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      摩尔定律之(zhī)死,人(rén)工智能(néng)复兴!51岁的英特尔正经历一场深(shēn)刻的变革

      2019/12/16AI网376

      这(zhè)家传(chuán)奇(qí)的芯片制造商正在应对这样一个现实:人工智能需(xū)要要求越来越强大的计算能力时,但摩尔(ěr)定律(Moore’s Law)却在放缓。

      当我走到(dào)加州Santa Clara英特尔游(yóu)客中心时,一大群韩国青少(shǎo)年(nián)从他(tā)们的巴士上跑出来,兴奋地围着(zhe)英特尔的大招牌集合,进行(háng)自(zì)拍和集体拍摄。这(zhè)是(shì)你在苹果或谷歌可能(néng)会看到的那种狂热(rè)。但是英特尔呢?

      然后(hòu)我(wǒ)想(xiǎng)起(qǐ)来英特尔是(shì)把“硅(guī)”放在硅谷的公司。它的(de)处理器和其他技术为个人电脑革(gé)命提供了很大的潜(qián)在动力。现年51岁的英特(tè)尔仍有(yǒu)一定(dìng)的明(míng)星效应。

      但它也正在经历一场深刻的变革,重塑(sù)公司文化和产品生(shēng)产方式(shì)。一如既往,英(yīng)特尔的主要产品是台式电(diàn)脑、笔记本电脑、平板电脑(nǎo)和服务器大脑的微处理器。它们(men)是由数百万或数十亿个晶体管组成的硅晶圆,每个晶体管都有一个“开”和“关(guān)”状态,对应(yīng)计算机的二进制“1和0”语言。

      自上(shàng)世纪50年代以来,英特尔(ěr)通过在硅(guī)片上(shàng)塞入更(gèng)多的晶体管,实现了处理器功(gōng)率的(de)稳步增长(zhǎng)。英特(tè)尔的(de)发展速度是如此的稳定,以至(zhì)于英特尔联合创(chuàng)始人Gordon Moore在1965年做出了著名的预测(cè):芯片上的晶体管(guǎn)数量每两(liǎng)年将增加一倍。分析人士表示,“摩尔(ěr)定律”多年来一直适用,但英(yīng)特尔的晶体管填充方法已经到了收益递(dì)减的地步。

      与此同时,对处理能力的需(xū)求(qiú)也达到了前所未(wèi)有(yǒu)的(de)高度。分析人(rén)士表示,人工智能现在几乎在所有行(háng)业的核(hé)心业务流程(chéng)中都得到(dào)了广(guǎng)泛应用,它的(de)崛起正推(tuī)动人们对计算(suàn)能力(lì)的需求超速增(zēng)长(zhǎng)。神(shén)经网络(luò)需要(yào)大(dà)量的计算能力,并(bìng)且在(zài)计算机团队(duì)共享工(gōng)作时(shí)它们表现最(zuì)佳(jiā)。而且它们的(de)应用(yòng)远(yuǎn)远超(chāo)出了PC和(hé)服务器,而(ér)PC和服务器首先使英特尔成为了庞然大物(wù)。

      自2019年1月起担任英(yīng)特尔总裁的Bob Swan表(biǎo)示:“无论是智(zhì)能城市、零售店、工厂、汽(qì)车还是家庭,所有这些东西都有点像今天(tiān)的电脑。”人工智能的(de)结构性转变和英特尔扩(kuò)张的雄心,迫使该公司(sī)改变了(le)部分(fèn)芯片的设(shè)计和功能(néng)。该公司正(zhèng)在开发软件,设计可(kě)以协同工作的芯(xīn)片(piàn),甚至还(hái)在考虑收购其他公司(sī),以便在一个变化了的计算世界中让自己跟上(shàng)时(shí)代的步伐(fá)。随着(zhe)人工智能越来越多地进入我们的商(shāng)业和个人生活,整个行业(yè)依赖英(yīng)特尔为其提供动力(lì),更多的变革肯定会(huì)到(dào)来(lái)。


      摩尔定律之(zhī)死(sǐ)

