人（rén）工智能技术的应（yīng）用也为在线（xiàn）教育行业带来了新的模（mó）式（shì），在传统的教育模式下老师与学生是一（yī）对多的关系。老师的精（jīng）力有限决定了其教学只能（néng）针对平（píng）均（jun1）水平推进。对于（yú）学习能力不同的学生来说，这样的教学欠缺（quē）了一些针（zhēn）对性。因此（cǐ），个性化教育成为了未（wèi）来（lái）智慧教（jiāo）育的趋势之一。

在国内的（de）在线教育市场中，中小学（xué）在线教（jiāo）育、在线职业教育、高等学历在线教（jiāo）育等细分（fèn）领域成为在线教育市（shì）场规模增长（zhǎng）的主要动力（lì）。随着内容生（shēng）产方、技术（shù）设备提供方、平（píng）台搭建方的（de）相继入场，用户习惯的养（yǎng）成，将促使在线（xiàn）教育（yù）将会有持（chí）续的增长。其中，职业（yè）在线教育和在线语言培训（xùn）属于用户刚性需求，因（yīn）此用户付费能力（lì）较强，将会成（chéng）为在线教育发展较为突出的领（lǐng）域。如果能够利用人工智能技术提升在线教育（yù）教学的（de）互动体验，将个性化的内容和教学方式（shì）植（zhí）入在线教育的课堂中（zhōng），那么（me），在线教育的市场规模（mó）有望持续高（gāo）速成长。

美国的在线教育服（fú）务公司Knewton提供动态适配学习技术，能够（gòu）为（wéi）学生（shēng）创（chuàng）造个性（xìng）化学习资源并不断了（le）解学生学习（xí）特点。Knewton的（de）核心产品是（shì）在线学（xué）习工具（jù），可针对每一位学习者的个性化（huà）需（xū）求进行适配。

Knewton通过与Pearson等出版（bǎn）商（shāng）合作，将各类课（kè）程（chéng）材料（liào）进行数字（zì）化，其覆盖的学（xué）生范围包括（kuò）K12、高等教育（yù）及职业发展教（jiāo）育等。Knewton的核心技术是适配（pèi）学习技术，通过数据收集、推断及建议（yì）来提供（gòng）个性化的教学：

1）数据（jù）收（shōu）集阶段会建立学习内容中不同概念（niàn）的关联，然后将类别、学习目（mù）标与学生互动集成起来，再（zài）由（yóu）模型计算引（yǐn）擎对（duì）数据进行处理供后续阶段使用。

2）推断阶段会通过心理测试引擎、策略引擎及反馈（kuì）引（yǐn）擎（qíng）对收集到（dào）的数据进行（háng）分析，分析的结（jié）果将提供（gòng）给建议（yì）阶段进行（háng）个性化学习推荐使用（yòng）。

3）建议阶段则通过（guò）建议引擎、预（yù）测性分析引擎为教师与学生提供学习建议，并提供（gòng）统一汇总的学（xué）习（xí）历史。

人工智能技术（shù）在教（jiāo）育（yù）方（fāng）面有很大的发展潜力，根据每一个学生（shēng）的情况各自（zì）调整课程，从（cóng）而实现最（zuì）轻松最高效的学习（xí）方法（fǎ）“适应性学习(AdaptiveLearning)”多年前就应该出现了（le）。但新的机器学习技术可能最终有望（wàng）帮（bāng）助（zhù）实现这一（yī）目标。适应性（xìng）学习对（duì）大量学生使（shǐ）用同一材料（liào）进行学（xué）习的情况最有（yǒu）效，因为这样可以（yǐ）收集（jí）到（dào）大量的（de）数据。

人工智（zhì）能（néng）+教育将用户需求深度（dù）挖掘，而通过大数据技术，可以实现个性化推荐（jiàn），而（ér）基于移动终端的特性，使（shǐ）用户可以用碎片化时间进行沉浸式（shì）学习，让在（zài）线（xiàn）教（jiāo）育切中了传统教育的一些痛点和盲区（qū）。将（jiāng）网络（luò）引进学校和课堂是大势所趋，但这（zhè）些只是硬件设备（bèi），如果思维不是“互联网思维（wéi）”，依然（rán）起不了任何作用。将一些名校（xiào）名师名课程的视频放（fàng）到网上，有助于优质资源的社会共享（xiǎng），促进教育公平。在（zài）互（hù）联（lián）网时代，教师将分为两种（zhǒng）：一种是（shì）线上讲（jiǎng）公开课的明星教师，一种是线下的（de）辅导教师（shī）。

在网上学习的个性化程度非常高（gāo），传（chuán）统“课”的概（gài）念（niàn）应该有所改变，不再（zài）需要规定固定的上课下课（kè）时间，甚（shèn）至不再（zài）需要过（guò）于拘泥于（yú）学科与（yǔ）专业知识体系结构，而应该让（ràng）学习者以问题为中心、以个（gè）人（rén）需要为中心，打破原来（lái）的学（xué）科知识（shí）体系，构建个性化的、有利于问（wèn）题解决的知识结（jié）构。

人（rén）工智能+教育的结果将使未来的（de）一切教与学活动（dòng）都围绕互联网进行，老师在互（hù）联网上教，学生在互联网上学，信息在（zài）互联网上流动，知识在互联网上成（chéng）型，线下的活动成为线上活动的补充与拓展。互联网工（gōng）具将（jiāng）原（yuán）来教（jiāo）育体（tǐ）系（xì）的一切都分解成碎片，然后（hòu）再以互联网为（wéi）中（zhōng）心（xīn）重新组建起来，成为新的体系、新的结构（gòu）。