人工智能的发（fā）展与互（hù）联网的阶段（duàn）性（xìng）发展类似，其发展（zhǎn）需要经历四次浪潮：一是（shì）互联网智能化（huà）；二是商业智能化；三是实体（tǐ）世界智能化；四是自主智能化（huà）。

AI学习人（rén）的社交能力

①合作能力：日本福（fú）岛核电站泄（xiè）露这样（yàng）的（de）灾害现场，已经不适合人类救援队展开援救，灾难型机器人这时就需要担负（fù）起人（rén）类救援队的任务。他们需要团队协（xié）作，共享救援信息，发现幸存（cún）者（zhě）后要把信息（xī）传（chuán）达给其他（tā）机器人，他（tā）们还需要共担风险来完成任（rèn）务。

②协调能力：如果（guǒ）一个（gè）大（dà）演播厅发生了火灾，如果（guǒ）观众慌（huāng）忙逃离势必会产生踩踏事故。机（jī）器人也是如（rú）此，机器人需要（yào）具备能理解其他机器（qì）人行为的能力，具体表现为，机器人要理解另一个机器人的行为对自己会产生（shēng）哪些影（yǐng）响，从而调（diào）整自己（jǐ）的行动。

③协商能力：如果两家公司都想去到某些目的地，但双方目（mù）标中有地（dì）点有重合，双方必须（xū）通过（guò）博弈（yì）和协商去为对方让路（lù），才能（néng）达到（dào）双赢的（de）结果。

portant;" />

机器人赋予（yǔ）社交能力的难点（diǎn）

首先人们对自己社交技能的形成过程都不是很了解（jiě），从儿童成长至今的漫长过程中，经（jīng）历了在家（jiā）庭、学校和（hé）职场等环境的各个社会角色，在（zài）不断地与他人（rén）的交（jiāo）互（hù）与反（fǎn）馈（kuì）中获得了这（zhè）种社会技能（néng）。但是机器人或者计算机（jī），是不可（kě）能像人一（yī）样去学习社会技能的。

所以研究人员正在研究如（rú）何从（cóng）零开始，让AI也（yě）拥有社会技能。未来一旦取得成（chéng）功（gōng），被称为“多智能体”的这种（zhǒng）具备（bèi）社交（jiāo）技能的（de）AI或机器人必定（dìng）会应用广泛。

小型的AI系统是无所（suǒ）不在的，但（dàn）是未来AI绝非是像大家想（xiǎng）象的那种超大（dà）型的（de）系统。事实上，AI的确会介入到生活的方方面（miàn）面，但研究人（rén）员不（bú）认为会（huì）有（yǒu）AI控制人类（lèi）世界（jiè）的那一天。

portant;" />

AI自动化程序使人类（lèi）更有创造（zào）力

虽（suī）然我们有逻辑和理性，但我们也（yě）有惊人的创造力。当机（jī）器自（zì）动完成日常任务时，我们（men）将有更多的时（shí）间、精力和注意力（lì）用（yòng）于机器（qì）目前（qián）不（bú）擅（shàn）长（zhǎng）的所谓（wèi）右脑（nǎo）思（sī）维，如整（zhěng）体思维（wéi）、移（yí）情、创造力和音乐感。

当机器（qì）接管简单重（chóng）复的（de）任务（wù）时，人类就可（kě）以自由地做他们最擅长的事（shì）情：跳出（chū）条条框框思考，用创造性的方式解（jiě）决复杂的问题。

许多销售和营销人（rén）员（yuán），花了几（jǐ）个小时（shí）将（jiāng）数据繁（fán）琐地输入到他们的（de）客户关系管理（lǐ）CRM系统（tǒng）中，但是尽管销售管理部门（mén）尽了最（zuì）大努（nǔ）力，这些（xiē）系统（tǒng）也经常丢失（shī）数据，更糟糕的是，经（jīng）常（cháng）会填错信息。

如果（guǒ）AI系统（tǒng）有了完整的（de）、最新（xīn）的客户关（guān）系管理（lǐ）系统（tǒng），销售和（hé）市场营销人员，最终可（kě）以根据他（tā）们（men）希望从客户关（guān）系管理系统（tǒng）中获得的（de）洞察力来行动。

