距离武(wǔ)汉“封城”已经过(guò)去(qù)了一个多月,离开武(wǔ)汉的(de)人群即(jí)将(jiāng)结束两周的隔(gé)离期,新(xīn)型肺炎疫情或将迎(yíng)来拐点。
同时春节后复工所产生(shēng)的返(fǎn)程高峰,又(yòu)将出现新一轮的人口迁徙,“防(fáng)疫战争(zhēng)”进入(rù)到了关键的时(shí)间节点。
有人将抗击新型肺炎比作一场(chǎng)没有硝烟的战争,除了(le)白衣天使们的前线“战斗”,“大后方(fāng)”的(de)疫情防控同样举足轻重。与以往不(bú)同的是,5G、大(dà)数据(jù)、AI、机器人等新技术在防疫环节(jiē)扮演了不可或缺的角色,也(yě)让这(zhè)场抗疫成了关乎全民的技术战(zhàn)。
在这样一个特(tè)殊的时间节(jiē)点上,似乎有必要梳理下AI等新技术起到了(le)哪些作用(yòng),以及还将有(yǒu)哪些深远的影(yǐng)响。
免费开(kāi)放的智能外呼平(píng)台
从时间上看,新型肺炎疫情出现在2019年(nián)末(mò),适逢春(chūn)节前夕的返乡潮,可能存在大(dà)规模的潜在被感染人群。如何快速筛选出潜在的传染源,集(jí)中收治(zhì)和隔离、阻断传(chuán)染源,尽(jìn)可能降低二次传染的风险,可以说(shuō)是一(yī)场与时间赛跑的游戏。
大(dà)大小小的城市中,这份工作落在(zài)了基层(céng)社(shè)区工作人员的肩膀上,需要(yào)针对社区居民(mín)逐个进行(háng)排查,快(kuài)速摸(mō)清辖区(qū)居民(mín)的健(jiàn)康情(qíng)况和流(liú)动情况(kuàng)。尤其(qí)是新型冠状(zhuàng)病毒可能存(cún)在14天潜(qián)伏期,留给基(jī)层工作人(rén)员的时间并不宽裕。
传统的排查方(fāng)式(shì)无外乎(hū)两种,一(yī)是逐一(yī)上门寻访(fǎng),二是挨个打电话询问。上门(mén)寻访本身就增加了面对面(miàn)接(jiē)触的风险,倘若社区工作人员不幸被传染,还(hái)可能成为携带(dài)病毒的(de)“超级传(chuán)播者”。电话询(xún)问进行信(xìn)息采集,可(kě)以说是(shì)原始而有效的手段。
可算一笔时间账的话:倘若一个网格化社(shè)区(qū)中有2500户居民(mín),工作人(rén)员要(yào)在电话中询(xún)问5个左右的问题,大约(yuē)需要占用三分钟的时间,然后再(zài)花两分钟(zhōng)的时间(jiān)进(jìn)行信息的(de)整理归(guī)纳,累计要花(huā)费200多个小(xiǎo)时,约等于基层工作(zuò)人员一(yī)个(gè)月的有效工(gōng)作(zuò)时间。
是否(fǒu)可以用AI替代(dài)如(rú)此繁杂的工作呢?诸如百度等(děng)互联网巨头针对疫情紧急推出了智能外呼(hū)平台。
据(jù)了解,百度智能外(wài)呼平台可以定向或随机发起(qǐ)拨(bō)入居民电话,自动询问并(bìng)采集居(jū)民的(de)疫情(qíng)信息(xī),对居民进行疾病患教及防控指导,同(tóng)时还可以根据关键(jiàn)词(cí)自(zì)行归纳成信息(xī)档案,详细记录通话方离返时(shí)间、身体健康状况等等。
对(duì)应到时(shí)间效率上,普通基层工作人员需(xū)要花费一个月时间的工(gōng)作量,百度智能(néng)外呼平(píng)台只(zhī)需要几分(fèn)钟的时间。
截止到目(mù)前,百度智能(néng)外(wài)呼平台已(yǐ)经在北(běi)京海(hǎi)淀上地街道(dào)办(bàn)、陕西西安、延安、上海(hǎi)宝山、浙江温州瑞安市等十几个(gè)地区投入使(shǐ)用,外呼总量已经高达(dá)百万次(cì),涵盖流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知等三大应用(yòng)场景(jǐng)。
