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      人工(gōng)智能浪潮下 金(jīn)融行业转型中的风险与机遇(yù)

      2020/04/01638

      疫情之下,以线下展(zhǎn)业为主的各大金(jīn)融(róng)机(jī)构都在加速推动线上转型,人(rén)工智能技术在金融领域的应用(yòng)呈(chéng)加(jiā)速发展态势。德勤分析(xī)了金融机(jī)构如何应对(duì)人工智(zhì)能(néng)带来的(de)风险(xiǎn)并从中获益(yì),以期对企业(yè)能有所启示(shì)。

      金融机构(gòu)加速推(tuī)动线上转型

      受疫情影响,各(gè)行业都在(zài)积极(jí)探索(suǒ)“零接触”的线上服务(wù)或生产方式。过去以线下展(zhǎn)业为主的金融机构在发生(shēng)着显著变化。

      德勤(qín)管理(lǐ)咨询大数(shù)据与人工智能合伙人尤忠彬对疫(yì)情下金融(róng)行业的变化(huà)进行(háng)了总结,主要(yào)表(biǎo)现为四(sì)个(gè)“加(jiā)速”:“一是客户行为线上化加(jiā)速;二是业务交付的智能化加(jiā)速;三是金(jīn)融(róng)机(jī)构转向(xiàng)精(jīng)益经营(yíng)的步伐(fá)加速;四是金(jīn)融机构的技(jì)术创新加速。”而人工智能(néng)作为线上模(mó)式发展中(zhōng)的重要技(jì)术(shù)之一(yī),在此次疫情中(zhōng)被按下了加速键。由于线下服务(wù)与营销模式被(bèi)迫停止,金融机构将加速线(xiàn)上(shàng)模式的建设,智能化的应用将(jiāng)迎来进一步发展。尤忠彬(bīn)指出:“短期内,人工(gōng)智能将在金融机(jī)构的(de)前台客户服务端与中后台交(jiāo)付端迎来(lái)广泛应用。”

      人工智能(néng)入场:风险与机遇并存

      业(yè)界普遍认为,金(jīn)融业的高度数据化和其清晰的业务规则目标,是人工智能技术的最(zuì)好(hǎo)应用场景。早在2018年,人工智能与(yǔ)金融业(yè)的融合就已经开始。当前,新一(yī)代(dài)人工(gōng)智能在全球兴(xìng)起,为经济社会发展注入新(xīn)动力(lì),人工智(zhì)能也必将(jiāng)会为金融业带来更多可能。

      但在这片未知的海洋中,仍存(cún)在着(zhe)许多挑战与不确定性,金融机构(gòu)应该如何有效应对风险?

      德勤总结并分析了当前金融领域(yù)运(yùn)用人工智能(néng)的主要风(fēng)险,其中可解释(shì)性、系统性风险和歧视与正义是最(zuì)受关注的三大重点问题(tí)。

      一、人工智能的(de)可解(jiě)释性(xìng)。随着技术(shù)发展,人工智能日益(yì)复杂(zá),有时开发者都难(nán)以全面理解人工智(zhì)能做出决策的(de)原因和逻辑,因而隐藏巨(jù)大风险(xiǎn)。金(jīn)融机构需(xū)要通过提(tí)升透明度等方式,建立一种平(píng)衡(héng)的知情信任来提(tí)升解释(shì)性。

      二、人工智能(néng)的系统性(xìng)风险。当金融机构均采用人工智(zhì)能进行决策(cè)时,其市(shì)场信号(hào)解读趋同(tóng),导致一个市(shì)场信号的影响不断强(qiáng)化,形成偏(piān)离正(zhèng)常市(shì)场规律的结果。而这些不正(zhèng)常(cháng)的市场变化会成为人(rén)工智(zhì)能的学习基础,将(jiāng)人工智能的决策逻辑进一步畸化(huà),造(zào)成恶劣后(hòu)果。为应(yīng)对这一问(wèn)题,金融机构应通过强化(huà)关键市场信号的捕捉与(yǔ)报告、采用可交(jiāo)互(hù)式的人工智能决(jué)策(cè)引擎(qíng)、采用熔断工具等方式,降(jiàng)低系(xì)统性风险。

      三、歧视与(yǔ)公平(píng)。歧视在金融系统中的(de)呈现主(zhǔ)要包括来自人的歧视、数据歧视、模型歧视和间接歧视,金(jīn)融机构应(yīng)加强员工的反歧视(shì)培训、促(cù)进工作(zuò)场所(suǒ)多元(yuán)化(huà),并(bìng)通过现(xiàn)有的统(tǒng)计分析工具,进行监控,纠正潜(qián)在歧视。同时,解决这一问题也需要政策制定者和金融机构共同努力。

      此外,金融领域中的人工(gōng)智能还存在算法受托、算法合谋等其(qí)他不(bú)确定(dìng)性因素(sù)。

      金融机(jī)构应当如(rú)何获(huò)益?

      在技术飞速发展(zhǎn)的背景(jǐng)下,人工智能越来越多地(dì)参(cān)与到金融行业的变(biàn)革之中,金融机构应当正视技术,积极(jí)转变,抓(zhuā)住机遇。

      德勤对金(jīn)融机构提出了五条建议(yì):“一是(shì)价值引(yǐn)领,任(rèn)何人(rén)工智能的研究与应用应以产出(chū)业务价值为核(hé)心目标;二是战略先行,金融机构应全面看待人工智(zhì)能(néng)带来(lái)的机遇与挑战,重新构思数据与人(rén)工智能(néng)时代(dài)下的(de)新商(shāng)业模式,打(dǎ)造适宜自身的‘数据飞轮’模型,并由此出(chū)发细化(huà)人工智能的建(jiàn)设任务与应用场景;三是全面转型,金融机构应(yīng)从对技术本身的关注,扩展到对人(rén)工智(zhì)能应用的体系性的(de)关(guān)注(zhù),围(wéi)绕人工智能,从(cóng)组织机(jī)制、人才队(duì)伍、企业文化、业务模式、技术基础出发,全面重(chóng)塑核心能力;四是由点及(jí)面,金融机构应找到适宜的核心人工智(zhì)能场景,快(kuài)速启动建设、敏捷迭代,实现最(zuì)佳效果,并在此基础上凝结方法(fǎ)、能力,推动规(guī)模化(huà)应用;五是战略定力,金融机构(gòu)要清晰(xī)地认(rèn)识到人工智能的(de)价值并坚决地投入资源,推(tuī)动变革。”

      关键词:




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