12月（yuè）15日，昏昏（hūn）欲（yù）睡的时间点-13点30分，离下一门课程开（kāi）始还有半小时。微黄的的灯光下，刚结束早上（shàng）接近3个半小时课程的（de）王万（wàn）良正（zhèng）襟危坐在宴会厅门口的沙发上与记者交（jiāo）流，旁边放着14寸行李箱和公文包。大概是临（lín）近下午另一门培训课（kè）程开始的时候，推车轱辘（lù）摩擦地板的（de）声音、工作人（rén）员窸窸窣窣交（jiāo）接工（gōng）作（zuò）的声音（yīn）不（bú）断响（xiǎng）起，但这并没有造成（chéng）太大的（de）影响。在与记者交流（liú）中，讲话幽默风趣的王万良抛出（chū）了一（yī）个（gè）又一个比喻，讲到兴奋之处时，还（hái）会配合（hé）一定（dìng）的手势。

这几天（tiān），由中国人工智能学会、永泰县人民政（zhèng）府主办，中国（guó）科学技术出版（bǎn）社（shè）协办的第二期全（quán）球（qiú）高（gāo）校《人工智能导论（lùn）》师资培（péi）训班在（zài）福州（zhōu）永泰（tài）县召开（kāi）。作为（wéi）本书的撰写者之（zhī）一，王万良（liáng）从1988年开始从事人工（gōng）智能及其应用方（fāng）面的研究，从1993年开始从事（shì）人工智能方（fāng）面的教学，可以说在（zài）人工智能教（jiāo）学领域上（shàng）具有极（jí）为（wéi）丰富的教学经（jīng）验。在早上长达3小时的授课中，他除了给来参会的（de）各大高校教（jiāo）师讲解（jiě）神经网络（luò）与深度学习以及群智能算法（fǎ），还提供了一些教学AI课程的经验。会后，笔者专访（fǎng）了王万（wàn）良，与（yǔ）他（tā）探（tàn）讨人工智能和深度学习中的热点问题。

调度优（yōu）化背后（hòu）的思想-“田忌赛马”

1988年（nián），王（wáng）万良参与完成一个（gè）冷（lěng）库自动控制的课题。当时他思考了很多可以（yǐ）用的控制方法，但都不能取得（dé）很好的效果。王万良想了一些方法（fǎ）向导师汇报，导师告诉（sù）他这就是智能控制的思想（xiǎng），希望他（tā）去看看人工智能方面（miàn）的（de）理论。于（yú）是他就开始尝试着将人工智能方（fāng）法应用（yòng）到这个（gè）课题上，也就（jiù）是从（cóng）那个时候开始了（le）长（zhǎng）达（dá）30年的人工智能（néng）研究（jiū）旅途。

在众多研究方（fāng）向中，调度优化是王万良最为感兴趣的（de）一个研究（jiū）方向（xiàng），他觉得这种思想就（jiù）好像田忌赛马。当年齐国（guó）将（jiāng）军（jun1）田忌在好友孙膑的建议下，用下（xià）等马（mǎ）对付齐（qí）王的上等马（mǎ），以上（shàng）等马对（duì）付齐王（wáng）的中（zhōng）等马，以中等马对付齐王的（de）下等马，结果巧妙得胜，赢得齐王的千金赌注。

调（diào）度优化亦是如此，它（tā）并不需要太多的投入和更改原有的配（pèi）置，只要对现有资源进行一（yī）些优化配（pèi）置，就可（kě）以取得（dé）更好的（de）效益，也就是管理出（chū）效益。比（bǐ）如（rú），王（wáng）万良所做的关于水电调度的项目，就是通过指导水（shuǐ）电（diàn）站如何更为（wéi）合理地配置资源，达到更高的发电量（liàng），满足（zú）防洪，保护生态环境等需求。

人工智能是被图灵误吃的苹果

王（wáng）万良（liáng）在（zài）一次公开演讲中，形（xíng）容人（rén）工智（zhì）能是改变世界的第三个苹果。第一个，是亚（yà）当、夏娃偷吃的那个（gè）苹（píng）果，产生了人类；第二（èr）个，是砸在牛顿头上（shàng）的苹果，把人类（lèi）带（dài）进了（le）科学社（shè）会；第三（sān）个，是（shì）被图灵误吃掉的（de）苹果，将把人类带进了人工智（zhì）能时（shí）代。

“近（jìn）几年，AI在机器学（xué）习（xí）方（fāng）面取得了重大突破，甚至已经超过人的（de）思维（wéi）能力，被应用于（yú）各专业领域，人工智（zhì）能已（yǐ）经（jīng）不是云遮（zhē）雾障，而是走上了（le）产业发展的康庄大道。”王万良指出。

