目前（qián），大数据（jù）已成为业（yè）界（jiè）公（gōng）认的（de）产业（yè）升级的关键技（jì）术要素。在"中国制造2025"的技术路线图中，工（gōng）业（yè）大数据被（bèi）规划（huá）为一（yī）个重要（yào）的（de）突（tū）破口，未来十（shí）年（nián），以数据为核心（xīn）的智能系统将成为（wéi）支持智能制造和工业互（hù）联网的核心动力（lì）。

工业（yè）大数据的重要性众所周知，但（dàn）究其（qí）根本（běn），大（dà）数（shù）据是手（shǒu）段（duàn）而不（bú）是（shì）目的，人工（gōng）智能也（yě）是（shì）如此。如果（guǒ）仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要（yào）去（qù）盲目拥抱（bào）工业互联（lián）网（wǎng）和工业大数据、人工智能（néng）技术，实际上是一个非（fēi）常错误的观点。

工业从数据（jù）到（dào）大数据（jù）

在新（xīn）一（yī）代信息技术出现之前（qián），工业企业已经正常（cháng）运转了上百年，我们（men）应该（gāi）清晰地认（rèn）识到信息（xī）技术手段的加入更（gèng）像催化（huà）剂的作用（yòng）。首先需要明确需要达到怎样的业务目标，可以使得（dé）今天已（yǐ）经（jīng）存在的生产工艺（yì）、工业产品、管理方法变得更好（hǎo）。

其实大数据支（zhī）撑制造业的业务变革最根本的目（mù）标就是提（tí）质增效，在自（zì）动化与信息化基础（chǔ）之（zhī）上，实现（xiàn）智能化的制（zhì）造体（tǐ）系。在智能制造的基础上，然后才是（shì）打（dǎ）造（zào）平台，构建产业生态，与产业链进（jìn）行（háng）更有效的协同，实现工（gōng）业互联网的乘法（fǎ）式发展。

工业大数据的（de）三个典型应用方向（xiàng），也（yě）是我们实现工业互（hù）联网（wǎng）的目标，包括智能装备、服（fú）务型（xíng）制造和跨界融合。第一个层次是设（shè）备级的，就（jiù）是提（tí）高单台设备的可靠（kào）性、识别设备故（gù）障、优（yōu）化设备运（yùn）行等；第二（èr）个层次更多是针对产（chǎn）线（xiàn）、车间、工厂，提高运作效率（lǜ），包括能耗优（yōu）化、供应（yīng）链管理、质（zhì）量管理等；第三个层次是跨出了工厂边界的产业跨界，实（shí）现产业互联（lián）。

工业大数（shù）据（jù）并不是凭空而来，传统工业信息化一直在进行，我们已经（jīng）有大（dà）量的数据（jù）来自于研（yán）发（fā）端（duān）、生产制造（zào）过程、服务环节，工业（yè）信息化过程（chéng）一直（zhí）在产生大量的（de）数据，工业从数（shù）据到大（dà）数据（jù），其实更多要考虑的是与自（zì）动（dòng）化（huà）域数据的叠加，这是（shì）数（shù）据的（de）两化融合。而在工业（yè）互联网时代，我们还（hái）需要纳（nà）入更多来自产业链上下游以及跨界的数据。

工业大数据如何成为智能制（zhì）造（zào）和工业互联网的（de）核心动力

工业大数据有哪些特点？我们（men）总结为＂多模态、高通量、强关联＂的特性。我们在工业（yè）领域总结了约有（yǒu）130多种不同类（lèi）型的数据（jù），数据模态多样，结构关系复杂。高通量是指数据持续不断地产生（shēng），采集（jí）频（pín）率高，通量（liàng）大。强关联是指工业场景下的（de）数据有非常强的机理（lǐ）支（zhī）撑，不同学科（kē）之间的数（shù）据（jù）是在机理层面的关联，而不是数（shù）据（jù）字段上的关联。

而对（duì）工业大数据的分析应用，也不（bú）是将深度学习、强化学习的方法放到这里就（jiù）可以有结果。我们需要获知研（yán）究对象的机理模型与定量领域知识，而这在当前基础上前进很（hěn）困难。我们希望找出（chū）数据在输入（rù）、输出之间的统计（jì）关系，对机理和模（mó）型不（bú）确定、不清晰的部分加（jiā）以补足，这是（shì）工业大数据应用（yòng）的基础（chǔ）。

业务引领，数据推动产业发展

智（zhì）能制造在（zài）不断获（huò）得数据的驱动（dòng），从智（zhì）能制造（zào）到工业互联网平（píng）台，核心（xīn）都是利用数据和（hé）模型，优化（huà）制造资源的配置效（xiào）率。

工（gōng）业（yè）互联网并不等同于智能制造，区（qū）别在于数据的（de）跨界和业务的边界上（shàng）是否（fǒu）有所突破。当下（xià），太多人过于重视平台能力，而真正的工（gōng）业互（hù）联（lián）网讲的是生（shēng）态（tài），资源优化从描述（shù）、诊断向预测、决（jué）策不断深入（rù），从（cóng）单机设备、生（shēng）产线、产业链再（zài）到产业生态不断拓宽（kuān）。

我们的生态如何来构建（jiàn）业（yè）务体系，如何跨界，才（cái）是工业互联网（wǎng）成功与（yǔ）否的（de）关键。而决定工业互联（lián）网发展方向的（de），一（yī）定是业务驱动。我（wǒ）们从一开始就反对拎着一把锤子，满世界找钉子，现在很多大数据、人（rén）工（gōng）智（zhì）能公司就存在这个问题。