      如今,主要是拥有(yǒu)数据(jù)中心的大型科(kē)技公司将人工智能(néng)用于其主(zhǔ)要业(yè)务。其中一些公司,如亚马逊、微软和谷(gǔ)歌,也将人工(gōng)智能作为云服务提供给(gěi)企业客户。但人工(gōng)智能正开始蔓延到其他(tā)大型企业,这些企业将训练模型来分析和处理(lǐ)大量(liàng)输入数据(jù)。

      这种转变将需(xū)要大量的计算。而人工智能模型对计(jì)算能力的渴(kě)望,正是人工智能复兴与摩尔定律正面交锋(fēng)的地方。

      几十年来,摩尔1965年的预测(cè)对整个科技(jì)行业意义(yì)重大。传统(tǒng)上,硬件制造商和软件开发(fā)商都将自己的产品路线图与明年CPU的性(xìng)能(néng)挂钩(gōu)。正如一(yī)位分析师所说,摩尔定律让每(měi)个人都“随着同一种音乐起舞”。

      摩尔定律(lǜ)还暗示英特尔将继续研(yán)究,年复一年,如何在其芯片(piàn)中(zhōng)实现(xiàn)计算能力(lì)的(de)预(yù)期增长。在其(qí)历史(shǐ)上的大部(bù)分时间里,英特尔通过在硅片上(shàng)塞(sāi)入更多的晶体(tǐ)管实现了这一承诺,但(dàn)它变得越来越(yuè)难。

      Moor Insights&Strategy首席分(fèn)析师Patrick Moorhead表示:“我们的芯(xīn)片工(gōng)厂快没(méi)动力了。现在(zài)制造(zào)出(chū)这些巨大的芯片并使其经济化已经日益艰难(nán)。”

      将(jiāng)更多(duō)的晶体管压缩(suō)到(dào)硅晶圆中(zhōng)是有可(kě)能的,但是这样做的成本越来越高,时间(jiān)也越来(lái)越长,而且(qiě)所得的收(shōu)益肯定不足以(yǐ)满足计算(suàn)机科学家们正在建(jiàn)立的神经网络的要求。例如,已知最大的(de)神经网络在2016年有1亿个(gè)参(cān)数(parameters),而到目前为止最(zuì)大(dà)的神经网络在2019年有(yǒu)15亿(yì)个参数(parameters)在短(duǎn)短几年内增加了一个数(shù)量级。

      与以前的计算范(fàn)例相比,这是(shì)一(yī)条截然不同的增长曲线,它给(gěi)英特尔(ěr)施(shī)加了压力(lì),要求他(tā)们寻找提高其芯片处理能力的方(fāng)法。

      然而,Swan认为人工智(zhì)能(néng)带来的更(gèng)多的是一个机(jī)会(huì)而(ér)不是挑(tiāo)战(zhàn)。他承认,数据中(zhōng)心可能是(shì)英特(tè)尔受益的主要市场(chǎng),因为它们将需要强大的芯片进(jìn)行人工(gōng)智能训练和(hé)推理,但他相信,英特(tè)尔也(yě)有越来越大的机会销售用于智(zhì)能相机和(hé)传感器等小型设备的兼(jiān)容(róng)人工智(zhì)能的芯片。对于这(zhè)些设(shè)备来说(shuō),关注的是(shì)小(xiǎo)尺寸和功耗,而不是芯片的(de)原(yuán)始功率,造成(chéng)了侧重(chóng)点不同。

      Swan表(biǎo)示“我们(men)认(rèn)为三种(zhǒng)技术(shù)将继续加速(sù)发(fā)展(zhǎn):一种是人工智(zhì)能,一种(zhǒng)是5G,其次是自动驾驶系统。”这(zhè)位英特(tè)尔前首席(xí)财务官在Brian Krzanich于2018苗(miáo)苗被指(zhǐ)控与一(yī)名员工发(fā)生婚外(wài)情后离职时接任首(shǒu)席执行官。

