过去（qù）我们过多地（dì）把目光聚（jù）焦于“人工智能（néng）三（sān）要（yào）素”中的算力和模型上；但随着人工智能的深入，好的（de）算（suàn）力和模型已（yǐ）不再是稀有物种，被标注好的优质数据却成为（wéi）时下最为稀缺的“黑金（jīn）”。AI的崛起离不开“好（hǎo）的”数据（jù）作为地基（jī），这也是云测数据成立的初衷所（suǒ）在。现在戳右边链接上新智元小（xiǎo）程序了解更多！

算力（lì）、模型和数据（jù）构成了人工智（zhì）能（néng）的（de）三要素，过去，我们过多的把（bǎ）目光聚（jù）焦于（yú）算力（lì）和模型上，殊不（bú）知，随着人工智能的深入（rù），好的算力和模型已（yǐ）不再是稀有（yǒu）物种，反而那（nà）些被标注（zhù）好（hǎo）的优质数据成为时下最为（wéi）稀缺的（de）“黑金”。

“公（gōng）司的壁垒不再是算法，而（ér）是数据（jù）。让算法利用足够的数（shù）据，使（shǐ）得产品运（yùn）行起（qǐ）来。”人（rén）工智能和机器学习领域国（guó）际（jì）的权威学者吴恩达在发表以“AI is the new electricity”为主题的演讲时，就重点（diǎn）强调了（le）数据的重要性。无（wú）独（dú）有偶，李开复在清华大学“清华学堂计算机科（kē）学实验班（bān）”题为《人工智能的黄金时代》的演讲中（zhōng）也讲到了此类观点，“如果你有垄断性的大数据，你就会有很大的优势（shì）。”

以上种种，都表明着一（yī）件事，即AI的崛起（qǐ）离不开“好的”数据作为地基，这也是云测数据（jù）成立的（de）初衷所在。

溯源云（yún）测数据的（de）AI数据（jù）服务之路

“自2011年切入企服市场以来（lái），Testin云测（cè）不断致力于助力产业智能（néng）化，除了测试业务我们已经成（chéng）为专业领（lǐng）域的垄断（duàn）品牌，专注于AI数据服（fú）务的（de）云测数据也（yě）成为数据领域（yù）的标杆品牌。目前（qián）我（wǒ）们整个数据服务团队（duì）规模已（yǐ）超（chāo）过（guò）1000人，通过标审（shěn）分（fèn）离的流程化作（zuò）业模式和（hé）数（shù）据安全机制，更好的保证数据的高（gāo）质量产出和数据隐私性（xìng），从而更（gèng）好地为人工智能落地提供（gòng）定制化（huà）‘数据（jù）养料’。”在（zài）接受钛媒（méi）体专访（fǎng）时（shí），云测数（shù）据总经理贾宇航如是说。

AI数据（jù）服务（wù）作为（wéi）一个非标领域，往（wǎng）往需（xū）要根（gēn）据不同行业领域、不同的需求进行特定化的场景定制，而（ér）数据（jù）标注的过（guò）程，规范化、标准（zhǔn）化以及可（kě）机读（dú）性又不可（kě）或缺，这就意味着云测数据所从事的领（lǐng）域，并没有捷径可以（yǐ）走。

早期的数据标（biāo）注服务（wù）门槛并不高（gāo），几（jǐ）个（gè）人、几台电（diàn）脑（nǎo）便可展开（kāi）操作，导（dǎo）致了行业鱼（yú）龙混杂、同质化竞争等现象，而这时的（de）人（rén）工智能也处在初期（qī）发展阶段。但当人（rén）工（gōng）智能（néng）驶入深水区（qū），“应用人智能”声势逐渐火（huǒ）热，相对（duì）应的算法对（duì）数据的精（jīng）准程度和（hé）质量要求也水涨船高，就要求着作为（wéi）AI数据（jù）服务的提（tí）供者，要为人工智（zhì）能提供（gòng）定（dìng）制化的（de）、还原应用场景的优质数据。

