中国信（xìn）通院等单位发起的人（rén）工（gōng）智能（néng）产业发（fā）展联盟发布了《人工智能助力新（xīn）冠疫情防控调（diào）研报告》(简（jiǎn）称（chēng）《报告（gào）》)。通过（guò）梳理基于“人（rén）工智能支撑新（xīn）冠肺炎疫情防控信息平台（tái）（http://ky.aiiaorg.cn/）”收集的500余个（gè）人工智能（néng）抗疫案例（lì），分（fèn）析（xī）了（le）人工智能（néng）在助（zhù）力（lì）疫情防（fáng）控中的应用（yòng）情况，报告指出智能服务机器人、大数（shù）据分析系统和智能识别(温测)产品数（shù）量居前三，计算机（jī）视觉、智能语音（yīn）、大数据等（děng）人工（gōng）智能技术成熟度相对较高，面向使用场（chǎng）景丰富，因（yīn）此其代表（biǎo）产品在抗击疫情（qíng）中也发（fā）挥了极大（dà）作用。

根据（jù）中国（guó）人工（gōng）智能产业（yè）联盟智（zhì）能（néng）外呼机器人的首轮评（píng）测统计的参评产品截至 2 月 7 日的（de）呼叫情况，其中，54%的产品（pǐn）总（zǒng）呼叫量为百万级，15%的产品总呼叫量（liàng）达（dá）千万级，38%的产品日呼叫量达（dá）到万级，31%的（de）产品日呼（hū）叫量达十万级。智能外呼（hū）机（jī）器人提高了筛（shāi）查效率（lǜ），减轻了（le）基层（céng）工作者压力；另外，目（mù）前医疗服务场景的实（shí）体（tǐ）智能服（fú）务机器人的主要应用场景为清洁、消毒和配送（sòng），以替代人力完成重（chóng）复性、机械性、简（jiǎn）单的（de）工作为主。

大数据分析系统的（de）应用场景主要有疫情地图、人（rén）群追踪、同（tóng）乘查（chá）询（xún）、趋势预测以及舆情（qíng）分析。大数据（jù）分析系统面向的（de）对象包括医院、疾控中心、政府机关、企业、社区以及群众。

智能（néng）识别（温测）产（chǎn）品基（jī）本实现多人同时非（fēi）接触测温，并（bìng）在体温异常时报警，能够在戴（dài）口罩（zhào）情况下人脸识别，并对数据（jù）进行实时（shí）上云、跟踪管理。其中，智能告警和数（shù）据管理是 AI 测温系统（tǒng）区（qū）别（bié）于（yú）传（chuán）统测温系统的（de）两大重要功能。据中国人工（gōng）智（zhì）能产业（yè）联盟 AI 人体测温系统评测结果，产（chǎn）品在（zài）测温误差、最大测温距离和人（rén）脸抓拍（pāi）准确率这方面较为出色，充分（fèn）利用自身（shēn）优势助力疫情防控。在测温误差方面，参评（píng）产（chǎn）品的误差都不超（chāo）过 0.25℃；在（zài）人脸抓（zhuā）拍（pāi）能力方面，参评产品（pǐn）的（de）准确率（lǜ）主要保证在 90%以上；在最大测温距离能力上，因为参评产品使用场景不同，各家最大测（cè）温距离在（zài） 2~8 米之内波动（dòng），基本保（bǎo）障达到各自场景使（shǐ）用场（chǎng）景的需求。

《报告》分析了疫情监测分析、人员物（wù）资（zī）管控、医疗救治、药品研发（fā）、后勤保障（zhàng）、复工（gōng）复产（chǎn）等六类主要应用场景（jǐng）中的（de）人工智能产（chǎn）品在疫情防控中的应用情（qíng）况及应用技术。

《报告》剖（pōu）析人工智能应用发展，指出人工智能产业（yè）迎来难得的发展新机遇，给各行业的“赋能”作用日益显现，并且人（rén）工智（zhì）能应用在提升国家治理（lǐ）能（néng）力方（fāng）面（miàn）的作（zuò）用正在（zài）逐（zhú）步凸现，人工（gōng）智能已成为推动社会发展（zhǎn）、经济发展质量变革、效率变革、动力变（biàn）革的重要驱动力。除此之外，还指出数据积累不足（zú）、产品质量参差（chà）不齐（qí）、智能化程度（dù）尚有空间、基（jī）础技术积累不足是目前影响（xiǎng）人工（gōng）智（zhì）能（néng）产业发展的薄弱（ruò）环节。

通过上述分析，《报告》认为，要从加大政（zhèng）策支持和引导力量、加快人工智（zhì）能新基础设施建（jiàn）设（shè）、加强人工（gōng）智能核心技术攻（gōng）关、积极培育人工智能新业态新模式、加紧构（gòu）建人（rén）工智能基（jī）础数据平台、加速推进人工（gōng）智能标准化体系建（jiàn）设六大（dà）方面推动人（rén）工智能（néng）产业持续跨越式发展（zhǎn）。

总结

人工智能技术在疫情监（jiān）测分析（xī）、人员（yuán）物资管控、医疗救治（zhì）、药品研发（fā）、后勤（qín）保障、复工复产（chǎn）等方面充分发挥作用。