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395 原（yuán）标题：AI赋能让青年更想创业，但要（yào）成功还需……
伴随数字经（jīng）济浪潮席卷而来，以人工智能为代表的数字（zì）技术对青（qīng）年创新（xīn）创业会产生（shēng）哪些影响和助（zhù）力？根（gēn）据中（zhōng）国人（rén）民大（dà）学（xué）创业（yè）学院（yuàn）新近开展的（de）全国性抽样调研显（xiǎn）示，人（rén）工智能技术对于青年大学生群体（tǐ）的创业意（yì）愿有（yǒu）显著的赋（fù）能和促（cù）进作用，超过四分之一原本创业意愿不（bú）强的大学生有（yǒu）意向在人工智能领域尝试创（chuàng）业（yè）。在没（méi）有人工智（zhì）能（néng）创（chuàng）业选项时，有42.%的大学男生（shēng）和38.4%的大学（xué）女（nǚ）生（shēng）有创业的意愿（yuàn）。但将人工智能因素（sù）考虑在内时，相比前一次选择，有27.2%的男生和（hé）25.8%的女生改变原有观念（niàn），重新燃起创业的想法。
坦率地讲，人工（gōng）智能产业领域的创业门槛相对较高，在校大（dà）学生群体普遍对人工（gōng）智（zhì）能领域的前沿技术和（hé）前沿（yán）应用认知度不高。调查发现，大学生群体（tǐ）认知度较高的AI技术，与社会媒体（tǐ）中的热点或与社会生（shēng）活相关的应用相（xiàng）关度更高，比如智（zhì）慧交通、智能（néng）识（shí）别、物（wù）联网等，而纯技术（shù）层面（miàn），更偏（piān）向（xiàng）于后台的云（yún）计算、云政（zhèng）务、智能算法等认（rèn）知度就（jiù）偏低。
梳理当下AI领域的（de）明星企业，这些企业的创始人不外（wài）乎科研院所（suǒ）专家、海归专业（yè）人才、原大企业核心技术团队离职创业等几种类型。青年（nián）大学生群体，尤其是（shì）非科班出（chū）身（shēn）、非行（háng）业背景的创业者，要短时间内在（zài）纯AI技术领（lǐng）域（yù）取（qǔ）得实践性的（de）突破，还需要跨越较高（gāo）的技术门（mén）槛、拥有更（gèng）多的（de）成（chéng）果积累。
当然也必须看到，数（shù）字经济（jì）的跨（kuà）越式（shì）发展带来了（le）明（míng）显（xiǎn）年（nián）轻化的创业趋势和（hé）更多的创业机会，寒武纪（jì）、云从科技等典型的独角兽企业的（de）创始人本身就（jiù）很年轻。高度（dù）的知识密集和广阔的转型升级（jí）前景造就（jiù）了AI领（lǐng）域青年（nián）创业弯道超车（chē）的可能。
更（gèng）值得强调的是，青年创（chuàng）新（xīn）创业（yè）不应将眼（yǎn）光局限于狭（xiá）义的（de）AI技术领域，数字化转型是当今所有传统产业都必须面对的（de）挑战与（yǔ）机（jī）遇。在（zài）考虑（lǜ）“人工智能+行（háng）业”这（zhè）样的（de）风口（kǒu）之（zhī）外，更（gèng）多的商业机会和（hé）利润空间存（cún）在于“行业+人工（gōng）智能”的（de）应用赋能过程中。对于绝大多数创业青（qīng）年来（lái）说（shuō），更应该结合所学专（zhuān）业和所在行（háng）业实际，把（bǎ）握市场（chǎng）需求驱动，将（jiāng）创业想法与前沿技术“ABCD”（人工智能、区块链、云计（jì）算（suàn）和大数据）紧密结合，帮（bāng）助传统（tǒng）行（háng）业完成数字化转型。其实，这也是目（mù）前一些纯AI技术领（lǐng）域的独角兽企业（yè）正在苦苦寻（xún）觅、未来期待有所突破（pò）的商业模式，如旷视科技等企业（yè）都在努力整合传（chuán）统（tǒng）行业人才（cái）资源加速这样的进（jìn）程。谁更加（jiā）了解传统行业、谁能够把握其中的转型痛点（diǎn）难点，谁就能够夺得先机。