针对于此，贾宇航告诉钛媒体，“以（yǐ）人脸关键点识别为例（lì），早（zǎo）先的相（xiàng）关数据标注往往用一（yī）句（jù）话便可描（miáo）述完它的任（rèn）务（wù）需求，到（dào）了现在（zài），已经发（fā）展（zhǎn）到几百个关（guān）键（jiàn）点。通常（cháng）数量级的人脸数据标注任务（wù），有时候4张A4纸都未必能写（xiě）完这些（xiē）需（xū）求，而人脸的数据（jù）标注只是众多领域的任务需求之一。”

庞大数（shù）据标注任务量级之下，是（shì）当下业（yè）内需求端（duān）对精准（zhǔn）和高（gāo）质数据的普遍共识（shí）。

这就要求着数据（jù）服务要（yào）在数据标注和采集上（shàng）下足功夫，而小（xiǎo）团队的能力范围则显得捉襟见肘（zhǒu）。回（huí）归到数据标注面向多领域这件事（shì）的本（běn）质时，你又会发现（xiàn），光（guāng）靠人多或（huò）者说采用（yòng）“众（zhòng）包”模（mó）式往往只能解决量的需（xū）求（qiú），数据标注人员（yuán）是否能统一化协同管理以及是否（fǒu）具备相关领域知（zhī）识，才（cái）是决定（dìng）某项数据（jù）任务完成质量的好（hǎo）坏。

同（tóng）时，这也是云测数据当下正专（zhuān）注的事（shì）情（qíng）。正如医生可以标注得好ct诊疗片（piàn），而（ér）云测数据（jù）团队（duì）在进行自动驾驶车外（wài）环境数据（jù）标注时发现，那（nà）些能够（gòu）快速、精（jīng）准进（jìn）行数据标（biāo）注的人员往（wǎng）往拥（yōng）有驾驶经验（yàn）。

云测数据快速成长的秘诀是什么？

至此（cǐ），我们还需要思考一个问题（tí），为（wéi）什么云测数（shù）据能做到且做好AI数（shù）据服（fú）务？

通（tōng）过观（guān）察Testin云测的发展（zhǎn）历史，我们便能找到（dào）答案（àn）。

自2011年Testin云测成立到（dào）现在，已经为全球超过百（bǎi）万的企业（yè）及开发者提供服务，积（jī）累了丰富且完善的技术能（néng）力和流程（chéng）化管理能（néng）力。而云测（cè）数（shù）据（jù）AI数据服务正（zhèng）式开展（zhǎn）于2017年（nián），换句换说，Testin云测的数据业务线从一出生（shēng）便拥有7年企业服务所（suǒ）积（jī）攒的经验，并继（jì）承了行业独立第三方（fāng）的角（jiǎo）色，天然的（de）“以客户（hù）为中心”的企服基因（yīn）是云测数据区别于同行的最大护城河，而（ér）客户（hù）最为关键的诉求则是“降（jiàng）本增效”。

“与企业服务在美国环境更侧（cè）重标准不同（tóng）的（de）是，中国更重服务，通过这么多年的观察（chá）我们发现（xiàn），是否能切实满足用户的真实需求，其实是一个非常重要（yào）的点，并（bìng）不（bú）是说企业一定要做出一个平台或（huò）者一个工（gōng）具，更多是从企业或行（háng）业需求出（chū）发，构建对应（yīng）的（de）服务（wù）模式。”贾宇（yǔ）航对（duì）钛媒（méi）体补充到。

以新零售（shòu）门店巡检为例（lì），通（tōng）常来说，每个门店（diàn）每月（yuè）都要巡（xún）检一（yī）次（cì），门店巡检模式是让一个（gè）人拿着（zhe）调研表去盘点，随着人工成（chéng）本的（de）增加（jiā），而门（mén）店数越来越（yuè）多现实（shí）情（qíng）况，已经让这成（chéng）为一笔不小（xiǎo）的开销。通过引入AI数据（jù）服务，现在工作人员可以拿一个（gè）手机APP直接巡检（jiǎn），物（wù）品的（de）数量、sku的数（shù）量（liàng）以及对应（yīng）的sq数量，都（dōu）能一目了然（rán）。

“从不同客（kè）户反（fǎn）馈得（dé）知，通过我们云测数据的数据标注服务而（ér）落（luò）地（dì）AI产（chǎn）品的（de）企业（yè），可为企（qǐ）业减少大概1/3的（de）人工成（chéng）本。”贾宇航（háng）如（rú）是说。

