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      人工智能发展需要(yào)怎样“爬坡”

      2021/07/13科(kē)技日报336

      7月(yuè)9日,华为在2021世界人工智能(néng)大(dà)会暨昇腾人(rén)工智能高峰(fēng)论坛上与大(dà)连签(qiān)署大(dà)连人工智能计(jì)算中心建设协议(yì)。7月10日,华为还将和上海(hǎi)签订(dìng)一个(gè)同样指向普惠算力的重要协议。


      而(ér)我国第一个正式投运人工智能计算中心的城(chéng)市是武汉。5月31日,它的人工(gōng)智能计算中心上(shàng)线即满载运营,正在持(chí)续(xù)扩容中。

      人工(gōng)智能


      随(suí)着人工(gōng)智能的(de)深入(rù)应(yīng)用,算力建(jiàn)设分散,中小企业或科研单(dān)位(wèi)难以展开复杂模型(xíng)、海量数据研(yán)究的问题(tí)日益凸显,建设(shè)大规模人工智能(néng)计算中心正在成为推(tuī)动人工智能产业进一(yī)步发展的关(guān)键要素。


      顶层设计(jì)引导落地应用(yòng)


      如百度创(chuàng)始人、董事长兼首席(xí)执行官李彦(yàn)宏所言,过去几百年间,资源(yuán)消耗型的工业发展(zhǎn)被认为是社会进步的基石(shí)保(bǎo)障(zhàng)。未(wèi)来几百(bǎi)年,科技的进步足(zú)以支撑人类回归到低碳社会这一最初人与自(zì)然的相处模式。在这个过程中,人工(gōng)智能正在(zài)帮助人(rén)类做(zuò)出改(gǎi)变,它将成为影响未来(lái)40年人(rén)类发(fā)展的变革力(lì)量(liàng)。


      我(wǒ)国高(gāo)度(dù)重视人工智能的(de)发(fā)展,《新一代人工智能发(fā)展(zhǎn)规划》、《促进新一代工人智能产业(yè)发展(zhǎn)三(sān)年行动计划(huá)(2018-2020年)》等多个国家(jiā)政策的陆续出台,推动(dòng)我国初步形成了较为完(wán)善的人工(gōng)智能产业(yè)链。


      科技部战略规划司司(sī)长(zhǎng)许倞在《我国(guó)新一代(dài)人工智能(néng)发展规划实施(shī)进展与未来展望》中介(jiè)绍,在国家整体战略(luè)部署下,20多个(gè)省市发布(bù)了(le)人工智能(néng)相关规划(huá)及相(xiàng)应的实施方案,出台了若干相应发展的政策。为推动人工智能的(de)发展,科技部(bù)支持北京、上海等15个地方建设了(le)国家新一代人工智能创新发(fā)展试验(yàn)区,先行(háng)先试积累经验的同时(shí),打造了一(yī)批人工智(zhì)能发展的样本。


      当越(yuè)来越多的人不再仰视一项技术的炫酷,就意味(wèi)着这项技术已逐渐(jiàn)深入(rù)各(gè)个行(háng)业(yè)得以应用。


      随着人工智能(néng)位列前沿科技领域的最高优(yōu)先级,上升(shēng)为国家战略,越来越多高校、科研院(yuàn)所及企(qǐ)业加速(sù)入局(jú),我国人工智能技(jì)术已经进入行业规模应用推(tuī)广(guǎng)的关键期。


      怎样稳妥加(jiā)速这一进(jìn)程,全面重塑(sù)行业风貌?华为(wéi)轮值董事(shì)长胡(hú)厚崑提出三点建(jiàn)议(yì)。一是(shì)大(dà)力发展以人工智能计算中心为代表的(de)新型城市(shì)基础设施,让人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力像水和电(diàn)一样,成为(wéi)新(xīn)型的(de)城市公共资(zī)源,让智(zhì)能触手可及。二是技术要扎(zhā)到(dào)根,根深(shēn)才能(néng)叶茂。三是大胆运用技术手段,改(gǎi)变人工(gōng)智能应用开发模式(shì),突破人工(gōng)智能普惠瓶颈。


