持续数月的新(xīn)冠肺炎疫(yì)情,为人工智能(néng)在中国(guó)的发展按下了“加速键”——从红(hóng)外热成像(xiàng)无接触快速测温(wēn)到辅(fǔ)助诊断技术,从基于大数据的智能疫情追踪到机(jī)器人无接触配送,再到远程办公,在这次战“疫(yì)”中,一系(xì)列人工智(zhì)能产(chǎn)品和(hé)应用引人关注,智能化手(shǒu)段成为战“疫”有力武器。
智能化,怎样才能更多“赋能(néng)”经济?连续(xù)一(yī)个多月来,记者深入调研发现,伴随人工智能、大(dà)数据等技术的(de)加速发展(zhǎn)应用,一个智能化社会的形态(tài)初(chū)步呈现在世人面前(qián)。与此(cǐ)同时(shí),“智(zhì)慧城市”建(jiàn)设(shè)正遭遇“拷问”,不少(shǎo)企业(yè)在数字(zì)化、智能化方面亟待(dài)加速转型,进而成为推动经济社会可持续发展的新引擎。
人工智能“赋能”:智能社(shè)会形态(tài)逐渐显现(xiàn)
稍微驻(zhù)足,体温信息(xī)就(jiù)被(bèi)采集,在一块(kuài)液晶屏上显(xiǎn)示……3月中旬开始(shǐ),位于北京顺义(yì)区(qū)双丰街道的泰和宜园社区,开(kāi)始启用一套全新的社区(qū)疫情管(guǎn)理系统(tǒng),通过无接触体温检测(cè)、视频(pín)智(zhì)能(néng)分析预警以及门禁(jìn)管控等(děng)技术,在“无感知”“不停留”的体验(yàn)下,完成体温检测(cè)和对小区隔离期人员出入的技术管控。
据提(tí)供技术支撑(chēng)的智能物联产业领(lǐng)先企业、大数据提(tí)供商——北京(jīng)千(qiān)方(fāng)科(kē)技股份有限公司的工作人员介(jiè)绍,只要进入小区,必须通过(guò)防(fáng)疫门禁管控系统(tǒng)的识别测试,“外地进京(jīng)”“密(mì)切接触(chù)者”“疑似患者”“确(què)诊病患”等都(dōu)会被系(xì)统有(yǒu)效识(shí)别出来。目前(qián),该小区1700余位居(jū)民(mín)已全部完(wán)成人脸信息录入(rù),本地社(shè)区防(fáng)疫(yì)数据库初步成型(xíng)。与此同时,千方科技发布的“重点场所疫情防控云平台”已(yǐ)应用到北京、河北、湖(hú)南(nán)、江苏等地的社区、企业、交(jiāo)通枢纽(niǔ)等场所。
“疫情(qíng)期间(jiān),我们的红外视频监测(cè)系统和疫情防控(kòng)云平台,全面提升了重点场所的(de)主动防控能力(lì),待(dài)疫情平(píng)息后,平台及产品(pǐn)能(néng)力,将被(bèi)用(yòng)于(yú)公司智慧城(chéng)市(shì)业(yè)务中,助力打造智能(néng)安全城市。”千方科技相关负责人说。
千(qiān)方科技,只是人工(gōng)智能型企(qǐ)业(yè)发挥技术优势抗“疫”的一个缩影——智慧物流、智能机器人、智慧诊疗……疫情之下,人工智能(néng)的相(xiàng)关应用开启了“加速(sù)键”。百(bǎi)度、小米、京东、旷视科技、第四范式(shì)、云知声等一系列企业,将人工(gōng)智能技术(shù)辐射到辅助诊断、发热检测、无人服务、信息采(cǎi)集、企业线(xiàn)上(shàng)化转型等领域,为疫情防控提供“科技(jì)智慧”。以医院为例(lì),据不完全统计,已有20余款人(rén)工智能系统应用在武(wǔ)汉等抗疫(yì)一线(xiàn)以及全国(guó)数百家医院,服务人群包括疑似病(bìng)例和确(què)诊病(bìng)例达到数十万人次。
2019年,仅北(běi)京地区人工智(zhì)能相关企(qǐ)业数量就达到1084家(jiā)。北京市经济(jì)和信息(xī)化(huà)局相关(guān)负责人表示,此(cǐ)次科技企(qǐ)业对疫情防控的有力贡献离(lí)不开这(zhè)些发展基础和整体(tǐ)优势的支撑保障,并且在相(xiàng)当程度上反映了(le)未来市场(chǎng)需求和(hé)创新方向。