按照百度官方(fāng)的(de)承诺,从2020年1月(yuè)28日到疫情结(jié)束,智能(néng)外呼平台将(jiāng)免费向(xiàng)各级政府、卫(wèi)健委机构(gòu)、基层社区、疾控中心等(děng)疫(yì)情防控机(jī)构开放。
火车站(zhàn)大客流测(cè)体温
早在1月25日的时候,北京市(shì)中关村(cūn)就下发(fā)了“江(jiāng)湖召集令”,向外界寻求(qiú)“红(hóng)外测温产品”有(yǒu)关(guān)的人工智能技术(shù)方案。
每年的春节假期(qī)过后,都会(huì)迎(yíng)来一轮返程高峰,尽管新型肺炎(yán)疫情适当(dāng)延长了假期,人流密度也有所分散,如何对流动(dòng)人员进行(háng)控制和检(jiǎn)测,俨然关系着抗疫的功败垂成。由于发(fā)热(rè)是感染后的(de)主(zhǔ)要症状之一(yī),人(rén)口密集区域(yù)的体温检测也就成了重要措施,只是(shì)当(dāng)前的体温检测方法还存在一些局限性:
比如传统的额温(wēn)枪的准(zhǔn)确度较高,但测温速度慢且需要近距离接(jiē)触,在地铁站、高铁站(zhàn)等人流量较大的通行场景,一旦因为测温大致人群聚(jù)集(jí),还可能形成交叉性(xìng)传染的风险。
再比如市场上(shàng)也存在一些(xiē)智(zhì)能(néng)测温系(xì)统,但疫情期间戴(dài)口罩的(de)原因(yīn),使(shǐ)得可供识别(bié)的面部特征过少(shǎo),加上(shàng)远距离大范围检测(cè)的精度控制问题,存在一定(dìng)程度(dù)的漏判、误判现象(xiàng)。
好(hǎo)在中(zhōng)关村(cūn)的“召(zhào)集令”发(fā)出后,百度、商汤、旷(kuàng)视等AI巨头和独角兽们纷纷响应号召,先后(hòu)给出了针对(duì)大(dà)规模人群(qún)测温的解(jiě)决方(fāng)案。
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以百度在(zài)北(běi)京(jīng)清河(hé)火车(chē)站的落地(dì)应(yīng)用为(wéi)例,基于AI图像(xiàng)识别技术、红外热成(chéng)像技(jì)术以(yǐ)及图像红(hóng)外温度点阵温度分析算法,红外(wài)摄像机可以迅速完成3-5人/批次的额头温度检测,有效规(guī)避了(le)佩戴口罩及帽子造(zào)成面部识别特征较(jiào)少的问题,一旦发(fā)现体温超出阈(yù)值(zhí)的人员(yuán),即可进行系统报(bào)警进行手(shǒu)持设备的二次检测。
与传(chuán)统的(de)测(cè)温方式相比,这(zhè)套解决方案的优势(shì)在于直观、非接触和24小(xiǎo)时工作,既降低了工作人员被传(chuán)染(rǎn)的风险,又提升(shēng)了巡查效率。
值得一提的是(shì),不同(tóng)于产能吃紧、造价高(gāo)昂的(de)高温红外测温(wēn)仪器,百度的AI多人体(tǐ)温快速检测解决方案仅需要一套(tào)红外摄像机和人(rén)脸(liǎn)识别摄像机组(zǔ)成的(de)摄像系(xì)统、一套百度自主研(yán)发的(de)算(suàn)法系(xì)统,以及一台充当(dāng)算力和显示系统的(de)电脑,并且当前系统的测温误差已经优化到了(le)0.05摄氏度(dù)。
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与智能外呼平台,百度也将在疫(yì)情(qíng)期间向有测温需求(qiú)的机(jī)构提供免(miǎn)费支持(chí),帮(bāng)助解决大客(kè)流红(hóng)外测温的棘(jí)手(shǒu)问题(tí)。
当AI走向抗疫一线
