勾（gōu）建山（shān）作（新华社发）

近年来，我（wǒ）国工（gōng）业（yè）大数据（jù）应用迈出关（guān）键步伐，在需求（qiú）分析、流程优化、能源管理（lǐ）等环节，数据驱动（dòng）的工（gōng）业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的（de）需求正在快速增加，但（dàn）目前企业普遍反（fǎn）映，数（shù）据权属界定（dìng）不清、规则（zé）不明、难以定价等基础（chǔ）性问（wèn）题没有（yǒu）得到解决。专家表示，供（gòng）需双向发力，才能共同推动工业大数据全面深（shēn）度应用。

工业（yè）和（hé）信息化部日前发布《关于工（gōng）业大数据发展的指导意见》（以下（xià）简称《指导意（yì）见》），提出促（cù）进工业数据（jù）汇聚（jù）共享、融合创新（xīn），提升数据（jù）治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源（yuán）富集、应（yīng）用繁荣、产（chǎn）业进步、治理（lǐ）有序的工（gōng）业（yè）大数据（jù）生态（tài）体系。

总（zǒng）体（tǐ）处于（yú）探索起步阶（jiē）段

工（gōng）业大数据是（shì）工（gōng）业领域产品和服务全生命周期数据的总（zǒng）称，包括（kuò）工业企业在（zài）研发设计、生（shēng）产制造、经（jīng）营管理（lǐ）、运维（wéi）服务等环节中生成（chéng）和使（shǐ）用（yòng）的数据，以及工业互联网平台中的数据等（děng）。当前，工业大数据是推（tuī）动制造业（yè）数字（zì）化、网（wǎng）络化、智（zhì）能化发展的关键（jiàn）生产要（yào）素，全球（qiú）主要（yào）国家和领军企业都在积极发展数据驱动的新型工业发展（zhǎn）模式。

我国是全球第（dì）一制（zhì）造大国（guó），工业（yè）大数据资源（yuán）极为（wéi）丰富（fù）。工信部信息技术发展司相关负责人表示（shì），近年来我国工业大数据应用迈（mài）出关键步伐（fá），在（zài）需求分析、流程优化、能源（yuán）管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态（tài）不断涌现（xiàn）。

但是，与互联网服务领域（yù）大数据应用的（de）普及和成（chéng）熟相比，工业大数据更加复杂，还面（miàn）临数据采集汇聚不（bú）全面、流通（tōng）共享不充（chōng）分、开发应用不深化、治理安全短板（bǎn）突（tū）出等问题，总体上仍处于探索和起步阶段（duàn）。

“工业（yè）大数据采集汇聚过程中面临的痛点较多。”据（jù）工（gōng）信部信息技术发展司（sī）相关负责人介绍，比（bǐ）如因企业信息（xī）化基（jī）础（chǔ）差、设备接口不开放等造成数据采集不上来；企业数据（jù）底（dǐ）账不清，不知（zhī）道自（zì）己有哪些数据、分布在哪里，大部分工业（yè）数据处于“睡眠”状态；因设备不（bú）互（hù）联、通信（xìn）协议（yì）不兼（jiān）容等造成（chéng）不（bú）同数据不匹配、不互认，数据孤（gū）岛现象普遍；数据失真、失准（zhǔn）及（jí）一（yī）致性差等因素（sù）导致数据汇聚质量不高；等等（děng）。

形成高质量数据链

针对这些问题，《指导（dǎo）意见》部署了三项重点任务（wù）来推动全面采（cǎi）集、高效（xiào）互通和（hé）高质量汇聚，包（bāo）括加快工（gōng）业企业信息化（huà）“补课”、推动（dòng）工业设备数据接口开放、推动（dòng）工业通信协议兼容（róng）化、组织开展（zhǎn）工业数据资源调查（chá）“摸家底”、加快多源异构数据（jù）融合和汇聚（jù）等具体手段，目的（de）是为了形成完整贯（guàn）通的（de）高（gāo）质量数（shù）据链，为更好地支撑企业在整（zhěng）体层面、在（zài）产业（yè）链维度（dù）推动全（quán）局性数字化转型奠定基础。

此外，在国家（jiā）层面把基础（chǔ）数据（jù）汇聚（jù）起来，建设以大数据为手段支撑政府精（jīng）准施策、精（jīng）准（zhǔn）管理的平台，正（zhèng）变得（dé）日益重要。比如，在此次疫情（qíng）初期，针对重（chóng）点（diǎn）物资（zī）保障需求不明、底数不清、对接不（bú）畅等困难（nán），工（gōng）信部依托（tuō）制造强国产业基（jī）础（chǔ）大数（shù）据平台（tái）快速建成“国家重（chóng）点医疗物资保障平台”，运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹（chóu）平衡和高效（xiào）供应，为（wéi）打赢疫情防控阻击战（zhàn）提供有力支撑。

借（jiè）鉴这（zhè）些经验，此次《指导意见》强调部署了“建设（shè）国家（jiā）工业互联（lián）网大数据中心”“建立（lì）多级（jí）联动的国家工业基础大数据库”等具体（tǐ）手（shǒu）段，以更好地服务政府决策和企业发展。

促进数据市场化配（pèi）置

工业企业对（duì）于（yú）跨企业、跨行业（yè）数（shù）据共享合作的需求正在快速增（zēng）加，但（dàn）目前企（qǐ）业普遍反（fǎn）映，因（yīn）数（shù）据权属界定不（bú）清、规则不明、难以定价等基础性问题没有（yǒu）得到解（jiě）决，跨企业、跨行业的数（shù）据共享流通难以开展。

对（duì）此，工信部信息技（jì）术（shù）发展司相关负责人坦（tǎn）言（yán），这是一个全球性（xìng）难题。为（wéi）了克服这个难题（tí），《指导意见》将（jiāng）通过探索建立（lì）工业数据空（kōng）间、加快区块链等技术在（zài）数据流通中的应（yīng）用、完善工业大数据资产价值评估体系等（děng）方式（shì），从（cóng）技术手段、定价机（jī）制、交易规则等多个方面着手，激发工（gōng）业（yè）数据市场活力，促进（jìn）数据市场化配置。

中国（guó）软件测评（píng）中心副主任杨春（chūn）立表示，目前有一些领军企业在工业大数据应（yīng）用（yòng）上已开展了深入（rù）探索。但总体看，大量工业企业的（de）数据应用（yòng）仍然是局部的、低水平的（de），亟需政策（cè）推动（dòng），让这些企（qǐ）业（yè）想用、会用工（gōng）业（yè）大（dà）数据。

针对这些问题，《指导意见》提出，通（tōng）过在（zài）需求端（duān）组织（zhī）开展工业大数据应（yīng）用试点示范、开展工业大数据竞（jìng）赛（sài）等手段，解决（jué）不想用、不敢用等问题（tí）；通（tōng）过在供给端（duān）培育海量工业（yè）APP、工业大数（shù）据解决（jué）方案供应商、向中（zhōng）小企业开放数据服务（wù）能（néng）力、培育（yù）应用生态等手段，降（jiàng）低企业数据应用的成本投入和专业壁垒（lěi），解决（jué）不会用、不敢用问题（tí）。

“供需（xū）双向发力（lì），将共同推动（dòng）工业（yè）大数据全面深度应用。”工信部信息（xī）技术发展（zhǎn）司相关负责（zé）人说。