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      医疗物联(lián)网、医疗大数据飞速(sù)发展

      2020/05/26千家网3125

      医疗物联(lián)网、医(yī)疗大数据飞速发展

      据Business Insider最近发布的一份报告预测(cè),医疗物联网(IoMT)市场(chǎng)规模预计将在(zài)2022年增长到1580亿美元,这一估值相(xiàng)对于2017年的410亿美元有了巨大(dà)的飞跃。该报(bào)告是Business Insider于(yú)2019年6月发布的先前研究(jiū)的后续(xù)报告,当(dāng)时(shí)分析师估计,到2020年底,医疗保健应用中的IoT设备安装量将超过1.61亿台(tái),这已数字充分表明了物联网设(shè)备采用率的快速增长趋势在短(duǎn)期内会继续保持。

      医(yī)院内外的物联网设备已(yǐ)经成为医疗保健(jiàn)行业的固定设备(bèi),使得(dé)从医疗专业人(rén)员到保(bǎo)险提供商(shāng)的利益相关者(zhě)能够收集更(gèng)多有价值的关键数据,以帮助他们做出更加正确的决策(cè)。但是,随着所收集数据的扩展,整个行业已认识到(dào)需要(yào)更(gèng)多(duō)工具(jù)来帮助企(qǐ)业从他们采集(jí)数据中获取更(gèng)多(duō)有(yǒu)价值的信息,从(cóng)而促使他们寻找能(néng)帮助其团(tuán)队实现数据可视化的数(shù)据分析软件解(jiě)决方案。

      无处不在的高速网(wǎng)络连接,以(yǐ)及(jí)内置智能传感(gǎn)器的(de)设备体积(jī)越来越小且越来(lái)越便宜双重因素(sù)的(de)推(tuī)动(dòng)下,极大地推动(dòng)了IoT健康服务的普及应用。

      除了诸(zhū)如Fitbits之类(lèi)的“健康”设备可帮助提供(gòng)有关我们健康(kāng)的(de)大(dà)量数(shù)据指(zhǐ)标外,近年来,经过批(pī)准的(de)医疗设备如雨后(hòu)春笋(sǔn)般(bān)涌现(xiàn),占据了物联网医疗保健市场的最(zuì)大份额。从可穿戴设备到特(tè)定的(de)解决方案(例如用于监测糖尿病,心脏并发症和其他健康问题的设(shè)备(bèi)),投(tóu)入使(shǐ)用的设备类型(xíng)的快速增长为(wéi)医疗专业人员提供了更大的数据集,可(kě)用来跟踪和预测我们的健康状况。

      医疗物联(lián)网发展的主要目的是将(jiāng)技术(shù)引入医疗护理(lǐ)机构,通过医院集成了大量IoT设备来代替许多人工(gōng)操作。如收(shōu)集和记录患者(zhě)生命体征,这些生命体征(zhēng)可(kě)以提(tí)示健康状况是否存在恶化的迹象,使(shǐ)医护人员能(néng)够提前(qián)采取(qǔ)行动(dòng)或(huò)将数据用于其他多种(zhǒng)用途。

      除了在医(yī)疗设施中应用(yòng)之外(wài),据报道,用(yòng)于远程监控的远程医疗也(yě)是(shì)物联网增长最快的部分。这些物联网医疗(liáo)设(shè)备已经在许多应用(yòng)中显示出了价(jià)值,例如帮助监控医院(yuàn)的药物消耗,在(zài)家(jiā)收(shōu)集(jí)患者健康数据以减少去诊所或医院的(de)次数,从而降低对患者和医疗资源的负担。与其他新(xīn)兴技术一样,物联网在医疗(liáo)保健的整合应用同样也面临着一些困(kùn)难和挑战。

      医疗物联网(wǎng)、医(yī)疗大数据飞速发展

      通(tōng)过实践应(yīng)用,很多(duō)医疗机构发现他们所拥有(yǒu)的通过物(wù)联网医疗(liáo)设备采(cǎi)集的(de)数据量远远(yuǎn)超出了(le)他们的处理能(néng)力,而(ér)且(qiě)许(xǔ)多机构对于如何发挥这些数据潜在的(de)价(jià)值并没有很清晰(xī)的认识(shí)。随着物联网设备在医(yī)疗机构运营中(zhōng)扮演的角色越来(lái)越重要,这些组织机构(gòu)将(jiāng)面临(lín)着一(yī)系(xì)列需要(yào)迅(xùn)速解决的难题。首先,医疗专业人员需要在他们所采用(yòng)的大量设施中处理各种(zhǒng)连接的设备。据估计(jì),典型的医院(yuàn)床边可能拥有(yǒu)多达15台设备(bèi),这些设备是大量(liàng)数据产生的(de)源头,需要(yào)进行正(zhèng)确的(de)连接和定向管(guǎn)理。

