医疗（liáo）大数据的（de）火，早（zǎo）在（zài）2018年已有据（jù）可循，截（jié）止去年12月（yuè）医疗大（dà）数（shù）据赛道，累积（jī）有600+创业（yè）公司，193个融资项目（mù），230+家投（tóu）资机构（gòu）争相入场，创与投量级增（zēng）长（zhǎng）背（bèi）后是全行业的蓄势待发。医疗信息化（huà）建设、AI医疗应用、数据变现，作为医疗（liáo）大（dà）数据的3个重要支点，从2018年到2019年呈现了哪些新（xīn）的特点（diǎn）和变化呢？

医疗（liáo）大数据在（zài）近几（jǐ）年驶入快车道，行业增速逐年提升，市场规模（mó）更（gèng）是不断突破。中研普华产业研究院数据显示（shì），2017年（nián）我国医疗大数据市（shì）场规模达到643亿元（yuán），对比2013年331亿元，五年（nián）间复合增长率达20%。前瞻产业（yè）研（yán）究（jiū）院预计（jì），到2020年我国健（jiàn）康医（yī）疗大（dà）数（shù）据行业规模（mó）将突破800亿元。由（yóu）此，我（wǒ）们推测（cè）医疗大数（shù）据（jù）行业（yè）将（jiāng）呈现（xiàn）持续增长的趋（qū）势。

医疗大数据产业（yè）迎来快速增长期，与政策、技术（shù）、资本的（de）推动密（mì）不可（kě）分。16条政策为行业发（fā）展吃下（xià）定心丸，3大技术加（jiā）速应用落地，传统及产业基金（jīn）争相（xiàng）涌入……各类因素叠加助力了医疗（liáo）大数据行业开始起飞。国（guó）家政策是（shì）医疗行（háng）业发展（zhǎn）公认的重要推手，2016年（nián）“医疗（liáo）大数据（jù）”首度被提上战略层（céng）面，第一个独立文件出台。

医疗（liáo）大（dà）数据政策（cè）经历了从无（wú）到有、从宏观指导到细则（zé）规定的过程（chéng），为医疗机构（gòu）、健康服务公司等数据生产者和使用者提（tí）供了方向规范。2019年将（jiāng）是以（yǐ）政策为（wéi）抓手，细化落（luò）地的一年，也将为行（háng）业带来更（gèng）多的信心。政（zhèng）策风向强化了（le）资本入场的信心，2016-2018年共发（fā）生160起（qǐ）医疗大（dà）数据融资（zī）事件，占行业融资数量（liàng）的82.9%，反映出资本（běn）市场（chǎng）对政策的响应和对行业的看好。

我国基因（yīn）测序公（gōng）司主要有两类，一类是基因测序设备（bèi）制造商，因（yīn）其技术构（gòu）成（chéng）复杂，产业（yè）壁垒较（jiào）高（gāo），目前国内仅有（yǒu）40家企业（yè），占（zhàn）比12.23%；另（lìng）一（yī）类基因测序服务商（shāng）与应（yīng）用端（duān），面向患者（zhě）提供测序服务，有超过280家（jiā）企业企业在此（cǐ）领域布局（jú），市场竞争（zhēng）尤为激烈。辅助诊断主要为医疗行（háng）业提（tí）供导诊机器（qì）人、虚拟助理、电（diàn）子病历等服务，为医生处理大量（liàng）文本录入（rù）工作（zuò）、实现人机交互的智能问（wèn）诊。其中，电子病历是（shì）辅助诊（zhěn）断（duàn）最主要（yào）的应用方向。

在健康管理方向上，通过智能（néng）健康设备、体检中（zhōng）心、在线问诊平（píng）台（tái）搜集的数据，结合AI技（jì）术（shù）形成精准（zhǔn）的健康干预方案。目前，人工智能（néng）在健康（kāng）管理层面主要（yào）应用场（chǎng）景为（wéi）慢病管理（lǐ），常见的如（rú）糖尿（niào）病和高血压。健康管理领域以行业巨头碳云（yún）智能为代表，率先（xiān）打造了（le）数字生命管理平台，服（fú）务超过100万用（yòng）户，可全方（fāng）位监测、记录、管理患者的（de）健康数据，为用户（hù）提供（gòng）健（jiàn）康监测（cè）和指导建（jiàn）议。

商业变现（xiàn）是医（yī）疗大数据行业发展（zhǎn）的（de）关键命题，也（yě）是从信息采（cǎi）集、应用到最终变现的（de）重要一环。依据（jù）数据使用者和应用场景，青桐资本将其分为B端和C端：

B端（duān）使用者主要（yào）包括（kuò）医院、药企和保险（xiǎn）公司（sī）。对医院而（ér）言，可以帮助管理者进行物资、人员管理，帮（bāng）助医（yī）生提高诊（zhěn）疗行为（wéi）、优化诊疗决策；药企通过医疗（liáo）和费用大（dà）数据降低研发成本和失败风险，制定精（jīng）准（zhǔn）的市场营销方案；保险公司（sī）可（kě）以通过医疗大数据，建立保险模型，提升质量（liàng）控制，防止保险诈骗（piàn）。

医疗大数（shù）据行业持续（xù）升温，数据应用逐渐实（shí）现商业化落地（dì），行（háng）业（yè）前景呈（chéng）现（xiàn）出向（xiàng）好的局面，2019年医（yī）疗大数据在信（xìn）息化建设（shè）、AI医疗应用及商业变现（xiàn）的（de）细分机会正逐步凸显。对（duì）于医疗大数（shù）据企业来说，增（zēng）强数据集（jí）成和标（biāo）准（zhǔn）化是（shì）医疗（liáo）信息（xī）化平台竞争（zhēng）的关键（jiàn），也是挖（wā）掘医疗数据（jù）价值的核心能力。围（wéi）绕（rào）数（shù）据互（hù）联互（hù）通、精细化（huà）管（guǎn）理，为政府、药企、医院、保险、第（dì）三方检验（yàn）平台等（děng）提供服务成（chéng）为发展可循的路径。

在众多的应（yīng）用方（fāng）向中，智能（néng）辅助诊断是（shì）医疗大数据应用的热门方向，针对（duì）肺小结（jié）节、眼底影像、乳腺癌等诊断类产品率先落地。参考国外医疗大（dà）数据的应用路径，新药（yào）研发市场同样（yàng）极（jí）具潜力，尤其是AI技术（shù）公司，可以业（yè）务为切入口（kǒu），在药物研发的不同环节（jiē）谋求突（tū）破，并向上（shàng）下游拓展。

从资本市场的布局（jú）来（lái）看（kàn），医疗信息化平台和辅（fǔ）助（zhù）诊断类项目是资本重点关（guān）注的赛道（dào）。围绕数据互联互通、精细化管理的信（xìn）息化平台，能有效提升（shēng）医疗机（jī）构管理和诊疗（liáo）水平，辅助（zhù）诊（zhěn）断在疾病诊断（duàn）中应用能力和发展潜力，正逐渐被资本市场的认可。