      我们(men)坐在(zài)英特(tè)尔总部(bù)一间(jiān)毫无特色(sè)的大会议室(shì)里(lǐ)。在房间前面(miàn)的白板(bǎn)上,Swan画(huà)出(chū)了英特尔(ěr)业务的(de)两(liǎng)个方面。左边是个人电脑(nǎo)芯(xīn)片业务,英特尔(ěr)现在大约有(yǒu)一半的收(shōu)入(rù)来自该业务。右边是(shì)它的数据(jù)中(zhōng)心业务,包括新兴的物联网(wǎng)、自(zì)动驾驶汽车和网络(luò)设备市常

      Swan说:“我(wǒ)们(men)扩展到一个(gè)需(xū)要越来越多数(shù)据的世界,这个世界需(xū)要更(gèng)多的处理、更多的存储、更多的检索、更快的数据移(yí)动、分析和智能,以使数据更具相关性。”

      相对于在500亿美(měi)元的数据(jù)中(zhōng)心市场占(zhàn)据(jù)90%左右(yòu)的份额,Swan更想在包括智能相机、未来自动驾驶(shǐ)汽车和网络设备等(děng)联网设备(bèi)在(zài)内的3000亿(yì)美元物联网市场中(zhōng)占(zhàn)据25%的市场份额,。这就是(shì)他说(shuō)的“从我们的(de)核心竞(jìng)争力(lì)开始,要求(qiú)我们在(zài)某些(xiē)方(fāng)面进行创(chuàng)新,但同时也(yě)扩展了(le)我(wǒ)们已(yǐ)经做过的(de)工作”的战(zhàn)略。这(zhè)也可能是英(yīng)特尔从(cóng)未(wèi)能成为(wéi)智能(néng)手机业务的(de)主要(yào)技术(shù)提供商的失败中复(fù)苏的一种方式,因为(wéi)同样(yàng)来自美国的高通公司在智能(néng)手机领域长期以来一直扮演着类似英特尔(ěr)的角色。(最近,英特(tè)尔放弃了在智能手机调制解调器市场的主要投资(zī),并将剩(shèng)余部(bù)分卖给(gěi)了(le)苹果。)

      物联网市场包括(kuò)用(yòng)于机器人、无人机、汽车、智能相机(jī)和其(qí)他移动设备的芯片,预计(jì)到2023年(nián)将达(dá)到(dào)2.1万亿美元。虽然英特尔在这一市场的份(fèn)额一直在以两位数的速度增长,但物(wù)联网对(duì)英特尔(ěr)目前总营(yíng)收的贡献仍(réng)只(zhī)有(yǒu)7%左右。

      数据(jù)中心业务贡献了32%,仅(jǐn)次于PC芯片业(yè)务,后者约占总(zǒng)收(shōu)入的一(yī)半。人工智能首先影响的是数(shù)据中心。这就是(shì)为什(shí)么英特(tè)尔一(yī)直在改变其最强大的CPU Xeon的设计,以适应机器学习任务。今年4月,该公(gōng)司在其第二代Xeon CPU上(shàng)增加了(le)一个名为(wéi)“DL Boost”的功能,该(gāi)功能(néng)为神经(jīng)网(wǎng)络提供了更(gèng)高的性(xìng)能,而在准(zhǔn)确性(xìng)方面的损失可以忽略(luè)不计。这也是(shì)该公(gōng)司明年将开始销售两款专门用于运行大型机器学习(xí)模型的新芯片的原因。

      AI复兴

      到2016年,神经网络将被官方(fāng)用于从(cóng)产(chǎn)品推荐算法(fǎ)到(dào)客户服务的自然语言机(jī)器人等各种应用。

      与其它芯片制造商一样,英(yīng)特尔知道,它(tā)将不得不向(xiàng)其大客户(hù)提供一种硬件和软件都是专(zhuān)门(mén)为人工智能设(shè)计的芯片,这(zhè)种芯(xīn)片(piàn)可用于训练人工智能模型(xíng),然(rán)后可以从海量(liàng)数据(jù)中(zhōng)推断。

      当时,英特尔还缺乏一(yī)种可以实现前者的芯片。业界(jiè)的(de)说法是,英特尔的Xeon CPU非常擅长分析数据,但英特(tè)尔在人工智能领(lǐng)域的竞争对手英伟达(Nvidia)制(zhì)造(zào)的GPU更适合训练这是影响英(yīng)特尔业务的一个重要认知。