同样，如（rú）果AI系统检（jiǎn）测到人（rén）们感到（dào）沮丧，它可以帮助人们利用自己的创造力、同情心（xīn）和智（zhì）商让谈话回到正轨。

portant;" />

机器学（xué）习补充（chōng）人类感知

我们（men）的人类（lèi）感知系统（tǒng）是惊人的。眼睛可以以非常（cháng）细（xì）致的分辨率分辨1000万种（zhǒng）不（bú）同的颜（yán）色。但是我们的感（gǎn）知系统也有众所（suǒ）周知的局（jú）限性。这就是（shì）为什么我（wǒ）们有炸（zhà）弹（dàn）嗅探犬，而不是炸弹嗅探人。

我们的记忆也比我们许多人想（xiǎng）承认的（de）要糟糕，我们（men）的（de）大脑被设计成（chéng）为了（le）有充分的理由忘记所（suǒ）看到和听到的很（hěn）多（duō）东西。

机器学（xué）习还可以帮（bāng）助人（rén）们找（zhǎo）出（chū）是（shì）什么最优秀的员工如此高效，并（bìng）帮（bāng）助人们在第一（yī）天（tiān）就把新手变成（chéng）专（zhuān）家（jiā）。

人工智（zhì）能未来（lái）发展的趋势会（huì）是（shì）多智能（néng）体（tǐ），AI之间能实现（xiàn）智能互联。就像人生活在充满（mǎn）丰富社交的社会当中，AI也可以学会人类的社交方式，并与其他智（zhì）能体达成协同。

区（qū）别于地球上的其他生物，不只是因为人类有毋庸（yōng）置疑（yí）的学习和解决问题的能力，更是因为人类具有与伙伴通信、合作（zuò）、达成一致的能力。

portant;" />

AI情感式交（jiāo）互将在未来实现

现在（zài）是弱人工智能（néng）的（de）普及时期，信息交互（hù）没有经过智能判断，所以暴露了AI的先天不足的（de）缺点，但事实上AI也需要不断地学习新（xīn）的技能，变得越来越强大。

情感（gǎn）分（fèn）析是高阶AI的概念（niàn），人们需要（yào）针对具体场景作（zuò）出升级（jí）：

①以（yǐ）前（qián）是（shì）在（zài）线新（xīn）媒体渠道，信息（xī）背（bèi）景比较简（jiǎn）单，主（zhǔ）要是（shì）通过文字交互，但当场景延（yán）展（zhǎn）至电话渠道时，声音背后的情感成（chéng）了交互中（zhōng）的重要（yào）因素，需要实时了（le）解对方（fāng）的感情状态，所以电话渠（qú）道相比（bǐ）之（zhī）前的场景多了情绪的维度。可（kě）见，针对情绪的识别（bié）和应对，是（shì）改进的方向（xiàng）之一。

②用（yòng）户的（de）要（yào）求越来越高。目前AI解决了触达问题，以前客户想（xiǎng）咨询或投诉时没有渠道，AI首先确保了客户服务的提供（gòng），这是客户的（de）基（jī）本诉求。

在（zài）基（jī）本（běn）诉求（qiú）之上如何更好地承载客（kè）户，对AI来说是更（gèng）大的挑战。我们追求的目标是未来的电话或者新渠道的智能交互都能升（shēng）级为情感式，感受不到（dào）机器人和人的差异（yì）。这个目标预计在未来（lái）的三到五年（nián）里就能在专用场景（jǐng）中得以实现。

portant;" />

AI发展分为任务AI+情感AI

AI是主要帮助人们完成任（rèn）务，需要AI系统具备大量（liàng）的知（zhī）识或（huò）大量的在线服务，人（rén）需要（yào）什么知识，AI就提供什么知识，人（rén）需要什么服务，AI就提（tí）供相关（guān）服（fú）务。任务完成（chéng）的准（zhǔn）确度就是评价（jià）标准。

