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      英国研发人工智能算法助力新(xīn)冠病情诊(zhěn)断

      2020/06/16257

      英国牛津大学15日发布(bù)消息说,该校领(lǐng)衔的一个科(kē)研团队正开发和测试一种人工智(zhì)能算法(fǎ),可辅(fǔ)助医生诊断(duàn)和管理新冠患(huàn)者病情,从而提(tí)高他们的(de)工作(zuò)效率,及(jí)时为患者提供更合适(shì)的治疗方案。

      由牛(niú)津大学领(lǐng)衔的英国“国家(jiā)智能医(yī)学影像联盟”正与一家企(qǐ)业开展合作,开发相关的人工智(zhì)能算法应用。据该校介绍,当前医护人(rén)员(yuán)判断新冠患(huàn)者(zhě)病情是否会恶化以及(jí)他们肺(fèi)部是否会(huì)出现长期(qī)性损伤并(bìng)不容易,不少新(xīn)冠患者入院时并没有(yǒu)明显的病(bìng)情恶化(huà)征(zhēng)兆。

      团队基于(yú)大量新冠患者数据来开发人工智能算法,目的是帮助医生更快速(sù)地诊断病情,并且(qiě)预判患者(zhě)是否(fǒu)会出现病情恶化(huà),比如(rú)哪些患(huàn)者(zhě)会出现呼吸(xī)困难、哪些(xiē)患(huàn)者会发展出长(zhǎng)期性的肺(fèi)功能问题。

      参(cān)与该项目的牛津大学教授弗格(gé)斯·格利森说,如果(guǒ)通过这(zhè)项技术,医生能更准确地预判哪些患者病情恶化风险较高,他们就能(néng)及(jí)时对患者进行(háng)更细致的医学观察,采取预防性治(zhì)疗手(shǒu)段,防止(zhǐ)病情加剧,这也(yě)能让(ràng)医院(yuàn)有限(xiàn)的资源更高效(xiào)地用(yòng)于帮助有需要(yào)的患者。

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