众所周知，深度（dù）学习的提出让人工智能（néng）的研究跨越了一大步（bù），也因（yīn）此（cǐ）带来了第（dì）三波（bō）热潮。但是它所存（cún）在（zài）的问题，如（rú）所需数据量（liàng）大、可解释性差（chà）等问题也越来越凸显。

“实际上我们还没（méi）有充分发挥深度（dù）学习的优势（shì）。” 王（wáng）万良表示，深度学习虽然还存（cún）在一定（dìng）的问题，但（dàn）与其批判，我们更应该（gāi）聚焦在如何把深度（dù）学习用好，如何找到另一种更好（hǎo）的（de）算法等等。

关（guān）于深（shēn）度学习与以（yǐ）前的浅层（céng）学（xué）习（xí）相（xiàng）比，王万良举了一个非常形象的例子：如种（zhǒng）庄（zhuāng）稼一般，以前的浅层神（shén）经网络学习，就像（xiàng）贫瘠的土地，不施肥，庄稼长得（dé）不好。但施肥过多，土地吸收不了，又会把庄稼给烧死，而深度（dù）学习能够存贮更多的养分。以前（qián）的浅层（céng）神（shén）经网络学习能够接受很（hěn）少的（de）训练数据，所以（yǐ）效果较（jiào）差；如果给过多的数据量（liàng），既要很长的（de）训练时间，又会出现“消化不（bú）良（liáng）”，产生过度训练。未来（lái）机器学（xué）习一方面（miàn）需（xū）要继续研（yán）究如何从大数（shù）据中（zhōng）学习，另一方面需（xū）要发展小样本机器学习算（suàn）法，用很少的数据量，就能达到很好的效果，这样就不会带来太多算力上的消耗。

对于想（xiǎng）要学习（xí）人工智能领域的初学者（zhě），王万良给出了（le）几点建（jiàn）议：一是（shì）要消除认知上的误区（qū），比如基础差学不来，学了不会做，理论（lùn）难理解（jiě），内容太（tài）多等；二是选（xuǎn）择（zé）好的教材去学习，因为（wéi）有些教材虽然有名，但并不适合初学者（zhě）；三是人（rén）工（gōng）智能的各个单（dān）元相对独（dú）立（lì），不必按（àn）照（zhào）教材顺序讲解，可以直接选讲感兴趣的内容；四是意识到学（xué）习人（rén）工智能与学习其他领域的（de）知识不同（tóng），要运用不（bú）同的学习方法；五是用一些简单（dān）的（de）小例子（zǐ），进行一（yī）些仿真实验；最后就是结（jié）合（hé）实际的工程去运用解决（jué）一些问题。

AI超过人（rén）类？还远（yuǎn）着呢

王万良告诉笔（bǐ）者（zhě），他经常在开课前对学生（shēng）说（shuō）：“你们在听（tīng）我讲课前会觉（jiào）得人工智能很神（shén）奇（qí），但是在听完课以后（hòu），会发现（xiàn）人工智能不过如此，会（huì）有点失望（wàng）。这样的现象其实（shí）也是正常的，因为你们（men）以前了解的人工（gōng）智能（néng）更多的是科幻（huàn），现在跟我学习的（de）人工智能（néng）是科（kē）技。科幻是想想的（de），而科技是能（néng）够实现（xiàn）的（de），两者具有（yǒu）本质的不同。”

AI到底会不会超（chāo）过人类？在王万良看来，AI在总体上超越人（rén）类，还言（yán）之（zhī）过（guò）早。实际上它是在（zài）不断（duàn）的逼近我们人类的（de）能力。我（wǒ）们人类也没（méi）有（yǒu）必（bì）要惧（jù）怕人工智（zhì）能。因为一（yī）方面，人工智能只是在某些方面超（chāo）过我（wǒ）们人（rén）类自身；但另一方面，人（rén）类除（chú）了自（zì）身能力不断地增强，还会掌（zhǎng）握利（lì）用（yòng）人（rén）工智能（néng）的方（fāng）法对付人工智能。

纵（zòng）观历史，人类始终在（zài）不断努（nǔ）力制造出在某个特定（dìng）方面超越人类自身能力（lì）的工具（jù），例如潜艇比人游得深、飞机比人飞得高。类似地（dì），人工智能的研究（jiū）其实也只是在努力制造出在某（mǒu）种智能行为方面（miàn）超越人类自身的工具，更何况我们还会使（shǐ）用（yòng）新的工（gōng）具来强（qiáng）化自己（jǐ）。