在以往(wǎng)的足球比(bǐ)赛(sài)中,人(rén)们最担心的问(wèn)题之一就(jiù)是裁判误判越位,因(yīn)为哪怕是一个(gè)轻微的失误判决都可能(néng)影响整(zhěng)场比赛(sài)的结果。不过(guò)现在(zài)好(hǎo)了,足球(qiú)裁判将迎来一个(gè)强大的助(zhù)手——人工智能。近(jìn)日,国际足联在其官方网站宣布,今年冬天举行的国际(jì)足联卡塔尔世界杯将首次正式使(shǐ)用半自动(dòng)越位判罚技术,该(gāi)技(jì)术将利用人工智能(néng)来辅助(zhù)主裁判做出更精准的越位判罚,最大程度降低越位(wèi)误(wù)判(pàn)情(qíng)况的出现。
人类仅靠双眼很难准确判定越位
越(yuè)位规则说起来并不复杂,抛(pāo)开(kāi)一(yī)些特殊情况不谈,通常来讲,其要求(qiú)进攻方队员在传出最后一脚球的同时,最后一个接球的进攻(gōng)队(duì)员的身体(tǐ)有(yǒu)效部(bù)位不(bú)得超过防(fáng)守(shǒu)方距离(lí)本(běn)方球(qiú)门倒数第(dì)二(èr)远(yuǎn)的队员的身体。
虽然说起(qǐ)来(lái)仅是短短(duǎn)几句话,但在(zài)实际(jì)的比赛判(pàn)罚中(zhōng),要想准确无误地判断越位,无疑是(shì)件挺困(kùn)难的(de)事。根据北京体(tǐ)育大学中(zhōng)国足球运动学院教师、国(guó)际级足球裁判员艾(ài)堃介(jiè)绍,要想做出一个准确的(de)越位判罚,裁(cái)判要在最后一脚传球的一瞬(shùn)间(jiān),厘清传球队(duì)员、接球队员和防守队员(yuán)三者身(shēn)体之间的位置关系。“球员时刻都在不停地运动,要在(zài)传球的(de)一瞬间(jiān)同时定位多(duō)名队(duì)员之间的位(wèi)置关系,这对于人(rén)眼来说是很有挑战性的。”艾堃(kūn)说,因此为了能(néng)够更加清楚地(dì)判断球员是否越位,足(zú)球比赛(sài)中会在两条边(biān)线外各设(shè)有一名(míng)助(zhù)理裁判,以便其可以利用最佳观察视角,在瞬间做出准确(què)的越位判(pàn)罚。
但随着足球运动水(shuǐ)平的不断(duàn)提高,比赛节奏不断加快,进攻方式也越来越多样,即使(shǐ)助(zhù)理裁判有(yǒu)着(zhe)绝(jué)佳(jiā)的观察位(wèi)置和鹰一般敏锐的双眼,想要单纯依(yī)靠(kào)人眼(yǎn)做出总是完全(quán)准(zhǔn)确的(de)越位(wèi)判罚,已(yǐ)经越来越难(nán)。而随着视频转播(bō)技(jì)术(shù)的(de)快速发(fā)展,尤其是高(gāo)速(sù)摄像机的广(guǎng)泛应(yīng)用,能(néng)够反复回放的转(zhuǎn)播画面不仅提升了比赛的(de)公(gōng)平性,也给(gěi)利用视频技术(shù)辅助判(pàn)罚提供了可能,VAR视频助理裁(cái)判(以下简称VAR)便应运而生。
艾(ài)堃向记者介绍,主办方通过(guò)布置(zhì)在球场(chǎng)内的10—30个摄像机,来实现对比赛的实(shí)时记录,当出现影响比赛的(de)关(guān)键(jiàn)节点时,VAR便会通(tōng)过回放视频画面(miàn)为场上主裁提供(gòng)判罚(fá)参(cān)考。具体到越位判罚,艾堃(kūn)表示,裁判首先要利(lì)用(yòng)VAR进行(háng)“打点”,即通过逐帧回(huí)放,确定进(jìn)攻队员传出最后一(yī)脚球的时间。随后再以打点确定(dìng)的时间为(wéi)依据进行“画线”,确定接球的进攻(gōng)队员(yuán)和防守方距离本方球门倒(dǎo)数第(dì)二远(yuǎn)的队员之间的(de)相对(duì)位置,画出(chū)2D和3D的(de)越位线。虽然相比人眼,VAR有着更(gèng)精准的观察方式(shì),但其动辄长达数分(fèn)钟的判罚时间、吹毛求疵的判(pàn)罚尺度等(děng),仍然(rán)屡遭球迷诟病(bìng)。而在艾堃(kūn)看来,“虽然目前VAR并不完美,但它确实为(wéi)包括越位在内的判罚提供了(le)真实客观(guān)的事实(shí)依据。”
