新冠状病毒（dú）成为今（jīn）年全球（qiú）AI发展的催化（huà）剂

过去（qù）三年（nián），从贸（mào）易战到新冠肺炎（yán），两大黑天鹅让全球经济步（bù）履维艰。更为之焦虑的（de）是，传统意义上拉动经济的三驾马车统统失灵。黑天鹅事件频发下，靠（kào）什么才（cái）能支撑经（jīng）济回暖？

不管是已经白热化的（de）中美（měi）贸易摩擦，还是新近这场突如其来的新冠疫情（qíng），“人工智能”均成为黑天鹅事（shì）件催化中的“聚（jù）焦点”。

2020年2月，世卫组织（zhī）发布（bù）了一份40页的报告，内容是（shì）关于中国对covid19的应对总结。报告（gào）中提到中国（guó）使用了大数据和人工智（zhì）能两项技术作为应对（duì）措施的关键组成部分（fèn）。

3月16日出版的第6期《求是》杂志，发表了习近（jìn）平总（zǒng）书记的重要文章《为打赢疫情防控阻击战提供强大（dà）科技支撑》。习近平强调，人类同疾病较量最（zuì）有力的（de）武（wǔ）器就是科学技（jì）术（shù），人类战胜（shèng）大灾大疫离不开科学发展和（hé）技（jì）术（shù）创（chuàng）新。由此可（kě）见，以技术创新为“基（jī）因（yīn）”的人工智能正（zhèng）在被（bèi）高（gāo）度关注。

“人工智能”作为“新基（jī）建”的关（guān）键组成（chéng），在各行各业都被“寄予厚（hòu）望（wàng）”。具（jù）体到产业（yè）中，人工智能最为显（xiǎn）著的应（yīng）用是在工业、汽车、教育、金融、医疗等领（lǐng）域。

人（rén）工智（zhì）能（néng）最早是（shì）在（zài）50多（duō）年美国的达特茅斯（sī）学院提出（chū）的，目（mù）前我们正处于所谓的Narrow或Weak AI（弱人工智能（néng））阶段，即人工智（zhì）能不如人（rén）类的（de）大脑强（qiáng）大，但在有限的任务和感（gǎn）觉上远（yuǎn）优于人类。

到了强（qiáng）人工智能阶段，人（rén）工智能已经可以与人类智（zhì）能媲（pì）美，并且可以并行（háng）强（qiáng）大（dà）地（dì）工作。

最后则是“超人。”到（dào）了这一阶段人工智能的（de）发展将超越人类的能力和能力。这（zhè）并不是杞人忧（yōu）天，而（ér）是正在（zài）发生（shēng）的现（xiàn）实（shí）。

因此在到达关键时刻之前，除了对（duì）人工智能的持续性（xìng）技术研发（fā）之外（wài），必须制定扎实而（ér）健全的（de）法规，方法论和道（dào）德程序，以消除人工智能（néng）对人的（de）威胁。

人工智能近（jìn）年发展回顾

2019年，CB Insights分（fèn）别按19个（gè）行业以及13个具体赛（sài）道对人工智能的股（gǔ）权交易制作了热点（diǎn）图。数据显示自2014年第1季（jì）度至2019年（nián）第（dì）4季（jì）度，全球有超过4300家人（rén）工智能初创公司筹（chóu）集到了（le）8410笔股权交易，总金额超过830亿美元。

从（cóng）图中可以明显（xiǎn）看到健（jiàn）康医疗（liáo）行（háng）业（yè）的人工智能（néng）公司最受资本市（shì）场（chǎng）青睐；其（qí）次为（wéi）金融。而在（zài）细分赛道中，销售业务的公（gōng）司拿到了更多的投资 。

IHS Markit在2019年关（guān）于“数字轨道”的一项分（fèn）析研究中提到的六（liù）项变革性（xìng）技术中，人工智能将在未来（lái）三（sān）年产生最大的影响。