工业(yè)和信息化部信息技术(shù)发展司司长谢少(shǎo)锋说,疫情期间,人工智能技术(shù)得到了(le)有效运用,在疫情监测、疾病诊(zhěn)断、药物研发等(děng)方面发挥(huī)了重要(yào)作用。
中国人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业发展联盟发布的(de)《人工智(zhì)能助力新(xīn)冠疫情防控调研报告》指出,疫情中大量人(rén)工智能技术投入应用,充分说明以人(rén)工智能、大(dà)数据等为代表的新一代信息技(jì)术(shù)通(tōng)过前期的快速发(fā)展和实践积累,已经越(yuè)来越(yuè)商业化、市场化、普及化(huà),智能社会(huì)形态逐(zhú)渐显现,人工智(zhì)能产业(yè)迎来难得(dé)的(de)发展新机遇。
伴(bàn)随疫情在全球蔓延,大数据和(hé)人工智能技术不(bú)仅在国内疫(yì)情防控、复工复产中(zhōng)发挥重要作(zuò)用,也在中外合(hé)作中积极发挥作用(yòng)。
3月27日,腾讯健康新冠疫情模块国(guó)际(jì)版(bǎn)正(zhèng)式开源,供全球开发者和(hé)服务机(jī)构快速搭建疫情查询(xún)服务。疫情发生以来,百度向(xiàng)各基因(yīn)检测机(jī)构、防疫中心及全世界科学研究中心开放线性时(shí)间算法(fǎ)LinearFold,并通过百(bǎi)度大脑开放平台开放了240项AI技术能力(lì)。据百度研究(jiū)院科学家透露,LinearFold算法(fǎ)可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测(cè)从55分钟缩(suō)短至27秒(miǎo)。
千方集团旗下(xià)的“宇视科技(jì)”在全球新冠疫情加剧之初立即(jí)采取行动,协助各(gè)国(guó)抗疫,提供(gòng)各类热成像(xiàng)、测温(wēn)产品,可精确测量(liàng)温度,为政府机构、医院(yuàn)、学校、交通站点等各类公共场所提供快速排(pái)查服务,高效甄(zhēn)别发热人员。目前,已(yǐ)在日本(běn)、韩国、泰国、印(yìn)尼、拉美和欧(ōu)洲部分(fèn)国家展(zhǎn)开(kāi)合作。
智(zhì)能化:亟待跨越四(sì)道“关”
尽管(guǎn)人工(gōng)智(zhì)能在疫情倒逼下按下“快进键”,但是仍然亟待跨越(yuè)四道“关”。
——第一关是智慧城(chéng)市的“智(zhì)慧”程度。在遭遇席卷面如(rú)此之(zhī)广的(de)疫情时,传统(tǒng)的“智慧城(chéng)市(shì)”受到“拷问”。
中国(guó)人民大学公共管理学院教授(shòu)马亮说,“某(mǒu)些城(chéng)市的‘智慧城(chéng)市’建(jiàn)设在应急管理初(chū)期几(jǐ)乎无用,大量的(de)人工参与,普(pǔ)遍采用(yòng)人(rén)海战术,没有充分利用信息技术(shù)。”
“疫情中(zhōng)暴露出来的数据孤(gū)岛(dǎo)等数字治理问题(tí),严重(chóng)影响疫情防控,花(huā)大力气建设的(de)智慧城市,面对疫情考验,未能发(fā)挥(huī)出(chū)应有的作用。”中关村大数据产业联盟秘书长、国家发(fā)改委(wěi)数字(zì)经济(jì)新型基(jī)础设(shè)施研究课题组(zǔ)组(zǔ)长赵国栋(dòng)说。
业内人士(shì)认为(wéi),疫情下社区人工管理模式(shì)、人海战术,以及(jí)产业链配套等问题,倒逼城市精准(zhǔn)管控和产业升级,加(jiā)速产(chǎn)业数字化(huà)、智能化转型步(bù)伐,智慧城(chéng)市的建设及运管有望迎来更新升级。
人们期盼“智慧城市”成果进一步“下沉”,推动新(xīn)技术新应用与国家治理现代化相融合。千方科技董(dǒng)事长夏曙东认为,智慧城市将在未来(lái)发展中逐步提升,在这个过程中,原有(yǒu)的部(bù)门(mén)职责需要更加细致的顶层设(shè)计,包括法制(zhì)法规制定(dìng)、数(shù)据安全便捷使用(yòng),以(yǐ)及如何(hé)处理好管理(lǐ)部门本身的角(jiǎo)色定位等。
