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      “AI 医(yī)疗”发展势头强(qiáng)劲:人工智能2020年发展的(de)几个趋势

      2020/07/02329

      “AI+医疗”是当下最火热的(de)人工智能应用场景之(zhī)一;人工智能技术已经成为医疗健康行业(yè)的有(yǒu)效辅助和有力支撑(chēng)。正如我国著名学(xué)者周海中教授在30年前指出的那样:“随着(zhe)社会的发(fā)展和科技(jì)的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大(dà)显身手;其成果会不断涌现,应用前景(jǐng)令人期待。”“AI+医疗”目前发展势头(tóu)强劲,它正在引起一场医(yī)学革命;其应用场景主要(yào)有(yǒu)以下几个方面。
       
      在诊断方面
       
      人(rén)工智能技(jì)术不但能够提供包括(kuò)心脏(zāng)、肝(gān)脏、肺部、胆脾、肠胃、膀胱、大脑等(děng)多种脏器医学影像数据的(de)智能化识别和分析,而且可以为医院影像准段提供快速精准的医疗辅(fǔ)助诊(zhěn)断,从而提高临床诊疗的精准(zhǔn)性与效率(lǜ),减(jiǎn)低(dī)医生工作(zuò)强度的(de)同时,减少漏诊与(yǔ)误诊几率,还可以为体(tǐ)检机构提供(gòng)高质(zhì)量的(de)影像筛查,快(kuài)速全面提升(shēng)筛查诊断水平(píng),并有效地缓解医疗资源紧(jǐn)张的问题(tí)。从应用效果(guǒ)来看,规模化使用(yòng)人工智能技术(shù)将是未来医疗诊断的一个发(fā)展趋势。未(wèi)来,人工智能诊(zhěn)断工具或许能够比人(rén)类医生更快、更准确地(dì)确立病因并给予诊断。
       
      例如,美国西(xī)奈(nài)山伊坎(kǎn)医学院的研究人(rén)员最近采用人工智能算法(fǎ),将胸部CT扫描结果和临床症状、暴露史(shǐ)及实验室(shì)检测结合起来,以快速诊(zhěn)断新冠肺炎(COVID-19)阳性患者。他们表示,在CT扫描和相关病史都可用的(de)情况下,新的人工(gōng)智能(néng)系统准确度与(yǔ)资深胸(xiōng)放射科(kē)医生相当。该系统让医(yī)生(shēng)们检查(chá)CT影(yǐng)像不再完全依靠经验(yàn)和(hé)大脑,而多了一个可以信赖的人工(gōng)智能助(zhù)手。有关专家认(rèn)为,新(xīn)冠肺炎疫(yì)情将会推动人工智能发挥重要作用。
       
      在手术方面
       
      作(zuò)为一种重要的职(zhí)业,外科医生特别是手(shǒu)术医生需要(yào)具备(bèi)丰富的专业知识,还需要掌握精准的手(shǒu)术操作技术,这都(dōu)需要不(bú)断的学习与练习。受学习资料、手术练习材料(liào)等软硬件条件的制约,医生(shēng)进行手术学习和手术操作的难(nán)度都非常大。许多大医院正在将人工智能技术应用到手术中,尤其(qí)是现在比较流行的微创(chuàng)手术方面;通过数据化和3D技术,将传统的二维图像信息(xī)立(lì)体(tǐ)化(huà),使(shǐ)医生的(de)病患分(fèn)析和手术治疗更加(jiā)轻松精准。人工智能技术正在逐(zhú)渐改变外科医生的(de)手术实践(jiàn)。
       
      例如,我国天津爱(ài)尔眼科医(yī)院(yuàn)利用人工智(zhì)能技术推出(chū)创新型手(shǒu)术(shù)方式;医(yī)生可以根据患者(zhě)每只(zhī)眼睛的不同,选择适合患者(zhě)情况(kuàng)的近视手术(shù)方(fāng)式,以(yǐ)获得良(liáng)好的视(shì)觉质(zhì)量。医生还可以根(gēn)据近(jìn)视患者的情(qíng)况定制专属的手术(shù)方案,为学子们、运动爱好者(zhě)、特殊职业人(rén)群(飞行(háng)员、警(jǐng)察、司机等(děng))以及角膜偏薄、睑裂偏小的近视患者提供(gòng)人(rén)工智能化(huà)近视手(shǒu)术解决方案,让(ràng)近视患者又多了一种新选择。
       