根据（jù）IHS Markit对（duì）六项变革性（xìng）技术的影响（xiǎng）力分析，人工智（zhì）能远远领（lǐng）先于排（pái）名第二的云和其（qí）他四项技（jì）术，包括5G，区块链，物（wù）联网和（hé）“无处不在的视频”，如下图（tú）所示。

回顾人工智（zhì）能在过去几年的发（fā）展，不断（duàn）取（qǔ）得突破的计算机处理能力和通信技（jì）术推动了人工智能的进化；反过来人工智能的进化进一步刺激（jī）可收集和（hé）可分（fèn）析（xī）数据的爆炸式增长，再（zài）利用人工神经网（wǎng）络或深（shēn）度学习（xí）网络分析大量数据时催生出更强（qiáng）大（dà）的计算（suàn）能力。在这种进化（huà）状态下，人工智能的下（xià）一（yī）个阶段（duàn）（强（qiáng）人工智能）或许（xǔ）会比我们预测的更早（zǎo）来到（dào）。

从Gartner在2017年和2018年发布的成熟度曲线来看，Gartner预测（cè）超过（guò）十（shí）年（nián）才能达到“强（qiáng）人工智能”阶段。而（ér）到了2019年（nián），Gartner将（jiāng）预（yù）测的（de）时间调整为（wéi）了2-5年，时间整整提前了（le）一半，这充分反映（yìng）了全球（qiú）顶级第（dì）三方机构（gòu）已经看到了人工智能（néng）正在进行着突破性的（de）快（kuài）速进化。

在全球已经开始的人（rén）工智能（néng）冲刺阶段中，各个地区（qū）都（dōu）有着自己（jǐ）天然独特的（de）发展特点，在此将各个（gè）地区最（zuì）值得关注的（de）维度去看全球人（rén）工智能的发展，相信（xìn）可以对当（dāng）前及（jí）未来的（de）人工智能做出更客观（guān）的（de）预判。

最严隐私保护下，摇摆（bǎi）不定（dìng）的欧盟渐落下风（fēng）

2020年（nián）2月（yuè）19日，欧盟（méng）委员会在位于布（bù）鲁塞尔的总部（bù）公布了《2020人（rén）工（gōng）智能白皮书》，阐（chǎn）明了其志在成（chéng）为全球领（lǐng）先的技术（shù）强国的目标——领先于（yú）中国和美国。目前该提案正在为期12周的咨询期。

欧盟2020人工智能（néng）白皮书

欧（ōu）盟在白皮书（shū）中规划在未来十年（nián）内（nèi），每年在人工智（zhì）能领域吸引200亿欧元（yuán）的投资，并每年在人才和新技术（shù）直接投资数（shù）十亿美元。

但目（mù）前的问（wèn）题在于欧盟成员国仍在争论如何为欧盟的下一（yī）个多年期预算提（tí）供资金。随着英（yīng）国（guó）的脱欧（ōu），欧盟的财政预算将大幅减少，如何达到白皮书中对人工智（zhì）能的（de）财（cái）政预（yù）算是当前（qián）最需解决的（de）问题。

欧盟执行（háng）副主席玛（mǎ）格丽特·韦斯特格（Margrethe Vestager）对（duì）英国（guó）《金融时报》表示：“有关7年预算的问（wèn）题（tí）很（hěn）大。我们需要相（xiàng）关的资（zī）金，以确保我们（men）是世界（jiè）一（yī）流的（de）。”

除了预（yù）算问题（tí），还需要考虑的是如何在（zài）确（què）保人（rén）工智能（néng）进步不会威胁（xié）其公民隐私的同时释放人工（gōng）智能（néng）的潜（qián）力，而欧（ōu）盟在数据及（jí）隐私安全上定（dìng）制了全球最严（yán）格的合规政策。

2018年5月欧盟正式实施新的GDPR隐私保（bǎo）护条例（lì），成（chéng）为科技界一（yī）大（dà）新闻（wén），这对任何在欧（ōu）盟开展业务的公司或任何在其数据库中存有欧盟公民（mín）个人数据的（de）公司都具有约束力（lì）。

