人工智能可以让（ràng）医院更（gèng）有（yǒu）效率

在2019年，英格兰的急诊科等待时间是有记（jì）录以来最糟（zāo）糕的，12月有（yǒu）2，000名患者等（děng）待超过12小时的病床（chuáng）。同时，最新研究表明，在过（guò）去三（sān）年中，有近5500名患（huàn）者在等待（dài）医（yī）院病（bìng）床的急诊室死（sǐ）亡。

问题的一部分在于，被（bèi）紧急送入医院的患（huàn）者可能真的很病（bìng）又不稳（wěn）定。因（yīn）此，要（yào）决定何时他们会（huì）变得更好（hǎo）并且可以安全回家（床是免费的），这既复杂又（yòu）冒险。

实际（jì）上，每5名从医院送（sòng）回家的患者，将在一个月内作为医疗急（jí）救被送回。但是我们的（de）研究可能已（yǐ）经找到了一种方法，可以帮（bāng）助您疏通病床，并帮助医（yī）生和护士快速了解哪些患者（zhě）可以安全回家。

在我们的最新研究中（zhōng），我们使用了（le）机器学习（或人工（gōng）智能（AI））来帮助医生和护士确（què）定哪些患者已准备好出院，哪些（xiē）患者应该住院。我们使用了血压（yā）和心率（lǜ）等（děng）生命体（tǐ）征的变化来突出那些可能已经好到（dào）可以出院的患者（zhě）。

在班戈的单位中，我们对790名重病患者进行了该（gāi）系（xì）统测（cè）试，我们发现（xiàn）以这种方式（shì）使用AI意味着这些（xiē）患者的住（zhù）院（yuàn）天数减少了（le）2500天（tiān）。

诸如（rú）血压，心率（lǜ），呼吸速度（dù），温（wēn）度，氧气水平，是否需要补充氧（yǎng）气和意识（shí）水平等生命体征已被医生和护士普遍用（yòng）来（lái）确定某人的（de）病（bìng）情。病人住（zhù）院期间，每天服用两次至六（liù）次。每次测量的异常程度越（yuè）高（gāo），患者（zhě）可能需（xū）要重症（zhèng）监（jiān）护或（huò）死亡（wáng）的（de）可能（néng）性（xìng）就越大（dà）。

我们（men）的（de）新（xīn）的研究（jiū）建立在研究我（wǒ）们（men）在（zài）雷克（kè）瑟姆（mǔ）Maelor医院单（dān）位，于2001年（nián）出版，其中测试的（de）总结所（suǒ）有的生命体征是（shì）一个数（shù）字的系统。英国大多（duō）数救护车（chē）和（hé）医院现在都（dōu）使用了非常类似的系统，这使得医生和护士可以更（gèng）轻松（sōng）地快（kuài）速评估患者并传达患者的（de）严重程度。

该系（xì）统（tǒng）基本上给每个生命体征得分在零（líng）到三点（diǎn）之（zhī）间-正常测（cè）量为零分（fèn），非常异常测量为三分。所（suǒ）有（yǒu）分（fèn）数（shù）加起来（lái）：如果总分为零，则患者（zhě）可能会好起来。如果总分提（tí）高，则患者的风险更（gèng）高–最高分为20。

对于这项新研究，我们与（yǔ）Bevan委员会（huì）以及健（jiàn）康（kāng）电（diàn）子公司Philips Healthcare的研究人员合（hé）作。在（zài）我（wǒ）们的研究中，计算机查看了因（yīn）哮喘（chuǎn），心力衰（shuāi）竭和胃（wèi）溃疡等（děng）医疗（liáo）状况而紧急住院的病人（rén）的生命体征。计算机观察（chá）并学（xué）习（xí）了两（liǎng）天的分数，然后开始查（chá）看趋势-分析（xī）分数上升和下降的频（pín）率以及分数上升或下（xià）降的频率。

在研究过程中，我们发现总分在3或以（yǐ）下（xià）且持续96小时以上的患者通常是“稳定（dìng）的”。他们不太可能在其余的住院期（qī）间再次感到不适，并且很可能会安全地（dì）离开医（yī）院。我们计（jì）算出，仅执行此简单规则即可为790名患者节省2143天的住院时间。

但是，当计算机使用AI时，有可能告诉谁“稳定”的患（huàn）者要早得多-仅12个（gè）小时。在这一点上算出哪些（xiē）患者可以（yǐ）回家可以减少我们研究中患者的住（zhù）院时间（jiān）2，652天。