1. 智能安（ān）防（fáng）近期发展

智能安防是人工智（zhì）能与信息技（jì）术结（jié）合的关键（jiàn）领域，对于城市与民生发展有着重要（yào）意义。通过生物识别、行为监测等技术手段（duàn），广泛应用（yòng）于城市（shì）道路监（jiān）控（kòng）、车辆人流监测、公共安全防（fáng）范等领域。

随着中国经（jīng）济（jì）的快速增长（zhǎng）、人们生（shēng）活水平的不断提高，对各（gè）方（fāng）面安全（quán）防护提出了更（gèng）高要求。同时经济的飞速发展以及城市人口的急剧增加，给城市的社会治（zhì）安产生了新的难题，为保（bǎo）障人民安全，智能（néng）安（ān）防已成为安防（fáng）领域当前的发（fā）展趋（qū）势。

2. AI数据在智能安（ān）防领域中（zhōng）的重要（yào）性

随着人工智能（néng）落地场景不断（duàn）丰富（fù），智能化应用正（zhèng）悄然改（gǎi）变着我们的（de）生活。AI行业中一直（zhí）流传着这样一句话：“有多少智能（néng），就有多少人工（gōng）。”数据是人工智能的血液，对于计算机学习来说（shuō），算法的（de）进步需要大量的结构化标注（zhù）数据对模型进行训练，数据决定了AI的落地程度，精准的数据集产品和高（gāo）度定制化数据服（fú）务（wù）更（gèng）是成（chéng）为了行业发展的（de）主流（liú）。

3. 景联文科技智能安（ān）防数据解决（jué）方案（àn）覆盖了（le）智能安防落地全流程（chéng）的训练数据需求

景联文（wén）科（kē）技智（zhì）能安防解决方案涵盖了智（zhì）能安防（fáng）落地全流程的（de）训练数据需求（qiú），通过智（zhì）能安防（fáng）场景现有数据库、定制化采集标注、数据标注（zhù）平（píng）台等服务，对视频（pín）、图像、语音等数据进行结构化（huà）处理，一（yī）站（zhàn）式（shì）解决智能安防从研发初（chū）期到落地的训练数（shù）据需求，在为智能安防相关企（qǐ）业和高校科研机构提供（gòng）大规模精准数据（jù）的能力同时，可大（dà）幅度提升数据（jù）标注（zhù）效率（lǜ），降低AI模型训练成本，加速（sù）智能安防相关应用的（de）落地迭代（dài）周期，节省大量研发时间和（hé）成本。

数据集产品

景（jǐng）联文科技自建（jiàn）数据库涵盖的（de）智能安防数据集产品有：《道路监（jiān）控（kòng）视（shì）频数据集714小时》、《车辆图像数据集（jí）60万张》、《人脸关键点标（biāo）注图像训练集31000张》、《X光机图像数据集500万张》、《行人图像数据（jù）集（jí）18000张（zhāng）》、《人脸表情图像（xiàng）数据集（jí）15000张》、《动作图像数据集（jí）12000张》、《骨（gǔ）骼点标注图像训练（liàn）集（jí）35000张》、《视频切（qiē）分视频训练（liàn）集31000段》、《ASR语音转写语音训练集23000段》等，可直接用于智能安（ān）防算法研究。

数据采（cǎi）集服（fú）务

景（jǐng）联文科技构建了（le）全国27个省市直辖市（shì）全球52个国家的数据采集资源网络，拥有（yǒu）丰富的智（zhì）能安防数据采集场（chǎng）景搭建经（jīng）验。

在智（zhì）能（néng）安（ān）防领（lǐng）域中的计算机视（shì）觉应（yīng）用（yòng）场（chǎng）景下，支持情绪（xù）采（cǎi）集、道路视频采集、车辆采集、动作采集、人脸采集、行人采（cǎi）集（jí）、物品（pǐn）采集、x光机图（tú）像采集等；在语音工程应用场景下，支持声纹（wén）采集。

数据标注服务（wù）

在训练数据完成采集之后，景联文科（kē）技为此提供数据标（biāo）注服（fú）务。景联文科技培（péi）养了930人（rén）的全职标注团队，建立完善的人员培训、管理体（tǐ）系，推出整（zhěng）套AI产（chǎn）业（yè）人（rén）才培养解（jiě）决方案，分别开（kāi）通理论课程、实训课程（chéng）、结业考试（shì）等培养（yǎng）项目，通过理论与实践相结合为行业输送高素质（zhì）数据标注员。全职标注团队（duì）中90%以（yǐ）上标注员可以胜任智能（néng）安（ān）防领域相（xiàng）关标注项目，满足人工（gōng）智能多样性、丰富性的数（shù）据（jù）标注需求（qiú）。

在智能安防领域中的计算机视觉（jiào）应用场（chǎng）景下，支持人脸标注、情感标注、行（háng）人标注、车辆标注、行为（wéi）标注、物品标注、骨骼关键点标注、人体拉框、视频切分（fèn）、语义分割等；在语音工（gōng）程（chéng）应用场景下，支持声纹识别。