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      大数(shù)据+云计算(suàn)+5G,对(duì)战疫情大显身(shēn)手(shǒu)

      2020/02/23505

      登录(lù)联通大数据(jù)“城市动态查询”工具后,通过观察北京地(dì)区返程率(lǜ)、市内(nèi)出行强度等数据,就能判断出有多少常驻居(jū)民(mín)还未(wèi)返京,还能看出当前的人(rén)口流(liú)动率水平。

      “疫情发生以来(lái),电信大数据在疫情溯(sù)源(yuán)和监测、分析疫情情况、支撑疫情态(tài)势研判和疫情(qíng)防控(kòng)部署等方(fāng)面起到了积极作(zuò)用。”中国信息通信研究院院(yuàn)长刘多日前在工业(yè)和(hé)信息化(huà)部举(jǔ)行的(de)媒体通气会上如是说。

      工信部(bù)信息通信管(guǎn)理局局长韩夏(xià)表示,将深入开展大数据的挖掘利(lì)用,加强综合分析和(hé)预(yù)测研判,为疫情防控提供更(gèng)多全面系统、科学(xué)精准的数(shù)据支撑和分析服务。

      助力(lì)大数(shù)据决策

      家住北(běi)京市丰台(tái)区的彭兰(lán)用手机发送短信“CXMYD”到10086后,又回复(fù)了身份(fèn)证(zhèng)后四位数字进行二次确认(rèn),收到了这样一条信息:“根据您的授权查询,您于(yú)近15天内曾(céng)到访北京;近16天至30天内曾(céng)到访:北京、云南。”她(tā)随后(hòu)将信息截屏(píng)发到了小区业主群(qún)内。

      “通过这个查询服(fú)务,对于有过湖北停(tíng)留史、病例接(jiē)触史等特殊情(qíng)况的,我们(men)会(huì)及时上报居(jū)委会。”彭兰所在的小区物业管理员告诉经济日报(bào)-中国经济网记者。

      “电信大数(shù)据有3个特点,分别是全面性、动态性和实时性(xìng)。”刘(liú)多分析说,由于电信大(dà)数据来源于(yú)公众通信网络中的基础数据,可以较为准(zhǔn)确地(dì)统计分析(xī)全(quán)国各省区市以及(jí)重点区域人员流动,一般可以分析(xī)到(dào)区县级流动和分布情(qíng)况(kuàng)。同时,通过结合(hé)卫(wèi)生防(fáng)疫等其他(tā)部门数据,可(kě)以进一步(bù)对确诊、疑(yí)似患者(zhě)和密切接触(chù)者等重点人群的(de)分布等进(jìn)行分析研判。

      我国(guó)电信用户规(guī)模大、覆盖面广、数据量(liàng)大。比(bǐ)如现有的(de)公众通信网每日(rì)产生的电信数据(jù)约数千亿条,在春运等节假日期(qī)间、人员流动性高的情况下,数据量(liàng)会更大。

      通过电(diàn)信大数据可以统计分析全国特别(bié)是武汉(hàn)和湖北等重点地区的人员动态流动情况,分析预测确诊、疑似(sì)患者及(jí)密切接触人员等重点(diǎn)人群的动态流(liú)动情况,支(zhī)撑疫情防控部(bù)署(shǔ)。还可以(yǐ)实时采集、汇总和处理电信相关数据,及时提供各类(lèi)数(shù)据分析结(jié)果,为疫情防(fáng)控提(tí)供精细化数据支持。

      据韩夏介绍,目前,电信大(dà)数据分(fèn)析已为全国疫情防(fáng)控提供了动态人员(yuán)流动信息(xī),积(jī)极服务国家对整体(tǐ)疫情态势预测预(yù)警,有效支撑了地方对疫(yì)情的精准(zhǔn)防控和精准施(shī)策。“我们将根据国务(wù)院(yuàn)联防联控(kòng)机制要求,提(tí)供相关数(shù)据和分析结果,帮助相关(guān)部门运用电信大(dà)数据(jù),结(jié)合多方面(miàn)的信息和因(yīn)素(sù),对疫(yì)情发展趋势做(zuò)出研判。”刘多说(shuō)。

      就(jiù)诊的市民在(zài)5G+热成像测温系统(tǒng)前经过。很多地方(fāng)安装了5G+热成像测(cè)温系统,实现人员快(kuài)速高效通行,更好地保护防控一线(xiàn)的医护人员和(hé)就诊患者的安全。

      完善数(shù)据分析模型(xíng)

      现在很多社区管理人(rén)员(yuán)应用小程序查询(xún),社区人员出入记录一目了然。据介绍,社区业(yè)主与其(qí)他出入社区的人员可(kě)以通过(guò)微信扫描社区二维码,在线填写姓名、体(tǐ)温等(děng)各种信息进行登记,从而降(jiàng)低纸质登记的接触传播风险。

      这些小程序方便了疫情期间的社区管(guǎn)理,电信运营商还在后台相应建立起数据(jù)库(kù),收集数据信息,为(wéi)疫情防控提供精细化(huà)数据支持(chí)。

