随着产业（yè）需求的变化，5G、AI以及大（dà）数据等新技术风（fēng）口密（mì）集爆发，为传统行业赋（fù）能全新价值。在（zài）近期爆发（fā）的疫情当中，为了实（shí）现更好的管控防治效果（guǒ），不（bú）少企业纷纷应（yīng）用诸多技术手（shǒu）段来抗击疫情。对比（bǐ）2003年肆（sì）虐（nuè）的非典疫情，此次的疫情在症状上（shàng）潜伏期（qī）更长（zhǎng），传（chuán）染性更强，因此在防治方面无疑（yí）会（huì）面临（lín）更（gèng）大的困难。

监控（kòng）人员流（liú）向、潜（qián）在传染（rǎn）人（rén）群、切断（duàn）传染源，在（zài）这（zhè）场“战（zhàn）疫（yì）”中，这些（xiē）都是亟待（dài）解（jiě）决的问题（tí）。虽然疫情的传播（bō）性更强，但相比2003年，当下也有了（le）更多的新颖技术来进行应（yīng）对。在这场疫情抗击（jī）中，背后（hòu）的（de）技术手段（duàn）正在发（fā）挥（huī）重要（yào）作用。

在传（chuán）染病疫（yì）情的防治上，确定（dìng）传染源是最为重要的一（yī）点。相（xiàng）比明（míng）显（xiǎn）的症状（zhuàng），此次（cì）疫情较长的（de）潜伏期和春运流动（dòng）无（wú）形中扩大了传（chuán）染（rǎn）范围，因此加剧（jù）了（le）疫情状况。对于这一方（fāng）面，大数据就发（fā）挥了作（zuò）用（yòng）。此（cǐ）前武（wǔ）汉市市长（zhǎng）周（zhōu）先旺（wàng）表（biǎo）示已（yǐ）有500万人员出（chū）于春节节（jiē）假以及（jí）疫（yì）情等因素流出武汉，而这一庞大的人员流（liú）动毫（háo）无疑问（wèn）会增强潜在的传染风险。

对于这一（yī）点，百（bǎi）度地图慧眼迁徙大数（shù）据（jù）通（tōng）过（guò）数据定向、分（fèn）析等（děng）途（tú）径确定了500万人（rén）员流出的方向。在1月（yuè）1日至1月26日（rì）期间，武汉人员迁出地前十排行多为孝（xiào）感、黄冈等省内（nèi）市区。通过百度迁徙，用（yòng）户可以对全国乃（nǎi）至省市每天迁入迁出流动进行分析。在（zài）直观的可视（shì）图下，地方可以对（duì）疫情控制进行更加精准和严格的控（kòng）制。

例（lì）如在武汉迁出地（dì）上，不只是疫情爆发期（qī）间，在23日封城之前，我们也不难看出孝感和（hé）黄（huáng）冈两者迁出比例（lì）都排名前（qián）列，传染风险性更（gèng）高（gāo）。从确诊人数（shù）来看也确（què）实（shí）如此，截至2020年1月31日24时，湖北省（shěng）内确诊人数分别为武汉(3215例（lì）)、黄冈(726例)以及孝感(628例)。在采取封锁政策之后，除开武汉，黄（huáng）冈和孝感等高迁出目的（de）地也应当给予重视，避免（miǎn）出现（xiàn）“灯下黑”的情况。

除（chú）开宏观（guān）的人员流向，大数据还能够应（yīng）用于微观用户的运动轨迹。对于（yú）已确定感染人群来说，通过基于（yú）移（yí）动终端（duān）的轨迹，我们可以通过（guò）汇集的（de）大数据来勾（gōu）画关系图谱，进一步（bù）追踪接触者（zhě）以进（jìn）行隔离管理。

这两种应用场景并不相（xiàng）同，但在技术手段上（shàng）还是（shì）依靠地理（lǐ）位置授权（quán）等数据。以百（bǎi）度为例（lì），除开百度地（dì）图应用（yòng）的用户位（wèi）置感知，当用户打开百度系等APP的时候，基于LBS我们可以同样（yàng）知悉用户地理位（wèi）置。除此（cǐ）之外，大数据也将会对用户的支付、车（chē）票（piào）行程、住（zhù）宿等信息进行整合分（fèn）析。通过AI对于密集的用户（hù）信息进行（háng）分（fèn）析，我（wǒ）们将可以通过多个维（wéi）度来筛出潜在传染用户，并且迅速（sù）采（cǎi）取（qǔ）措施斩断彼此的联系。

