当前，新冠肺炎疫情防控和（hé）稳定（dìng）经济运行成为（wéi）重点工作，我国（guó）加快推进国家规（guī）划已明确的重大工程和基础设施建（jiàn）设，“新基（jī）建”成为国内外关注的焦点。人工智能对5G基站（zhàn）建（jiàn）设、特高压、城际高（gāo）速铁（tiě）路和城市轨道交通、新能源汽（qì）车充电桩（zhuāng）、大数据中心、工业互联网各新基建（jiàn）科（kē）技端领域具有重（chóng）大（dà）促进作（zuò）用;人工智能与5G、大（dà）数据等技术结合，将（jiāng）带动诸多（duō）行业快速发展，为很多领（lǐng）域数字化智能（néng）化转型奠定基础。本（běn）期（qī）刊发（fā）中国人工智能（néng）学会副（fù）理事长、中南大学信息（xī）科学（xué）与工程学院（yuàn）蔡自兴教（jiāo）授的观点。

作为新（xīn）基建（jiàn）主要支撑的人工智能技术，对国民（mín）经（jīng）济发展和新（xīn）基建都（dōu）起到巨大作用。人工智能在助力当前疫情（qíng）防控（kòng）、复工复产方面作用突（tū）出，在（zài）稳投（tóu）资、促消费、助升级、培植（zhí）经济（jì）发展新（xīn）动（dòng）能、创建（jiàn）智能（néng）经济（jì）新形态等方面潜力巨大。要抓住“新基建”机遇，全面夯实人工智能基础建（jiàn）设，更好（hǎo）地服务（wù）经（jīng）济和（hé）社会。

1.人（rén）工智能核心技术（shù）及（jí）其关系

人工智能的核心（xīn）技术涉（shè）及知识（shí）、数据、算法和算力（lì）。

知识（shí）是人们（men）通过（guò）体验、学（xué）习或联想（xiǎng）而（ér）认识的世界客观（guān）规律性。知识是人工智能的重要基（jī）础，知（zhī）识获（huò）取是其（qí）瓶颈问题（tí）。知识研究知识表示、知识（shí）推理（lǐ）和知识应用问题（tí），如状（zhuàng）态空间表（biǎo）示和（hé）语义网络表示、确（què）定性和（hé）不确定性推理以（yǐ）及知识（shí）库、知识图（tú）谱（pǔ）、知识挖掘、知识发（fā）现等。

数据（jù）是事实或观察的结果，指（zhǐ）所有能够（gòu）输入计算（suàn）机并被（bèi）程序处理的数字、字母、符（fú）号、影（yǐng）像（xiàng）信号和模拟量等各种介质的（de）总称。数据从经（jīng）典数据（jù）到大（dà）数据，从大数据（jù）到活数据，从互（hù）联网到物联网和（hé）两网发（fā）展带来的海量数（shù）据。5G网（wǎng）络使数据传输（shū）速度更（gèng）快、时延更小，应用更广泛与（yǔ）有效（xiào）。

算法是解（jiě）题（tí）方案准（zhǔn）确而完整的描述（shù），指一系（xì）列求解问题的清晰指令（lìng），代表（biǎo）着（zhe）用系统（tǒng）方法描述（shù）问题求（qiú）解的策略机制（zhì）。当（dāng）前深度学习（xí）算法与知识（shí）图谱、逻辑推理、符（fú）号学（xué）习结（jié）合，从（cóng）非结（jié）构化（huà）或未（wèi）标记数据进（jìn）行（háng）无监督学习。由认知计算、类脑（nǎo）计算、普适计算、进化计（jì）算发展（zhǎn）而催生的各（gè）种新型算法应运而（ér）生。现有算法如（rú）深度学习（xí）已解决了很多（duō）实际应用问题，但（dàn）是认知层算法尚未突（tū）破。

算（suàn）力是机器在（zài）数学（xué）上的归纳和转化能力，即把（bǎ）抽象复杂的数学表达式（shì）或数字通过（guò）数学方法转换为可以理解的数学（xué）式子（zǐ）的能力。向处理器配备高（gāo）端部件以及芯片组、内存和（hé）硬盘，提高计算能力。出现（xiàn）了新（xīn）的计算架构包括（kuò）GPU、FPGA、NN芯片等新芯片和（hé）云（yún）计算（suàn）、量（liàng）子计算等新计算。随（suí）着计算能力的不断增强，计算速度获得（dé）不断提高。