AI助裁判实现对越位的“一键判罚”
面对VAR称不上(shàng)完美的表现,国际足联(lián)决定再(zài)进一(yī)步,引入人工智能技术来辅(fǔ)助越位判罚。相(xiàng)比VAR仍然依(yī)靠裁判(pàn)员手(shǒu)动打点、画线,此次(cì)卡(kǎ)塔尔(ěr)世界杯中即(jí)将应用的半自动越位判(pàn)罚技术,则将这一过程完全交给人工智能系统(tǒng),帮(bāng)助裁判员实(shí)现对越位的“一键判罚”。
但面(miàn)对资深球迷都不容(róng)易讲清(qīng)楚的越(yuè)位规则,人工智能真(zhēn)的可(kě)以理(lǐ)解吗?事(shì)实上,对(duì)于(yú)人(rén)工智能来说(shuō),是否真正理解什么是越位并不重要,它要做(zuò)的只是对收集到的各类数据进(jìn)行对比、判断,进而得出客观结果。其系统的运(yùn)行路径可以拆分为两个关键(jiàn)步骤。首先(xiān),要(yào)确定进攻队员最后一脚传球的时间。这一方面主要(yào)依赖于(yú)本届卡塔尔世界杯的官方比赛用(yòng)球Al Rihla。其内置的惯(guàn)性测量单元(IMU)传感器在(zài)数个(gè)柔软支架的支撑下被(bèi)放置在(zài)了皮球内部的正中(zhōng)心,能够以每秒500次的(de)频(pín)率(lǜ)向(xiàng)决策(cè)中(zhōng)心(xīn)发送皮球(qiú)的运行数据(jù)。国际足联技术与创(chuàng)新总监约翰内斯·霍(huò)兹米勒表示,该传感器可以实时(shí)发送(sòng)皮球(qiú)在(zài)多方向运行上的加速度信息,系统将根据皮(pí)球加(jiā)速度的变化,自动判断出(chū)皮球离开进攻队员脚部(bù)的精准时(shí)间。
在最(zuì)为关键的画越位线环节,该系统主要依赖(lài)于布置在体育场屋顶(dǐng)下(xià)方的12个专用跟踪摄像头(tóu)。它们将运用视频动作捕捉技术,跟踪每个(gè)球员身体上的29个相(xiàng)关部位,形成29个数据点,以每秒50次的频率(lǜ),将包含位置、时(shí)间等信息的数据发(fā)送至决策中心。最后系统会将皮球传(chuán)回的时(shí)间信息和摄像(xiàng)头跟踪得到的球员肢体位(wèi)置信(xìn)息进行整合、计(jì)算,得出最终的结果(guǒ)。
虽然听起(qǐ)来有(yǒu)些(xiē)复杂(zá),但整(zhěng)个过程只需要(yào)3到4秒,裁(cái)判就可以得到(dào)一个由系统(tǒng)计算出的精确(què)结果。而如果最(zuì)终主裁判决定(dìng)采纳该结果,系统就会通(tōng)过运动员身体上29个(gè)数据点采(cǎi)集到的(de)数据(jù),借助3D人体姿态重建技术,自动(dòng)生成一段3D动画,该动画将(jiāng)以最佳视(shì)角详细(xì)画出(chū)越位线的位置以及(jí)越位球员在接球时身体各部(bù)位(wèi)的位置,并在体(tǐ)育场的巨型屏幕(mù)上及转(zhuǎn)播画面中播放,让球迷们看得“心服口服”。
