牛津大学计算（suàn）机科学（xué）系主任 、国际人工智能联合（hé）会议主席。欧洲第一（yī）人工智能权威，熟识人工智能（néng）的（de）产、学、研整个链（liàn）条。迈克尔早（zǎo）在（zài）1997年（nián）创办（bàn）了（le）欧洲（zhōu）计算领域的卓越网络（luò）Agentlink，当（dāng）时堪称欧洲学（xué）术界的（de）宠儿。2015年，他当选为国（guó）际人工智能联合会议（IJCAI）主（zhǔ）席。他还（hái）是《人（rén）工智能研究（jiū）杂（zá）志》副主编、《人工智能杂志》副主编，美国人（rén）工智（zhì）能协会（AAAI）、欧（ōu）洲人工智能学会（EURAI）、人工（gōng）智（zhì）能（néng）与行为（wéi）模拟协（xié）会（huì）（AISB）、英国计（jì）算机协会（BCS）以及（jí）欧洲（zhōu）科（kē）学院（yuàn）成员。

迈克尔·伍（wǔ）尔德里奇

人工智能是一（yī）把双刃剑

人工智能的概（gài）念（niàn）已经存（cún）在了半个（gè）多世纪（jì），我们经历了最初的兴（xìng）奋（fèn）时期（qī），然后是长期的失望，我们称之为“人工智能冬天”，因为当时的科技没有达到之前所宣传的（de）效果。但最近人工智能算法和技术的进步，加上计算能力的大（dà）幅提（tí）高和可用（yòng）数（shù）据量的激增，推动了（le）重大和切（qiē）实（shí）的进步（bù），有（yǒu）望（wàng）为个人、企业和整个社会创（chuàng）造价值。

人工智能（néng）（AI）无处不在，它能以各种各样的方式促进繁（fán）荣和改变我们的（de）生活。作为一种通（tōng）用技术（shù），人（rén）工（gōng）智能的应用（yòng）可能是（shì）无穷无尽的（de）。它可（kě）以（yǐ）用于自动化以前由人们执行的任务（wù），但它也可以使人类劳动更（gèng）有生产力（lì），从而增加（jiā）劳动力需求。

以19世纪开始的农业机械化（huà）为例。起初，机器取代原（yuán）始劳（láo）动力确实（shí）降低了（le）劳动力在经济增值（zhí）中所占的比例，解（jiě）放了劳动力（lì）中的很大一部分。但（dàn）与此同时，新兴的行业（yè）需要人来完成新的任务并从事新的职业。这种（zhǒng）更精细（xì）的分工促进了生产率、就业（yè）和工（gōng）资增（zēng）长。在第二次世界大战（zhàn）后的几（jǐ）十年里，类似的技术变革（gé）模（mó）式也同样推（tuī）动了高技能和低技能工人的就业（yè）和工（gōng）资增长。但在过去的30年中，为（wéi）抵消自动化的劳动（dòng）力（lì）转移效应（yīng）及其相应变化并没有（yǒu）明显显现出来（lái），我们看到的（de）是工资和就业增（zēng）长停滞不前，生产（chǎn）力增（zēng）长（zhǎng）乏力。

人工智能似（sì）乎会（huì）加剧这种（zhǒng）模式，但（dàn）人工智能（néng）并不需要这样的结果。相反（fǎn），人工智能应用程序可（kě）以用于重组任（rèn）务和创造新（xīn）的活动，从而使劳（láo）动力得以（yǐ）恢复，最终产生（shēng）深远的经济和社会效（xiào）益。可以肯定的是，自工业革命开始以来，自动化一直是（shì）生产力增长的引擎。不幸的是（shì），这项技（jì）术（shù）也可能具有破坏性。因（yīn）此，决策者和企（qǐ）业们必须设法抓住（zhù）人工智能所能提供的全（quán）部价值，同时尽量避开其中的风险。