      在耐药方面(miàn)
       
      抗(kàng)生素耐药性意(yì)味(wèi)着常见细菌感(gǎn)染有一天可能无法治(zhì)疗,该问题在公共卫生(shēng)领域(yù)受到了全(quán)球各个国家的(de)关注。抗生素的广泛使用导致(zhì)了抗生素耐药性细菌的产(chǎn)生,全(quán)球每年因此有7万人死(sǐ)亡。研究人(rén)员(yuán)使用机(jī)器(qì)学习来鉴定细菌(jun1)中引起(qǐ)抗生素耐药性的基因,有(yǒu)望用(yòng)于改进现有抗生素效果(guǒ)或开发(fā)新型抗生素。他们通过深度学习系统,让人工智能“慧眼识珠”,使(shǐ)新型抗生素不仅能杀死多种(zhǒng)形(xíng)式的耐药性细菌,而且还能以一种新颖的方式杀死它们。
       
      例如,美(měi)国加州大学洛杉矶分校(xiào)研究人员(yuán)最近(jìn)利用人工智能技(jì)术确定了一(yī)种更(gèng)快(kuài)、更有效(xiào)地治疗结核病(bìng)的药物组合方案(àn);该方案不(bú)仅能显(xiǎn)著缩短治疗时间,而且对多数(shù)耐药结核病有效。研究人员在细(xì)胞培养和动物模型中使用这种方法,从数十亿种潜(qián)在的药物和剂量组合中快速识(shí)别出3-4种药物(wù)组合,从而显著缩短了结(jié)核病治疗的持(chí)续(xù)时间(jiān),同时降低患者开发耐药结核病的风(fēng)险(xiǎn)。
       
      在制(zhì)药方(fāng)面
       
      药物开发是一(yī)个漫长而昂贵的过程。为了解决成本高昂、步伐缓慢的问题,研究(jiū)人员利(lì)用机(jī)器学习、机(jī)器视觉、图像(xiàng)分析和(hé)自然(rán)语言(yán)处理等人(rén)工(gōng)智能技术,对数千页(yè)的研究结果进行分类,以使过程更高效。许多制药公(gōng)司正在使用人工智能研究药物相互作(zuò)用的深层化学(xué),并探(tàn)究整(zhěng)个生(shēng)物(wù)系(xì)统,以了解(jiě)药物如何影响患者的组织(zhī);通过分析(xī)大(dà)量数(shù)据并(bìng)使用人(rén)工(gōng)智能技术,有望通过识别候选(xuǎn)分子来帮(bāng)助减少药物发现的(de)时间和(hé)成本。
       
      例(lì)如(rú),日(rì)本百(bǎi)年(nián)药企大日本(běn)住友制药(yào)与英国新兴制药企业Exscientia利用人工智能制造并用(yòng)于治疗强迫症(zhèng)(OCD)的化合物“DSP-1181”最近进入(rù)临床第一(yī)实验阶(jiē)段,这也(yě)是用(yòng)人工智能制造出来的药物首次被承认可以用于(yú)临床试验,有着非凡的意义。有关专家认为,人工智能(néng)在药物压法领域拥有巨(jù)大的潜力,或许(xǔ)即将(jiāng)彻底改(gǎi)变制药界(jiè)的面(miàn)貌。
       
      在保心方面
       
      人工智能技术在心脏病学中的应用(yòng)已有20多年,但(dàn)考虑到心脏病的严重(chóng)后果,其进展比较缓慢。人工智能技术的一个(gè)例子是(shì)植(zhí)入式除(chú)颤器,它可以监(jiān)测(cè)心脏病(bìng)突发风险患者的心律。如有必要,该设(shè)备还可施(shī)加电击除颤。从长(zhǎng)期(qī)来(lái)看,可穿(chuān)戴设备和植(zhí)入式设备的数据将与电(diàn)子医疗记录相结合(hé),用于持续监测患者,从而使医生掌握更(gèng)多关于(yú)患者的最新信息。
       
