“抬头是山，低头是煤（méi）。”曾在山西传统煤矿工（gōng）作8年， 整天（tiān）盯（dīng）在电脑屏幕前监测（cè）矿（kuàng）井瓦（wǎ）斯浓（nóng）度的郭梅（méi）从来（lái）没有想过，有一天自己的工作会（huì）和人工智能有了联系。

两年前，因为孩子（zǐ）来（lái）省会城市太（tài）原上（shàng）学，郭梅在附近求职，做起了数据标注。同样是盯在电脑屏（píng）幕（mù）前，现（xiàn）在郭梅每天的工作是给（gěi）图片、文本或者声音（yīn）进行标注，再把它们交给（gěi）机器（qì）训（xùn）练和学习。从一（yī）开始每（měi）天只能（néng）标注两三百张，到现在（zài）的日均完成1300多张，郭梅按件计（jì）酬（chóu）的收入逐渐提（tí）升，已高于当（dāng）地平均收入水平。

人工智能行业里有句话：有多少智能，背后就有多少人工。像郭梅一样，AI数据标注师成（chéng）为了（le）随着人工智（zhì）能发展而出现的新兴就业（yè）岗（gǎng）位（wèi）。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入（rù）国（guó）家职业分类目录。

他们被（bèi）称为人（rén）工智能背后的人。数据采集和（hé）标注是他（tā）们的（de）主要工作（zuò），目的就是要教会AI认识（shí）数据，转化（huà）成（chéng）AI能消化和吸（xī）收的“语（yǔ）言”。有了足够多、足（zú）够（gòu）好的数据，AI才能够（gòu）学会像人类（lèi）一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。

这项工作看起来（lái）简（jiǎn）单枯燥，但意义（yì）非常。“就像一台车没有（yǒu）汽油（yóu）走（zǒu）不了，数据就是人工智能发展的燃料。有（yǒu）了我们的数据，机器（算法）不断迭代，就能推（tuī）动人工智能往（wǎng）更好的方（fāng）向发展。” 从事数据标注的山西麟诺公司（sī）总经理李应维（wéi）对第一财（cái）经表示（shì）。

“从（cóng）没想（xiǎng）过做人工智能”

20出（chū）头的李宇龙从未亲眼见（jiàn）过自动驾（jià）驶汽车（chē），但他（tā）的工作（zuò）却和自（zì）动（dòng）驾驶的AI算法息息相关。

他（tā）曾经在生产电子（zǐ）类（lèi）产品的工厂工作，转做（zuò）AI数据标注（zhù）后，老板（bǎn）交给他（tā）的第一（yī）个项目就是“车道线打点（diǎn）”。

简单来说（shuō），就是给无人驾驶进行车道（dào）线标（biāo）注。当（dāng）无人车（chē）行驶到一段路时，会自（zì）动（dòng）连（lián）续（xù）拍摄图片（piàn），李（lǐ）宇龙要做的，就是对图片（piàn）上车辆所行驶（shǐ）的车（chē）道旁边两侧的线进行标注，识别虚线还是实线，匹配所对应的（de）属性，从而告诉人工智能遇到（dào）虚（xū）线时车（chē）辆可以进行变道，实线不可以进行变道。

 当（dāng）时的李宇龙（lóng），还（hái）不知道数据（jù）标注师到底是什么，更对（duì）人工智能没有具（jù）体（tǐ）概（gài）念，老板只交给他（tā）一套规则，让他按照规则在电（diàn）脑上认车道线（xiàn）。好学的（de）他在（zài）短时（shí）间内就掌握了规则和（hé）难点，总结出（chū）了标注车（chē）道（dào）的规律。

他把（bǎ）自己的工作比作“幼（yòu）教“，当他拿出一（yī）个红苹果给机器（qì）并教会它（tā）识（shí）别，再拿一个绿苹果给它时（shí），因为颜色差（chà）异，机器就无法认出了。李宇（yǔ）龙的工作（zuò）就是不断地帮助机器识（shí）别不（bú）同的颜色、大小，甚至是被咬（yǎo）了一口的苹果（guǒ）或是坏苹（píng）果（guǒ），直到随便（biàn）拿出一个苹果，它都能认出来。