人工智能（néng）来袭后的困难（nán）

人工智能最令人兴（xìng）奋的方面之一是它能帮助（zhù）应对广泛的社会挑战的（de）潜力（lì）。虽然这（zhè）项技术不是百试百灵的神药，但它有可能帮助世界实现联合（hé）国可持续发（fā）展（zhǎn）的（de）目（mù）标。目前（qián）正在实地测（cè）试的人工智能应用程序包括协（xié）助救灾工作、追踪包括人贩子在内（nèi）的走私者，以及（jí）帮助盲人在周围环（huán）境（jìng）中（zhōng）航行更好（hǎo）地生活（huó）。我知道的有一个（gè）能够识别皮（pí）肤癌的（de）人工智能疾病（bìng）检（jiǎn）测系（xì）统，甚至比专业（yè）皮肤科（kē）医生更（gèng）好。

当（dāng）然我们也要看到，潜力巨大，挑战同样也很大。这（zhè）些技术本身（shēn）仍处于发展的（de）早期阶段，需要有更多的（de）突破（pò）才（cái）能使它们得（dé）到广泛应用。还有相当（dāng）大的问题数据的可用性，这反过（guò）来又（yòu）会影响人工智能模型的（de）质量。

很多人都关心，人工智能和自动化对（duì）工作（zuò）的（de）影（yǐng）响。总的来说，我们期（qī）望每个人都能有足够的（de）工作机（jī）会，而且会有（yǒu）更多的工（gōng）作获得而不是（shì）失去。决策者需要（yào）管理（lǐ）在国家、区域和地方（fāng）各个层级采用（yòng）人工智能（néng）所产生（shēng）的重大过渡期和挑战（zhàn）期。

在未来的（de）自动化应用场景中，全世界多达3.75亿工人将需要在2030年之（zhī）前改变职业（yè）类别，几乎所有工（gōng）作的性质都会改变，因为人们与工作（zuò）场所的智能机器会更加紧密地互（hù）动。这将需要新的技能，向公司和决策者提（tí）供大规模的培训和再培（péi）训是主要（yào）的挑战。随着对（duì）高技能工作（zuò）需求的增长，低技能工人可能会被抛在后面，导致工资和（hé）收入（rù）不平等的加（jiā）剧。

人工智能的传播也将（jiāng）提（tí）出（chū）很难（nán）解决的道德问题。其中一些将（jiāng）涉及（jí）该技术在从监视和军事应（yīng）用到社交媒（méi）体和政治等（děng）领域的使用和潜（qián）在滥用。除此之外，用于训练人（rén）工智能的算（suàn）法和数据也可能（néng）会引入新的偏（piān）见，或使现有类型永久化和制度（dù）化（huà）。其他关键问题还包（bāo）括数据（jù）隐（yǐn）私和个人信息的使用、网络安全以及可（kě）能被用来操（cāo）纵选（xuǎn）举结果或实施大规模欺诈的（de）造假行为。尽（jìn）管存在这些（xiē）挑战，但如果（guǒ）政策制定者和企业迅速（sù）而（ér）明智地采取行动，抓住其全部利（lì）益，并减轻不（bú）可避免（miǎn）的风险，人工智能就能为我们所有（yǒu）人带来巨大的价值。

人工智能时代里的个人隐私

算法的发（fā）展使得一些公司能够从我们过去、现在和未来（lái）的行为（wéi）中获利。Facebook和其他科技公司对（duì）数据的使（shǐ）用和滥用终于引起了官方的关注。随（suí）着个人数据成为（wéi）世界上最有（yǒu）价值的商品，我们面临的最紧迫的一大问题就是（shì）数据问题。可以说，数字平台已经比我们（men）更好地了解我们的偏好（hǎo），并能促使我们（men）以（yǐ）产（chǎn）生更多价值的方式行事。

我在此至少看到有两个问题：首（shǒu）先是（shì）隐（yǐn）私问题。计算机（jī）比人更擅长识别面孔——这是（shì）10年（nián）前的情况，而（ér）且人工智（zhì）能让其（qí）变成可能。这类（lèi）技术有（yǒu）几万种应用机会，然（rán）而被滥用的（de）机会甚至会更多（duō）。现在（zài），有些软件可以从社交媒体评（píng）论甚（shèn）至我们听（tīng）的音乐类型中预测（cè）政治观点，这让我感到非常不舒服。我们需要（yào）决定哪（nǎ）些方面（miàn）可以（yǐ）接受，哪（nǎ）些（xiē）不能，并采取相应的（de）行动（dòng）。