知识是人（rén）工智能之源，从人工智（zhì）能（néng）的长期发展历史看，人工（gōng）智能（néng）的发展源于知识，并依赖知识（shí）。专家系（xì）统、模糊计算、知识图谱、知识库（kù）等都是以知识为基础发展起（qǐ）来的。

数据是人工智能之基（jī），将数据引入人工智能，丰富了人工（gōng）智（zhì）能内容，提高了人工智（zhì）能理论水平（píng），促进（jìn）人工智能的发展升级（jí）。计算智能取决（jué）于数据（jù）而不是知识;神经（jīng）计算，进化计算等都是以数据为基础而发展起来的（de）。

算法是人（rén）工智（zhì）能之魂，也是人工（gōng）智能软实力的核心。算法研究的不断进步（bù），使人工智能的问题（tí）求解（jiě）策略日臻（zhēn）完善。一个好的算法可以使问题求解事（shì）半功倍（bèi），甚至使求（qiú）解效率提高十倍（bèi）、百（bǎi）倍（bèi）、千倍。深度学习算法和深度强化学习算法等是算法的优秀代表。

算力(计算能力)是人工智（zhì）能之（zhī）力，也是人（rén）工智能硬（yìng）实力的关键保证。新型（xíng）人工（gōng）智能（néng）芯片和新型计算方（fāng）法，使（shǐ）计算能力不断增（zēng）强，计（jì）算速度的不（bú）断（duàn）提（tí）高（gāo），可以极大地促进（jìn）人工智能产业的发（fā）展。

2.人工智能产业化的发展现状

现状（zhuàng）之一：国际上已初步形（xíng）成人（rén）工智能（néng）产业化基（jī）础，近年来人（rén）工（gōng）智（zhì）能企业数量（liàng）大幅增（zēng）长。国际（jì）人工智能企业数量（liàng）：美国遥遥（yáo）领先，中、欧（ōu）不（bú）分（fèn）伯仲。截至（zhì）2017年，全球人工智能企（qǐ）业分布集中在美国(2905家，占48.11%)、中（zhōng）国(670家，占11.10%)、欧洲(657家，占10.88%)。到（dào）2019年（nián）3月，美国占40.3%、中国（guó）占22.1%，中美人工智能企业（yè）数量差距2年内（nèi）从37.0%减小至18.2%。

现状之二：人（rén）工（gōng）智能（néng）投融资环境空前看好。融资规（guī）模美（měi）国一家（jiā）独大，欧（ōu）中（zhōng）紧跟其后。人工（gōng）智（zhì）能已经（jīng）成为2017年最（zuì）热（rè）门的（de）投资领域之（zhī）一。美国最多(42%，45.4亿美元)，欧洲（zhōu）(18.7%，20.2亿（yì）美元)，中国(16.9%，18.3亿美元)紧跟其后。到（dào）2019年3月（yuè），美国占比降至36.5%，中（zhōng）国占比（bǐ）升为23.5%，中美（měi）在人工智能投融资方面的差（chà）距2年（nián）内从25.1%缩小至13.0%。

现状之三：产（chǎn）业化（huà）技术起点更高，感知智（zhì）能（néng）领（lǐng）域相对（duì）成熟。人（rén）工智（zhì）能产业正从感知智能向认（rèn）知智能发展。感知智能涉及的智（zhì）能语音、计算机视觉及自然语言处理等技（jì）术，应用基础已比较成熟;如深度学习让图像、语音等感知类问（wèn）题取得突破，计（jì）算机视觉（jiào）催生出人脸识别、智能视频监控等应（yīng）用（yòng）。但（dàn）认知智能要求的“机器思维”和“人工情（qíng）感”等，仍处于开发与探索中，与实际（jì）应用仍有一定距离。

现状之（zhī）四（sì）：人工智（zhì）能国际论（lùn）文发表和高被引数量逐年增（zēng）多。近10年中国论文发表总（zǒng）量第一，高被引数量居第（dì）二。2009-2018年中（zhōng）国、美国的人工智能论文（wén）占比（bǐ）分别为22.7%和20.4%，而高被引数量占比（bǐ）分别（bié）为35.6%和38.6%。美国（guó）的人工智能论文（wén）引（yǐn）文影响力、专利（lì）数量、企业数量（liàng）和融资规（guī）模（mó）等都居全（quán）球第（dì）一，整体实力领跑全（quán）球。中国论文发文量居全球最高，企业数（shù）量、融（róng）资规（guī）模居（jū）全球（qiú）第（dì）二。