门店（diàn）巡检只是案例之一（yī），就目前来说（shuō），云测数据主要关注智能驾驶、智慧城市、智慧金融和智（zhì）能家居几大方（fāng）向，这（zhè）也是当下市场需求最大的几个领（lǐng）域（yù）。面对不同的数据领域，云测数据通过流水（shuǐ）化作业，将各个环节打造成不同（tóng）模块，并配合自己的流程（chéng）管理（lǐ）工具，优化人员（yuán）管理、数据（jù）采集、数（shù）据（jù）清洗和数据标注的各（gè）个环（huán）节流程，确保内部的持续高效能运（yùn）转，最终保（bǎo）证AI数据高质产出。

根（gēn）据（jù）IDC调查显示，目前中国大数据发展处于应（yīng）用落地阶段，整个市场（chǎng）预（yù）计未来五年将保（bǎo）持持续增长的（de）趋势，年复合增长率（lǜ）将（jiāng）达到17.3%。而得（dé）益于人工智（zhì）能、5G、区块链、边缘计算（suàn）的发（fā）展，未（wèi）来多方技术融合，数据增长必然呈现井喷态势，数据采集和标准业务作为其伴生体，必然有较大的（de）增（zēng）长空间。

得益于对AI趋势（shì）的（de）判断，Testin云测认为，“人工（gōng）智能（néng）正在逐（zhú）渐往应用人工（gōng）智（zhì）能”方向发展，因而云测（cè）数据在成立之初，就确定了（le）定制（zhì）化“精准高质（zhì）、独（dú）立安全”业务方针。本着（zhe）这张“王牌”，云测（cè）数（shù）据部门迅速扩充，在以（yǐ）往企业服务经验的（de）完美嫁接（jiē）之下，最终（zhōng）让（ràng）云测数（shù）据（jù）成为AI数据服务领域的头部（bù）企业。”

“云（yún）测数据业务规模量每年（nián）都（dōu）在（zài）以倍数的规（guī）模增长（zhǎng），这也（yě）与我们所（suǒ）处赛道的市场深度息息相关，在（zài）我看（kàn）来，整（zhěng）个市场仍然呈现非线（xiàn）性的几何增长态势（shì），还有（yǒu）很多机会蕴含其中，有（yǒu）待挖掘（jué）。”谈及（jí）云测数据业务线发展（zhǎn）状态时，贾宇航如是（shì）说。

“安全”是AI数据（jù）服务提供商绕不开的命题

机会（huì）之下，企业端（duān）在提供（gòng）优质数据的（de）同时，也（yě）要注意数据服务（wù）过程中的规范和安全（quán）。

在这方面，云测数据通过自建（jiàn）数据采集实（shí）验室和自建数（shù）据（jù）标注基地的方（fāng）式，规范管理（lǐ）专职（zhí）数（shù）据服务团（tuán）队。这（zhè）种（zhǒng）措施除了保（bǎo）证标注数据的质量和（hé）效率，也最大（dà）限度地保证了（le）数据产出的安全隐私性。

贾（jiǎ）宇（yǔ）航对钛媒体强调到，云（yún）测数据自伊（yī）始便将数据（jù）安全放（fàng）在首（shǒu）位，集中表现在以下几（jǐ）个方面：

第一，不滥用数（shù）据，数据交付后清毁数据不留底，绝不二次（cì）使用；

第二，不侵犯隐私，与所有（yǒu）数据采集的（de）用户都（dōu）签订（dìng）数据授权协议，确（què）保AI企业用于训练的数据合（hé）法合规；

第三，建立相关（guān）的数据保障机（jī）制，如从防火墙的设置、内部信（xìn）息系统的管护（hù）、乃至标准化的（de）流程作业体系（xì）等。

正如（rú）Testin云测CMO张鹏飞多（duō）次（cì）强调：“即（jí）便说（shuō）云测数据（jù）从安全（quán）到隐（yǐn）私防（fáng）护这套体系（xì）会（huì）加（jiā）重运营成本，但从我们行业大局发展（zhǎn）来看，只（zhī）有以这种负责（zé）的态（tài）度来执行工作，我们的行业才能（néng）‘良（liáng）币驱除劣币’。”