李宇龙告诉（sù）第一财（cái）经记（jì）者，数据标（biāo）注（zhù）的工作是“按件计酬”，他的日均（jun1）收入在300元左（zuǒ）右。数据显（xiǎn）示，2019年（nián），太原市的城镇居（jū）民全年人均可支配收入（rù）36362元（yuán）。他说（shuō），自己的工资水平在整个基地（dì）标注师日均（jun1）收入中处于（yú）中等水平（píng），“据我（wǒ）了（le）解，有人日均收入甚（shèn）至能破（pò）千（qiān）。”

对（duì）于自己的工作，李宇龙说，刚（gāng）开（kāi）始（shǐ）接触时，只（zhī）把它（tā）看做一（yī）个重复性的工作，并没有想太多。直到后来接触项目多了，涉（shè）及的领（lǐng）域包括教育（yù）、安防、金融、交（jiāo）通医疗和电商等，每（měi）天（tiān）都在（zài）挑战学习能力，也会想要更深入了解自己（jǐ）标注的内容可以应用到的行业（yè）。 虽然还没（méi）有坐过无（wú）人车，但他说，现在看到无人驾驶的（de）时（shí）候（hòu），会（huì）想到这（zhè）里面也包含（hán）了自己的标注（zhù）成果。

像李宇龙、郭梅的（de）工（gōng）作一（yī）样，第一财经记者看到，在每一间数据标注的办公室里，都是类似的（de）工作（zuò）场景：一排排电（diàn）脑（nǎo）屏幕前，年（nián）轻的数（shù）据标注（zhù）师根（gēn）据（jù）各自分配的任务，对文本、图片、语音和视频做标记（jì）、标重点、打标签、框对象、做注（zhù）释等方式对（duì）数据（jù）集作出标注，他们（men）可能在为无人车标注车道线、红绿灯，也可（kě）能（néng）是在为肺部影像标注病毒（dú）数据。

以人（rén）脸（liǎn）为例（lì），目前（qián）能实现对约150个（gè）特（tè）征点的标注。疫（yì）情期间，采集（jí）大量（liàng）的戴口（kǒu）罩的人脸照片后，数据标注师对人脸的眉（méi）毛、眼（yǎn）镜、颧骨等人脸关（guān）键点进行精准标注，标（biāo）注特征点越多，AI就越能精确识别出戴（dài）口罩（zhào）场景下的人脸。最终（zhōng）实现即使不摘口罩，也能精确（què）测量体温，或（huò）是通过人（rén）脸闸机。

是（shì）不是“AI富士康”？

数据标注（zhù）产业（yè）促进了（le）不少城（chéng）镇和农村就业，在河南、河（hé）北（běi）、贵州等地（dì），还出（chū）现了一些特色的（de）“数（shù）据标注村”。

据IDC统计（jì），全球每（měi）年生产的数据量（liàng）将从（cóng）2016年（nián）的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%-90%是非结构化数据，这些数据经（jīng）过清洗与标注才能（néng）被唤醒价值（zhí）。在（zài）我国，每年需要进行标注的（de）语音数据（jù）超过200万小（xiǎo）时（shí），图片则有数亿张，这就产生（shēng）了源源不（bú）断的清洗与（yǔ）标注需求。 李应维对（duì）第一财经记者说， 他预计（jì）明年（nián）企业的（de）用工（gōng）将翻一倍，从（cóng）160多人扩（kuò）展（zhǎn）到300人左右（yòu）。