现状之五：人工智能（néng）国际专利申请数量（liàng）不（bú）断刷新。2017年中国（guó）的国际专利申请（qǐng）数量超过（guò）美国（guó），排名（míng）世界第一占37.1%;美（měi）国排名（míng）第二占24.8%;日本排第三占13.1%。2017年以来，中国一直保持（chí）人工智能（néng）国际专（zhuān）利（lì）第一的位置。

现状之六：人工智能人才紧缺，高端（duān）人才争夺激烈。2018年全球人工智能专家（jiā）205295人，其中美国28536人(13.9%)，中国18232人（rén）(8.9%)，印度17382人(7.8%)。2018年全球培养高级人工智能人才22400人，美国占44%，中国11%，英（yīng）国6%，德国5%。各国（guó）人工智能人才严（yán）重（chóng）供不应求（qiú），我国人工智能人才也非常缺乏，人工智能（néng）高端人（rén）才争夺十分（fèn）激烈。

现状之七：人工智能的社会和伦理问题引人（rén）关注。人工智（zhì）能的（de）快速发展，使人们担（dān）心人（rén）工智能超过人类（lèi）智能，会（huì）使人类社会主人的地位和安（ān）全受（shòu）到威（wēi）胁（xié）。人工智能，特别是能推理、会思维、懂（dǒng）情感的高级人（rén）工智能，将引起许多社会法律（lǜ）和伦理道德问题。

总的（de）来说，我（wǒ）国（guó）要逐步（bù）实现（xiàn）包（bāo）括人工（gōng）智能基（jī）础产（chǎn）业、技术（shù）产业和应用产业（yè）的全产业（yè）链布局。

3.人工智（zhì）能与实体经济深度（dù）融合发展

人工智能核心技（jì）术（shù）加速突破推动产业强劲发展和（hé）产业升（shēng）级。知识资源、数（shù）据基础、核（hé）心算法、运（yùn）算（suàn）能力深度融（róng）合（hé）发展（zhǎn），共同促进人工智能涌现新活（huó）力（lì）。新时期产业发展亟（jí）须推（tuī）进（jìn）新（xīn）一轮（lún）基础（chǔ）设施建设（shè）和技术变（biàn）革以驱动产业（yè）模式的全面升级。作（zuò）为新基建的人工智能将能够渗（shèn）透至各行各业，有（yǒu）效激发市场活（huó）力，助力传统行业实现跨越式升级，推动经济形（xíng）态（tài）和社会生（shēng）产（chǎn）力快速发展，也成为经济（jì）转型（xíng）的重要突破口。

智能（néng）化应用向（xiàng）多元发展，智能服（fú）务线下线（xiàn）上对（duì）接（jiē）。目前（qián）人工智能的应用多处于专用阶段（duàn），如人脸识别、语音识别（bié）、视频监控等具体（tǐ）任务。随着（zhe）智（zhì）能制造、智慧（huì）物流（liú）、智慧医疗等产业（yè）的兴起（qǐ），人工智能应用将面向复杂场景、处（chù）理复杂问（wèn）题的（de）复合新阶段，应用向多（duō）元化发展（zhǎn）。分布式计（jì）算平台的广（guǎng）泛应用，扩（kuò）大了线上服务的（de）应用范（fàn）围。同时，智（zhì）慧医疗、智（zhì）能机器人（rén）、自动驾驶汽（qì）车等（děng）人工（gōng）智（zhì）能（néng）产（chǎn）业化的（de）发（fā）展，为（wéi）智能（néng）服务（wù）带（dài）来新的途径或（huò）新的传播模式，加快线上服务与线下（xià）服（fú）务的融（róng）合进程，促进多产（chǎn）业升（shēng）级。