      算力普惠是“破三关”的首要任务


      人工智能技术的发展(zhǎn)和落地生根有三大难关亟需攻克,算力、算法昂贵,数据孤岛现象(xiàng)依然存在,产业尚未(wèi)形成增量效应。


      如(rú)果说(shuō)算力、算法、数据是人工智能的三(sān)驾马(mǎ)车,那(nà)么算力就(jiù)是其中的基础核(hé)心。


      计算是(shì)人(rén)类认知世界(jiè)的一种模式。从大型机到个(gè)人(rén)计算机,从智能手机到(dào)可穿(chuān)戴设备,计算能力(lì)日益成为人类能力(lì)的延深。


      2012年以来,以深度学习为代表的新一代人工智能技术得到快速突(tū)破和应(yīng)用,并逐渐成为最重要的计算算力资源需求之一。


      在(zài)人工智(zhì)能算法愈发复杂(zá)、模(mó)型规模不断提升,图(tú)片、语音、视频等非(fēi)结构化数(shù)据爆(bào)炸式(shì)增长的(de)同时,人工智能与5G、物联网等行业领域结合落地日益深(shēn)化,使得(dé)人工(gōng)智能的发展对算力的需求呈指数级增(zēng)长,带来了人(rén)工智能(néng)算力的(de)成(chéng)本也同步高涨。


      MIT计算机科(kē)学(xué)家(jiā)Charlse Leiserson在《Science》发(fā)表的一篇(piān)文章中指出:深(shēn)度学习正在逼近现(xiàn)有芯片的(de)算(suàn)力极限;计算能力提高10倍相当于三年的算法改进;算力提(tí)高的硬件、环境和金钱(qián)成本将越来(lái)越高。


      因此,公众的眼睛看到的是(shì)人工智能一(yī)派繁荣的景象,现实(shí)情况却不乐观。数据显示,当前人(rén)工智能全(quán)行(háng)业整体(tǐ)渗(shèn)透率只(zhī)有4%,人(rén)工智(zhì)能(néng)初(chū)创(chuàng)企(qǐ)业的存活率不到10%。


      造成这种(zhǒng)局(jú)面(miàn)的(de)根本原因就是,稀缺且昂贵的算力,抬高了人工智能研究和应(yīng)用的门槛,甚至制(zhì)约了AI的发展速度。


      这直接导致了(le)大量高校、科研院(yuàn)所和中(zhōng)小初创(chuàng)企业等组(zǔ)织普(pǔ)遍面临一(yī)个(gè)难题:他们(men)研究(jiū)的课题(tí)和项目在技(jì)术深度和预期目标上并不输于大型龙(lóng)头企(qǐ)业,但缺乏(fá)难(nán)以持续获取(qǔ)算力的(de)研(yán)发条件,直接影响创新效(xiào)率和成果。


      算力普惠(huì)因此成(chéng)为普遍而迫切的需求。


      赋予人工智能更强“爬坡力”


      突破人工智能发(fā)展瓶颈,填平AI算力的鸿沟,一个(gè)普(pǔ)惠、集约、开放、融(róng)合全栈技术的产业平台至关重要,人工智能计算中心的(de)产(chǎn)业价值因(yīn)此凸显。


      算力建(jiàn)设与社(shè)会发展需求紧密结合,在不同历史阶段出现了(le)超级(jí)计算中心、云计算数据中心、人工(gōng)智能计算中(zhōng)心等不(bú)同形态的算力基(jī)础设施。


