当（dāng）智能手机成为学习（xí）工具

当你在超市用面部（bù）识别完成一次支付（fù）

当你打开（kāi）一款 App 寻找离你最近的一（yī）家“五（wǔ）星”餐厅（tīng）

当（dāng）你使（shǐ）用（yòng）手机语（yǔ）音助手帮你预定旅（lǚ）行的（de）机票（piào）

... ...

你手（shǒu）中（zhōng）握着多少智能？

答案是非（fēi）常之多！

2017 年是人（rén）工（gōng）智能最终（zhōng）融入智能手机的年份（fèn），不仅仅是融入智能手机相连的云端，更是融入智能手机本身。

这些手机配备在设备（bèi）上的 AI 引擎（qíng），旨在（zài）有效地从传（chuán）感器获取（qǔ）数（shù）据，彻（chè）底了解数据，然后在（zài）设备本地存储和计算。这些手机执行面部识别（bié）、活（huó）动预（yù）测和增（zēng）强数（shù）据加密等任务，必须平衡对额外存储与计算能力（lì）的需求（qiú）和尺寸限制、成本效益、电池（chí）电量（liàng）。由（yóu）于这些手机中搭载的 AI 芯片必须能够根据本（běn）地数据提供快速、准确的决策，因此它（tā）们（men）依（yī）赖（lài）于更快、更（gèng）创新的系统内存和存储（chǔ）。

AI 智能手机的真（zhēn）实用例

最新智能手机提供的增强图像、听觉和语音处理功能已经涌现出新的用户体验。下一波体（tǐ）验将是支持智能手机中 AI 新用例的应用，包括语言处（chù）理（lǐ）、人类（lèi）活动预（yù）测和增强型数（shù）据加密等。随着对（duì）用（yòng）户身份验证进行面（miàn）部识别的流行，创新者将使（shǐ）用设备上的 AI 来帮助用户身份验证变得更加复杂，但是也更安全（quán）、更方便。例如，以前使用照片可以（yǐ）让面部识别失效。现在由于（yú）使用（yòng）多个 3D 深度传感器和红（hóng）外摄像头，智（zhì）能手（shǒu）机用户身份验证（zhèng）更安全、更快捷（jié）。

利（lì）用设备上的 AI 进行的（de）自（zì）然语言翻译（yì）可以增（zēng）强大（dà）多数智能（néng）手机（jī）中已（yǐ）有的语音识别（bié）。更进一步，本（běn）地分（fèn）析和（hé）处理电（diàn）话（huà）和聊天对话，可以借助意图预测（cè）（即预测一个（gè）人的行为）帮（bāng）助（zhù）智能（néng）手机（jī）提高响应速度，并且智能助理会建议（yì）采取某种（zhǒng）行（háng）动或（huò）进行（háng）购买。未来（lái）的智能手（shǒu）机应用势必会将一些买家协（xié）助功能从基于云（yún）的（de）机器人转移到（dào）更快、更安全（quán）的（de）智能手（shǒu）机。

将基于云的 AI 与设备（bèi）上（shàng）的 AI 相集成，可进（jìn）一步扩展用例范（fàn）围。例（lì）如，加利福尼亚大（dà）学（xué）伯克利分校有一款叫做 MyShake 的地震（zhèn）预警应（yīng）用（yòng），它使（shǐ）用手机中的（de）加速度（dù）传感器（qì）（横向转动手机时它会（huì）调整屏幕）和 GPS 测量本地发生（shēng）的震动程度（dù）。该款应用结合（hé）收集您附（fù）近（jìn）其他 MyShake 用户（hù）的报告（gào）并在（zài）云中执（zhí）行综（zōng）合分析，可以发展成为个人（rén）地震（zhèn）计和早期预警（jǐng）系统。

智能手机成为学习（xí）机器

为设备上的本地 AI 提供转变动力的是（shì）新型专用 AI 处理芯片，严格说来，此类芯片比 AI 更具机器学习能力。机器学习（xí）是 AI 的一个子集；它（tā）是一种（zhǒng）技术，随着（zhe）时（shí）间的推移，它能帮（bāng）助机器（qì）响应（yīng）不同类（lèi）型的数（shù）据并（bìng）最终（zhōng）创建可重复的模式，从而自动学习，不（bú）必手动编程。神经网络系统帮助这（zhè）些机器学习（xí）应用程序（xù）对数（shù）据（jù）进行排序，以便计算机（jī）更快地对数（shù）据进行分类。2017 年，工程师们学会了如何（hé）在片（piàn）上系统 (SoC) 中添加新的 AI 组件，从而（ér）提高“智能”或 AI 辅（fǔ）助任务的性能和效率，降（jiàng）低成本和功耗，缩小其尺寸。

AI 加剧对（duì）手机尺寸和电量的挑战

在（zài）智能手机（jī）的（de）组（zǔ）件中，CPU/GPU、屏幕和内存耗电量最（zuì）多。现在除了这些（xiē）以外（wài），还增加了（le）新型 AI 引擎的耗电要求（qiú）。消（xiāo）费者（zhě）要求有更高像素的显示（shì）屏和（hé）更（gèng）多（duō）的内存来支持他（tā）们增加负载，因（yīn）此电池寿命仍然是制造商（shāng）的主要（yào）关（guān）注点（diǎn）。

5G 网络已（yǐ）在诸（zhū）如中国等国家投入（rù）运营（yíng）。这种无处不在的超高速（sù）无线连接，未（wèi）来其（qí）吞吐量比现有 4G 网络快 50 倍，延迟（chí）改进（jìn）至少（shǎo）比 4G 高出五倍，将为多（duō）媒体（tǐ）和视频体验创造（zào）无限可能。但移动设备将需要（yào）更复（fù）杂的内存子（zǐ）系统来满足速度和存储要求，同（tóng）时又不会增加功耗或占（zhàn）用空间。

专用 AI 引擎需（xū）要处理

本地 AI 处（chù）理将增加内存大小（xiǎo）和存储要求。更重要的是，随（suí）着越来越多的（de） AI 特定应用（yòng）程（chéng）序的问世，对更快存储性能（néng）的需（xū）求将呈指数级增（zēng）长。

对（duì）于要（yào）求高（gāo）密度、高容量（liàng）、占用空（kōng）间（jiān）小的移动设备，3D NAND 正成为首选存储解决方案。例如（rú），64 层 3D NAND 数据存（cún）储单（dān）元堆栈层垂直构建（jiàn）存储设备，其（qí）容量比（bǐ）传统的 2D 平面NAND技术高出六倍。此外，最新的 3D NAND 内存设备使用高性能 UFS 存（cún）储接口，可以同（tóng）时实现读写（xiě）命令，并具有比上一代（dài） e.MMC 5.1 接口更快（kuài）的随机读（dú）取速度。3D NAND 芯片和快速 UFS 接口进行这种组合，便可在更小的芯片面（miàn）积上实现更多（duō）存储，从而为配备（bèi） AI 的（de）移动设备带来（lái）显著（zhe）的节省成本额（é）、低功耗和（hé）高性能（néng）。