至（zhì）顶网（wǎng）计算（suàn）频道 11月（yuè）27日 新（xīn）闻消（xiāo）息（文／李祥敬（jìng））：近日，由西安航天（tiān）基地（dì）主办（bàn）、华为技术有限公（gōng）司承（chéng）办的“华为云杯”2019人工（gōng）智（zhì）能（néng）创（chuàng）新应用（yòng）大赛正在（zài）火热进行。大赛聚焦（jiāo）AI应用落地场景进行全场景创新，通过以赛促学、赛教结合的形式（shì）开展，并提供资本对接和创业辅（fǔ）导来助力创业者与企业（yè）持续发展（zhǎn）。同时，大赛将综合科研教学成（chéng）果及商业（yè）领域需（xū）求（qiú），探（tàn）索用AI来解决真实世（shì）界问题的（de）可行（háng）性，为需求方（fāng）和开（kāi）发者提供（gòng）联接的桥梁，搭建一个（gè）技（jì）术交（jiāo）流、人才（cái）培养（yǎng）、机遇共（gòng）创的AI开发者平台和生态。

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据了解，大赛面向全社会开放，个人（rén）、高等院校、科研单位、企业（yè）、创（chuàng）客团队等均可（kě）报名参赛。本届大赛设置启（qǐ）动仪式（shì）、初赛、决（jué）赛、颁奖仪式四个主要（yào）环节，计划2019年（nián）12月下旬完成初赛，2020年2月（yuè）下旬进行（háng）决赛，冠亚季军和优（yōu）胜奖将（jiāng）分（fèn）别有10万元（yuán）、5万（wàn）元、3万元和1万元（yuán）的奖金激励。

参赛选手们将（jiāng）通过（guò）比（bǐ）赛（sài）图片集进行图像分类（lèi）模型的（de）应用开发，大赛组委会（huì）此次也为选（xuǎn）手们提供了华（huá）为云ModelArts进行云端AI开发。作为一（yī）站式AI开发与管理平台，华（huá）为（wéi）云ModelArts具备为机器学（xué）习与深度（dù）学习提供海量数据（jù）预处（chù）理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成（chéng），及端－边－云模型（xíng）按需部（bù）署能力（lì）。选手们通（tōng）过ModelArts可以快（kuài）速完成AI模型开发与部署，管理全周期AI工作（zuò）流（liú）。

AI产（chǎn）业规模化的（de）挑战（zhàn）

人工智能（néng）（AI）是近几（jǐ）年科技产业（yè）最重要（yào）的技术（shù）发展（zhǎn）趋势。毋庸（yōng）置疑（yí），当前AI产业正在快速发展，各行各业都（dōu）在试（shì）图共享（xiǎng）一波技术红利，引领（lǐng）行业技术创新（xīn）发展。企业也正努力将AI导入自己的（de）产品（pǐn），以创造更多附加价值。在这一过程中，AI应（yīng）用的开发至关重要（yào）。但是在AI开发面前，企业与开（kāi）发（fā）者存在着（zhe）诸（zhū）多的难题与挑战（zhàn）。

对许多开发者来说，人（rén）工（gōng）智能应（yīng）用（yòng）的（de）开发，仍存在极高的（de）门槛。我们知道（dào），人工智（zhì）能的应用开发可分成“云”与（yǔ）“端（duān）”两大部分（fèn）。云指的是云（yún）端（duān）数据中心（xīn）或超级电（diàn）脑，具（jù）有强大的运算能力，负责执行模型（xíng）训练工作（zuò）；端则是指用训练好的（de）模型进行推论的各（gè）种边缘（yuán）节点（diǎn）设备。对应用开发者而言，模型训练（liàn）是人工智能应用开发的起点，也（yě）是许多问（wèn）题的根源。

在（zài）AI应（yīng）用开发过程中，我们（men）不得不面对开（kāi）发（fā）效率（lǜ）低，标注、训练（liàn）、部署整个过程耗时，以（yǐ）及（jí）稀缺与昂（áng）贵的算力。AI产业若要规模化（huà）走（zǒu）进各行各业，助力企业（yè）AI产业化应（yīng）用，就必须要降低AI开发门槛和难度（dù）。而开发者在AI开（kāi）发过程中也存（cún）在诸多痛点，例（lì）如（rú），随着数据量不断指数级增长（zhǎng）、模型越来越（yuè）复杂、计算过（guò）程愈发耗时，以（yǐ）及众（zhòng）多晦涩难（nán）懂的AI开发（fā）工（gōng）具导致（zhì）AI开发（fā）效（xiào）率降低，这（zhè）不仅降低了开发（fā）者的开发热情，更阻碍了AI产业的规模化（huà）发展。

