大数据（jù）和人工智能，都是当（dāng）下的技（jì）术热点（diǎn），受到的关注都不（bú）少（shǎo），并且（qiě）这两（liǎng）个（gè）技术领（lǐng）域（yù），本身也存在很强（qiáng）的关联性，因此很多（duō）人也会把这两者拿来做对比，从技（jì）术难度到未来前景（jǐng），大家都非常关注。学大（dà）数据还是人工（gōng）智能？哪个未来发（fā）展更好？今天我们（men）来（lái）具体了解一下。
对（duì）于大数（shù）据和人工智能这两个技术领域（yù），首（shǒu）先都很（hěn）新（xīn），这（zhè）是事实，同时发展势头也（yě）很好，前景可期，但是对专业技术的要求（qiú），也都不（bú）低。
 

在学（xué）大数据还是人工智（zhì）能这个（gè）问题上，首（shǒu）先需（xū）要（yào）考（kǎo）虑的（de）一（yī）点就是，自（zì）身的基（jī）础水平（píng），以及未来的（de）发展规划。
首先，如果有Java基础，那么建议学大数据。
Java是大数据（jù）开（kāi）发编程的（de）主要语言，如果你有Java基础，并且（qiě）Java还不错，那么学大数据是（shì）有天然的优势的。
Java作为一（yī）门（mén）历史悠久的语言，在大数据（jù）主（zhǔ）流技术框架当中，基于Java以及JVM系语言（比如Scala）的编程任务很多，如果（guǒ）Java基（jī）础好，那么学习大数据也能快（kuài）速上手。相（xiàng）比于（yú）一般的Java开发，大数据开发在（zài）长远的（de）发展来看，薪资待遇和成长空间都（dōu）要更具优势（shì）。
而如果没有Java基础，那（nà）么学（xué）大数据还是学人工（gōng）智能，其实都需（xū）要（yào）从零开始，发展到后期，大数（shù）据跟（gēn）人工智能也（yě）基本上算是平（píng）起平（píng）坐。
其次，学大数据还是（shì）人工（gōng）智能需要额外注（zhù）意（yì）的一点（diǎn）是，人工智（zhì）能更注重学历。
人工（gōng）智能、机器（qì）学习（xí）、数据挖掘（jué）等技术方向，对专业背景比较看重，如（rú）果学历不够（gòu）优势（shì），那么在后续的就业竞争（zhēng）当中，就需要付（fù）出更多（duō）的时间和（hé）成本去平衡学历带来的不足。
不管（guǎn）是学习大（dà）数据，还是学习人工智能，都建（jiàn）议先选一个方向，找到入门（mén）的路线，至少有精通（tōng）一门语言，再图谋其（qí）他（tā）。要想在某个方向要（yào）精通，是（shì）需要（yào）足够的时间去钻研和积累（lèi）实际经验的。
关于学大数据还（hái）是人工（gōng）智能（néng）？哪个发展（zhǎn）更好？相（xiàng）信看完今天的分享，大（dà）家（jiā）也都心中（zhōng）有数（shù）了。大数据和人工智能都在快速发展当（dāng）中（zhōng），不管选择哪（nǎ）个方向入行，都要（yào）先（xiān）迈出第一步，而（ér）不（bú）是停留（liú）说说而已