5G在去年迎来了（le）风口（kǒu），而应用场景在此次疫情中（zhōng）也逐渐落地。由于拥有更大的带宽、更低的时（shí）延优（yōu）点，5G在数据（jù）传输上（shàng）具（jù）有明显优（yōu）势。在（zài）疫情爆发的时（shí）间段内，5G网（wǎng）络的布设不仅（jǐn）可以让诊断更（gèng）加高效，同（tóng）时还能够有效减轻（qīng）交叉（chā）感染的机会，从而增强疫情防控效果。无论是各省市医院（yuàn）还是火神山、雷神（shén）山（shān）医院（yuàn），5G网络加设（shè）都在其中起到了（le）重要作用。

通过5G网络，对于医院人流量情况相（xiàng）应（yīng）部分可以实（shí）现实时高（gāo）清视频（pín）监（jiān）控（kòng），同时医生还能够开展远程视频诊疗、远程视频会议，远程手术，从而减少直接接触（chù），提高防控（kòng）能力。不只（zhī）是（shì）传（chuán）播维度的拓宽（kuān），5G网络的高速率还保证了通讯的畅通，营造出更（gèng）为畅通的信息环（huán）境。

除开直接的信息通（tōng）讯，5G网络还带来了“业务（wù）上云”的可能。例（lì）如在病患信（xìn）息采集上，可（kě）以直（zhí）接通过5G网络（luò）实时反馈到医（yī）生（shēng）面前，减少直接接触（chù）的机会。此外，病患（huàn）的病历还可以实（shí）现云上共享（xiǎng），打通（tōng）彼此信（xìn）息，从而便捷病情之间的诊断（duàn）交流。

大数（shù）据的处理离不开人工智能，而（ér）后者（zhě）在疫情中所能发挥的（de）作用也（yě）越来越（yuè）多。此次疫情不仅本身具有（yǒu）较强的（de）传染（rǎn）性，在时间点上也碰上了流感爆发以及春运流动的（de）时间点，因此病情（qíng）人数不断上升。也（yě）正因如此，在大规模传染之后，现有的医疗资源势必难以满足抬升（shēng）的病患用（yòng）户（hù）。

为了提高效率，此前（qián）阿里巴（bā）巴达摩（mó）院推出了“智能疫情机器人”，通过语音（yīn）识别、自然语义理解（jiě）等（děng）人工（gōng）智能技术，机（jī）器人可（kě）以针对疫（yì）情问题、就医（yī）注意、防护措施进行回（huí）答。对于（yú）正（zhèng）常用户、轻症用（yòng）户来（lái）说，人工智能（néng）可以起到一定的答疑（yí）作用，避（bì）免医（yī）疗资源紧（jǐn）缺以及交（jiāo）叉感染的风（fēng）险。

人（rén）工智（zhì）能还被应用于疫苗科研研（yán）发。通过AI技术（shù）的深度学习处理，它（tā）能够（gòu）便于科研（yán）人员进行数据分析、快（kuài）速筛选（xuǎn）文献以及相应的测试（shì）工作。不仅如此，AI还可以（yǐ）应用于（yú）建立模（mó）型以观察疫情传播。早在之前，国（guó）内基于AI和大数据的流感实时预测模型（xíng）便登上了（le）《柳叶刀》的子刊（kān），为传染病（bìng）预（yù）测提供了更加精准（zhǔn）的（de）逻辑框架（jià）。

该模（mó）型由平安科（kē）技（jì）、平（píng）安智慧城（chéng）市、重（chóng）庆（qìng）市疾病预防（fáng）控制中心、陆军军医大学和清（qīng）华大学联合（hé）完成，用（yòng）以预（yù）测（cè）重庆市流（liú）感活动。通过（guò）对卫生系统内部流感监测数据、天气数（shù）据、互联网舆情等数（shù）据的监测分析，相（xiàng）关（guān）部门可以更好地把握（wò）疾病发生周期、预计（jì）活动，从而（ér）合理（lǐ）分配卫生医疗资源、引（yǐn）导居民进行预（yù）防。

利用数据分析来确定疾病（bìng）威胁等级，从（cóng）而（ér）预测疫情（qíng）爆发，在海外也已经有了相应健康公（gōng）共风险评（píng）估机构。对于这一次疫情，加拿大BlueDot表示在去年12月底便已经（jīng）发（fā）现了（le）新型冠（guàn）状病毒的存在，并（bìng）已向客户（hù）进行了（le）通报。应（yīng）对疫情来袭，疫（yì）苗和疗法是重中之重，但在（zài）往后的风（fēng）险传播中，人工智能（néng）势必将会被更多地应用于预（yù）测疫情爆（bào）发（fā）。