疫情和两会之后，医疗新（xīn）基建成为一个（gè）热议的话（huà）题。

5月7日，上海（hǎi）发（fā）布“新（xīn）基建35条” ，首批（pī）重（chóng）大项（xiàng）目总投资约2700亿元。上（shàng）海已成为全球（qiú）首（shǒu）个出台新（xīn）基（jī）建具体规划（huá）的城市。

医疗是这（zhè）波建设（shè）之中（zhōng）关注（zhù）的重点领域，5G、大（dà）数据中心、人工智能均是近（jìn）年来科（kē）技医（yī）疗发展重点（diǎn）。

浪潮集团（tuán）董事长兼CEO孙丕恕在这次“两会”上就建（jiàn）言：依托健康医（yī）疗大数据，融合（hé）疫情、医疗、交（jiāo）通、通信（xìn）、旅游等各类（lèi）数据，形（xíng）成一套自动化（huà）、智能化的（de）疫情大数（shù）据协同监测、预警和应急响应机制，实现疫情在（zài）线健（jiàn）康（kāng）状况监测、在线复诊、随访（fǎng）监控，在抗（kàng）击疫情的同时，最大限度（dù）地保护医护人员。

然而，公共卫生体系（xì）建设（shè），是一（yī）项系统性的工程。而这项工程的一大底座与核心抓手，就是医疗（liáo）大数据平台。

政策“春风”吹向哪里？

医（yī）疗（liáo）大数据并（bìng）不是一个新概念。

近（jìn）年来，政府层面陆续推出了一系列政策和动作。

2016年10月（yuè），我国的健康医疗大数据正式进入落地实施阶段，福建（jiàn）省、江苏省及福州（zhōu）、厦门、南京、常（cháng）州被确定为健（jiàn）康医疗大数据中心与产业园建设国家试（shì）点工程第一批试点省市。

2017年上半年（nián），在三个月内，医疗大数据产业“国（guó）家队（duì）”——中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健（jiàn）康医疗（liáo）大数据（jù）科技发展集团公（gōng）司、中国（guó）健（jiàn）康（kāng）医疗大数据股份有限公（gōng）司（sī）相继（jì）宣布筹建，三大集团的格（gé）局（jú）迅速奠定（dìng）。同一年（nián），第二批（pī）国（guó）家试点在山东、安徽、贵（guì）州三个（gè）省开展。

2018年9月，国家卫健（jiàn）委印发了《国家健康（kāng）医疗大数据（jù）标准、安全和（hé）服务管理办（bàn）法（试行）》，对医疗（liáo）健康大数据行业从规范（fàn）管（guǎn）理和（hé）开发利用的角（jiǎo）度（dù）出发（fā）进行规范。

几乎每（měi）年都会吹来的政策春风下，健康（kāng）医疗大（dà）数据平台的建（jiàn）设（shè）重心（xīn）到（dào）底（dǐ）是什（shí）么？

东南大（dà）学公共卫生学院在中国社会科学报上的（de）一篇文章（zhāng）列出了几项要点：

第一，是（shì）对疾病防控进行重要的监控。例如，建设慢性病防控平台，达（dá）到降（jiàng）低慢性（xìng）病发病率、延缓疾病发展的目的；其次，通过对（duì）区（qū）域内慢性（xìng）病患者药（yào）物（wù）使用情（qíng）况分析，开展区域（yù）内药品资源优化配置等工作（zuò）。

二是传（chuán）染病防控（kòng）平（píng）台（tái）。构（gòu）建（jiàn）多部（bù）门联动，以疾控中心和（hé）医院为（wéi）主，集传染病主动监（jiān）测、预（yù）警、应急管理于（yú）一体（tǐ）的传染病防控大数据（jù）平（píng）台（tái），提高重（chóng）大公共卫生事件应急能力。

这一点也是新冠肺（fèi）炎疫情之（zhī）后，多位“两位（wèi）”代表的共同呼（hū）声。

当（dāng）然，医疗大数据平台的（de）第三（sān）个目的，是整合区（qū）域（yù）内的医疗信息（xī），以医联体为载体、建设（shè）互联网医（yī）院服（fú）务平台（tái），提供在线问诊等互联网属性的医疗服务，弥补医联体内各医疗机（jī）构之间的水平差异，提高区域（yù）医疗（liáo）卫生服务能（néng）力与资（zī）源利用效率。

一条分工明确的产业链

从流程来看，医疗大数据囊括了数据产出、数（shù）据收集（jí）、数据（jù）储存、数据加工、数据分析（xī）和数据应用等多个环（huán）节，每个环节都存（cún）在对应的供（gòng）求关系。

围绕这（zhè）项工程，也（yě）存在一（yī）条分工明确（què）的（de）产业链。

底层（céng）是芯片、服（fú）务器等（děng）制造厂（chǎng）商，这（zhè）是整条产业链基础的“基础”。

2012年开始，英特尔就在医疗大数据（jù）方（fāng）向进行（háng）布局。

当时，英特尔向上海市卫（wèi）生（shēng）局（现上海市卫生计生委（wěi））提供了为大数据（jù）存储、管理、处理（lǐ）和查询需求开发的（de）Apache Hadoop软（ruǎn）件英特（tè）尔分发版与英特尔至（zhì）强解决方案。

北医三（sān）院也基于Hadoop分布式大数据技术实现分布式的数据存储，为复杂（zá）的临床（chuáng）数据分析构（gòu）建了多个分布（bù）式数据（jù）计算节点（diǎn）。