第二是数据问题。数据（jù）困（kùn）境很有趣（qù），为了能够利用人工智能提（tí）供的机会（huì），我们（men）需要用信息“喂”它，也就是用我们的数据（jù）为它提供信息。但与此同时，我（wǒ）们就失去了对数据（jù）的控制（zhì）。人工（gōng）智能只能在我（wǒ）们（men）提供数（shù）据的情况下工作。我（wǒ）们还不知道如何面对这个问题。我们需要弄（nòng）清楚我们的社会可以接受（shòu）什么，不可以接受什么，并让人工智能找到一（yī）种（zhǒng）可以被接受的方（fāng）式生存。我们可能（néng）需要妥协，我（wǒ）们必须得（dé）放弃（qì）成长过程中的隐（yǐn）私观（guān），但这当然不意味着我们应（yīng）该放（fàng）弃更（gèng）多（duō）的（de）东西。

考虑到（dào）对（duì）数据隐（yǐn）私和滥用的高度关（guān）注，很多人对数据（jù）共享的举措持谨慎态（tài）度（dù）。这些担忧是合（hé）理的，但我认为，建（jiàn）立严格的框架和更系统的数据协（xié）作（zuò）方法（fǎ）是解决这些问（wèn）题的（de）最佳方法。

两个平台，两个世界（jiè）

各个国家的科技发展（zhǎn）水平（píng）是（shì）不一样的（de），而且（qiě）有些国家还在对其他国家设置一些障碍。所以，在（zài）某（mǒu）种程（chéng）度（dù）上，我认为（wéi）我们已经出现了“两（liǎng）个平（píng）台，两个世界”的局面。许多在（zài）中（zhōng）国（guó）家喻户晓的互联网和科（kē）技公司（sī）在西方并不为（wéi）人所知。阿里（lǐ）巴（bā）巴（Alibaba）和百度（dù）（Baidu）几（jǐ）乎无人知（zhī）晓；华为（Huawei）因（yīn）手（shǒu）机而闻名；西（xī）方没（méi）有人用微信。而（ér）西方科技巨头（谷歌、Facebook）在中国的影响力（lì）非常小。所以我觉得我们已经（jīng）有两个系统了。这不一定（dìng）是（shì）坏事，即使偶尔会（huì）让生活（huó）有（yǒu）点不方（fāng）便。

在某些方面（miàn），中（zhōng）国在技术应用方面远远（yuǎn）领先于西方。微信和朋友圈就是一个很好的例子。第一次看到微信的（de）功能时我非常吃（chī）惊，它是一个强大得让人惊人的平台（tái）。西方（fāng）并没有这样的东西。我（wǒ）认为，很公平地说，直到最近，美（měi）国（guó）才被（bèi）视为人（rén）工智能（néng）领（lǐng）域的（de）主要参与（yǔ）者，仅（jǐn）仅是因为其资金规模（mó）和水平。中国人工智（zhì）能在过去30年（nián）的崛起（qǐ）确（què）实对美国（guó）是个挑战。 世界在变化（huà），下一（yī）个十年会是更有趣的。

日渐消（xiāo）失的社会（huì）交往

对于（yú）“零（líng）工经济”中的工（gōng）作，有许（xǔ）多合理（lǐ）的抱怨。但是，随着时间的（de）推（tuī）移，许（xǔ）多工作将是自动化的，从而消除了移民和受（shòu）教育程度较低的人的一个重要工作来源。随着这些工作的消失，社会经（jīng）济阶层（céng）之间以及移民和当地人之间的社（shè）会交往也随（suí）之消失。