与（yǔ）过去工具性产（chǎn）品不一样（yàng），人们（men）对这种AI产品有情感需（xū）求（qiú），需要（yào）它（tā）具备一定的主体性。这时AI的（de）设计原则和评（píng）价标准就（jiù）发生了（le）变（biàn）化。

人们从这两（liǎng）种不同的AI获得（dé）的感受也不一样，“任（rèn）务AI”带给人们的是使用（yòng）价值（zhí）。而“情感（gǎn）AI”带给人们的是（shì）一（yī）种（zhǒng）移情、一种尊（zūn）重、一（yī）种信任，一种作为（wéi）生（shēng）活（huó）中某些独一（yī）无二的（de）存在，比如好朋友（yǒu），比如闺蜜，比如伴侣。

每个时代都（dōu）有（yǒu）一个通用层（céng），通用（yòng）层是指所有东西的（de）实现都会落到最基础的（de）部（bù）分。互联网（wǎng）时（shí）代的通用层是搜索引擎（qíng），通过搜索引擎来驱动世界。

人工智（zhì）能（néng）时代的（de）通用层是（shì）人和（hé）AI之间的（de）关系，而（ér）不是（shì）具（jù）体任务和具体知（zhī）识。如果（guǒ）人工智能还具备一定的内容（róng）创造能力，那么它就能够使建立的关（guān）系变得（dé）更（gèng）加稳固（gù）。

portant;" />

网络海量数据的情（qíng）感计算（suàn）

随着时代的（de）发展，网络赋予情（qíng）感计算新的、更大的数据平台，打开（kāi）了情感计（jì）算的新局面。

网络系统由（yóu）于沟通了人类的现（xiàn）实（shí）世界和（hé）虚拟世界，可（kě）以持续不断（duàn）地对数量庞大的样本进行情感跟踪（zōng），每天这些映射到网络上（shàng）的情绪不计其数，利用好这些（xiē）数（shù）据反过来就可以验证心理学结（jié）论，甚至反哺心理学。

由于大数据的（de）分布范围极其广泛，样（yàng）本数量非常庞大，采用单一的大数据处理方法往往得不到有效的情感要素，统计效果较差。

在大（dà）数据（jù）中引入心理学效应和维度，对有（yǒu）效数据进行心理学情感标准划分，使（shǐ）得数据具有情感维度，这样就会让计算（suàn）机模拟人类情感的准确性大大提升。

portant;" />

情感（gǎn）AI可能会将人引（yǐn）入歧途

在AI如此火（huǒ）热的（de）当（dāng）下，要打造一个成功（gōng）的AI产品，在（zài）发展的过程（chéng）中特（tè）别容易受（shòu）到诱惑。

情感和文化是有一定地域性的（de），情（qíng）感AI也（yě）就（jiù）有地域（yù）和文化的（de）不（bú）同，如何让更（gèng）多的国家来使（shǐ）用情感AI，是一个国际化（huà）的课题。

人工智能和其他很（hěn）多领域（yù）一样，很有可能出现（xiàn）劣（liè）币驱除良币的问题（tí）。每个（gè）地（dì）区的市（shì）场容易出现大（dà）量劣质的商业复制，这（zhè）样可能会把（bǎ）用户（hù）体（tǐ）验毁掉（diào），把（bǎ）内容提供（gòng）商烧掉。

对于情（qíng）感AI还有一部分来自（zì）误导（dǎo）人类的担忧。如果情感AI不是生长（zhǎng）在大公司，当这个公司受到（dào）利益的驱动，让情感AI引导人们做其（qí）他的（de）事情，就变得（dé）很可怕了。所以，情感AI的发展和推（tuī）动，需要（yào）引起人们足够高（gāo）的警觉。

结尾：

随着（zhe）AI的发展，未来所有的信（xìn）息交互都会经过一层智（zhì）能网（wǎng），这将是一个巨大的发展空间，那（nà）才是（shì）人工智能（néng）时代的（de）盛世。AI的发展（zhǎn）实际上就像1998年兴起的互联网那样，未（wèi）来将会（huì）成为（wéi）一个为（wéi）其他行业服务的单独行业。