      中(zhōng)国科学技术信(xìn)息研(yán)究所发布的《人(rén)工智(zhì)能计算中心发(fā)展白(bái)皮书》这样定义人工智能计算中心:以(yǐ)基于人工(gōng)智(zhì)能芯片构建的(de)人工智能计算(suàn)机集群为基础,涵盖基建(jiàn)技术(shù)设施、硬件技(jì)术(shù)设施和(hé)软件技术(shù)设施的大(dà)规(guī)模系统工程,是新型技术设施建设的重要组成(chéng)部分。


      该白皮(pí)书这(zhè)样描述(shù)具备训练(liàn)复杂现金模型(xíng)和(hé)处(chù)理海量数据能力(lì)的人(rén)工智能计算中心的价值(zhí):可以打造公共算(suàn)力服(fú)务平台、应用创新孵化(huà)平台(tái)、算力聚(jù)合发展(zhǎn)平台、科研创新(xīn)和人才培养平台,形成“1个人工智(zhì)能计算中(zhōng)心+4个平台”的人工智能产(chǎn)业布局(jú),赋能区域(yù)产业集(jí)群(qún)。


      人工智能计(jì)算中心是建设国家新一(yī)代人(rén)工智能(néng)创新发展试验区的重要基础设施。


      已获(huò)批国家(jiā)新一代(dài)人工智(zhì)能创新发展试验区的武(wǔ)汉集聚了500多家人工智能(néng)企业,相关产业规(guī)模超200亿元。


      武汉智能计算中(zhōng)心(xīn)的算力底座是由(yóu)数(shù)千颗(kē)昇腾(téng)AI处理器组成的(de)Atlas 900 AI集(jí)群,一(yī)期建设规模为100P FLOPS AI算力(FLOPS即(jí)每秒浮点运(yùn)算(suàn)次数,或每秒峰值速度),将形(xíng)成每秒十亿亿次浮点计(jì)算的算力,相(xiàng)当于(yú)5万(wàn)台计算(suàn)机的计算能力。


      武汉企业库柏(bǎi)特的智能机器人(rén)补药系统,需要(yào)对机械(xiè)臂每一次抓(zhuā)取药(yào)盒后进行“拍(pāi)照(zhào)”,在(zài)武汉人工(gōng)智能计算中心的支(zhī)持下,通过(guò)视觉处理(lǐ)算法创(chuàng)新,让过去200毫秒(miǎo)一次的拍(pāi)照时间缩短到50毫秒(miǎo),效(xiào)率大(dà)大提升。


      武汉库柏特科技有限公司总经理闫琳(lín)说:“智能计(jì)算中心提高了我们的分拣能力(lì),拣药等(děng)待时间从每人等待50秒(miǎo)降到(dào)3秒。”


      从我国多地政(zhèng)府牵头(tóu)布局(jú)人工智(zhì)能计算中心的趋势看,这样(yàng)一个共识已(yǐ)达成:建设人(rén)工(gōng)智(zhì)能计(jì)算中心是推动中国人工智能产业(yè)发展(zhǎn)的(de)关键一步和(hé)最佳(jiā)路径。


      但是(shì),人工智能(néng)计算中心建设过程中的新(xīn)挑(tiāo)战不能忽视。如人(rén)工智能专(zhuān)用芯片(piàn)和人工(gōng)智能框架发(fā)展协(xié)同问(wèn)题、大规模建设带来(lái)的高(gāo)能耗(hào)问(wèn)题和赋(fù)能企业应用问(wèn)题等。


      胡厚崑说:“就(jiù)像一个现代化的城市不可能没有(yǒu)电力,一个智能化的(de)社会也不可以(yǐ)没有人工智能的(de)算力(lì)。人工智能计算中心虽(suī)然已属社会基础资源(yuán),它的能力(lì)建设(shè)一定要跟(gēn)着需(xū)求走,边建设边进行应用落(luò)地(dì)的推广非常关键。尤其不能搞重复建设,最后变成(chéng)了面子工程。”

      关键词: 人工智能




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