以优步为例，它为（wéi）许多移民提供工作。优步热（rè）衷于通过“全球文化和社区活（huó）动来加强跨文化学习和理解”来培养（yǎng）“幸（xìng）福和包容”。但（dàn）是，尽管（guǎn）以人为中心的信（xìn）息听（tīng）起来确实不错（cuò），但优步现在以及未来的盈利能力有寄希望予自动车辆（AVS）。

驾驶优步不是人（rén）们梦寐以求（qiú）的工作，该公司的司机（jī）们发现自己（jǐ）陷入了一场旷日（rì）持久的争取更好（hǎo）薪酬和工（gōng）作条（tiáo）件的（de）斗争。然而，我们应该记住，当所有的交通（tōng）工具变成（chéng）无人驾驶时，社会交（jiāo）往就会消失一部分。同样（yàng）的担忧也适用（yòng）于零（líng）售工作（zuò），零（líng）售业是没有人梦想的工作，尤其是因为它的工（gōng）资（zī）不高，但现在（zài）的（de）无人超市也越来越多（duō）。

在这样一个教师、咖啡师、出租车司（sī）机和零（líng）售（shòu）职员都已（yǐ）成为高效机器的经济环（huán）境中，我（wǒ）们如何建立社会关（guān）系和发展同理心呢？我（wǒ）们（men）应（yīng）该认识到，当（dāng）我们使（shǐ）用技术来消除中（zhōng）间的经济互动时，什么才是关键。也许有一天，我们需要补贴昂贵、“低效率”的工作，就像我们现在对（duì）可再生（shēng）能（néng）源所（suǒ）做的那样。事（shì）实是，我们生（shēng）活中（zhōng）需要（yào）其他人来避免绝（jué）望，我（wǒ）们需（xū）要（yào）与那（nà）些不（bú）像我们（men）自（zì）己的人接触，以维持我们多样化的生（shēng）活（huó）。

未来的发（fā）展风口

根据目前的发展情况（kuàng），普华永道会计师事务所（suǒ）估计到（dào）2030年，人工智能对（duì）全（quán）球产出（chū）的贡（gòng）献将达到15.7万亿美（měi）元，超过（guò）中国和印度目前（qián）GDP的（de）总和。人工智能应用程序最终将被广泛地嵌入到我们日常生（shēng）活的（de）各个方面，以至于它们对全球产出的（de）贡献很（hěn）可（kě）能是（shì）互联网的三到四（sì）倍。

未来20年最具潜力和最重要的行业有（yǒu）很多（duō），但最重（chóng）要的是医疗保健行业。我们都（dōu）知道人工智能和生物技术的增（zēng）长潜力（lì）巨大，但很少有人（rén）考虑（lǜ）过当它们加在一起（qǐ）时会产（chǎn）生（shēng）什么（me）影响。考（kǎo）虑一下这两个（gè）领域最（zuì）近的发展速度，他们（men）的发展（zhǎn）速度是十分（fèn）惊（jīng）人（rén）的。而且，从成本效（xiào）益的角度来看，生物技术破解人类基因组的（de）成本从2001年的30亿美元降低到今（jīn）天（tiān）的1000美（měi）元。这一过程在（zài）十年（nián）前需要花费几（jǐ）个月（yuè）的时间（jiān），但（dàn）现在可以在不到一个小（xiǎo）时（shí）的时间内完成。

人工（gōng）智能技（jì）术在很多领域（yù）都（dōu）有（yǒu）应用。可穿戴医疗技术将帮助我们以一种（zhǒng）史无前例的方式管理（lǐ）我们的健康和（hé）预测疾病。X射线和超声波（bō）扫（sǎo）描技术的人工智（zhì）能系统发（fā）现人类身体（tǐ）的异常，它（tā）们能将这项（xiàng）技术应（yīng）用到（dào）世（shì）界上目前还没有类似技术的某些（xiē）地区。我觉得所有这些都（dōu）是（shì）非常（cháng）激动人心（xīn）的——这将是（shì）一场变革。我们应该让（ràng）技术组合（hé）起来（lái）并发挥作（zuò）用（yòng），然后决定适当的控制措施（shī）。