既然人工智能如(rú)此强大(dà),那么是否(fǒu)能够直(zhí)接(jiē)取代主裁判(pàn)做出(chū)最终的越位判罚(fá)?国际足(zú)联裁(cái)判委(wěi)员会(huì)主(zhǔ)席(xí)皮耶路易(yì)吉·科(kē)里纳反复强调(diào),该(gāi)方案之所以命名(míng)为(wéi)“半自动越位判罚技术”,便是因为其只能为(wéi)主裁判提供是否越(yuè)位的参考结(jié)果,而无法做出(chū)最终判罚。艾堃也表示,在进行(háng)越位(wèi)判(pàn)罚时,助(zhù)理(lǐ)裁判员不(bú)仅要根据客观事实做出判(pàn)罚,在一些(xiē)特殊情况下,还(hái)需要其根据规(guī)则对比赛(sài)发生的(de)事实进行(háng)主观判断,“比如(rú)处在越位位(wèi)置的进攻队员虽然没(méi)有(yǒu)接(jiē)球,但其是否干扰了对方队员、是否(fǒu)参(cān)与了进(jìn)攻、有(yǒu)没(méi)有(yǒu)通(tōng)过移动来干扰对(duì)方队(duì)员处理(lǐ)球等(děng),这些判罚涉及到对于比赛的深入理解,机器暂时(shí)无法做出完全准确的(de)判断。”艾堃说。
AI技(jì)术已在多个(gè)体育项目中得到应(yīng)用
虽然目前该越位判(pàn)罚技术尚未在(zài)所有足球比赛中(zhōng)普及(jí),但与其采用相(xiàng)似的动作捕(bǔ)捉技术、3D人体姿态重建技术的人(rén)工智能系统(tǒng)已在多项(xiàng)体育赛事(shì)、训练(liàn)中广泛应用。在2021年进行的(de)东京奥运会上,中(zhōng)国(guó)跳水(shuǐ)“梦(mèng)之队”表现堪称完美,拿下7金5银的(de)优秀成(chéng)绩,人工智能教练便是幕后功臣之(zhī)一。
该(gāi)教练系(xì)统由中国国家跳水队与百度(dù)共同(tóng)推(tuī)出,是(shì)国内首个“3D+AI”跳(tiào)水(shuǐ)训练(liàn)系统。根据参与该项目的百度资(zī)深研(yán)发工程师卢飞翔博士介绍,该系统通过(guò)高速摄像机捕(bǔ)捉运动员自(zì)踏上跳(tiào)板至完(wán)全(quán)入水之间的2D高清(qīng)画面,随后通过大(dà)脑3D视觉技术以及(jí)深(shēn)度神经网络技(jì)术估算(suàn)出运动员的三(sān)维姿态,并获得每(měi)个关节的三维角度。随后再通(tōng)过(guò)人(rén)体(tǐ)三维重建技术(shù),将跳水全(quán)过(guò)程进行三维再现,在此基础上,还可(kě)以实现对跳水动作精准的(de)量化(huà)评估(gū),模(mó)拟裁判打分。
不只是辅助训练,人工(gōng)智能在体育赛事中的应用已经越来越多。在2021年2月举办的北京冬奥测试赛中,由(yóu)小冰公司研发的(de)人工智能裁判与教练系统(tǒng)“观君”便担任了空中技巧项目唯一的竞(jìng)赛裁(cái)判(pàn)。成功完成了个人预决赛、超级决(jué)赛、团体预决赛共44人(rén)次执裁(cái),获得了(le)国际雪(xuě)联、国家体育总局冬季运动(dòng)管理中心的一致认可,而这也是人类(lèi)历史上首次在无(wú)人工干预(yù)的(de)情(qíng)况下,由人工智能独立完成(chéng)大赛的执裁任务。
根据小冰(bīng)公司CEO李(lǐ)笛介绍(shào),“观君”解决了(le)运动员动作姿态识别难题,并(bìng)在训练(liàn)数(shù)据非常(cháng)稀(xī)少(shǎo)的情况下构建(jiàn)起了冰雪运动分析模型,能够对空中(zhōng)技(jì)巧(qiǎo)运动员的运动轨迹、身体姿态、出台角度(dù)、高远(yuǎn)度等多(duō)维度指标(biāo)进行分析(xī),学(xué)习、模拟国际大赛的裁(cái)判(pàn)打分(fèn)标准。对于这一系统的未来应用,李笛(dí)表示,目前所展示的技术往往是(shì)阶段性(xìng)的开始,他相信未来人工(gōng)智能在体(tǐ)育训练等方面的(de)应(yīng)用(yòng)将很(hěn)快普及到寻(xún)常百姓家。