人工智能和实体经济深度融（róng）合进程（chéng）进一步加（jiā）快。一方面，建设制造强国将促进人工智能的发（fā）展，推（tuī）动人（rén）工智能产业实现整体性（xìng）突破（pò）;另一方面，传统行业（yè）依靠人工智能基础（chǔ）设（shè）施技术及其（qí）行（háng）业（yè）数据资源实（shí）现人（rén）工智能与实体经济的融合创新。2018年中国人工（gōng）智能（néng）为实体（tǐ）经济（jì）带（dài）来1000多亿元的增长。新一代（dài）人工智能技术与（yǔ）实体经济（jì）深度融合，将（jiāng）使零（líng）售、医疗、交通（tōng）、制造、金融等产（chǎn）业提效降费、转型升级。人工智能新产品、新（xīn）服务层出不（bú）穷，加速（sù）培育产（chǎn）业新动能（néng），开拓实体经济新增长点，有力推动我（wǒ）国经济结构优（yōu）化升级。例如，已就智能驾驶与智能网联汽（qì）车发布（bù）《智能（néng）汽车（chē）创新发展战略》，推动智（zhì）能汽车快（kuài）速发展（zhǎn），支持智（zhì）能（néng）汽车（chē）基础共性（xìng）关键（jiàn）技（jì）术研发和产（chǎn）业化、智能交通及智（zhì）慧城市（shì）基础设施重（chóng）大（dà）工程（chéng）建设等;在智能机（jī）器人及（jí）服（fú）务机器（qì）人领（lǐng）域（yù），新（xīn）基（jī）建催（cuī）生新机遇，服务机器人（rén）产业加速成长;对（duì）于智能制（zhì）造，要（yào）求“大（dà）力发展先进（jìn）制造业，出台信（xìn）息网络等（děng）新（xīn）型基（jī）础设（shè）施投资支持（chí）政策，推进智能、绿色制造”;对于智慧医（yī）疗（liáo）领域，已在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像处理、药物开发（fā）等方面发挥重（chóng）要（yào）作用（yòng），将（jiāng）为（wéi）加大公共卫生服务作（zuò）出新的贡献;而对于智（zhì）能家（jiā）居，为住（zhù）户提供（gòng）个性化的安（ān）全、节能、便捷生活服务，并能够加快释放新（xīn）兴消费潜力。

加快高素质人工智能人才（cái）培养（yǎng）。各层次高素质人工（gōng）智能人才（cái）是人工智能科技（jì）基（jī）础和产（chǎn）业发展的第一（yī）资源。要多模式多渠道全面布局培（péi）养（yǎng）高素质（zhì）人工智（zhì）能人才，高层少（shǎo）而（ér）精（jīng）、中层实而强（qiáng）、底（dǐ）层多（duō）而壮（zhuàng），一个不能少。要建立人工智能专业和人工智能一级（jí）学科。教育是改变（biàn）世（shì）界最强大的武（wǔ）器。教（jiāo）育借助（zhù）人（rén）工智（zhì）能正在发生深刻变化（huà），带（dài）来巨大利益。人工（gōng）智能技术的（de）快速发展给（gěi）各级教育带来创（chuàng）新教育手（shǒu）段与机遇。智能虚拟助手（shǒu）和（hé）聊天机（jī）器人能够向学生提供更个性化的教学（xué）和咨询过（guò）程。个性化（huà）智能（néng）学习平台、个性化AI教学助手、个性化游戏能（néng）够（gòu）帮助学（xué）生按自身节奏和快乐学习。

人（rén）工智能（néng）作为（wéi）我国新时期的战略（luè）性技术和（hé）产（chǎn）业，已经取得（dé）重要进展和（hé）可喜成就，必将对国家的社（shè）会进（jìn）步、经（jīng）济发（fā）展和人民生活发挥重大的和（hé）不可替代（dài）的作用。在（zài）统（tǒng）筹（chóu）疫（yì）情防控和经济社会发展的关键时期，将人工智能列为国家新基建（jiàn）领域和新基建的提速为推动人工（gōng）智能持续强劲（jìn）发（fā）展带（dài）来重大机遇。我们既要看到我（wǒ）国人工智能发展的（de）重要成就（jiù），又要认（rèn）清（qīng）存在的短板（bǎn）和（hé）差（chà）距，既要满怀信心，又要不骄不躁，不失时机（jī）地抓住机遇（yù），加快发展人工智（zhì）能新型基础（chǔ）设施，夯（bèn）实基（jī）础，全面建设，增强（qiáng）实力，赶超（chāo）国际领先（xiān）水平，为我国建（jiàn）设现代化经济体系（xì），实现经济转型和升级奠（diàn）定坚实基础。