在2020年底举办的2020年人工智（zhì）能（néng）与教育大数据大会上，中国教育国（guó）际交流协会会长刘利民表示，教育领域已（yǐ）成为人工智能重（chóng）要应用场景之一。构（gòu）建网络化（huà）、数字化、智能化、终身化教育体系，支撑引领（lǐng）教育现代化，是智（zhì）能（néng）教（jiāo）育的核心，是推（tuī）动人工（gōng）智能与教育教学深（shēn）度融合的目标。

据了解（jiě），目前人工智能已经与教育领域深度融合，利用大数据开展（zhǎn）的个性化学习已覆盖学生超千万（wàn）。在2020年高（gāo）考阅卷工（gōng）作中，已（yǐ）经有9个（gè）省针对（duì）语文、英（yīng）语作文等主观性（xìng）命题（tí）引入了机器阅（yuè）卷。

不过，大部分教育领域的专家尤其是从事作文教学（xué）的专家认为，主观（guān）题尤其是（shì）作（zuò）文，不能依赖人工智能（néng）进行简单（dān）评判（pàn），以一套数字化的“标（biāo）准”去衡量作（zuò）文水平的方式（shì）尚不可取。从事作文教学30多年的特级（jí）教师贾丽娟（juān）说，作文里（lǐ）包含（hán）的（de）情（qíng）感、思想以及隐喻手法等，仅凭目（mù）前（qián）的人工（gōng）智能很难判断其水平（píng）高低。她说：“如果利用（yòng）人工智能（néng）去判作文（wén），可能会有学生在（zài）写作（zuò）文的时候，刻意以（yǐ）人工智能判（pàn）定系统为（wéi）标准，这就失去了作文考核（hé）的意义（yì）。”

目前，人工智能作文批改功能主要由3个核心模块（kuài）共同实（shí）现：评分模块、评语模块（kuài）和（hé）纠错模块。其中，评分的模（mó）型框架结（jié）合了（le）传统的方法和深度（dù）学习的方法，以词、句（jù）、篇（piān）章（zhāng）作（zuò）为核心（xīn）的评（píng）分维度；评语（yǔ）模（mó）块（kuài）提供全文评（píng）语（yǔ）、词汇（huì）推荐、范文推（tuī）荐（jiàn）；纠错（cuò）模块提供14个类（lèi）别的语法错误（wù）识别及（jí）修（xiū）正，包括浅层的（de）拼（pīn）写错误、深层的（de）语（yǔ）法错误等（děng）。应该说，这（zhè）是人工智能技术（shù）的（de）巨大（dà）进步。

但是，就目前的技术条（tiáo）件（jiàn）而言（yán），人工智能判（pàn）作（zuò）文目前还（hái）仅限于一定的辅助作（zuò）用。当前（qián）的做法是（shì）将机器阅卷与人工阅卷结合，当（dāng）机器与（yǔ）人工阅卷结果分（fèn）差较大时，机（jī）器会（huì）将该试卷自（zì）动挑选出来交给专家组进行最后判别，从而（ér）减少（shǎo）主观评（píng）价的（de）差（chà）异性，使得（dé）主观题的评价更加客观（guān）、公平。

未来，批改作文的很可能（néng）不（bú）是人（rén）工智能（néng），而是会使用人（rén）工智能的教师。教师将人（rén）工智能技（jì）术应用到教育实践中，探（tàn）索（suǒ）学生兴趣（qù），整合（hé）教育资源，根（gēn）据（jù）学生反馈、数据（jù）分析（xī）设计（jì）符合学生需求的教育产品，这或许才是（shì）人（rén）们希（xī）望看（kàn）到的人工智（zhì）能（néng）与（yǔ）教育的深度融合。

“智能（néng）教育实践要注重总结经验、补齐短（duǎn）板，脚踏实（shí）地地推动智能（néng）技术与教育（yù）深度融合（hé），发挥智能技（jì）术在教（jiāo）育资源配置中的优势，发（fā）挥教师（shī）在（zài）利用智能技（jì）术开展（zhǎn）教学实践（jiàn）中的（de）主体作用，真（zhēn）正提供高质（zhì）量教育（yù）。”刘利民说。