      所以在2016年,英特尔花了4亿美元(yuán)收购了一家名为Nervana的初创公(gōng)司,这家公司当时在研发(fā)一种用(yòng)于(yú)训练人工(gōng)智能(néng)的快速(sù)芯片架(jià)构。

      收购Nervana已经三年了,目前看来这是(shì)英特(tè)尔的(de)明智(zhì)之举。在今年11月旧金(jīn)山(shān)的(de)一次活动中,英特尔(ěr)宣布(bù)了两款新(xīn)的Neurana神经网络(luò)处理(lǐ)器,一款(kuǎn)用于(yú)运行从大量(liàng)数据中推断(duàn)意义的神经网络(luò)模型,另一款用于训练神经网络(luò)。英特尔与Facebook和百度这(zhè)两大客户(hù)合作,帮助验(yàn)证(zhèng)芯片设计。

      Nervana并不是英特尔(ěr)当年唯一的收购案。2016年(nián),英特尔还收购了另一家名为(wéi)Movidius的公司,该公司一(yī)直(zhí)在制造微型芯片,可以在无人机或智能相机等设备内(nèi)部运行计算机视觉模型(xíng)。英特尔的Movidius芯(xīn)片销量虽然不算大,但它们一直在快速增长,解决了Swan所期(qī)待的更(gèng)大的物联(lián)网(wǎng)市常在旧(jiù)金山的活动中,英特(tè)尔还宣(xuān)布了一款新(xīn)的(de)Movidius芯片,将于2020年上半年(nián)面世。

      英(yīng)特(tè)尔的许多客户在数据中(zhōng)心的服务器内的英(yīng)特尔常规CPU多少会(huì)需要(yào)一些人工智能计算。但要将这(zhè)些CPU连接在一(yī)起,以(yǐ)便它们能够标记出神经网络(luò)模型所需的(de)工作,并不容(róng)易。另一(yī)方面,Nervana的(de)首席执行官和创始人Naveen Rao告诉我(wǒ),每一块Nervana芯(xīn)片都包含多个(gè)连接,因此很容易与数(shù)据中心的其(qí)他处理器协同工作。

      Rao说:“现在我可以(yǐ)把我的神经网(wǎng)络分解成多个(gè)相互作用的系统。”“所以(yǐ)我们可以有一(yī)整架(服务器),或者四个机架(jià),一起解决一(yī)个问题。”

      到2019年(nián),英特尔预(yù)计(jì)其人工智(zhì)能(néng)相关产品的收(shōu)入(rù)将达到35亿美元。目(mù)前也只有少数(shù)英特尔客户在使用新的Nervana芯片,但(dàn)他们明年可能会(huì)有(yǒu)更广泛的用户群。

      改(gǎi)造英特(tè)尔,从(cóng)芯片开(kāi)始

      芯片代表了英特尔长期以(yǐ)来的一个信念(niàn)的演变(biàn),即一块(kuài)硅,一个(gè)CPU,可以处理(lǐ)PC或服务器需要完成的任(rèn)何计(jì)算任务。随(suí)着游戏革命的到(dào)来,这种普遍的(de)观念开始改变,因为游戏革命(mìng)需要在(zài)屏幕上显示复杂图形所需的极端计算能力(lì)。将这些(xiē)工(gōng)作转移到图(tú)形处理(lǐ)单元(GPU)是有意义的,这样CPU就(jiù)不会(huì)陷入困(kùn)境。几年前,英特(tè)尔就开始将自己的GPU与CPU集成,明(míng)年它将首次发布独立的GPU, Swan告(gào)诉我。

      同样的想法也适用于人(rén)工智能模型。数据中心服务器内的CPU可(kě)以处(chù)理一定数量的人工智能进(jìn)程(chéng),但随着工作的扩展,将其“卸载”到另(lìng)一个(gè)专(zhuān)用芯片上的(de)效率会(huì)更高。英特尔一直(zhí)在投资设计新的芯片,将CPU和一些专用的(de)加速器芯片捆绑在一起(qǐ),以满足客户(hù)对(duì)功(gōng)率和工作负载需求(qiú)。