另外，作为基础架构提供方，2013年，英特尔与医（yī）疗行业应用软件开（kāi）发商——嘉（jiā）和美康达成合作（zuò）。

当（dāng）时，嘉和美康信息技术有（yǒu）限公司（sī）副总经理（lǐ）范可方曾表示：“我们在嘉和CDR方（fāng）案（àn）中采用了基于大数据（jù）技术的数（shù）据库，由于英特（tè）尔公司的Hadoop数据库已经完（wán）成了从芯片硬件到数据库（kù）管理的全面优化，降低（dī）了我（wǒ）们在应用软件（jiàn）产品化方案化过程中（zhōng）的工作量（liàng）和总体成本。”

中层厂商多为（wéi）存储计（jì）算服（fú）务以及医疗（liáo）信息化解（jiě）决方案的提（tí）供商，为整个产业底层做数据采集。

例如主打云医学影像大数（shù）据云平（píng）台的万里云，依（yī）托阿（ā）里健康、万东医（yī）疗、鱼跃集团和美年大健（jiàn）康的（de）平台（tái）优势，构建医学影像大数据云（yún）平（píng）台，提供远程（chéng）医学影（yǐng）像服务以及影像云（yún）技术服务，建设运（yùn）营线下第三方（fāng）医学影（yǐng）像中心，并提供与该服务和运（yùn）营相关的（de）技术开发、推广（guǎng）、咨询服务。

与此（cǐ）同时，这一层也是信息化厂商的（de）天下（xià）。

这（zhè）些（xiē）原本基于医疗IT解决（jué）方（fāng）案的公司，在多年的发展过程中与医院建（jiàn）立了（le）非常好的信任度，对医疗行业的认知有比较深的（de）理解（jiě），也（yě）具备医（yī）疗数据（jù）处理的能（néng）力。

在原（yuán）有的基础上（shàng），医疗信息化（huà）公司开始根据院内的不同需求，走不同的发展路线（xiàn）。

值（zhí）得一提的是，中（zhōng）国的智（zhì）慧医疗（liáo）云平台（tái）的（de）构建主要是以人口（kǒu）信（xìn）息数据库、电（diàn）子病历数据库和电（diàn）子健康档（dàng）案数据库等三（sān）大数据（jù）库为支（zhī）撑（chēng）。

以（yǐ）电（diàn）子病历数据库为例（lì），联众开发了（le）电（diàn）子（zǐ）病历（lì）系统，整（zhěng）合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声、内（nèi）镜、合理（lǐ）用药等系统，实现医（yī）院业务（wù）数（shù）据的共享，消除医院内部（bù）信息孤岛。

东软（ruǎn）也是医（yī）疗（liáo）信息化行业的老牌厂商。

在院内平台方（fāng）面，2017年，东软推出医院核心业务（wù）平台RealOne Suite，主要目的是为了实现院内外的互联（lián）互（hù）通和多（duō）个系统之间的数据共享，并以此来更好地支（zhī）撑医（yī）院诸（zhū）多业务（wù）流（liú）程的高效运（yùn）行和精细化管理；在（zài）区域（yù）平台方面（miàn），东（dōng）软在区（qū）域内以（yǐ）健（jiàn）康档案为核心搭（dā）建互联互通（tōng）平台，先后帮助辽宁（níng）、青海等9省建立了省级卫生信息平（píng）台。

最上层的是（shì）具有深度学习（xí）、自然语义分析等核心技术以（yǐ）及（jí）垂直场景探索（suǒ）的（de）初创型企业（yè），近年来涌现的（de）医疗AI公司均围绕“数据处理（lǐ）服务”提供服务。

2月5日，由市公卫（wèi）中心指导、医疗AI公（gōng）司依图医疗开发的（de）“新型冠状病毒性肺炎智能评价系（xì）统”在上海市公共卫生临（lín）床中心上线（xiàn），利用人工智能等技术对肺（fèi）部CT影像的新（xīn）型冠状病毒性病（bìng）灶进行（háng）定量分（fèn）析、疗效评价和预测预后。

此前，依图医疗曾推出（chū）AI防（fáng）癌地图，在（zài）提（tí）供AI辅助诊断（duàn）系统的同（tóng）时，帮助公卫体系（xì）建立筛（shāi）查数（shù）据库（kù），通（tōng）过医疗数据（jù）积累，计算出该市区的（de）各类肿瘤患病率，这与一（yī）直提倡的“治未病（bìng）”概（gài）念较为吻合。

成立于2013年的医渡（dù）云（yún），进行的（de）是更基础化的工作：帮助医院跨系统、跨业（yè）务进行医疗数据（jù）的（de）存储、处理和分（fèn）析，对（duì）非结构化数据进（jìn）行结构（gòu）处理（lǐ），并利用人工智能和机器学习，帮助医（yī）院和（hé）医生提高临床服务质量、科研转（zhuǎn）化（huà）率（lǜ）和管（guǎn）理效率。

疫情（qíng）期间，医渡云团队第一时间协助宁波卫健（jiàn）委建立了新冠肺炎疫情监控大数据平台（tái），动态显示确诊病例（lì）变（biàn）化情况、不同类型（xíng）的（de）累计病（bìng）例、确诊数量的预（yù）测、疫情发展趋势对比分析（xī）、RT指数、RT变化（huà）趋势、治愈率情况（kuàng）等（děng）最新信息。