——第(dì)二(èr)关是疫情之下,凸显不少企业在数字化、智能化转型步伐大大加快的背景下存(cún)在(zài)不会转、不(bú)能转(zhuǎn)、不敢转等问题(tí)。
“特(tè)别是(shì)对(duì)广大中小微企业来讲(jiǎng),有的还面(miàn)临‘转(zhuǎn)型是(shì)找死,不转(zhuǎn)型等死’的困境。”伍(wǔ)浩认(rèn)为(wéi),下一步应该按照问(wèn)题导向、目标导向(xiàng)、结果导向,从几个方面发力,重点实施好(hǎo)“上云、用数、赋智”行动,探索普惠型的云服务支持政策,在(zài)更(gèng)深层次推进大数据的融合运用,加大对企(qǐ)业智(zhì)能(néng)化改造的支持力度,特别(bié)是要推进人工智能和(hé)实体经济的(de)深度(dù)融合。
——第三关是“中国制造”亟待加(jiā)速智能化步伐,从释(shì)放(fàng)资源红利的、以低成本为特征的中低端制造(zào),转(zhuǎn)变为释放效率(lǜ)红利的高质(zhì)量中高端智能制造。
70多年来,“中国制造”从无(wú)到有,规模已(yǐ)经跃(yuè)居世界第一,并(bìng)且具有最齐(qí)全的(de)门类,在全(quán)球供应链(liàn)和国际分工(gōng)体系中具有(yǒu)不可或缺、举足轻重的地位。疫(yì)情进(jìn)一(yī)步(bù)凸显智能制造的(de)重要性、紧迫(pò)性。
2011年,联想集(jí)团(tuán)就启动了以数据智能为核心的智能化转型,努力通过(guò)智能化变革实现制造的提(tí)质(zhì)、增(zēng)效。在联想合肥工厂(chǎng),通过(guò)各个环节的智能化变革(gé),不到一秒钟就(jiù)有(yǒu)一台(tái)笔记(jì)本电脑(nǎo)下(xià)线,按时交付达成率比业界快15%。2016年起,联想集(jí)团开始输出自身的智(zhì)能化转(zhuǎn)型(xíng)经验和先进技术(shù),为其他企业的转型(xíng)赋(fù)能,在汽车、3C(电脑、通(tōng)信、家电)、能(néng)源等多(duō)个行业为上百家大企业客户提供了智能化(huà)解(jiě)决(jué)方案。“在全球经(jīng)济受到疫情影响(xiǎng)的当下,我认为通过数据智能(néng)驱动制造业变革,大力发展智能制(zhì)造(zào),打造创新(xīn)增长(zhǎng)新(xīn)动能,是推动中(zhōng)国(guó)经济航船稳(wěn)定向前,穿越复杂多变的宏(hóng)观经济格局和周期的一(yī)个有效途径(jìng)。”联(lián)想(xiǎng)集团高级副总裁乔健说。
疫情后,制造业企业将(jiāng)更(gèng)加积极推动自动化和柔性化生产,聘用更多(duō)高(gāo)科技(jì)人才及高技能、多技(jì)能复合型工人,减少对人工(gōng)的依赖(lài),以更好应对劳(láo)动力短缺问题。同时(shí),零部件(jiàn)标准化、物流智能(néng)化、加强供应链抗风险能力(lì),将受到更多(duō)重视。
——第四关是人工智(zhì)能技术产业(yè)化尚存“四个不足(zú)”,人工智能技术还没有发(fā)挥出应有的(de)作用(yòng)。
根据《人工智能助力(lì)新冠疫情防(fáng)控调研报告》及(jí)有(yǒu)关专家(jiā)分析,人工智能应用中还存在一些影响未来产业(yè)发展的薄弱环节(jiē),需要(yào)引起高度重视:
一是数据积累不足。此次突发疫情下,人(rén)工智能技术在有数据积(jī)累(lèi)的场景能快速落(luò)地,例如行人(rén)检测、人脸识别、肺部病(bìng)灶检测分割,以及智能语音语义理解(jiě)等方向能够(gòu)快速部署响应;而在其他场(chǎng)景下(xià),例如病毒传播扩(kuò)散途(tú)径检测、病毒溯源等,由于缺少充足的已标注行业数据,人工(gōng)智能技术还没有发挥(huī)出应有的作(zuò)用。