当然,AI在(zài)抗击新(xīn)型冠状病毒中的应用(yòng)绝不止于此。
在1月(yuè)20号(hào)前后,百度地图、腾讯、中国移动等就先后给出了实时的人口迁徙数据,为(wéi)不同(tóng)地(dì)区的疫情管理(lǐ)提供(gòng)了数据参考(kǎo);
不少(shǎo)互联网公司上线(xiàn)了智能问诊系统,借助(zhù)自然语言处理等技术打造了肺炎咨询(xún)机(jī)器人,辅助医生处理简单的病情问答;
北京大学(xué)的朱怀球(qiú)团队利(lì)用深(shēn)度学(xué)习算法(fǎ)预测(cè)了新型冠状(zhuàng)病(bìng)毒的宿主和感(gǎn)染性(xìng),发现蝙蝠冠状病毒(dú)与新型冠状病毒有着(zhe)相(xiàng)似的感染模式(shì);
百度研究院宣布(bù)向(xiàng)相(xiàng)关(guān)机(jī)构(gòu)免费开放线性时间算法LinearFold,只(zhī)需27秒就(jiù)可以预测新型冠(guàn)状病毒的全(quán)基因(yīn)组二级结(jié)构,时间从55分钟极致压缩到27 秒……
之所(suǒ)以选择智能外呼平台和AI测温两(liǎng)个案例,原因在(zài)于AI走(zǒu)向抗疫一(yī)线时所折射(shè)出的两个社会趋(qū)势(shì):
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其一,AI正(zhèng)将人们从重复、低(dī)效、繁(fán)重的脑力(lì)判断工(gōng)作中解放出来(lái)。
在(zài)生死时速的战疫竞赛中,时间和人力可以说是影(yǐng)响疫(yì)情(qíng)走向的核心要素,特别(bié)是在病毒蔓延的速度和规模上,想要遏制疫情在(zài)公共场所的传播,势(shì)必会是一场攻坚战。至少AI已(yǐ)经验证了(le)另(lìng)一(yī)种可行性:用AI替代那些重复(fù)、低效(xiào)、繁(fán)重的脑力判断工作(zuò),继而让人们有更多精(jīng)力投入到有价(jià)值的事情上。
其(qí)二,AI与人类的协(xié)作关系(xì)正在改变,甚至是改变社会的治理(lǐ)方式。
无论是利用智(zhì)能(néng)外呼平台进行疫情信息采(cǎi)集,还是借助AI算法优化红外测温系统,在防疫(yì)战役越来(lái)越深入的情况下,AI与(yǔ)人(rén)类的关系(xì)正在被重新定义,并非是“传闻”中的AI淘汰(tài)人类,而是人类(lèi)与AI的分(fèn)工协作。沿循(xún)这样的逻辑,当(dāng)AI被证实(shí)是降低社会(huì)治(zhì)理成本(běn)、提升治理效率、减少治理干扰(rǎo)是最(zuì)直接、最(zuì)有效(xiào)的方式,势必会在疫情(qíng)结束(shù)后倒逼社会治理体系的变革。
和所有的新(xīn)兴技术一样(yàng),对社会产生根本性影响的前提(tí)在于新技(jì)术的应用可(kě)以(yǐ)提高人类(lèi)驾驭不(bú)确定性(xìng)的能(néng)力。就这一点而言,这场疫(yì)情(qíng)可(kě)能是人工智(zhì)能彻底走(zǒu)出象牙塔(tǎ),进一步夯(bèn)实社会(huì)基础设施地(dì)位的转(zhuǎn)折点。
04
殷忧启圣,多难兴邦。
一(yī)场罕见的凶猛疫情(qíng)留(liú)给我(wǒ)们的,不应该只(zhī)有伤痛,还有社会的(de)进步,比如公共卫生(shēng)体系的查(chá)漏补缺,比如技术创新的紧迫性和(hé)使(shǐ)命感。
至少在对待AI的态度上需(xū)要新的社(shè)会共识:人工智能不应该狭隘的等同于技术创新或科(kē)技变革,还(hái)应该正视人(rén)工智能对生产方式和生活方式的革(gé)命性变化,加(jiā)速人工智能技术的(de)应用和渗透,给人(rén)工智能企(qǐ)业(yè)更多的包容和机会,让人工智能成为一把趁手的工具,而非(fēi)是(shì)放在匣子里的工艺品。