在去年，是人工智能的寒冬，但却是虚拟机器人的（de）爆发期（qī）。。

“断崖式下跌”，形容的就是2019年的AI产业，尤其是（shì）在资本市场，较2018年相（xiàng）比融资（zī）规模几乎被“腰斩”。

相关（guān）数据统计显示（shì），2018年（nián）我（wǒ）国AI产业总融资规模为1189亿元，但去年前三季度（dù）总和仅有（yǒu）577亿（yì）元。更值得一提（tí）的是，即便（biàn）是在5年（nián）前，AI产业的（de）融资规模（mó）也有（yǒu）458亿元，行业遇冷程度显而易见。

不过也正是在这样的“寒冬”中，“RPA+AI”异军突起，在2019年（nián）赚足了资本（běn）和市（shì）场（chǎng）的关注，即（jí）便是在“融（róng）资极为艰难”的2020年第一季度（dù）也依（yī）旧有公司拿到高额融资，如刚刚宣布获红杉资本（běn）中（zhōng）国（guó）基（jī）金领投的3000万美元B轮（lún）融（róng）资的云扩科技。

RPA到底有多火？

在（zài）RPA圈子里，有（yǒu）一（yī）个堪称（chēng）“经典”的竞标案（àn）例，就是2018年年底（dǐ）的建行总行招标案。

当时参与（yǔ）竞标（biāo）的（de）一共有9家公司，国内包括阿里云、艺赛旗、金智维、诺祺等公司，海（hǎi）外则有UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax和NICE。

为了（le）能找到最合适的合作厂（chǎng）商，建（jiàn）行（háng）特地举行了一场“RPA选型测试”。按照规则，由建行提供（gòng）统一的办公环境和软硬件设施（shī），9家公司分别派2名工程师坐班，在没有通讯设备和不加班的情况下，连续11天集中测试各家RPA产品。

据说，为了拿下建行（háng）的单子，部（bù）分厂（chǎng）商甚至不惜高薪聘（pìn）请（qǐng）海外高级工程（chéng）师参与竞标（biāo），足见RPA市（shì）场竞争的激烈程度。

而这只是从（cóng）厂商（shāng）和客户（hù）竞争层面看到RPA产业的火爆，在商用和资本市场上，RPA近年来的受欢迎度更高。

以元老级RPA厂商（shāng）UiPath为例：

营收方面，2016、2017和2018年实现的营（yíng）收分（fèn）别为350万美元、3100万美元和超2亿美元；

融资（zī）方（fāng）面，2017年4月到2019年5月，37个月（yuè）时间就（jiù）一共完成4轮融资，规（guī）模从3000万美（měi）元到最后5.68亿美（měi）元，估值则从1.09亿美元跃升至70亿美元；

客户拓展方面，进（jìn）入中（zhōng）国市场一年，客户数量达千家。

UiPath之（zhī）外，海外（wài）另一大RPA老（lǎo）牌厂（chǎng）商（shāng）Automation Anywhere刚刚完成（chéng）2.9亿美元（yuán）B轮融资，估值已达68亿美（měi）元；国内如弘玑Cyclone则拿到（dào）了千万美（měi）元A轮融资，主要（yào）投资方（fāng）为DCM和源码资（zī）本；云扩科技（jì）的A轮融资（zī）则（zé）获得了金沙江创投和明势资（zī）本的支持；来（lái）也在完成合并后很快获（huò）得了3500万美元B+轮融资（zī），投资方包括（kuò）凯（kǎi）辉创新基金、双湖资本和光速中国。

与（yǔ）此同时（shí），软银还宣布（bù）投资3亿美元进入RPA产业，它们认为（wéi）这（zhè）将是一个有望在10年内成长至1000亿美元（yuán）规模的市场，RPA则（zé）会成（chéng）为AI和企业间不可或缺的桥梁。

那么RPA到底是什么，又为何能让市场和资本如此疯（fēng）狂？

RPA由来已（yǐ）久，AI让它成为（wéi）了“虚拟机器人”

相较于“机器（qì）人流程自动化”这个官（guān）方解释，RPA更通俗一点（diǎn）说，就是一种可以按既定流程（chéng）自主（zhǔ）执（zhí）行任务的软件产品（pǐn），而（ér）在AI时代行业更愿意称之（zhī）为“虚拟机器人”。

· 从自动化软件到RPA，是产业兴起的标志之（zhī）一

看上去似乎（hū）有（yǒu）些复杂（zá），实际上在很早之前RPA相关产品就（jiù）出现（xiàn）在我（wǒ）们的生（shēng）活（huó）中了，只是当时它还没有现（xiàn）在这（zhè）个学名，而（ér）是被笼统的归纳在了（le）“嵌入式自（zì）动化软件”大类里。