深度学习作（zuò）为人工（gōng）智能崛起（qǐ）的主要原因，是开发者必须要（yào）学习的技能，但是对于普通开发者（zhě）而言（yán），掌握深（shēn）度（dù）学习模（mó）型训练的时（shí）间成（chéng）本（běn）相当高，这也（yě）降低了AI开（kāi）发者的开发效率。AI开发者尚且面临如此多的困难与挑战（zhàn），对于那些缺少算（suàn）法开发和（hé）调（diào）参（cān）能力的（de）AI初学（xué）者来（lái）说，更是（shì）一条无法逾越的障碍。

在这样的情况下，对于AI工程师、业务开发（fā）者（zhě），甚至“小（xiǎo）白用户”，能快速完成AI模型开发（fā）与部署（shǔ），顺利（lì）完（wán）成业务开发上线，一个“用得起、用得好、用（yòng）得放心”的（de）AI开发与（yǔ）管理平台必不可少（shǎo）。

一个理（lǐ）想的AI开发平（píng）台（tái）

为（wéi）了帮（bāng）助开发者解决（jué）AI应（yīng）用（yòng）开发的种种挑战，华为云ModelArts应运而生（shēng）。ModelArts这个名字（zì）既有“模型的艺术”的意思，同（tóng）时也蕴（yùn）含（hán）了华为云以普（pǔ）惠AI致敬（jìng）开（kāi）发者，助力广大AI开发者能够便利（lì）地（dì）借助此平台成为AI开发（建模）大师之意。

作为一（yī）站式的AI开发与管理平台，华（huá）为云ModelArts集跨场景、软硬协同（tóng）、端边云一体等（děng）多方位的优（yōu）化经验于一体。“一站（zhàn）式（shì）”是（shì）指（zhǐ）AI开发的各个（gè）环节“开箱即用”，包括自动（dòng）学习、数据处（chù）理（lǐ）、算法开（kāi）发、开发管（guǎn）理、模型训练、推理服务（wù）管理、部署都可以在ModelArts上完成。从技术上（shàng）看，ModelArts底层支持（chí）各种异构计算资源，开（kāi）发者可以根据需（xū）要（yào）灵活选（xuǎn）择（zé）使用，而不（bú）需要过多把精力放在底层（céng）技术上。同时，ModelArts支持像TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流（liú）开源的AI开发框架，支持传统机器（qì）学习算法运行，如（rú）逻辑回归、决策（cè）树、聚类算（suàn）法等（děng）；支持CNN、RNN、LSTM等多种类型的（de）深度学习算法执行（háng）；也支持开发者（zhě）使用自研的算法框架，匹配开发者的使用习惯。

针对业（yè）务开发者，华为云（yún）ModelArts提供了自动学（xué）习功能，无（wú）需关（guān）注模型开发、参数（shù）调整等开发细（xì）节，仅需三步（数据标注（zhù）、自动训（xùn）练、部署上线（xiàn）），即（jí）可完成一个AI开发项目。尤其边（biān）标边学的智能化数据标注（zhù）支持图（tú）片、语音、文本、视频等常见标注及（jí）自（zì）动驾驶、医疗（liáo）等领（lǐng）域标注任（rèn）务（wù），标注效率提（tí）升70％，在特定领域可提（tí）升（shēng）人工（gōng）标注效率10倍（bèi）。

针对有（yǒu）一定AI基础的AI初（chū）学者，ModelArts基于（yú）业界的主流引擎（qíng）提供了预置算（suàn）法，无（wú）需关注模型开（kāi）发过（guò）程，直接使用预（yù）置算法对已有数（shù）据进行训练，并快速（sù）部署为服务。预置算（suàn）法（fǎ）可（kě）用（yòng）于物体类别和（hé）位置、图像分类（lèi）等（děng）场景（jǐng）。除此之外，ModelArts可以实现以（yǐ）最低成本完成最优效果的呈现结（jié）果，即根据开（kāi）发者（zhě）的推理速度（dù）与最（zuì）终部（bù）署环境，自动生成满足要（yào）求（qiú）的模型。

截至目（mù）前，ModelArts已经（jīng）拥有开发者超过4万；今年（nián）5月，更是在斯坦福大学DAWNBench榜单以2分43秒（miǎo）的成绩获得图（tú）像识别训练时（shí）间世界第（dì）一。

