的智能化应用（yòng）场（chǎng）景，医疗行业（yè）企业则（zé）要重点发力建立（lì）电子健康数据收集系统。同时，智能（néng）化转（zhuǎn）型并非（fēi）朝夕之功，领导者不（bú）妨（fáng）在实践（jiàn）中（zhōng）细化（huà）目标（biāo），设立短期和中长期（qī）目标，逐一实（shí）施。

2.良好的治理（lǐ）和管理能力。企业管理者应把（bǎ）智能化改革（gé）纳入公司内部治理（lǐ）流程，并补充完（wán）善管理（lǐ）方式：如广纳贤（xián）才，建（jiàn）立精通智能化的人才智库；根据新的（de）智能工具定义新的工（gōng）作方式；推（tuī）出员工激励机（jī）制，奖励圆满完成考核指（zhǐ）标的员工，并邀请其分（fèn）享经验，树（shù）立（lì）榜样（yàng）。

3.卓越的交付（fù）能力。以价值为（wéi）导向，通过制定一体化控制框架、持续的追踪反馈、与合作伙（huǒ）伴（bàn）的紧（jǐn）密沟通，不断优化企业自身的智（zhì）能化水平。

骐骥千里非一日之功（gōng），推动真正的智能化转（zhuǎn）型需要业务（wù）、技术及组（zǔ）织三个方面的转型相（xiàng）互配合（hé），缺一不可。角力“智”造（zào）新（xīn）时（shí）代，企业的智（zhì）能（néng）化（huà）之路任重道远。