相信很多（duō）人都（dōu）经常（cháng）使用Word，对“宏”这个功能也不（bú）陌（mò）生（shēng），其（qí）实它就是一个嵌入（rù）式自动换软件。具体来说，“宏”是一（yī）类（lèi）编（biān）程语言（yán），用户可以直接通过它，根据一系（xì）列（liè）预定义规（guī）则（zé）编写一段自动化指令，例如（rú）抓取数字、公式（shì）化信息、批量（liàng）统一格式等，以达到省时省事的目（mù）的。

除了“宏”，在互联网时代，这类（lèi）嵌入（rù）式自动化软件还较多的（de）应用于（yú）简单的重复性办（bàn）公、软件测（cè）试、IT运维等场景中，基（jī）本工作内容就是按照流程“点击鼠（shǔ）标”和“敲击键盘（pán）”以（yǐ）替（tì）代人工。省时、省力、省人工成本，还（hái）高效（xiào），此类应用也越来越多（duō），RPA因（yīn）此成为（wéi）了一支“独立（lì）产业（yè）”。

但是不难看出，早期的（de）RPA应用有着很明显的限制，即：

1.流程和规则固定，应变能（néng）力弱（ruò）；

2.无法执行复杂任务，更不（bú）能处理非结构化数据。

但AI在一定程度上解决了（le）这（zhè）些问题。

· AI让（ràng）RPA有了大脑

因计算机（jī）性（xìng）能的（de）提升和（hé）深度学习等相关技术（shù）的发展，如语（yǔ）音识别、物体识别、图像识（shí）别、OCR（文字识别）等（děng）技术的（de）深入应用，“软件”学习（xí）的内容（róng）、深度、范围有了（le）极大程度的提升，RPA能做（zuò）的事情也越来越多。

也就（jiù）是说，AI让软（ruǎn）件从以（yǐ）前的“机器”成长为了“虚拟机器人”，它成为了（le）RPA的大脑，在解决业务（wù）流（liú）程自动化问（wèn）题方面，能看（kàn）懂、学习和模（mó）拟的工作从纯机（jī）械（xiè）发展到了全自动（dòng）化、较复（fù）杂、适当应变的层（céng）面。

更直白点，AI让RPA有了识（shí）别、学习、推（tuī）理和决策的能力，让它可以承担一切自动（dòng）化的工作，不仅是替代人（rén）类业务（wù）员，还包括对（duì）人工的可视化（huà）质检（jiǎn）、评估等，产品在整体（tǐ）价值（zhí）上（shàng）有了（le）很（hěn）大提（tí）升。

就当（dāng）前RPA相关产（chǎn）品应（yīng）用情况看，传（chuán）统B端（duān）厂商，也就是在（zài）过（guò）去有（yǒu）大量流程（chéng）化工作需要人工处（chù）理的，如银行、会计事务所、保险公司、电信运营商、工业制造商等对应用RPA都（dōu）非常积极。最明显的，就是“四大”——普华永道（dào）、德勤、毕马威、安永（yǒng）都引入了RPA相关产品。

而具体到应（yīng）用效（xiào）果上，仅从UiPath Studio的操作界面看（kàn），它已经具备了交互功能，用（yòng）户通过录屏的方式在电脑（nǎo）上做一（yī）遍演示，UiPath就能完全“记”下（xià）所有操作，并将信息汇总（zǒng）存储为一个个流程模块，最终形成一个完（wán）整的工（gōng）作（zuò）流程。

更智能（néng）的，如在金融服（fú）务领域，因（yīn）行业在合规和（hé）效率（lǜ）方面（miàn）的要（yào）求很（hěn）高（gāo），相关业（yè）务和服务部门对用（yòng）户体验（yàn）也就（jiù）非（fēi）常重视，便衍生出了“客户联络中（zhōng）心可视化（huà）质检”这（zhè）一需求（qiú）。

艺赛旗（qí）创始人唐（táng）琦（qí）松（sōng）曾在接受镁客网专访时表示，在与交通银（yín）行信用卡中心合（hé）作时，他们就发现往往一个中心每天接待的客户咨询及业务（wù）办理数以万计，且办理业务多（duō）样（yàng），而可视化（huà）质检就是要通过对客服操作行为（wéi）全面捕获，并进（jìn）行合规分析（xī），甚至（zhì）包括信息保护（hù）监管。

由（yóu）此来看，RPA和AI的（de）结合，是一个双（shuāng）赢的局面。在AI产（chǎn）业整体商用进程放缓的情况下，RPA带来的是持续性增长，也（yě）给了AI一个（gè）新（xīn）的（de）契（qì）机。

商业爆发，厂商蜂（fēng）拥而至（zhì），产业（yè）已经趋于成熟？

相关数据统计显示，仅2018年RPA软件市场规模就（jiù）同比增长了63.1%，是全球软（ruǎn）件（jiàn）市场增长之最。

另一（yī）组调查（chá）数据则显（xiǎn）示（shì），2016年全球RPA市场规模为6.12亿美元，到2018年就增长（zhǎng）到（dào）17.14亿（yì）美元，年增（zēng）速超（chāo）50%，预计到2022年（nián）将超43亿（yì）美元。