截至2020年1月，相关的罚款已（yǐ）经累积达1.14亿欧元（yuán），下图（tú）是（shì）GDPR生效（xiào）以来至2020年1月（yuè）份（fèn）欧盟（méng）各个国（guó）家罚（fá）款（kuǎn）的金额（é）分布图，其中法国、德国、奥地利是（shì）罚款（kuǎn）金额排名前（qián）三的国（guó）家。

随（suí）着人工（gōng）智能白皮书的公布，相关政策还会继续（xù）收（shōu）紧（jǐn），在欧盟创立的人工智（zhì）能企业面临更高的合（hé）规成本，这将会阻止或延（yán）迟（chí）在（zài）欧盟市场上的投（tóu）资，以（yǐ）及人工智能相关创新产品和服务的引入（rù）和使用。

既想让（ràng）人工（gōng）智能得到（dào）快速（sù）的进展，又（yòu）想保证完全民主（zhǔ）化的人（rén）工（gōng）智能（néng），这种摇摆不定的态度（dù）让欧盟（méng）的人工智能与领先地（dì）区的差距进一步扩大。

完（wán）善的IT产业及高端人（rén）才（cái）的培（péi）养，造（zào）就“不可忽视”的印度

2019年3月，印度巨头塔塔集团旗（qí）下的（de）塔塔咨询（xún）发布了一份（fèn）报告，核心观点是（shì）一句（jù）很（hěn）有名的（de）话：“未来只有两种公司，有人工智（zhì）能的（de）和不赚钱的。”

2018年印度公布了（le）《人（rén）工智能（néng）国家战（zhàn）略》，随着人工智能数据的（de）大量（liàng）积累和（hé）社会公共服务效（xiào）率的显著（zhe）提升（shēng），印（yìn）度政府将人（rén）工智能提升到战略治理工具的高度。

印度虽（suī）然缺少类似谷歌、亚马（mǎ）逊、阿里、腾讯这样广泛布局、多条业（yè）务线索的（de）互联网公司。但是Infosys、塔塔咨询、Wipro这三大巨头代表的IT外包产业，在全球企（qǐ）业服务领域有着（zhe）广（guǎng）泛布（bù）局。此外，三（sān）大IT外包（bāo）巨头在印（yìn）度雇佣了数百万技术人员，配合印（yìn）度在（zài）教育（yù）上培养（yǎng）出的顶尖人才，这将给印度（dù）的人工（gōng）智能发（fā）展提供源源（yuán）不断的持续造（zào）血（xuè）能（néng）力。

但（dàn）印度的高端人才外流过于严重，如硅谷大多科技公司的（de）高（gāo）管都是印度裔，这（zhè）某（mǒu）种程（chéng）度上影响了整个印（yìn）度在（zài）人工（gōng）智（zhì）能领域的发展（zhǎn）。如何将（jiāng）培养的高端技（jì）术人才重新引来国内，这成了当前（qián）印度亟需解（jiě）决的难点之（zhī）一。

美国全方位领跑，暂居人工智能制高点（diǎn）

2019年（nián）2月11日，美国总统（tǒng）特（tè）朗普签署了《美国人工（gōng）智能倡（chàng）议》，启动了美国新的人工智能计划，将人工智能的发展作为一项国家战略，进而（ér）继（jì）续（xù）保持（chí）全（quán）球领导地位。

美国白（bái）宫科技政策办公室（shì）

2020年2月11日（rì），美国科技政策办公室发布《美国（guó）人工智能倡议首年年度报告（gào）》，该报告（gào）概述了美国人工智能的进展，并发布（bù）了新的人工智能（néng）监管政策（cè），与欧盟有着很大（dà）的不同：欧盟重（chóng）在强化个人权利（lì）保护，美国极（jí）力限制监管（guǎn）范围以促进创（chuàng）新与（yǔ）发展。