调研也发现，目前在人（rén）工智能领域实践的（de）创业团队，在（zài）建立与（yǔ）决（jué）策过程中存在较为盲目的现象（xiàng）。初创团队成员的（de）商业实践经验往（wǎng）往不足，考（kǎo）虑问题（tí）较为片面，作决策时欠缺全局思考（kǎo）。AI创业恰（qià）恰需要建立一个综合性、多元化（huà）的初始团队，其中包括来自（zì）各专（zhuān）业技术背景（jǐng）的人（rén）员，以及财务（wù）、法务、营销等非技术人员，还需要具有高精尖技术背（bèi）景的（de）行业（yè）专家（jiā）提（tí）供经验（yàn）性指导。如果没有（yǒu）多元化、专业化的团队，特定技（jì）术领域（yù）的（de）知识（shí）就没有办法得到（dào）充分运用（yòng）。这个领域的创（chuàng）业者反映创业遇（yù）到的最大障碍时，缺钱和（hé）缺指导仍然是最主要的问题，其实这也是长（zhǎng）期（qī）困扰大学生创（chuàng）业的主要问（wèn）题（tí）。调查也显示，当下的大学生群体对AI领域（yù）的（de）创业（yè）风险是有一（yī）定认知的（de）。在对风险选项的考（kǎo）察中，超过七成（chéng）的（de）大学生（shēng）都（dōu）认（rèn）为自身（shēn）的专业能（néng）力（lì）有限，也认为目前资本市场中存（cún）在劣币驱逐（zhú）良（liáng）币（bì）的现象，资本无法有（yǒu）效识别创业项目的创（chuàng）新程度，同时也（yě）对一些项目炒作概念、没有实际创新成果的情况（kuàng）有所（suǒ）警觉。
所以（yǐ）就全社会而（ér）言，困扰AI行（háng）业发展的主要瓶（píng）颈（jǐng）仍（réng）然（rán）是人力资源和人才（cái）梯队建（jiàn）设问题。我们应有计划地（dì）规划相关学科的建（jiàn）设，分类分阶段地培养人才，以适应（yīng）青年AI创业的需（xū）要（yào）。对于非专业性人才，可借鉴法国的有关经验，开设覆盖数学、计（jì）算（suàn）机（jī）科学和社会科学等学科的人工（gōng）智能跨学（xué）科课程，设置（zhì）“法律—人工智能联合（hé）学（xué）位”等（děng），广泛吸收对人工智能领域有研究（jiū）有兴趣的人（rén）才投身AI创新创业。同时，需要积极推进前（qián）沿领域（yù）研究与应（yīng）用实务界人才的交流，探（tàn）索与国内AI头部（bù）企（qǐ）业共建联合实验室（shì）或联合培养（yǎng）机制，以市场为（wéi）导（dǎo）向促进理论（lùn）研究与创（chuàng）新实践（jiàn）相结合（hé），不断（duàn）推进我国人工（gōng）智能创新创业（yè）现代（dài）化发展。
各高校在普及人工智能教育过程中，可以构（gòu）建相应（yīng）学习型研（yán）究平台，为（wéi）人才交流与观点（diǎn）创新提供保（bǎo）证。很多正在如火如荼建设（shè）中的高（gāo）校人工智能学院，除了将创新创业纳入（rù）到本院学生的培（péi）养（yǎng）方案，应（yīng）该鼓励开（kāi）设面向全校学生的AI创新创业教育课程，为相关实践教（jiāo）学项（xiàng）目（mù）的开展提供资金、导师（shī）和算（suàn）力等（děng）方（fāng）面的支持，为有志从事（shì）人工智能（néng）创新创业（yè）的学生打（dǎ）造（zào）进一步发展（zhǎn）的平台，解答创新创业中可能存在的（de）问题（tí）。
对于高校来说，还需要妥善处理ABCD技术（shù）进步带来的伦理问题(人工智能、区（qū）块链、云计算、大数据,科技（jì）界人士将其（qí）简称（chēng）为：ABCD——编（biān）者注），加强对人工智能等颠覆性技术融入传（chuán）统教育时（shí）的风（fēng）险预判，始终坚持“立德树人”的教育改革理念，不在数（shù）字化的浪潮（cháo）中迷失（shī）教育（yù）本（běn）真（zhēn）。可以（yǐ）借鉴英国等的相关经验，将（jiāng）伦理教育与人工智能教育（yù）相结合，规避人工智能发展带来的潜在（zài）伦（lún）理（lǐ）隐患。完善社（shè）会学、法学等相关专业在人工智能方向上的学科（kē）构（gòu）建，与时俱进地就（jiù）人工智能发展带来（lái）的诸如信任危机、法律空白等问题加以研究，并探寻切实有效的解决办法，在完善（shàn）的法律体系与道德规范（fàn）框架内发展人工（gōng）智（zhì）能教育。（陈姚（yáo） 中国人民大学（xué）创业学院（yuàn）执行副院长）