在（zài）这样（yàng）的（de）市场红利驱（qū）动下，大量厂商开始涌入RPA赛道，创（chuàng）业（yè）公司中（zhōng），有（yǒu）来自于相（xiàng）关领域的（de）老牌软件厂商，如出身（shēn）安（ān）防技术领域的艺赛（sài）旗，长期从事IT运营的金智维等；AI转型的，有原AI文本（běn）处（chù）理公司达（dá）观数据，曾专注于C端智能（néng）助理产品开发，后与（yǔ）奥森合并（bìng）的来也（yě）科技；也有看准AI+RPA赛道才进入（rù）的（de）云扩科技等。

传统互联网厂商中，如阿里、平安科技、兴业数金（jīn）等也都有RPA相关产品推出（chū）。也正是这些厂商（shāng）的疯狂（kuáng）涌（yǒng）入，RPA产业在（zài）2017年后（hòu）有了（le）快速发展。不（bú）过，依（yī）旧有人担心（xīn），“市场期待（dài）是不是有些过热了？”

从目前RPA的实际（jì）应用（yòng）情况看，虽然有AI技（jì）术（shù）的加持，但受限于RPA本身对流程自动化（huà）要求（qiú）较为（wéi）明确，以及AI相关（guān）技术（shù）并不十分成熟（shú），RPA产品尚不能完全如预期那（nà）样替代人类。

与此同时，数据中台（tái）的出现，在一定程度上也与RPA形成了竞争。说的简（jiǎn）单点，RPA更像是辅助者（zhě），它成本（běn）低，且上线快（kuài）；而数据中台，则主（zhǔ）要用于聚合和治理跨域数据，但（dàn）工作量大（dà），成本高。

也因此，大多数IT大（dà）厂或者系统规（guī）模较大（dà）的厂商，在选（xuǎn）择上更偏向于数据中台，如腾（téng）讯就推出（chū）了自己的数据中台产品；而RPA则适（shì）用于中小型厂商，以及系（xì）统规模较小和复杂度低的客户（hù）。

那么，在客户尚有限的情况下，RPA厂商该如何（hé）扩大应用规模，降低成本呢？

对于中小型厂商来说，他们对成本、效果极为看中，刚需是“短频快”的（de）产品，也就是要“花最少的钱，做最高效的事”。所以通（tōng）常情况下，这些（xiē）厂商不（bú）会在一开始大规模购入RPA产品，而（ér）是采（cǎi）用“边测边用（yòng）”的模式（shì），最（zuì）终看效果按需定制。

Gartner 也预测，2021年30%的（de）RPA厂商将执（zhí）行（háng）“消（xiāo）费（fèi）者定价策略（luè）”，即“区别（bié）于（yú）传统工作量（liàng）/工作周期的计（jì）费方式，按（àn）照场景/组件的（de）方（fāng）式进行计费，价格更（gèng）低，标准化程（chéng）度更高”。

这也就（jiù）意味着，想要快速实（shí）现商业化，RPA厂商需（xū）要做的就是缩短测（cè）试和规划（huá）周期，尽快实现规（guī）模采（cǎi）购。而在这方面，在（zài）商用上已有一（yī）定（dìng）基础的RPA厂商大多会采（cǎi）取以下几个方法：

1.开放简本，无成（chéng）本（běn）测试，节省厂商与客（kè）户（hù）的（de）沟（gōu）通成本；

2.产品标准化，开发固定模板，简单易学，同类客户均（jun1）可直接套用；

3.构建平台生（shēng）态（tài），客户自由发布需求（qiú），工程师自由接单（dān）开发。

4.加强社区互动（dòng）学（xué）习，加速产业成（chéng）熟。

不（bú）难看出，这些方法的最终目的，都是为（wéi）了缩短（duǎn）流程（chéng）、降低成本，以及提升工程师能力，而这些也（yě）都是加速产业发展（zhǎn）的关键（jiàn）。

可以看到，RPA产业的发展，实（shí）际（jì）上是源自于传统产业对流（liú）程自动（dòng）化的既有需求，而AI让RPA的工作能力更强（qiáng），涉及范围更广，市场也因此不断扩大。

但也需要（yào）客观承认（rèn）的是，RPA+AI依旧有着场景限（xiàn）制，至少就目前情况看（kàn），它更适合（hé）中小规（guī）模的用（yòng）户和系（xì）统，此时RPA厂（chǎng）商所要做的，就是（shì）在拿下这部（bù）分（fèn）市场的同时，开发出新的（de）应用需求。

当然随着相关技术（shù）的发展以及（jí）新场（chǎng）景的发掘，未来（lái）RPA在各大产（chǎn）业中的应（yīng）用（yòng）必将越来越（yuè）深入。