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      从“数据大(dà)”到“大数(shù)据”

      2021/06/23广州日报478

      近日,深圳市人工智能行业协会(huì)联合主办的2021第二届深圳国际人工智能展开幕式暨智能制造产业创(chuàng)新高峰论坛在深圳会展中心(福田(tián))开幕(mù)。

      大数据(jù)


      论坛以“智能改变未(wèi)来(lái),创新引领世界”为主题,邀请众多(duō)人工智能领域的顶级专(zhuān)家学者以(yǐ)及(jí)企业代(dài)表(biǎo)对当下智能制(zhì)造的(de)技术热点、发展趋势等主题进(jìn)行深入(rù)探讨(tǎo)。


      据了解,论坛旨在推进信息化与工(gōng)业化的深度(dù)融合及有效利用,进一步提升深圳市制造业(yè)的智(zhì)能化水平,建(jiàn)立科(kē)技创新(xīn)、产(chǎn)业合(hé)作(zuò)、人才培养平台,提(tí)高深圳市(shì)的制造业竞争(zhēng)力,实(shí)现传统(tǒng)制造(zào)业转(zhuǎn)型升级。



      南方科技大学学(xué)术副校长兼教务长张东晓以《理论(lùn)指导下(xià)的人工智能》为题(tí)进(jìn)行了(le)演讲,他表示(shì),现在人工智能技术、大数据技(jì)术在各行各业(yè)得(dé)到(dào)广泛的应(yīng)用。很多时候人(rén)们会把人工智能(néng)、机器(qì)学习(xí)和深度学习混着用,某(mǒu)种意义上(shàng)可(kě)以,但实际上他们是(shì)有差别的。他介绍说,人工智能当(dāng)然(rán)是最广泛的,包(bāo)括(kuò)增加(jiā)系统(tǒng)、机器(qì)学习、净(jìng)化计算(suàn)、计算(suàn)机视觉、模糊(hú)逻辑(jí)、自然语言处(chù)理等等多项技术。而机器(qì)学习是人工智能的(de)一种方法和技术(shù),深度学习又是机器学习的一种技术。


      他认为,机器学算法可以(yǐ)有效解决复杂的问题。信息化、物联网等等(děng)为我们提供了数据,但是(shì)信息数据多,只是(shì)数据(jù)大、数据很(hěn)多(duō)、很繁杂,如下不(bú)能把数(shù)据(jù)应用起来,就只是数据(jù)大,就不是大(dà)数据。我们说(shuō)的大数(shù)据,是(shì)数据要能有效地为你(nǐ)服务,所以我们要(yào)从(cóng)“数(shù)据大”到“大数据”。通(tōng)过引入行业知识(shí)、物理规律等,可以有效地提升(shēng)机器学习(xí)模型的效果,可以在数(shù)据预处理、机器学习模型结构以及模型效果评估环节,各个环(huán)节都可(kě)以潜入行(háng)业指(zhǐ)示,可以提升精度和(hé)鲁(lǔ)棒(bàng)性(xìng),一定程(chéng)度上降低(dī)数据的需求(qiú)。

      关键词: 大数据 人工智能




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