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264在（zài）疫情防控期（qī）间，从（cóng）健康（kāng）码到（dào）远程（chéng）诊疗，人工智（zhì）能在各方（fāng）面助战。7月（yuè）10日至11日举行的2020世（shì）界人工智能大会云端峰会之健康云峰会上，中国工程院院（yuàn）士李兰娟、复（fù）旦（dàn）大学上海医学（xué）院副院长吴凡和复旦大学附属华（huá）山医院（yuàn）感染科主（zhǔ）任张文宏分享了他们对人工智能（néng）的看法。
人工智能竖起“防（fáng）护墙”
李兰娟（juān）表示，在这次疫情（qíng）中，人（rén）工（gōng）智能、大数据（jù）对遏制疫情扩散（sàn）、进行（háng）疫情研判发挥了（le）非常重要的作（zuò）用。比如（rú），当出现感染者，通（tōng）过科技手段，很快就（jiù）能追踪人（rén）员的流动情况（kuàng），发现接触者，进行隔离，控制传染源。她表示，疫情期（qī）间，大（dà）家（jiā）开展了远程会诊、远程咨询等工作（zuò），这些互联网医（yī）疗模式对于（yú）今后的医疗改（gǎi）革也（yě）将起（qǐ）到非常重（chóng）要的推动作用。
吴（wú）凡也表示，应对传染病，“快（kuài）”很（hěn）重要，否则会（huì）造成大量的传播（bō），利（lì）用人（rén）工智能大数据的溯源，可以快（kuài）速界定感染者，及时管理，在人群和感染者（zhě）之间竖起一道“防护墙（qiáng）”。她介（jiè）绍，每家（jiā）医院发（fā）现传染（rǎn）病例后，诊断的（de）是单个病人（rén），如果（guǒ）没有大数据（jù）的智能分析、动态感知，A医院报一个(病（bìng）例)，B医院（yuàn）报一个，两个病（bìng）例之间无法进行（háng）关联，有（yǒu）了人工智能大数（shù）据之后，不仅可以了解不同（tóng）地方散（sàn）在病例是（shì）否存在关联性，还可以通过大数据（jù）对病例（lì）发生的时间、环境等进（jìn）行深入分析。
人（rén）工智能取代医（yī）生？
“人不能什么事都不做，全让（ràng）机器（qì）做，这（zhè）不是什么（me）好事。所以，大数（shù）据将来的发展，我个人认为一定要精（jīng）准，哪（nǎ）些东（dōng）西能（néng）给我们（men）做增（zēng）量，(人工（gōng）智能)不是（shì）取代我（wǒ）们，取代（dài）毫无意义”，张文宏在（zài）会上说。在他看来，人（rén）类要充分地利用技（jì）术（shù），但不能（néng）迷信技术。
吴凡表（biǎo）示，机器（qì）要去（qù）做那些人的大脑不可及的地方。她说，人的大脑有很多边界，教育背景、知识（shí）体系、人的经（jīng）验等（děng）等都是有限（xiàn）的，但（dàn）机器可以把几辈人（rén）的智（zhì）慧都集合在一起，“机器不是一（yī）个医（yī）生，而是很多（duō）医生、很多聪明脑（nǎo）袋的集（jí）合（hé），这时候就出现一种可能性，我解决不了，但是机器里很多无（wú）限（xiàn）的潜力可以帮助我完善（shàn）诊断。所（suǒ）以，我觉得不（bú）是机（jī）器取代人，也不是人利（lì）用机器，而是人和机器完（wán）美（měi）结（jié）合，人和大数据人工智能完美结合。”
人工智能需“喂（wèi）料”
“出色的防控背（bèi）后是（shì）医务人（rén）员（yuán）的（de）奉献，更重要的是科技支撑。”吴凡说。她表示，在疫情防控过程中，措施一定（dìng）要（yào）走在疫情之前，而这靠的就是人（rén）工智（zhì）能大数据加上专家。
“在人工智能方面，机器（qì）有学习功能（néng），你要不（bú）断给它（tā）喂‘料’，这（zhè）个‘料（liào）’就（jiù）是数据，它自己可以变得（dé）越来（lái）越聪明”，吴凡说。
中国科学技（jì）术（shù）部（bù）今（jīn）年5月对外发布的内容显示，中国积极关（guān）注以大数据为基础（chǔ）的人工智能、类脑研究的（de）人工（gōng）智能这两（liǎng）条（tiáo）技术（shù）路（lù）线（xiàn）。具体措施包括：布局（jú）建设一批（pī）新一代人工智能开放创新（xīn）平（píng）台(已建设15个（gè）创（chuàng）新平台，主（zhǔ）要包括基础软（ruǎn）硬（yìng）件、智（zhì）能（néng）医疗、智（zhì）能供应链和（hé）智能城（chéng）市治理等)；设立一批新一（yī）代人工智能（néng）创（chuàng）新发（fā）展试验区(已支（zhī）持北京、上海等地建设11个（gè）试（shì）验区)等。