多场景加速（sù）行业落（luò）地

经过持续（xù）的技术创新与（yǔ）实（shí）践积（jī）累，目前，华为云ModelArts支持图像分类、图像检测、视（shì）频（pín）分析（xī）、语音识别（bié）、产品推荐、异常检测等（děng）多种（zhǒng）AI应用场景，这也让AI的行业应用有（yǒu）了（le）更（gèng）多（duō）想（xiǎng）象空间。比（bǐ）如（rú）在水（shuǐ）利方面，企（qǐ）业可以将检（jiǎn）测漂浮物的数（shù）据上传，通过自（zì）动学习能力（lì），ModelArts帮助标注并（bìng）自动生成模型，监测水面污（wū）染（rǎn）情况。在建筑行业，过去通（tōng）常是（shì）工人用笔在钢（gāng）筋切面上点划来计算钢筋数量（liàng），算得又慢又可（kě）能出错，一（yī）般都要核对（duì）很（hěn）多遍，而运用ModelArts图像检测能力后，能自动识别钢筋的切（qiē）面，能快速数出钢筋有多少根，而（ér）且比（bǐ）人工的准（zhǔn）确（què）率更高（gāo）。此外，ModelArts还（hái）可以（yǐ）使能一些更加智能的（de）应用，比（bǐ）如（rú）人脸识别，强化学习（xí）策略、强化学习控制、对抗（kàng）生成网络等。

在行业（yè）落（luò）地方面，华为云ModelArts平台也（yě）进（jìn）行了（le）诸多探索（suǒ）和实践。在垃圾分类方面，华为云举办了人工（gōng）智能（néng）大赛·垃（lā）圾分类挑战杯（bēi）活（huó）动（dòng），该活动旨在（zài）运用人工（gōng）智能为垃圾分类乃至千行百（bǎi）业带来更多可能性。现实生活中，垃圾形态、拍照时角度、光线、背景等（děng）差异，往往使得AI训练（liàn）集的数据难以识别垃圾的庐（lú）山真面目（mù）。参赛选手（shǒu）利（lì）用（yòng）ModelArts克服并解决这（zhè）些难题，从而（ér）构（gòu）建出能准确识别垃圾的模（mó）型。

在（zài）医学AI方面，金域（yù）医学病（bìng）理专（zhuān）家团队与华为（wéi）云AI团（tuán）队合（hé）作，在（zài）ModelArts平台首（shǒu）次（cì）基于病理形态学（xué），通过深度学习（xí）技术，训（xùn）练出精（jīng）准、高效的AI辅助宫颈（jǐng）癌筛查模（mó）型。该模型（xíng）在排阴（yīn）率高于60％的（de）基础上，阴性片判读的正确率（lǜ）高于99％，同（tóng）时，阳性病变的检出率（lǜ）超过99．9％。这是目前（qián）国际上已公布（bù）的AI辅助宫颈（jǐng）癌（ái）筛查的最高水平。

此外，雨林保护组织RFCx利（lì）用华为云人工智能服（fú）务与ModelArts工具，构（gòu）建能检测、分析蜘蛛猴叫声的智能模型，从而获悉（xī）蜘蛛猴的栖居地、威胁信（xìn）号、生活习性等数（shù）据，从而协助护林员保护蜘蛛（zhū）猴这一濒（bīn）危物种（zhǒng）。

从上述行（háng）业实践，我们（men）看到了AI给（gěi）各行各业（yè）带来（lái）的变（biàn）革，同时我们（men）也看到了ModelArts在赋能行业客户进行应（yīng）用创新（xīn）方面的巨大推动作用（yòng）。

华（huá）为云ModelArts不（bú）止步（bù）

华为云ModelArts平台已经成（chéng）为（wéi）华为云构建（jiàn）AI开发生态的重要篇章。2019年（nián）3月，华（huá）为云进一步面向开发者推出了华为云AI市场，该市场是在（zài）华（huá）为云ModelArts一站式AI开发与管理（lǐ）平台（tái）基础上（shàng）构建的开（kāi）发者生态（tài）社区，其中包含的（de）华为云AI模型市场是国内第一个（gè）提（tí）供发布及订阅（yuè）AI模型（xíng）服务的平（píng）台。此举旨在为（wéi）高校科研机构（gòu）、AI应（yīng）用开发商、解决方案集成商（shāng）、企业及个人开发者等群（qún）体，提供安全、开放的（de）共享及交易环（huán）境，有（yǒu）效连（lián）接AI开发生态链各参与方，加速AI产品的开发与落地。

华为（wéi）云ModelArts不止步于此，未来该平台还将搭载（zǎi）华为自研（yán）N腾310和910芯片（piàn）的（de）模块和服务器（qì），持（chí）续实现软硬件协同（tóng）设（shè）计和优化，为开发者提供更高（gāo）性能的训练和推理的计算能力，以及更优的（de）价（jià）格体验。除此，将（jiāng）集成更多（duō）数据标（biāo）注工具，并持续服务于自动驾驶、智（zhì）能制造、智慧城市等更多新（xīn）型应用场景。

华为云ModelArts已经不（bú）局限于是一个理想的AI开发平台，也成为（wéi）华为云践行“普（pǔ）惠AI”的重要抓手，助力（lì）AI产业在（zài）未（wèi）来（lái）大（dà）放异彩。

作（zuò）者：李祥敬