二是产品质量(liàng)不足。随着疫(yì)情的发展,越来越多企业(yè)提供抗疫的人工智能产品服(fú)务。由于(yú)开发周期短、技术实力和成本等原(yuán)因,市场上(shàng)每个类型(xíng)的(de)产品同质化、质量良莠不(bú)齐(qí)等鱼(yú)龙混杂的问题大量(liàng)存(cún)在,缺乏(fá)相关评估规(guī)范对(duì)产(chǎn)品功能、性能进行约束。
三(sān)是智能(néng)程度不足。多(duō)数医(yī)疗服(fú)务机器(qì)人在路径规划(huá)、柔性控制、多模(mó)信息精准感知(zhī)与可视化、人机交(jiāo)互等核心技术方面尚(shàng)未满足智能化水平(píng);外呼机器人的对(duì)话水平还(hái)未达到自(zì)然(rán)顺畅交流的(de)程度,语义理(lǐ)解能力也有(yǒu)待(dài)提升。
四是(shì)基础技(jì)术不足。相(xiàng)关企业对人工智(zhì)能基础理论、核心关键技术积累,与国外先进国(guó)家相(xiàng)比还相(xiàng)对薄(báo)弱,核心算(suàn)法、芯片及基础元(yuán)器件的掌握与(yǔ)国外(wài)差距较(jiào)大,缺(quē)乏重大原创科技成果。核心环节受制于人(rén),不利于国(guó)内(nèi)企业参与国际竞争(zhēng),随时可(kě)能被卡脖子,也使国(guó)民(mín)经济(jì)和国家安全存在远期隐忧(yōu)。
智能化:正迎来(lái)重要的历史交汇和转折点
疫情下(xià),很多二三线城市、乡镇基层(céng)的(de)医生没接诊过新冠肺(fèi)炎患者,不知(zhī)道该怎么筛查(chá)。针对这(zhè)一情(qíng)况,作为互联网医疗企(qǐ)业,“春雨医生”将新冠肺炎在线问诊中累积的大量数据进行(háng)AI智能化(huà)处(chù)理,“研制”出基于大数据的新冠肺炎AI诊断机(jī)器人,供基层医生参考。
“这项AI领域的应急创(chuàng)新(xīn),得益(yì)于我们多(duō)年的数(shù)据(jù)与技术累积(jī)。我们7年前(qián)就开(kāi)始做(zuò)大数据和医疗AI尝试,用AI技术(shù)结(jié)合平台累(lèi)积数据去搭建专业垂直疾病领域的(de)AI诊疗模型,帮助医生梳理患者病(bìng)情,给出提纲和支持数据。未来,它有可(kě)能成为医(yī)生诊断的小助手(shǒu),并进行数据分析和数(shù)据整理。”春(chūn)雨医生CEO王(wáng)羽潇说。
应对新冠(guàn)肺炎疫情以及复工复产工作中,新一代(dài)信息技术的应(yīng)用需求(qiú)大幅(fú)增长,众(zhòng)多行(háng)业和(hé)领域(yù)成为新技(jì)术的重要(yào)试验场(chǎng),涌现出不少新模(mó)式、新业态和新(xīn)成果。
疫情(qíng)之(zhī)下,人工智能等科技正在快速发展。不少(shǎo)企(qǐ)业负责人(rén)认为(wéi),随着(zhe)中央对(duì)加(jiā)快新(xīn)型基础设施建设进度作出部署,人工智(zhì)能、大数(shù)据等技术(shù)已经(jīng)成为产业升级进(jìn)化的重要引(yǐn)领力量之一,正在为我国经(jīng)济高质量增(zēng)长创(chuàng)造更多(duō)新机遇。
英特尔(ěr)市场营销副(fù)总裁王(wáng)锐认为,智(zhì)能化正在迎来重要的历史交汇和转折点,5G、AI和智能边缘的(de)融合将推(tuī)动智能(néng)技术的(de)飞速迭代,驱动未来增(zēng)长。
人工智能是引领(lǐng)未来的重要战略性技术,是新(xīn)一轮产业革命和技术革命的重要驱动力量,也是推动国(guó)家经济(jì)社会全(quán)面健康可持续发(fā)展的新(xīn)引(yǐn)擎。面(miàn)向未来,无论是企业,还是专家都对人工智能(néng)的发展充满(mǎn)信(xìn)心。
“大力释放(fàng)人(rén)工智能新技术、新(xīn)产品的‘赋能’效应,对于深入推进人(rén)工智能产业发展(zhǎn)意义十分重(chóng)大。”《人工(gōng)智(zhì)能助力新冠疫情防控调研报告》指出,必须加(jiā)强顶(dǐng)层设计,突破发展瓶颈,推(tuī)动人工智能产业再上新台阶(jiē),并以此带动国家竞争力(lì)整体跃升和跨越式发展。