腾讯研究院高级研究（jiū）员（yuán）曹建峰（fēng）在文（wén）章指出美（měi）国对人工智（zhì）能的监管（guǎn）政策——科学审慎（shèn）监管、不监管、非监管措施多管齐（qí）下（xià）共促创新与发展。

首先，强调监管应有助于创新（xīn）与发展（zhǎn）；其次（cì），强调监管的科学性、灵活（huó）性；最后，强调在某（mǒu）些成熟场景下的不（bú）监（jiān）管。“

基于灵活大胆的创新政（zhèng）策，美国人工智能（néng）水平持续保持（chí）着高速发展（zhǎn）。2019全球人工智能初（chū）创公司共融资270亿美元，其中美（měi）国占了170亿美元，远超其他国家（jiā）。

“被遗忘”的俄罗斯，人才（cái）基础（chǔ）是“王牌”

在互联网（wǎng）世（shì）界（jiè）里，俄罗斯（sī）的存在感（gǎn）一直（zhí）都不（bú）强。在人工智能领域，外界（jiè）对（duì）其认知少之又少。

2019年12月，俄联邦政府批准了《俄（é）罗斯2030年（nián）前国家人工智能发展战略》，提出了俄发展人工智能的基本原则、总体（tǐ）目（mù）标、主（zhǔ）要任务、工（gōng）作重点（diǎn）及实施机制。

2020年3月1日，根据俄储蓄银行与俄直（zhí）接（jiē）投（tóu）资基金共同制定的俄人（rén）工智能发展路线图（tú）草案（àn），人（rén）工智能研（yán）发与应用公司（sī）自2020年12月起将可享受（shòu）为期十年（nián）的税收优惠。俄还从（cóng）外（wài）国投资者处筹集（jí）了20亿美元用于本国的人工智能技术研发。

俄储蓄（xù）银行是俄联邦人工智能（néng）管理中心，负责（zé）推进人工智能发展，该行（háng）内（nèi）设有（yǒu）人工智能实验室（shì）。

除了在政（zhèng）策（cè）上（shàng）给予（yǔ）高（gāo）度支（zhī）持，俄罗斯还（hái）进一步鼓励人工智能人才培养。2020年3月（yuè）1日，俄（é）罗斯（sī）总统普京的小女儿卡特琳娜·季霍（huò）诺娃（wá）(Katerina Tikhonova)被任命（mìng）为莫斯科大学新成立（lì）的人工智能（néng）研究所负责人（rén）。这也可（kě）能是俄罗（luó）斯为了在之后的日子里加强（qiáng）对人（rén）工智能（néng）重视而向外界释（shì）放出的一个信号。

俄罗斯是（shì）全球移动通信（xìn）和（hé）互联网（wǎng）普及率最高的国（guó）家之一，也是网（wǎng）络访问成本（běn）最（zuì）低的国家（jiā）之一。俄罗斯（sī）历来在（zài）数学（xué）、物理等基础（chǔ）学科有着（zhe）优质的教（jiāo）育（yù）资源，即便（biàn）是欧美都对俄罗斯的技术人才倍（bèi）加青（qīng）睐，这（zhè）也是俄罗斯在这场人工智能竞赛（sài）中最大（dà）的优势（shì）。

目前，俄罗斯拥（yōng）有4000名人工智能专家（jiā），接（jiē）下来每年（nián）会计划新增（zēng）4000名专业人才。普京女儿所（suǒ）在的莫（mò）斯（sī）科大学的学生团（tuán）队，已连续8年赢得编程大赛世（shì）界冠军。

发（fā）展人工（gōng）智（zhì）能技（jì）术，政策、人才、资（zī）金一样都（dōu）不可或缺。虽然俄罗斯在（zài）人工智（zhì）能的舞台（tái）过于低调，但俄罗斯已具（jù）备成（chéng）为未（wèi）来全球人工智能舞台上不容忽视的重要玩家的关（guān）键基础。