李应维公司所在的百度（山（shān）西（xī））人工智能（néng）基（jī）础数据产业基地，已（yǐ）经成为中国人员和产值规（guī）模第一的单体（tǐ）数（shù）据标（biāo）注基地。AI数据（jù）标注（zhù）师从业人员超过2000人（rén），实现营业收入超亿元，企（qǐ）业入驻（zhù）35家（jiā）。该基（jī）地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师，并引入更（gèng）多AI合作（zuò）伙伴。

百度（dù）（山西）人工智（zhì）能基础数据（jù）产业基地（dì）负责人尉赤告诉记（jì）者（zhě），人工（gōng）智能是个高速发（fā）展的（de）行业，数据服务又（yòu）与人工智能息息相（xiàng）关（guān）。“我（wǒ）们（men）的线（xiàn）上众包注（zhù）册用户有将近2000万人，目前每个月在线上（shàng）为我们提供服务（wù）的人将近5万人。如果按照行业增长速度来看，培养5万（wàn）人还（hái）不（bú）一定（dìng）够（gòu）。”

不过（guò），数据（jù）标注师看（kàn）上去是人工智（zhì）能领域一个“入门（mén）”工种：技术门槛低，招工（gōng）人群范围（wéi）广泛。他们通过（guò）每（měi）天数千次的（de）重复（fù）动（dòng）作，和最前（qián）沿科技的（de）人工（gōng）智能产生联（lián）系。也因此，外界给这个行业贴（tiē）上（shàng）了“AI富（fù）士康”的标（biāo）签。

数据标注（zhù）带来了技术（shù）红利，但如（rú）果人工智能发展到（dào）一定程度，甚至有可能够取代数据标注师（shī）的工作。

艾瑞咨询在（zài）一份人工智能相（xiàng）关报告（gào）指出（chū），随着算（suàn）法需求越来越旺盛，依赖人工标注（zhù）不能满足市（shì）场（chǎng）需（xū）求，因（yīn）此增强数据（jù）处理平台持续学习能（néng）力，由机器持续学（xué）习人工标注，提升预标注和自动标（biāo）注能力对人工的替代率将成趋势（shì）。此外，随着 AI对（duì）数据（jù）的要求越（yuè）来越高（gāo），数据标注行（háng）业也正逐步进入（rù）精细（xì）化（huà）阶（jiē）段。

对（duì）于数据标注这一职业的未来，李应维对记者（zhě）举例，自己公司（sī）一名员工（gōng）入职后，因为表（biǎo）现（xiàn）优异，不久已被百（bǎi）度公（gōng）司聘用。而且，数据标注师也在为人工智（zhì）能培养和发（fā）现人才。

尉赤则认为，目（mù）前大家（jiā）更多（duō）地聚焦在数据加工这件事，但如果再往（wǎng）前看，更多的是数（shù）据的优化、还有一些（xiē）相（xiàng）关的解决（jué）方案。数据标注是（shì）一个很好（hǎo）的入门，进来（lái）之后有机会更（gèng）深度（dù）参与到产业（yè）链协作（zuò）当中，例如后续当数据标（biāo）注越来（lái）越机器（qì）化，人工和（hé）自动化之间（jiān）要（yào）有机（jī）的协同，这也对员工提出了更高的要求（qiú）。

此外，当数据标注越来越机（jī）器（qì）化，人工智能训练师是一个转（zhuǎn）换工种的机会，标注员们（men）现（xiàn）在标注（zhù）数据，未来可（kě）能向数据治理、数（shù）据解决方案设计和（hé）项目管理等方向发（fā）展。

例如，现在李宇龙的工（gōng）作重心已（yǐ）经转向（xiàng）培（péi）训，同时接触（chù）到更多的项（xiàng）目管理，根据（jù）每（měi）个项目对应的特点判断（duàn）与之匹配的能力。 在他看来，自己比很多传（chuán）统行业（yè）的人们更早地接触到未来的发展方向和未来的生活、工（gōng）作（zuò）场（chǎng）景，“看到了未来的发展需求，也就比（bǐ）别人更早找到更（gèng）多发（fā）展（zhǎn）机会。”