      例如,英国牛津大学(xué)研(yán)究人员最(zuì)近开(kāi)发(fā)出一种人工智能(néng)工具,可(kě)以读(dú)取普通的CT扫描(miáo)图,查找心脏发生变化的预警(jǐng)迹象,包括脂(zhī)肪细胞的细微改变、组织(zhī)的疤(bā)痕以及微小血管的(de)生长(zhǎng)。通过(guò)分析此类信息的算法,这个人工智能系统可以预测心血管病患(huàn)者(zhě)在今后(hòu)9年内发生重大(dà)心脏不良事件的风险。
       
      在脑机方(fāng)面(miàn)
       
      人工智能技术作(zuò)为(wéi)一门新(xīn)兴的信(xìn)息科学技术,对神经工程(chéng)的发展起(qǐ)到(dào)了(le)重要支撑(chēng)与推动作用,帮(bāng)助解决神经工程研究中遇到(dào)的(de)诸多难题,从高维度空间解析(xī)人类大脑的工作原理。脑(nǎo)机接(jiē)口(kǒu)技术被称作是人脑与外界沟通交流的“信息高速公(gōng)路”,是公认的新(xīn)一代人机交互(hù)和人(rén)机(jī)混合智能的关键核心技(jì)术(shù),甚至被(bèi)美国商务部列为14项出口(kǒu)管(guǎn)制(zhì)技(jì)术之一。
       
      例如,美国(guó)Neuralink公司计划在后(hòu)年开(kāi)发出(chū)首个(gè)用于治疗脑部疾病(bìng)的脑机接口产品(pǐn);未来(lái)将开发高生物相容性的植入(rù)神经接(jiē)口,实行人(rén)工智能技术植(zhí)入人脑,取代人类(lèi)的自然语言交流,实现颠覆(fù)性的智能人机(jī)接口技术,帮助脑中风患者恢复正常(cháng)生活。
       
      在康复方(fāng)面
       
      人工智能技术(shù)可以为(wéi)神经或肢体受损的患者提供精(jīng)准康复服(fú)务。如(rú)今的康(kāng)复治疗,不光(guāng)有常见的(de)物理疗(liáo)法、认知疗法和中医疗法(fǎ),还有运动疗法、作(zuò)业疗(liáo)法(fǎ)等(děng),依托各(gè)类(lèi)智能(néng)康复辅具,搭上(shàng)了高科技的“快车”,让康复训练变成像体感游戏一般,人机交互,匹配(pèi)度(dù)强,评定快(kuài),效率高(gāo)。
       
      在医(yī)管方面
       
      通过人工(gōng)智能技(jì)术的(de)应(yīng)用,医疗管理服务也取(qǔ)得了突破性的发展,尤其(qí)以运(yùn)动、心律、睡眠等(děng)检(jiǎn)测为主的移动医(yī)疗设备(bèi)发展较快。通过智(zhì)能设(shè)备进行(háng)身体检测,血压、心电、脂肪率等多(duō)项健康指标便能快速检测出来,将采集健(jiàn)康数据上传到云数据(jù)库(kù)形成个(gè)人健康档案,并通过数据分析建立个性化(huà)健康管(guǎn)理方案。
       
      此外,通过了解用户个人生活习惯,经(jīng)过人工(gōng)智能技(jì)术进行数据处理,对用户整体状(zhuàng)态给予(yǔ)评(píng)估,并建(jiàn)议个(gè)性化(huà)健康管理方案,辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排(pái),进行健康干预等。依托可穿戴设备和智(zhì)能健康终端,持续监测用户生命体征,提(tí)前预测险情并(bìng)处理,进一步提升医管水(shuǐ)平。
       
      需要指出的是:一方面,“AI+医疗”正在加速改(gǎi)变整个(gè)医(yī)疗健康行业的运作方(fāng)式(shì),将(jiāng)会对医学研究、医(yī)药研发、医(yī)疗促进以(yǐ)及医(yī)保优(yōu)化等(děng)产(chǎn)生重大而深远的影响;另一方面,尽管科技发展(zhǎn)日新(xīn)月(yuè)异,但在未来很长的一段时间内,新的医(yī)疗技术在很多方面都不会取代医务工作者。毕竟(jìng),医者仁心,这一(yī)点是包(bāo)括人工(gōng)智能技术在内的各种(zhǒng)新技术学不会的。

      关键词:




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