中（zhōng）国人（rén）工智能（néng）突（tū）飞猛进，人才缺口仍然很大

中国的人工智能在过去五年得到了飞跃（yuè）式的发展。随着（zhe）人口红利的逐渐消失，中国急需寻找新的增长引擎，此时人（rén）工智（zhì）能在其中扮（bàn）演（yǎn）着“至关重要”的关键一环。

早在2015年5月国务院（yuàn）公布的《中国制造（zào）2025》国家战（zhàn）略文件（jiàn）中（zhōng）就已将（jiāng）人工（gōng）智能作（zuò）为（wéi）最需发展的一项技术，随后国内的人工智（zhì）能企（qǐ）业（yè）如雨后春笋般纷纷成立。经过五年的发展，中国在人（rén）工（gōng）智能领域已经成为美国（guó）最强劲的对手（shǒu）。

不（bú）可否认，美国的（de）人工智能领先于中国，但中国的优势（shì）在于技术的快速商（shāng）业化以及多元化的（de）应（yīng）用。除了（le）耳熟能详（xiáng）的腾讯、阿里、百度、华为等科（kē）技巨头，国内在人工智能的商业领域也诞生了一大（dà）批人工智（zhì）能（néng）独角兽公（gōng）司。

作为代表的，2020年3月CB Insights公布了100家全球最值得关注的人工（gōng）智能（néng）初创公司，其中有（yǒu）六家是中国公司。

虽然我国人工智能发展迅（xùn）速，但要认识到我（wǒ）国高端人工智能人才数量占比远不如美国。

2017年领英发布（bù）了《全球AI领域人才报告》，报（bào）告中显示国内绝大（dà）部分人工智能人才从（cóng）业（yè）年限（xiàn）在10年以（yǐ）下，反观美国，从业（yè）10年以上的人工智能（néng）高端人才占到（dào）总数量的（de）71.5%。

国内在人工智能领域起步较晚，高端人才（cái）数（shù）量远远落后于美（měi）国。而说到底（dǐ）人工智能（néng）的竞争实际上就是人才的竞争，因（yīn）此（cǐ）我国要想在（zài）人工智能竞赛中突围而出，引入国际（jì）高端人才不失为一个重要路（lù）径选择。

除了对外吸（xī）引人才，中国对内（nèi）也进一步加速（sù）了人工智能（néng）人才的培养。

2020年2月（yuè），先是有（yǒu）教育部、国家发展（zhǎn）改革（gé）委、财政部（bù）联合印发《关于（yú）“双一（yī）流”建（jiàn）设高校促进学科融合加快人工（gōng）智（zhì）能领（lǐng）域研（yán）究生培养（yǎng）的若干意见》（以下简称（chēng）《意见》），明确要求将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围（wéi）。紧接着重新提出（chū）中国要在2020年全面开始“新基建（jiàn）”的目标，这都将（jiāng）直接加速我（wǒ）国的人工智（zhì）能人才培养。

在未来数十年（nián）间，人工智能将从根本上改变人类社会，80%重复性的工作将被人工（gōng）智能取代。

但在当前全球“技术主权”竞争（zhēng）背（bèi）景下，需要（yào）包容审慎（shèn）监管AI应用。

数字（zì）时代，监管政（zhèng）策是重要的工具，美（měi）国和欧盟的（de）监管体系虽然存在（zài）差异，但都是（shì）根据自身实际状况去打造技术和产业（yè）竞（jìng）争力。综合来（lái）看，美国的（de）监体系样本（běn）更值（zhí）得我国（guó）借鉴，灵活大胆的监管政策最契合我国人工智能（néng）的（de）发展。

无论如何，2020年全（quán）球人工智能竞赛已经开（kāi）始提速。重视人才（cái）的同时鼓励企业（yè）创新发展，中（zhōng）国有能力，也有机会领导人工（gōng）智能在全球范围的发展和治理。