      另外,数据可以高度分散(sàn)在多个设备,不同位置(zhì)和团队(duì)之间,每个都需要负责并满足(zú)患者的需求。当(dāng)患者在家中和诊所里使用不同的设备进行(háng)监测时可能会带来一(yī)些问题,例(lì)如每个设备都会将数据发(fā)送到护理机构的不同(tóng)部门。数据管理不当可能会丢失有关患(huàn)者的重要信息(xī),从而严重(chóng)影响医生提供最佳(可能挽救(jiù)生命)护理的能力。

      医疗保健行(háng)业(yè)面临的最大挑战可(kě)能是缺乏专业的数据分析师。据2019年对医(yī)疗保健管理人员的调查报告发现,缺乏专(zhuān)业合格的人员来分析数据是(shì)他们使用(yòng)数据预(yù)测分析的最大障碍,这可能会降低所收(shōu)集数据(jù)发挥应有价值的能力和效果。即使对于那些拥有数据分析专业人员的(de)机构,许多(duō)仍然缺乏有效处理(lǐ)数据所必需(xū)的工具,从而迫使他们寻找新的数据分析软(ruǎn)件解决方案。

      刚开始,应对物联网集成的许多困难理所当然的落在医疗机构的IT团队(duì),他们需要处(chù)理现有系统中的各种仪器并确保系统正常(cháng)运行。但(dàn)是,对于这些医疗(liáo)机构而言(yán),真正的挑(tiāo)战还在后面,那就是不断涌(yǒng)来的海量大数据。因此,目前(qián)许多医疗保健机构普(pǔ)遍都(dōu)在抱怨,他们正面(miàn)临着已经采集了大量的数(shù)据却无法从中获(huò)得(dé)更(gèng)多真正价值的现(xiàn)状(zhuàng)。大数(shù)据分析仍然是一项新技术,因此这些(xiē)医疗机(jī)构IT团(tuán)队需要专业(yè)的工具来帮助(zhù)他们分析这些海量大数据(jù)。

      物联网设(shè)备为大规模(mó)数据收集和分(fèn)析提供了(le)新的能力,已经在帮(bāng)助医疗(liáo)专业(yè)人员和其他利(lì)益相关者更好地了解其(qí)组织的运作方式。但是,物联网医疗发展的长期(qī)目标不仅(jǐn)仅局限于了解(jiě)他们目前的状况,更(gèng)在于他(tā)们如何利用数据(jù)来预测未来。预测分析(xī)对于整个(gè)医疗保(bǎo)健领域的管理人员而言越来越重要。2019年(nián),据Society of Actuaries的调查,超(chāo)过(guò)92%的医疗保健机构(gòu)负责人(rén)表示,预测分析对他(tā)们的业务未来发(fā)展至关重要。其中(zhōng),60%的医疗机构负责(zé)人计划在未来五年内将至少15%的(de)预(yù)算投资用于预测(cè)分(fèn)析功能。

      另外,调查还显示数据可视化被认为是(shì)预测性数据(jù)分(fèn)析软件解决方案中最重(chóng)要的(de)功能,甚至超过了(le)机器学习之类技(jì)术。根据一(yī)些(xiē)研究人员的(de)预测,到(dào)2025年,医疗(liáo)保健BI(Business Intelligence,商业智(zhì)能(néng))的市场估值将达到101亿美(měi)元,有望(wàng)推动(dòng)更多的创新和资金来改(gǎi)善(shàn)技术的可用性。这很可能为更多的初创企业敞(chǎng)开了(le)大门,并带(dài)来更多的企业投资。

      随着(zhe)物联网(wǎng)在医疗保健领域的广泛应用,医疗机构将需(xū)要寻找更(gèng)多的(de)解(jiě)决方案,以(yǐ)便他们能够将收集到的(de)数据为医疗(liáo)专业人员服务。因此,有了开发IoT新技(jì)术所需的(de)资(zī)源,我们(men)有望(wàng)在未来几年看(kàn)到(dào)更多解决(jué)方案来推动医(yī)疗行业更高(gāo)质量(liàng)的数据分析(xī)与(yǔ)应用。

      关键词: 医(yī)疗




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