1980年，美国著名未（wèi）来学家阿（ā）尔（ěr）文（wén）·托夫勒在《第三次（cì）浪潮》一书中（zhōng）将大（dà）数据认为（wéi）是“第三（sān）次浪潮（cháo）的华彩乐章”。尽管（guǎn）当时人们并没有意识到它是如何华彩，但是，这（zhè）被看作（zuò）是第一次提及“大数据”。

而到了（le）2001年，美国格特纳（nà）公司（sī）的分（fèn）析师道格拉斯·兰尼。首次（cì）从大数据特征的角度（dù）对其进（jìn）行（háng）了相（xiàng）对明确的定义（yì），他强调大数据（jù）必须具备（bèi）3V特征，即容（róng）量（liàng）大、多（duō）样化和速（sù）度快

2008年9月（yuè），《自然》杂（zá）志推出了名（míng）为“大（dà）数（shù）据”的封面专栏。

2009年开始“大（dà）数据”成为（wéi）互（hù）联网技术行业中的（de）热门（mén）词汇。

2010年（nián），全球知名咨询公司（sī）麦肯锡管（guǎn）理咨询公司提出了（le）“大数据时（shí）代已（yǐ）经到来”，把大（dà）数据推到一个（gè）高潮阶段（duàn）。麦肯锡在研究报告中指出，“数据已经渗透到每一个行业和（hé）业（yè）务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的运用将预示着新一波（bō）生产率增长（zhǎng）和消费（fèi）者（zhě）盈余浪（làng）潮的到来”。

大（dà）数据经过多年的发（fā）展已经形成了一个庞大（dà）的（de）技术体系（xì）和行业生态（tài），关（guān）于大数据的定义也（yě）有了较大程度地（dì）拓展，当前大数（shù）据的含义也从数据层面向应用层面（miàn）不断（duàn）发（fā）展。

从当前（qián）的技术体系结构来看，大数据技术涵盖了从数据采集、传输、存（cún）储（chǔ）到分析（xī）、呈现和（hé）应用（yòng）的一系（xì）列环（huán）节（jiē），大数（shù）据技术（shù）体系也（yě）正在从基于大数据平台的（de）数据（jù）分析（xī）向数据采集和数据应（yīng）用两端发展，同时也出（chū）现了行业分工。所以，当前的（de）大数据本身就代表了一个（gè）产（chǎn）业链，这（zhè）个产业链的规模也将随（suí）着大数据的落地（dì）应用而不断发展（zhǎn）和壮大。

从（cóng）大数据的应用层面来看，大数据正在开辟出一个新的价值空间，这是大（dà）数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间（jiān）非常大，基（jī）于大数（shù）据的价值空间可（kě）以完成大（dà）量的创新（xīn），而这些创（chuàng）新本身也将推动（dòng）大数据全面（miàn）与行业领域（yù）的结合（hé）。相信在工业互（hù）联网的（de）推（tuī）动下，大数据（jù）技术的落地应用将全面促进行业（yè）资源的数据化，这会进一步提升数（shù）据自身的（de）价值密度（dù）。

对于行（háng）业（yè）领域来（lái）说（shuō），大数据的作（zuò）用可（kě）以（yǐ）从三个（gè）方面来解读，其（qí）一是大数据会提升行业领域（yù）的管理能力，当（dāng）前基于（yú）大数据的管理（lǐ）模式正在从互联网行（háng）业向（xiàng）传统（tǒng）行业覆盖，关键（jiàn）点在于价（jià）值衡量体（tǐ）系（xì）的打造；其二是大（dà）数据能够促进行业领域的创新，这个（gè）过（guò）程也会促进物联网和人工智能等技术的落地应（yīng）用；其三（sān）是（shì）大数据能够为（wéi）行业领域带来（lái）新的价值增量，这个（gè）价值增（zēng）量的空间还是非常大的，关于价值增量的描述可以基于（yú）数据来体现，也可以通过模式来（lái）体现（xiàn）。

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