      “海量数据(jù)是大数据分(fèn)析的基础,中国(guó)联通目(mù)前已实现了全国31省(shěng)区市公(gōng)司数据的集中,这就为快速高效的大数据(jù)分析奠定了很好的(de)基础。”中国联通集团有限公司副(fù)总经理(lǐ)买彦州介绍,截(jié)至2月13日(rì),中国联(lián)通已(yǐ)经建立了“区域人口流动(dòng)”等13个大数据模型(xíng),开发(fā)了基于人口流动的(de)疫情防(fáng)控、风(fēng)险预报等大数据平台,向各(gè)级疫情防控部门交付(fù)3017份数据分(fèn)析报告。

      “疫(yì)情发生后,工信(xìn)部已组织行业专家(jiā)开展(zhǎn)大(dà)数据咨询,紧急建立疫情电(diàn)信大数据分析模型(xíng),聚焦重点区域、重点时间(jiān)节点,进行监测统计。”韩夏说。

      据中国电信集团有(yǒu)限公司党(dǎng)组副书记(jì)邵广禄(lù)介绍(shào),中国电信大数据平台已部署近万(wàn)节点,数据实(shí)现分钟级汇聚和统一计算。面对疫情,已向工信(xìn)部等国家有关(guān)部门(mén)提(tí)供漫(màn)游用户分(fèn)析、重点人群流(liú)动等支撑数据和(hé)报告102份,开发应用模型及标签20余个(gè)。各分公(gōng)司(sī)配合(hé)当地政府部门,提供数据清单和分析报告600余(yú)份。

      “中(zhōng)国移动(dòng)开展了疫区用户群体流量(liàng)和流向分析(xī),定(dìng)量(liàng)分析每日及14天潜(qián)伏期时段的统计数(shù)据,定性分析相关人群的流动情况。我们(men)还建(jiàn)立了特定用(yòng)户的高危接(jiē)触用户筛查模(mó)型,协助省级联防联控(kòng)机构开展当地防疫工作(zuò)。截(jié)至2月12日,支撑全国各地(dì)通管局(jú)及政府(fǔ)部门的疫情防控需求共(gòng)计400余个。”中国移动集团公司副总裁简勤说(shuō)。

      “云计算(suàn)+5G”大显身(shēn)手

      在一个中国电信东街口营业厅(tīng),云监控平(píng)台显示有一(yī)位顾客未戴(dài)口罩且违规次数(shù)已达6次,在多次劝说无效(xiào)后(hòu),店员(yuán)打算对其(qí)进行劝离。此外(wài),中国电信还推出了5G+红外热成像(xiàng)测温系统,无接触就能完成测温工(gōng)作。

      以云计(jì)算(suàn)和(hé)大数据为代(dài)表的科技力量在抗击疫情战斗中发挥了不可(kě)替(tì)代的(de)作用。在(zài)本次疫(yì)情防(fáng)控工作中,刚刚商(shāng)用不久的5G也大(dà)显身手。

      其(qí)中,5G视频直播是5G最直观的应用。在火神山和雷神山医(yī)院建设(shè)中,数亿(yì)遍及全国(guó)的“云(yún)监工”共(gòng)同见证。本次疫(yì)情(qíng)防控(kòng)中,为充(chōng)分利(lì)用大城市(shì)、大医(yī)院专家(jiā)资源,5G+远程会诊系统在全国各地很多医院快速落地。通过(guò)远程(chéng)会诊系统,专(zhuān)家可以(yǐ)对偏远(yuǎn)地(dì)区(qū)医(yī)院的重症、危重症的患(huàn)者进行问诊,提供救治指导。

      此外,5G远程办(bàn)公、远程教育等信息通(tōng)信(xìn)技术正(zhèng)助力实现抗击疫情和(hé)恢(huī)复(fù)生产两不(bú)误。中小学(xué)生可通(tōng)过(guò)线上数字化空(kōng)间来学习,做到(dào)停(tíng)课不停学(xué);企业员工可以通过云(yún)平台(tái)在(zài)线办公(gōng)、召开视频电话(huà)会议等。5G应用在各行业各部(bù)门,新技术的有(yǒu)效应用(yòng)为保障生产逐步恢复,减(jiǎn)少了人群聚集、阻(zǔ)断疫情传播(bō)发挥了重要作用。

      “目前,电信大(dà)数(shù)据分析在疫情防控中发挥着积极作用,但在应用上还(hái)要不断(duàn)加强(qiáng)和(hé)完善。”韩夏说,一方(fāng)面,大数据资源(yuán)统筹还(hái)需加强(qiáng)。关于(yú)疫情的数(shù)据(jù)资源涉及多方面,例如医(yī)疗、交通等(děng)信息,如何将这些(xiē)分散的大数据(jù)资源,更及时有效地整合起(qǐ)来,使得(dé)大数(shù)据分析更全面和精准,还需要进一步完善(shàn)。另一方面,对疫情防控的(de)支撑服务还(hái)需(xū)要进一步(bù)深化。在实现对疫(yì)情的风险评(píng)估和精确预测研判(pàn)方面(miàn),还需要医疗、气象、人口等专业领域的协(xié)同(tóng),才能进(jìn)一步更好(hǎo)发(fā)挥大数据(jù)分析(xī)的支(zhī)撑服(fú)务(wù)作用。

      关键词:




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