      “当你在制(zhì)造芯片时(shí),你(nǐ)想把一个能(néng)解决问题的系统组装起来,而这(zhè)个系统(通常)需要的不(bú)仅(jǐn)仅是(shì)一个(gè)CPU,”Swan说。

      此外(wài),英特尔现(xiàn)在更(gèng)依赖软件来驱动处理器达到更高的性能和更高的(de)能效。这改变了组织内部的(de)权力平衡。据一位分析人士称,英(yīng)特尔的软件(jiàn)开发现在与硬(yìng)件开(kāi)发是(shì)“平等的(de)公民”。

      在某些情况(kuàng)下,英特尔不再独自生产所有芯(xīn)片,这与英(yīng)特尔的历史做法有着划时代的不同。如今,如果芯片设(shè)计者要求一种芯片,而其他公司可能比英特尔(ěr)制造得更好或更高效,那么外包工作是(shì)可以接受(shòu)的(de)。例如(rú),用于培训(xùn)的新Nervana芯片是由(yóu)半导体制造商台(tái)积电(TSMC)制造的。

      出于物流和经济(jì)原因,英特尔(ěr)已经将一些芯片(piàn)制造外包出去(qù)。由(yóu)于其最先进的芯片(piàn)制造(zào)工艺(yì)的容量限制,许多(duō)客户一直在等待新英(yīng)特(tè)尔Xeon CPU的订单。因此,英(yīng)特尔将其他一些(xiē)芯(xīn)片的生产外包给了(le)其他制造商。英(yīng)特尔今(jīn)年早些时候曾致函客户(hù),对延误表示歉意,并制(zhì)定了赶超计划。

      所有这些变(biàn)化都(dōu)在挑(tiāo)战(zhàn)英特尔内部长期持有的信念,改(gǎi)变(biàn)公司的(de)优(yōu)先事项(xiàng),并重(chóng)新平衡旧(jiù)的(de)权力结构。

      在这一转型(xíng)过程中(zhōng),英特尔的业务看起来相当(dāng)不错。该(gāi)公司传统的(de)个(gè)人(rén)电脑(nǎo)芯片销售业务较五年前下降了25%,但正如分析师迈克 菲布斯(Mike Feibus)所言,Xeon处理器到数据(jù)中心的销(xiāo)售正在“rocking and rolling”。

      英(yīng)特尔的(de)一些客户(hù)已经在使用Xeon处理器运行人工智能模型(xíng)。如果这些工作负载增加,他们(men)可能会考虑添加新的Nervana专用芯片。英特尔(ěr)预计这些芯片的第(dì)一批客户将(jiāng)是“超级计算者”,即运(yùn)营着庞大(dà)数据中心(xīn)的大公司,如谷歌、微软(ruǎn)和facebook。

      英特尔将智能手机处理(lǐ)器市场拱手让给高(gāo)通(Qualcomm),从而错失了移动革(gé)命的良机,这种说法由来(lái)已久。但(dàn)事实(shí)是(shì),移动设备已经成(chéng)为通过云(yún)数据中心向您的手机提供服务的自动售货机。因(yīn)此,当你将视频传输到平板电脑上时,很(hěn)可能(néng)是英特尔芯片在帮助你传输。5G的到(dào)来可(kě)能会使云(yún)游戏等实时服务(wù)成为可(kě)能。未来的一副智能眼镜可能能够通过与数据中心运行(háng)的(de)算法进行(háng)闪电般的连接,立即识别物体。

      所(suǒ)有这些加起来就形成(chéng)了(le)一个与(yǔ)科技界围绕着内置英特尔的(de)个人电脑的时代截然不(bú)同(tóng)的(de)时(shí)代。但是,随着人(rén)工(gōng)智能模型变得(dé)越来越复杂和通用,英特尔(ěr)有机(jī)会成为最有能(néng)力(lì)为其提供动力的(de)公司,就(jiù)像它为我(wǒ)们的计(jì)算机提供了近半(bàn)个世(shì)纪的动力一样。

      关键词: 人工智能




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